Материал: 3106

Тестовые задания

1) Как определяется нагрузка на систему процессами верхнего уровня.

2) От чего зависит мощность всей системы?

3) Как определяется мощность множества функциональных процессов?

4) Определение нагрузки на систему, вызываемую прохождением функциональных процессов всех модулей.

5) Перечислите компоненты сервера баз данных и сервера приложений.

6) Что входит в состав сетевого оборудования?

7) Назначение конфигурационных и ценовых таблиц типов машин, типов ВЗУ, типов сетей, устройств архивирования и типов рабочих станций.

8) Как выбирается суммарная мощность процессорных плат серверов баз данных и процессорных плат всех серверов приложений.

9) Определение необходимого объема плат оперативной памяти, количество плат оперативной памяти сервера базы данных и каждого сервера приложений.

10) От чего зависит объем оперативной памяти для ядра операционной системы, СУБД Oracle, и R/3?

11) Как определяется оптимальная конфигурация программно-технического комплекса системы R/3?

Литература

1. Макаров Р.И. Методология проектирования информационных систем: учебное пособие /Р.И. Макаров, Е.Р. Хорошева; Владим. гос. ун-т.-Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2008.-334 с. ISBN 978-5-89368-817-7.

Лекция 20. Анализ эффективности информационных систем.

Показатели и критерии оценки систем

1. Формирование критериев и оценка эффективности функционирования системы управления (ису)

Существуют определенные принципы оценивания, благодаря которым возможны адекватная оценка реальной действительности, глубокое понимание ситуаций, проблем, результатов или тенденций. Принцип независимости предусматривает, что оценка должна быть отделена, насколько это возможно, от личностных отношений, служебной зависимости, амбиций и самолюбия. Она должна быть защищена от влияния заинтересованных лиц, доброжелателей или недоброжелателей.

Специфика оценивания проблем управления заключается в том, что все они в конечном итоге связаны с деятельностью человека и его человеческими качествами. Многие параметры управления невозможно измерить достаточно точно, а не­которые даже вообще выделить и каким-либо образом отграничить. Поэтому многие оценки необходимо строить на статистическом анализе либо использовать социометрические методы тесты и экспертные оценки.

Требование функциональной определенности заключается не только в ясной принадлежности показателя к функции управле­ния, но и в определенности роли показателя в процессе управле­ния, его собственной функции-агрегация информации, средство анализа, рычаг воздействия при мотивировании, контроле, регулировании и т.д.

В исследовании управлении используется множество различных показателей. Они должны быть увязаны друг с другом, представлять собой целостность по критериям объекта управления и цели его функционирования. Следовательно, должно действовать и требование системности. Это важное требование «увязки» показате­лей, обеспечения их совместимости, соответствие интегрирую­щему назначению цели. Это исключение дублирования и неоправ­данного пересечения показателей, которые, как правило, запутывают понимание ситуации и проблемы.

Показатели системы управления, различны. Их совокупность, а также качество не всегда могут соответствовать целям исследования. Поэтому большое значение имеет выбор необходимых показателей или, при отсутствии подходящих, их конструирование.

Показатели состояния характеризуют наличие тех или иных функций, связей, подразделений, свойств, квалификационных признаков, техни­ческих средств, информационных массивов и пр. К этой группе показате­лей относится и структура системы управления.

Показатели состояния не обязательно должны быть натуральными. Они могут отражать и экономическое положение фирмы. Так или иначе, это показатели статики, показатели, фиксирующие мгновение в разнообразных процессах функционирования и развития системы управления.

УА:

Сеть:

Рабочие станции:

Блок-схема решения сформулированной задачи приведена на рисунке 1

Существует другая группа показателей, отражающих изменения, проис­ходящие в управлении. Такие изменения могут быть повторяющимися, воспроизводимыми и невоспроизводимыми, характеризующими возник­новение нового качества. Это показатели динамики, показатели функционирования и развития.

