Материал: 2047

D9 :R s Rmax f (1 0,9), предупредить ЛПР;

D10 :R s Rmax f (1 0,95), предупредить ЛПР;

D11:R s Rmax f (1 0,95), предупредить ЛПР;

D12: R s Rmax f (1 0,95), предупредить ЛПР;

D13 : R s Rmax f (1 0,90), предупредить ЛПР;

D14: R s Rmin f ;

D15: R s Rmax f ;

D16: R s Rmin f , предупредить ЛПР – «изменить анкету»;

D17: R s Rmax f , предупредить ЛПР, – «изменить анкету». Применение древовидной иерархической структуры при реализа-

ции продукционной модели оценки рисков объясняется наличием противоречивых ситуаций при принятии решений, основанных на оценках платежеспособности и кредитоспособности. Древовидная иерархическая структура БП позволяет не только решить противоречия, но и избавиться от переборов. Алгоритм учитывает возможность решения проблем по умолчанию или действиями, согласно плану активного вмешательства ЛПР. БП выбора решений с учетом установления предпочтений при наличии противоречий и всеми возможными прецедентами представлена на рис. 5.1.

Рис. 5.1. Дерево поддержки принятия решения о выдаче кредита с набором управляющих воздействий на интеллектуальную подсистему формирования

СПП и подсистему предпочтений в зависимости от ситуаций (начало)

95

Рис. 5.1. Дерево поддержки принятия решения (продолжение)

96

Рис. 5.1. Дерево поддержки принятия решения (продолжение)

97

2

Рис. 5.1. Дерево поддержки принятия решения (продолжение)

98

2.1

Оценить lXRf ,YRPh иlYRPh , XRf

lXRf ,YRPh lYRPh , XRf

T F

TF

D8 D13

Рис. 5.1. Дерево поддержки принятия решения (продолжение)

99