Материал: 2047

ство на условиях срочности, возвратности и платности» [30], то в на-

стоящей работе «кредит» следует понимать более широко, не только как заявленный документально долг, но и как межличностный долг, где параметром оценки риска доверия заёмщику служит его желание платить.

С точки зрения проблемы экономического риска в отечественной социологии и социальной философии наиболее значимыми являются исследования, предпринятые А.П. Альгиным [8].

Риск в современной экономической теории определяется как вероятность возможного убытка или ущерба в результате действия как субъективных, так и объективных факторов.

Применительно к кредитному заемщику как физическому лицу в контексте кредит – долг – межличностные отношения, возможно наиболее общее определение риска, как «возможность опасности, неудачи» либо как «действие наудачу в надежде на счастливый исход» [128], которое исходит из обобщенного представления о риске и наиболее полно выявляет его сущность.

Необходимо отметить ряд особенностей риска розничного кредитования физических лиц:

риск проявляется в конкретных ситуациях, имеет при этом четкие границы и в то же время распространяется на весь процесс погашения долга;

риск проявляется двояко, с одной стороны, является объективной категорией и существует независимо от воли и сознания человека, однако риск можно рассматривать и как субъективную категорию (психологический дискомфорт ЛПР, целенаправленное мошенничество соискателя);

с риском ассоциируется только часть угроз, о существовании которых субъект риска уведомлен (в данном случае наиболее ярким примером является наличие «серых» доходов заемщиков);

риск предусматривает соотнесение определенных качественных показателей – возможных вариантов событий, обладающих разной ценностью для субъекта риска, из чего следует проблема сравнения различных ценностей в различные периоды (например, со стороны заемщика существует множество «стечений обстоятельств» и «выходов» из них);

риск недостаточной информированности и, как следствие, проблема неадекватного восприятия ценности (например, знание заем-

25

щика и адекватная оценка своих возможностей лежит в основе своевременных выплат по кредиту).

Таким образом, самое существенное и заключается в особенностях взаимодействия объективного и субъективного компонентов – характере реализации экономических законов через механизмы их сознательного использования в конкретных ситуациях, необходимо анализировать риски качественно и количественно, в основе которых лежит симбиоз внешних воздействий и субъективного принятия решения отличного от рационального.

Кредитоспособность следует трактовать как желание, соединенное с возможностью своевременно погасить выданное обязательство.

С точки зрения теории принятия решений, дифференциация ментальных (мысленных) представлений человека и формальнологического представления знаний служит фундаментом для выделения понятия модели знаний (МЗ), определяющей способ формального описания знаний в БЗ [33].

Вновь обращаясь к классификации систем приобретения знаний (см. рис. 2.1), определим метод построения БЗ, которая отражает поведение КЗ, через смысловое (ментальное) пространство признаков, которое определяет принятие решений при осуществлении им действия «кредит».

Данные вопросы рассматриваются психосемантикой, которая позволяет исследовать структуры сознания через моделирование индивидуальной системы знаний человека и выявлять элементы знаний, которые могут им не осознаваться (латентные, скрытые, имплицитные). Эта наука объединяет методы когнитивной психологии, психолингвистики, психологии восприятия и исследования индивидуального сознания.

Анализ литературы [35, 47, 93], посвященной выделению типов социального поведения, дает основания для использования аналогичных методов и для решения задачи оценки субъективного кредитного поведения.

По сути, для классификации и упорядочения по степени возможного невозврата кредита необходимо выявить «личностные смыслы», иначе «значения», как совокупность признаков, как некоторую систему атрибутирующих отношений в данной предметной области. Поскольку в значении фокусируются свойства объекта, существенные с точки зрения общественной практики, его и следует рассматривать

26

как превращенную форму деятельности – погашение вовремя долга. Основным методом психосемантики является построение субъек-

тивных семантических пространств, для чего, как правило, применяются статистические процедуры [27, 54, 137], а именно: многомерное шкалирование, репертуарные решетки, факторный или кластерный анализы (см. рис. 2.1). Эти методы позволяют сгруппировать отдельные описательные признаки в более емкие категории-факторы. Исследование свойств семантических пространств позволяет выявлять закономерности, которые отражаются в конкретном действии.

Аналогично представлены понятия в треугольнике Фреге. Семиотический подход к моделированию человеческих знаний считается в настоящее время одним из наиболее перспективных [33]. На рис. 2.2 показана схема, известная в семиотике как треугольник Фреге. Объекты реального мира, называемые денотатами, отражаются в сознании человека (ментальном мире), и в результате этого отражения возникают представления о денотатах.