Предмет управления отражает множество показателей: экономические, материально-технические, информационные, социологические, органи­зационные. Это показатели, выделяемые по составу ресурсов, основным характеристикам цели и условиям ее достижения.

2. Проблемы оценки экономической эффективности ис

Под оценкой эффективности работы ИС подразумевается наличие методики, которая позволяет количественно оценить результат ее внедрения и эксплуатации.

Любой руководитель, получив информацию о затратах на автоматизацию, задумывается над тем, что, собственно, это даст его предприятию и как вообще соотнести между собой затраты на установку системы и пользу от неё.

Каждое предприятие решает этот вопрос самостоятельно, сравнивая с аналогами. В качестве критериев оценки АИС выступают ожидания лиц, принимающих решения, различия реальных показателей и ожидаемых. Кроме того, уже в 1970-е годы высказывалось мнение, что расчёты эффективности автоматизированных систем не так уж и необходимы. Например, все организации имеют телефоны, но никто не рассчитывает экономическую эффективность телефонизации предприятия. В опровержение такого подхода можно привести следующий аргумент: затраты на разработку и внедрение автоматизированной информационной системы, как правило, значительно более высоки, и руководители часто не решаются на них без оценки эффективности.

Разработка, внедрение проектов по автоматизации функций управления связаны с инвестициями, вложениями средств, затратами рабочего времени и труда. Денежные затраты на автоматизацию представляют собой капитальные затраты на разработку и внедрение проекта и эксплуатационные текущие расходы. К капитальным затратам следует также относить:

· стоимость проектных работ, расходы по постановке и алгоритмизации задач;

· затраты на приобретение технических средств, оборудования, инвентаря,

· затраты на монтаж, установку технических средств;

· затраты на приобретение программных средств;

· затраты на создание информационной базы (базы данных);

· стоимость внедрения;

· затраты на обучение.

Эксплуатационные текущие расходы включают в себя:

· затраты на электроэнергию;

· содержание помещений;

· сопровождение программного обеспечения (поддержание в работоспособном состоянии, обновление, замена версий);

· сопровождение информационной базы (восстановление целостности, архивирование и резервное копирование, антивирусная защита, управление доступом);

· затраты на ремонт и обслуживание технических средств;

· стоимость расходных (бумага, краска и картриджи для принтера) и прочих вспомогательных материалов.

Целесообразно учитывать и затраты живого труда на выполнение перечисленных работ, особенно время работников, выполняющих их без дополнительной оплаты в своё рабочее время.

 Любой руководитель, получив полную или (чаще) не совсем полную информацию о затратах на автоматизацию, задаётся вопросом о том, какую отдачу, какой полезный результат они могут дать и как сопоставить затраты и “полезность”. Известные экономические показатели, такие как экономия затрат, в том числе на обработку информации, коэффициент окупаемости и коэффициент эффективности, годовой прирост прибыли от внедрения автоматизированной системы на практике рассчитать чаще всего невозможно. Проблема состоит в оценке полезного эффекта от внедрения автоматизированной системы. Ясно, что основная часть исходных данных не может быть абсолютно точной. В некоторых ситуациях экономическую эффективность работ по автоматизации вообще не удаётся рассчитать с желаемой точностью и убедительностью.

Проблема получения исходных данных для расчёта может решаться с помощью различных методов:

1) На основе результатов деятельности предприятия за прошлые годы прогнозируются экономическими методами результаты на интересующий год и сравниваются с фактическими. Но для достаточно точного прогнозирования условия работы предприятия не должны претерпевать существенных изменений, но при рыночной экономике условия работы предприятия постоянно меняются.

2) Нормативные методы оценки ожидаемой экономической эффективности автоматизированной информационной системы возможны при наличии таких нормативов. Но их нет. Причина — разнообразие предприятий, автоматизированных систем, условий их работы. Наиболее подробно разработанные и утверждённые нормативы Минтруда России на работы по бухгалтерскому учёту и финансовой деятельности в условиях автоматизации даже не упоминают, какие, собственно, условия имеются в виду. А время, затрачиваемое на обработку конкретного документа будет зависеть и от применяемого программного комплекса, и от технических средств, скорости передачи информации по сети, наличия и качества информации в массивах справочных данных, организации этих массивов и множества других факторов.

