Материал: 6386

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Профессиональные математические пакеты

11.ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ

Большинство научно-технических задач в области электроники и наноэлектроники (особенно, относящихся к анализу динамических систем и их математическому моделированию) базируются на решении систем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ). Практически любой физический закон, включающее величины, изменяющиеся с течением времени содержит информацию о скорости изменения этих величин (производные), а следовательно описывается дифференциальными уравнениями.

Дифференциальным уравнением (ДУ) называется уравнение, включающее в себя не только неизвестные функции, но и их производные относительно некоторых свободных переменных.

Решить дифференциальное уравнение – это записать в явном виде все функции, входящие в ДУ и все их производные, сводящие уравнение к тождеству. Иногда решения ищутся в виде явных формул, но чаще их удается представить лишь в приближенном виде или же получить о них качественную информацию. Часто бывает трудно установить, существует ли решение вообще, не говоря уже о том, чтобы найти его, в этой связи использование математических пакетов незаменимо.

Если в уравнение входит только первая производная, то оно называется ДУ первого порядка, если еще и вторая производная, то – второго, и т.д.

Если уравнение имеет производные относительно только одной свободной переменной, то оно называется обыкновенным дифференциальным уравнением

(ОДУ), а если оно включает в себя производные по различным переменным, то называется дифференциальным уравнением в частных производных (ДУЧП). В этом курсе ДУЧП не рассматриваются.

 

dy(t)

 

d 2 y(t)

 

d n y(t)

0 .

 

Общий вид ОДУ n-ного порядка: F t, y(t),

 

,

 

 

,...,

 

 

 

(54)

 

 

2

 

n

 

dt

 

dt

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим для начала ОДУ первого порядка:

 

 

dy(t)

 

 

F t, y(t), y (t) 0 , где

y (t)

 

.

(55)

dt

 

 

 

 

Если в уравнении (55) удается явно выразить производную

y (t) и вынести ее в левую

часть, то такое дифференциальное уравнение называется явно заданным:

 

 

 

 

(56)

y (t) f (t, y(t)) .

 

 

Процесс решения дифференциального уравнения называется интегрированием и это понятно, ведь для нахождения первообразной функции по известной производной требуется ее проинтегрировать. Но этим решение ДУ не ограничивается (!), поскольку известно, что первообразную можно найти только с точностью до константы:

dy(t)

 

 

 

dt y(t) C .

(57)

 

dt

 

 

Таким образом, решением задачи (55) является не одна функция

y(t) , а целое

семейство таких функций, отличающихся константой (а в некоторых случаях – целый набор таких семейств функций). Каждая отдельная функция называется интегральной кривой (или частным решением), в то время как зависимость описывающая все (!) возможные частные решения – называется общим решением.

Решить ДУ, это значит описать именно общее решение, однако на практике, в задачах электродинамики и т. п., зачастую требуется выбрать из семейства решений одно единственное, обладающее дополнительными свойствами. Эти свойства позволяют задаться точным значением константы С из (57). Такая постановка задачи

91

Глава 11. Обыкновенные дифференциальные уравнения

называется задачей Коши, а дополнительные свойства частного решения как правило задаются начальными условиями.

Задача Коши для ОДУ первого порядка формулируется таким образом:

Найти функцию

y(t) , удовлетворяющую ОДУ

dy(t)

 

f (t, y)

dt

 

 

 

(58)

и начальным условиям y(t0 ) y0 ,

где y0 – значение функции y(t) в момент времени t0.

Из курса высшей математики (раздел «Теория дифференциальных уравнений») известно, что ОДУ n-ного порядка (54) может быть без ограничения общности сведено к системе n дифференциальных уравнений первого порядка. Для этого достаточно произвести следующие обозначения (замены):

y (t) y(t),

y (t)

dy(t)

, y (t)

d 2 y(t)

, ..., y (t)

d n 1 y(t)

.

 

 

 

1

2

dt

3

dt2

n

dtn

 

 

 

 

 

 

И, подставив их в задачу Коши (58), получить n уравнений относительно n функций

 

 

(t) y2 (t);

 

y1

 

y

(t) y (t);

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. . .

 

 

 

y

 

(t) y

n

(t);

 

 

n 1

 

 

 

y

(t) f (t, y , y

2

 

n

 

 

 

1

с начальными условиями

,...yn 1 ).

 

 

(t0 ) y0,1;

 

 

y1

 

 

y

(t

0

) y

0,2

;

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. . .

 

 

 

 

 

 

y

 

(t

0

) y

 

;

 

n 1

 

 

 

0,n 1

 

y

(t

0

) y

.