РЕАЛЬНЫЙ МИР

ИМЯ

3

ДЕНОТАТ

Рис. 2.2. Треугольник Фреге

Для различения денотатов человек использует имена, связанные с представлениями о сущностях, и формирует соответствующие понятия, используя процедуры выявления сходства и различия представлений. Между ментальными объектами (представление, имя, понятие), образующими треугольник Фреге, существуют связи, соответствующие определенным механизмам мышления. Связь 1 позволяет по имени сущности активизировать в памяти все сведения о ее свойствах (понятие). Эта же связь в обратном направлении позволяет по описанию сущности определить ее имя. Связь 2 позволяет по представле-

27

нию о сущности найти информацию о ее свойствах или сформировать представление о сущности по совокупности свойств. Связь 3 соединяет представление о денотате с его именем, т.е. имя может активизировать представление и наоборот. Информационная структура, соответствующая треугольнику Фреге, в котором вершины отождествляются с именем, понятием и представлением, называется знаком или семой. Любая вершина треугольника Фреге теоретически может быть принята за исходную точку при установлении направленных отношений.

Анализ методов исследования наличия регуляторов деятельности субъекта социальной и экономической психологии [4, 27, 54, 82, 107] показал, что субъективный опыт является представлением определенного образа мира и определяет действия в нем, в данном случае, субъективное кредитное поведение. В общем социальнопсихологическом контексте следы деятельности, зафиксированные в виде отношений образуют семантический слой, отражающийся как смысловое пространство, который и несет основную нагрузку при принятии решения субъектом и является связующим между «перцептивным миром» субъекта и глубоко внутренним его «образом мира» [27]. Общим для элементов семантического поля, или иначе семантического пространства признаков (СПП) и «образа мира», является то, что «это не образы некоторых объектов, связанные непосредственно с предметом текущей деятельности, а образы отношения к ним» [27].

Для определения возможного использования предложенных методов психосемантики применительно к данной задаче проанализированы работы [33, 40], посвященные разработке интеллектуальных систем извлечения БЗ, дополнительно изучена литература по психодиагностике [4, 27, 54, 52, 107]. Выделены основные методы психосемантики, такие как: ассоциативный эксперимент; метод сортировки; метод семантического радикала; метод субъективного шкалирования; метод семантического дифференциала; методика личностных конструктов Дж. Келли или репертуарные решетки. При этом первые три метода не решают комплексно поставленной задачи, а методика личностных конструктов Дж. Келли слишком трудоемка и требует значительных затрат времени. В то время как одна из поставленных задач – значительное сокращение времени принятия решения. В большей степени поставленной задаче построения СПП кредитного заемщика и дальнейшего его оценивания для выдачи кредита отвечает метод семантических дифференциалов [27, 107, 82].

28

Выбранный метод семантических дифференциалов включает в себя на первом этапе ассоциативный эксперимент, далее использует синтез субъективного шкалирования и метод классификации по степени «тяжести» или «важности» тех или иных признаков исследуемого объекта.

Отметим, что значения, исторически так сложилось, понимаются как вербальные значения в языковой форме [27, 107]. Также в работе [33] рассмотрен семиотический закон, который приводит к такому объективному следствию: «язык как система знаков (точнее семиотическая система) отождествляется со способом его производства, функционирования, а так как производство, функционирование языка неразрывно от процесса мышления, то, в конечном счете, мышление отождествляется с языком».

Таким образом, для оценки рисков, связанных с субъективным кредитным поведением заёмщика, необходимо определить его СПП, как некоторую многомерную сложно-структурированную систему субъективно-личностных отношений в области кредитномонетарных отношений, выраженную вербально через СЗП. Следует получить ментальное пространство – семантическое пространство «хорошего заемщика» и выявить отличительные признаки «плохого».

Далее перейдем к разработке структуры системы, которая поддерживает предложенную концепцию оценки рисков розничного кредитования.

2.2. Разработка структуры ИСППР

Так как решение задач в работе осуществляется в соответствии с методологией Data Mining, в процессе накопления сведений, которые автоматически обобщаются до информации, которая может быть охарактеризована как знания, это можно рассматривать как процесс интеллектуальной поддержки принятия решений.

Проектирования систем поддержки принятия решений (СППР) – направление исследований, возникшее и активно развиваемое в последние годы. Существенными концепциями такого определения являются: компьютерная интерактивная (то есть не обуславливающая обязательного непосредственного использования ЛПР системы поддержки принятия решений) поддержка принятия решений (решение принимает человек) слабоструктурированных и неструктурирован-

29