Материал: Загребаев Лектсии по теории вероятностеы и математическоы статистике 2015

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

 

 

 

 

 

 

Продолжение табл. 17.3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

1

2

4

5

6

7

8

9

8

90

100

1,01

0,74

0,16

0,23

71

69

9

100

110

0,74

0,48

0,23

0,32

86

72

10

110

120

0,48

0,21

0,32

0,41

98

87

11

120

130

0,21

0,05

0,41

0,52

103

88

12

10

140

0,05

0,31

0,52

0,62

102

97

13

140

150

0,31

0,58

0,62

0,72

94

114

14

150

160

0,58

0,84

0,72

0,80

81

87

15

160

170

0,84

1,11

0,80

0,87

64

69

16

170

180

1,11

1,37

0,87

0,92

48

55

17

180

190

1,37

1,64

0,92

0,95

33

33

18

190

200

1,64

1,91

0,95

0,97

22

28

19

200

210

1,91

2,17

0,97

0,98

13

8

20

210

220

2,17

2,60

0,98

0,99

7

8

Для расчета теоретических частот весь временной интервал был разбит на 20 частей. В столбцах 2 и 3 показаны правая xi+1 и

левая xi границы интервалов соответственно. Затем рассчитыва-

лись середины интервалов

x′ =

xi + xi+1

 

и среднее выборочное зна-

 

 

 

 

 

 

i

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

ximi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

чение x =

i=1

 

. В столбцах 4 и 5 представлены границы нор-

 

n

 

 

 

 

xi x

 

 

 

 

 

xi+1 x

 

 

мированных интервалов z

=

и z

i+1

=

.

Исправленная

 

 

 

 

 

i

 

sx

 

 

sx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

выборочная дисперсия определялась по формуле

 

 

 

 

 

 

n

(xi x)2 mi

 

 

 

 

 

 

 

 

sx =

 

i=1

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

146

Для границ интервалов вычислялись значения функции распреде-

 

 

 

z

 

y2

 

 

 

 

 

z

 

y2

 

 

 

1

i

 

 

 

 

 

 

1

i+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ления

F(z ) =

 

 

 

2 dy

и F(z

i+1

) =

=

 

 

 

2 dy.

От-

 

 

 

i

σ 2π

 

 

 

 

 

 

σ 2π

 

 

 

 

 

 

 

−∞

 

 

 

 

 

 

 

 

−∞

 

 

 

 

метим, что при этом использовалась стандартная функция НОРМРАСП (Вставка → Функция → Статистические →

НОРМРАСП).

Рис. 17.4. Окно функции НОРМПАСП

Теоретическая вероятность попадания в интервал i = zi+1 zi есть pi = F(zi+1) F(zi ), а теоретическая частота npi . Округлен-

ная до целых чисел теоретическая частота представлена в столбце 8 табл. 17.3. Для сравнения в столбце 9 приведены эмпирические

частоты. Далее вычислялось значение χнабл2

l

(m np )2

=

i

i

=

 

i=1

npi

 

 

= 21,62. По таблицам критических точек распределения χ2

нахо-

дим критическое значение χкр2 = 27,6.

 

 

 

 

147

Таблица 17.4

Число степеней

 

 

 

 

Уровень значимости α

 

свободы k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.01

 

0,025

 

 

0,05

 

0,95

0,975

0,89

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

6,6

 

5,0

 

3,8

 

0,0039

0,00098

0,00016

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33,4

 

30,2

 

 

 

 

8,67

7,56

6,41

17

27,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30

 

50,9

 

47,0

 

43,8

18,5

16.8

15,0

Так как χнабл2

< χкр2 ,

то нет оснований отвергать гипотезу о

нормальном законе распределении времени обслуживания кассиром клиента.

Вместо послесловия

Вот вы и прослушали (или прочитали) элементарные сведения из теории вероятностей и математической статистики. Что-то поняли, что-то нет. Огорчаться не стоит. К непонятному месту можно еще раз вернуться. Важно другое – можете ли вы посмотреть с позиций теории вероятностей и математической статистики на возникающую в вашей профессиональной деятельности проблему и сформулировать ее как математическую задачу. Это самое сложное. Если в математическом плане задача подходит под те, которые мы рассматривали – смело приступайте к решению, если нет – посмотрите дополнительную литературу. Мы же рассмотрели для примера только некоторые задачи теории вероятностей и математической статистики. И еще, вы не должны бояться читать книги по данному предмету. Хороших книг очень много – все не перечислить. Поскольку данный предмет не является вашей специальностью, – я не рекомендовал бы вам читать «очень умные» математические книжки. Начните с тех, где доступно излагаются основные идеи и методы. Список литературы прилагается. Желаю успеха!