 

 

n

 

 

 

 

0,n

 

 

(59)

(60)

Проблема аналитического поиска решений задач (58) и (60) рассматривается в курсе высшей математики в разделе «Теория дифференциальных уравнений», а методы поиска численных решений задач (58) и (60) изучаются в разделе «Вычислительная математика».

11.1.Численные методы решения ОДУ

Численные методы решения ОДУ основаны на замене производных, входящих в уравнение, разностными функциями различного вида и поиске приближенных значений функции y(t) на некотором наборе точек ti , i 0..m – сетке. Интервал между

соседними точками называется шагом интегрирования t ti 1 ti . Значения функции

y(t) в точке t0 задается начальными условиями задачи Коши y(t0 ) y0 .

 

Метод Эйлера.

 

Зададим интервал, на котором будем искать решение t0 ,tm ,

где m – число

точек разбиения интервала на узлы сетки с шагом t (tm t0 ) / m . Построим сетку:

ti 1 ti t . Для каждого узла сетки ti 1 будем искать значение y(ti 1)

как некоторую

рекуррентную зависимость от значений функции y(ti ) в предыдущей точке ti .

По определению, производная функции – это предел отношения приращения функции y(t t) y(t) к приращению аргумента t , когда последний стремится к

нулю. Заменим производную, входящую в (58) рекуррентным соотношением в соответствии с определением:

 

 

 

 

dy(t)

 

 

 

y(t t) y(t)

.

 

(61)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

t

 

 

 

 

Запишем теперь Задачу Коши (58) в точках ti

и ti 1 сетки с учетом замены (61):

 

dy(t)

 

y(t t) y(t)

 

 

yi 1 yi

 

f (t , y ), i 0,.., m 1 .

(62)

 

 

 

 

 

dt

t

 

t

i

i

 

 

 

 

 

 

 

92

Профессиональные математические пакеты

Отсюда следует:

yi 1 yi f (ti , yi ) t

y(t0 ) y0 ; . (63) ti 1 ti t, i 0,.., m 1

Выражение (63) называется явным методом Эйлера. Решим в MathCAD простейшее

дифференциальное уравнение

 

по методу (63) на участке 0,1 с

y (t) t y(t)

начальными условиями y(0) 1. Аналитическое решение заданного ОДУ известно:

t

y(t) С e2 .

С учетом начальных условий вычислим С= 1. Точное решение позволит оценить погрешность данного численного метода, которая, в общем, пропорциональна ( t)2 .

Листинг 68. Решение ОДУ по явному методу Эйлера

Вектор t содержит узлы сетки, а вектор y – найденные значения функции y(ti ) в узловых точках сетки. Построим эти точки на графике и для сравнения – значения аналитического решения z(ti ) заданного ОДУ в этих же точках:

Листинг 69. Погрешность решения ОДУ по явному методу Эйлера

Анализ полученных результатов подтверждает, что ошибка увеличивается квадратично с ростом t. Для уменьшения погрешности следует уменьшать шаг интегрирования или применять другие итерационные методы решения ОДУ.

93

Глава 11. Обыкновенные дифференциальные уравнения

 

Модифицированный метод Эйлера:

 

 

 

 

yi 1

yi f

 

 

t

, yi

t f (t , y )

 

 

 

ti

2

i i

 

t,

.

(64)

 

 

 

 

 

2

 

 

ti 1

ti t,

 

i 0,.., m 1

 

 

 

 

Метод Рунге-Кутты четвертого порядка:

 

 

k ti , yi

, k (t, y) t f t, y , k

 

 

 

 

t

 

k (t, y)

 

y

y

 

2

(t, y) t f

 

t

 

, y

1

 

,

 

 

 

i 1

i

6

1

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

k

2

(t, y)

 

k4 (t, y) t f t t, y k3

(t, y) ,

 

 

k3 (t, y) t f t

 

, y

 

 

 

,

.

(65)

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

k(t, y) k1 (t, y) 2k2 (t, y) 2k3 (t, y) k4 (t, y);

 

 

 

ti 1 ti t,

i 0,.., m 1.

 

 

 

 

 

 

 

Встроенные методы решения ОДУ

В вычислительное ядро встроенной функции решения ОДУ – Оdesolve заложен метод Рунге-Кутты четвертого порядка (65). Данная функция имеет следующий формат:

Given

ОДУ или система ОДУ

Равенства должны быть записаны в виде

Начальные условия

логических операторов

Odesolve(t, tm, m)

Здесь t – имя переменной, относительно которой решается уравнение, tm – конец интервала интегрирования, m – число шагов интегрирования.

