Дипломная (вкр): Внешняя торговля и экономика стран БРИКС

Данные по Бразилии представлены в таблице показывают, что в первом периоде переменная GDP объясняется только собой и не зависят от внутренней динамики. В краткосрочном периоде, т.е. в 2-6 периодах влияние экспорта большое, но меньше 50%, значение импорта в краткосрочной перспективе незначительно. В долгосрочных периодах, шок экспорта изменяет значение ВВП больше чем на половину. Импорт также оказывает большое влияние в районе 35%. Стоит отметить, из данных таблицы видно, что экспорт имеет гораздо большее влияние на ВВП по сравнению с импортом.

Что касается России, то в первые 3 интервала, экспорт имеет слабое влияние на ВВП, но все равно больше, чем импорт. В дальнейшем влияние переменной EX на экономику постепенно возрастает почти до 80%, в то время как IM сохраняет слабое влияние на уровне 5-10%.

Шоки в Индийском экспорте значимы на протяжении всего времени. В то время как импортные изменения в краткосрочном отрезке временны не существенны, но в дальнейшем имеют схожее с экспортом влияние

В Китае в первые 4 периода изменения в экспорте, как и изменения в импорте не оказывают особого влияние на экономику страны. В среднесрочной перспективе шоки экспорта усиливают влияние почти до 70%, но после 17 периода влияние подает. Импорт так же в аналогичные периоды имеет влияние в среднем 30%.

Южноафриканская Республика, подтверждая ранее полученные результаты, показывает существенное влияние на ВВП как шоков со стороны экспорта, так и со стороны импорта.

Основываясь на результатах тестов, видно, что теория экспортного роста было подтверждена. Экономики всех страны в долгосрочной перспективе имеют зависимость от экспорта и импорта. Кроме того, была найдена краткосрочная зависимость ВВП от экспорта почти во всех странах, кроме Китая.

3.4 Проверка модели на достоверность

Важной частью исследования является диагностика модели, для выявления недостоверности.

Прежде всего оцениваем качество эконометрической модели при помощи коэффициента детерминации R-squared, который в норме должен быть больше 60% и статистике Фишера F-statistic,в норме меньшей 0,05.

Мы видим из таблицы 11, что значение R квадрат в моделях для всех стран БРИКС больше 60%, что хорошо для модели. F-statistic значима на 5% уровне значимости, что тоже хорошо. И это значит, что данные и модель в порядке и мы можем принять её.

Таблица 11

Коэффициенты VECM.

Так же используем тест множителей Лагранжа для автокорреляций. Применяется данный тест для проверки автокорреляции произвольного порядка в случайных ошибках регрессионных моделей. Чтобы определить автокорреляцию необходимо обратить внимание на Prob. Chi-Square, если больше 0,05, то автокорреляции нет, нов случае значимости на 5% уровне, то гипотеза Но принимается, что свидетельствует о ее наличие. То есть мы имеем последовательную корреляцию в остатке. Из таблицы 12 видно, что модели для всех стран, за исключением Китая, не имеют автокорреляции.

Таблица 12

Тест Бройша - Годфри.

Следующая проверка, тест на гетероскедастичность. Для этого мы используем тестУайта на наличие гетероскедастичности. Эти тесты являются расширением теста Уайта [31] на системы уравнений, что обсуждалось в рукописи Дурника [14]. Тестовая регрессия строится посредством регрессии каждого перекрестного произведения остатков на перекрестные произведения регрессоров и тестируется как совместная значимость регрессии. К тестовая регрессия представляет собой тестирование постоянства каждого элемента в остаточной ковариационной матрице в отдельности. При нулевой гипотезе отсутствия гетероскедастичности, непостоянные регрессоры не должны быть совместно значимыми. Как и в тесте на авторегрессию для определения гетероскедастичности необходимо посмотреть на Prob. Chi-Square. В таблице 13 видно, что значения всех стран больше 5% уровня из чего следует, что гетероскедастичность отсутствует. И это хорошо для модели.

Таблица 13

Тест Уайта.

При проверке на адекватность построенной модели так же используем тест на нормальное распределение.С помощью этой опции выполняются многомерные расширения теста Джаркви-Бера (Jarque-Bera) для тестирования гипотезы о нормальном распределении остатков. Обратив внимание на Probobility Jarque-Bera, представленное в таблице14, видим, что для стран этот показатель больше чем 5%. Это значит, нулевая гипотеза отвергается, то есть имеем нормальное распределение остатков.

Таблица 14

Тест на нормальное распределение.

Исходя из проведенных тестов можно сказать, что модель и ее данные достоверны. Следовательно, построенная модель адекватна реальному экономическому процессу.