3) Экспертные методы. Это довольно тонкая процедура, её результаты могут зависеть от компетентности экспертов, чёткости постановки задачи, информации, предоставляемой экспертам, и т. д.

4) Имитационные методы состоят в моделировании на компьютере самого объекта управления, системы управления, основных возмущений, действующих на объект, и основаны на использовании математических моделей, т. е. достаточно сложного математического аппарата.

На оценку эффективности автоматизированной системы влияет ещё ряд факторов, о которых пойдёт речь ниже.

Даже при самом удачном проектировании автоматизированная информационная система не может долгое время оставаться неизменной, требует постоянной модернизации, особенно в современных условиях.

Использование АИС для принятия решений требует времени на освоение, адаптацию к новым условиям. Эффект проявляется не сразу, а через какое-то время.

Для расчета экономии затрат на обработку информации нужно сравнить затраты на обработку информации или на управление в целом при двух вариантах обработки информации:

D_С = С₁ – С₀, (1)

где С₁ — затраты на обработку информации до внедрения проекта; С₀ — затраты на обработку информации после внедрения проекта.

Затраты на обработку информации до внедрения проекта можно оценить по фактическим показателям, после внедрения проекта — с помощью проектных, плановых, нормативных показателей. Нормативов, формул для их расчёта, заслуживающих доверия нет. Таким образом, реально оценить проект можно только с применением метода экспертных оценок.

Формула (1) предполагает, что затраты на обработку информации с применением средств автоматизации уменьшатся. Реально могут быть сокращены затраты на заработную плату при условии сокращения рабочих мест. Но практика показывает, что этого чаще всего не происходит. Перечислим возможные причины.

1) Не повышается производительность труда. Хотя ряд рутинных вычислений производит компьютер, но больше, чем прежде, требуется времени — на сбор и регистрацию информации, на поиск и исправление допущенных ошибок. Программно-технический комплекс в комплекте с сетью нередко работает довольно медленно, интерфейс программы неудобный, а из-за всего этого и весь процесс идёт медленно. Недостаточная квалификация работников не позволяет в полной мере использовать возможности средств автоматизации. Часть времени затрачивается на вспомогательные операции, устранение неполадок и сбоев, ожидание помощи ИТ- специалиста.

2) Реально производительность труда повышается за счёт автоматизации громоздких рутинных расчётов, автоматического формирования выходных форм, сокращения времени на поиск информации, подготовку документов. При повышении производительности труда также чаще всего не происходит сокращения работников. Их обязанности изменяются, высвобождаемое время затрачивается на другие, более творческие, аналитические работы. Кроме того, объявление о возможном предстоящем сокращении штатов влечёт за собой саботаж со стороны персонала, что нередко приводит к провалу проекта.

3) При сокращении работников целесообразно повысить заработную плату оставшимся, что сохраняет на предприятии квалифицированные кадры, повышает его престиж. Поэтому экономии также не будет.

 Основными показателями эффективности работы предприятия являются объём реализации, прибыль, рентабельность. Но на их формирование воздействует множество факторов, выделить из которых влияние автоматизации возможно только с применением громоздкого математического аппарата, да и то не очень точно. Из имеющегося фактического прироста вычитаются значения, достигнутые за счёт факторов, влияние которых на формирование прибыли поддаётся учёту. Это применение новых технологических процессов, оборудования, рационализации, изменение цен, изменение численности работающих и т. д. Естественно, что учёт как самих этих факторов, так и воздействия их на прибыль является отдельной трудоёмкой задачей и производится с большими погрешностями.

Срок окупаемости рассчитывают делением суммы капитальных затрат на экономию затрат на обработку информации или на годовой прирост прибыли, коэффициент эффективности - обратный показатель.