148

Приложение 1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

x

z2

 

 

 

 

 

 

Φ(x) =

 

 

 

 

 

Таблица значений функции Лапласа

 

2

 

dz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

x

 

Φ(x)

x

Φ(x)

x

Φ(x)

 

 

x

 

 

Φ(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,00

 

0,0000

0,24

0,0948

0,48

0,1844

 

 

0,72

 

0,2642

0,01

 

0,0040

0,25

0,0987

0,49

0,1879

 

 

0,73

 

0,2673

0,02

 

0,0080

0,26

0,1026

0,50

0,1915

 

 

0,74

 

0,2703

0,03

 

0,0120

0,27

0,1064

0,51

0,1950

 

 

0,75

 

0.2734

0,04

 

0,0160

0,28

0,1103

0,52

0,1985

 

 

0,76

 

0,2764

0,05

 

0,0199

0,29

0,1141

0,53

0,2019

 

 

0,77

 

0,2794

0,06

 

0,0239

0,30

0,1179

0,54

0,2054

 

 

0,78

 

0,2823

0,07

 

0,0279

0,31

0,1217

0,55

0,2088

 

 

0,79

 

0,2852

0,08

 

0,0319

0,32

0,1255

0,56

0,2123

 

 

0,80

 

0,2881

0,09

 

0,0359

0,33

0,1293

0,57

0,2157

 

 

0,81

 

0,2910

0,10

 

0,0398

0,34

0,1331

0,58

0,2190

 

 

0,82

 

0,2939

0,11

 

0,0438

0,35

0,1368

0,59

0,2224

 

 

0,83

 

0,2967

0,12

 

0,0478

0,36

0,1406

0,60

0,2257

 

 

0,84

 

0,2995

0,13

 

0,0517

0,37

0,1443

0,61

0,2291

 

 

0,85

 

0,3023

0,14

 

0,0557

0,38

0,1480

0,62

0,2324

 

 

0,86

 

0,3051

0,15

 

0,0596

0,39

0,1517

0,63

0,2357

 

 

0,87

 

0,3078

0,16

 

0,0636

0,40

0,1554

0,64

0,2389

 

 

0,88

 

0,3106

0,17

 

0,0675

0,41

0,1591

0,65

0,2422

 

 

0,89

 

0,3133

0,18

 

0,0714

0,42

0,1628

0,66

0,2454

 

 

0,90

 

0,3159

0,19

 

0,0753

0,43

0,1664

0,67

0,2486

 

 

0,91

 

0,3186

0,20

 

0,0793

0,44

0,1700

0,68

0,2517

 

 

0,92

 

0,3212

0,21

 

0,0832

0,45

0,1736

0,69

0,2549

 

 

0,93

 

0,3238

0,22

 

0,0871

0,46

0,1772

0,70

0,2580

 

 

0,94

 

0,3264

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

149

Продолжение приложения 1

x

Φ(x)

x

Φ(x)

x

 

Φ(x)

x

Φ(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,23

0,0910

0,47

0,1808

 

0,71

0,2611

0,95

0,3289

0,96

0,3315

1,37

0,4147

 

1,78

0,4625

2,30

0,4909

0,97

0,3340

1,38

0,4162

 

1,79

0,4633

2,38

0,4913

0,98

0,3365

1,39

0,4177

 

1,80

0,4641

2,40

0,4918

0,99

0,3389

1,40

0,4192

 

1,81

0,4649

2,42

0,4922

1,00

0,3413

1,41

0,4207

 

1,82

0,4656

2,44

0,4927

1,01

0,3438

1,42

0,4222

 

1,83

0,4664

2,46

0,4931

1,02

0,3461

1,43

0,4236

 

1,84

0,4671

2,48

0,4934

1,03

0,3485

1,44

0,4251

 

1,85

0,4678

2,50

0,4938

1,04

0,3508

1,45

0,4265

 

1,86

0,4686

2,52

0,4941

1,05

0,3531

1,46

0,4279

 

1,87

0,4693

2,54

0,4945

1,06

0,3554

1,47

0,4292

 

1,88

0,4699

2,56

0,4948

1,07

0,3577

1,48

0,4306

 

1,89

0,4706

2,58

0,4951

1,08

0,3599

1,49

0,4319

 

1,90

0,4713

2,60

0,4953

1,09

0,3621

1,50

0,4332

 

1,91

0,4719

2,62

0,4956

1,10

0,3643

1,51

0,4345

 

1,92

0,4726

2,64

0,4959

1,11

0,3665

1,52

0,4357

 

1,93

0,4732

2,66

0,4961

1,12

0,3686

1,53

0,4370

 

1,94

0,4738

2,68

0,4963

1,13

0,3608

1,54

0,4382

 

1,95

0,4744

2,70

0,4965

1,14

0,3729

1,55

0,4394

 

1,96

0,4750

2,72

0,4967

1,15

0,3749

1,56

0,4406

 

1,97

0,4756

2,74

0,4969

1,16

0,3770

1,57

0,4418

 

1,98

0,4761

2,76

0,4971

1,17

0,3790

1,58

0,4429

 

1,99

0,4767

2,78

0,4973

1,18

0,3810

11,59

0,4441

 

2,00

0,4772

2,80

0,4974

1,19

0,3830

1,60

0,4452

 

2,02

0,4783

2,82

0,4976

1,20

0,3849

1,61

0,4463

 

 

0,4793

2,84

0,4977

 

2,04

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

150

Источник: https://studfile.net/preview/16708854/