Заключение

Каждый член блока БРИКС активно развивает внешнюю торговлю. Все члены этого объединения выступают как активные участники международной торговли, экспортируя на мировой рынок огромное количество различных товаров и услуг. Эти страны создают программы по развитию внешнеторговых отношений, наиболее важным вопросом которых являются торговля с непосредственными партнёрами по блоку. Политика каждой страны по отношению к международным торговым связям имеет свои специфические особенности. К таковым можно причислить наличие или отсутствие протекционистских мер, товарную и географическую структуру внешней торговли. Все они создают стратегии и планы в области внешнеторговой политики, целью которой в первую очередь выступает максмаксимизация развития национальной экономики. Это особенно важно в условиях нарастающей угрозы кризисов в мировой экономике.

Однако реализация внешнеторговой политики связанна с проблемами, оказывающими влияние на внешнеторговые отношения БРИКС. Высокая степень политической и экономической неопределённости, недетерминированности контекста развития блока, различные экономические возможности, трудности, а также не одинаковое влияние экспорта на рост экономики, ведет к тому, что страны преследуют зачастую различные цели на международной арене.

В данной работе построили эконометрическую модель валового внутреннего продукта для стран-участниц, и выяснили, как и в каком временном отрезке, экспорт влияет на их экономику. С помощью характеристического уравнения и собранных данных, была построена векторная модель коррекции ошибок, на основе которой нам удалось выявить наличие положительной зависимости валового внутреннего продукта от экспорта и импорта. Была обнаружена позитивная долгосрочная связь ВВП и обеих переменных.

Полученные данные подтверждают гипотезу о влиянии экспорта на экономику страны. Исходя из результатов исследования, можно сказать, что положительная долгосрочная связь между этими переменными наблюдается во всех странах. Что же касается краткосрочной связи ВВП и экспорта, то она присутствует у большинства членов блока БРИКС, кроме Китая. Отсутствие такой связи в поднебесной может быть объяснено большим национальным рынком, который сглаживает краткосрочные колебания за счет внутреннего спроса.

Кроме экспортного влияния, так же было проанализирована связь импорта и экономического роста. Долгосрочная положительная связь так же имеется во всех анализируемых странах. В краткосрочной перспективе Бразилия, Россия, Индия и Китай не имеют значительного влияния, что сходится с общем представлением данного взаимодействия. Но ЮАР демонстрирует наличие зависимости экономики от данной переменной в малом временном отрезке. Это может быть объяснено тем, что импорт является основным путем притока технологий в страну и так как Республика вкладывает в НИОКР горазда меньше, чем другие страны БРИКС, то торговля становится чрезвычайно необходимой для получения инноваций.

Резюмируя вышесказанное из полученных результатов, можно сделать вывод, что внешняя торговля, а в частности экспорт очень важен для роста экономики стран БРИКС. Полученные данные свидетельствуют о том, что в ситуации с изменением на рынке, страны, для сохранения стабильности, вынуждены действовать по-разному и используя отличные друг от друга инструменты.

Но не смотря на эти различия, страны БРИКС рассматривают экспортный сектор как один из важнейших источников роста. Благодаря ему для любой страны блока может меняться структура экономики, создаваться рабочие места, повышаться качество трудовых ресурсов и уровень жизни населения. Поэтому, делая акцент на товарах с высокой добавленной стоимостью в условиях растущего производства и экспорта страны БРИКС смогут более эффективно использовать такой важный инструмент, как экспорт и получить значительные выгоды от международного сотрудничества, укрепляя своею роль на международной арене и повышения уровня своей конкурентоспособности.

Список использованной литературы

Дунаев А.Л. Понятия "система" и "порядок" в историографии международных отношений: трудности интерпретации// Международные отношения и мировая политика. № 2, 2013.

Гужва Е.Г., М.И. Лесная, А.В. Кондратьев, А.Н.Егоров Мировая экономика: учебное пособие // СПбГАСУ. - СПб, 2009. - 116 с.

Маматова Н. Применение модели векторной авторегрессии для анализа потребления электроэнергии // Экономический журнал ВШЭ. 2014. № 1.

Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели // Москва ЗАО «Финстатинформ» 2000 УДК 33:5

Фролова Т.А. «Мировая экономика» Конспект лекций. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010.

Хвостова И. Е., Смолякова Е. Е. Роль экспорта и условий торговли в стране с ресурсной зависимостью // Финансовая аналитика: Проблемы и решения. 2014. № 42 (228) ноябрь 2014. С. 24-35.O. S Trade-Growth Nexus: Turkish Case // Euro Economica Issue 2(28)/2011 ISSN: 1582-8859Robert F. and C. W. J. Granger Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing // Econometrica Vol. 55, No. 2 (Mar., 1987), pp. 251-276Edward E. Causal relationship between exports and economic growth: some empirical evidence in Taiwan, Japan and the US // Applied Economics Volume 25, Issue 9 pages 1145-1152, 1993