Листинг 70. Решения ОДУ при помощи встроенной функции Odesolve

Визуально точное и численное решения полностью совпали. Читателю предлагается самостоятельно вычислить погрешность данного метода по аналогии с примером выше (см. Листинг 69).

Встроенные методы решения систем ОДУ

Для численного решения систем ОДУ (60) в MathCAD введен большой набор функций:

Функция MathCAD

Численные методы

rkfixed(y0, t0, tm, m, D)

Метод Рунге-Кутты с постоянным шагом.

rkadapt(y0, t0, tm, m, D)

Метод Рунге-Кутты с переменным шагом. В зависимости

 

от скорости изменения функции шаг интегрирования

 

автоматически «подбирается».

bulstoer(y0, t0, tm, m, D)

Метод Булирша-Штера – позволяет получать более

 

точные решения, чем rkfixed, затрачивая на это меньшее

 

число шагов (для гладких, медленно меняющихся

 

систем)

94

 

 

 

Профессиональные математические пакеты

 

 

 

 

 

 

 

BDF(y0, t0, tm, m, D)

Неявный многошаговый метод для решения жестких,

 

 

быстро изменяющихся систем ОДУ

 

AdamsBDF(y0, t0, tm, m,

Комбинированный метод, использующий BDF для

 

D)

жестких систем и метод Адамса – для нежестких

 

Stiffr(y0, t0, tm, m, D, АJ)

Метод Розенброка с расширенной функцией Якоби АJ

 

 

для жестких систем

Здесь t0, tm – границы интервала интегрирования, y0 – вектор начальных условий (60), m – число шагов интегрирования. D – векторная функция размера N×1 скалярного аргумента t и векторного y, причем, вектор y0 и искомая функция y(t) так же имеют размерность N×1.

N – порядок системы уравнений.

Расширенная матрица Якоби AJ имеет размерность N×(N+1). Её первый столбец

содержит производные Di

t , остальные строки и

столбцы

представляют собой

матрицу Якоби Di yk системы ОДУ. Например, если

 

 

 

 

 

ty

 

, то

y

t

0

 

D(t, y)

 

1

 

AJ (t, y)

1

2 y2

 

.

 

2 y1 y2

 

 

0

2 y1

Каждая из приведенных функций возвращает решение в виде матрицы (m+1)×(N+1): в ее левом столбце находятся значения узлов сетки ti, а в остальных N столбцах – значения искомых функций y1(t), y2(t), …, yN(t), рассчитанные в этих узлах. Поскольку всего точек помимо начальной m, то строк в матрице – m+1.

11.2.Переходный процесс в электрической схеме

Переходные процессы – это процессы, возникающие в электрических цепях при различных воздействиях, приводящих к изменению их режима работы, то есть при действии различного рода коммутационной аппаратуры, например, ключей, переключателей для включения или отключения источника или приёмника энергии, при обрывах в цепи, при коротких замыканиях отдельных участков цепи и т. д.

Физическая причина возникновения переходных процессов в цепях — наличие в них катушек индуктивности и конденсаторов, то есть индуктивных и ёмкостных элементов в соответствующих схемах замещения. Объясняется это тем, что энергия магнитного и электрического полей этих реактивных элементов не может изменяться скачком при коммутации (процесс замыкания или размыкания выключателей) в цепи.

Реактивные элементы – элементы, способные накапливать электрическую энергию и отдавать ее либо источнику, от которого эта энергия была получена, либо передавать другому элементу. В любом случае этот элемент не превращает электрическую энергию в тепловую.

Переходный процесс в цепи описывается системой дифференциальных уравнений. Переходный процесс бывает неоднородным, если схема замещения цепи содержит источники ЭДС и тока, и однородным – если не содержит. Переходный процесс называется линейным (нелинейным) для линейной (нелинейной) электрической цепи.

Подчеркнем еще раз, что переходные процессы не могут протекать мгновенно,

так как невозможно в принципе мгновенно изменять энергию, накопленную в электромагнитном поле цепи. Теоретически переходные процессы заканчиваются за время t→∞. Практически же переходные процессы являются быстропротекающими, и их длительность обычно составляет доли секунды. Так как энергия магнитного WМ и электрического полей WЭ описывается выражениями

WM

L

i2

и

WЭ C

u2

,

(66)

 

 

 

2

 

2

 

 

95

Источник: https://studfile.net/preview/16438534/