Дипломная (вкр): Эффективное деление на лоты в контрактной системе Российской Федерации

Анализ закупок разной величины дает возможность выявить оптимальные размеры лотов, наиболее привлекательных для поставщиков. Учет преференций малому и среднему бизнесу позволит оценить эффективность предоставляемых группе привилегий.

В ходе исследования применялись методы наблюдение, описания и сравнения, статистического анализа, моделирования.

Метод наблюдения использовался при сборе данных о закупках на Официальном сайте Российской федерации для размещения информации о размещении заказов (zakupki.gov.ru) (далее Официальный сайт) для сбоа релевантных данных.

Метод описания использовался при обобщении количественных и качественных показателей, полученных в результате исследования.

Статистический анализ закупок позволяет оценить наличие взаимосвязей между наблюдаемыми тенденциями. На основе результатов регрессионного анализа, в частности, сделаны выводы о силе влияния конкретного основания деления на лоты на уровень конкуренции за право исполнения государственного и муниципального контракта, и рекомендации органам государственной власти о способах совершенствования закупочной системы.

Метод моделирования использовался при разработке математической модели, позволяющей заказчикам учитывать комплементарность поставки объектов.

          2. Материалы исследования

Данные были получены в ходе мониторинга закупок государственных и муниципальных заказчиков на Официальном сайте государственных закупок Российской Федерации (zakupki.gov.ru <#"707483.files/image001.jpg">

Рис.1 Соотношение НМЦК (в рублях) со средним количеством заявок и средним процентом экономии (в % )

Для более глубокого понимания наличия колебаний в трендах было рассмотрено деление объемов закупки по регионам, в связи с различной степенью развитости рынков в регионах. Результаты анализы представлены на рисунках 2 и 3 (см. Приложение№5, Приложение №7).

Рис.2 Конкуренция в закупках по регионам, шт

Рис.3 Относительная экономия по закупкам в регионах, шт.

Для подтверждения наличия связи между количеством поданных заявок на участие в процедурах с НМЦК, определенного уровня, с регионом размещения заказа, была проведена проверка на критерий согласия Пирсона (см. Приложение №5).

Проверяемая гипотеза (Н0 ): регион, в котором проводятся торги не влияет на количество поданных заявок при НМЦК определенного уровня.

При уровне значимости: α=0,05 и df (количество степеней свободы)=4, χ² теоретическое по таблице распределения χ²= 9,49.

χ² эмпирическое, рассчитанное по формуле:

= 97,65.

Таким образом, χ² эмпирическое находится правее χ² теоретического соответственно, при 5% уровне значимости мы отвергаем гипотезу Н0 об отсутствии воздействия региона на количество заявок. Соответственно, регионы влияют на количество поданных заявок, что доказывает различную развитость рынков компьютерной техники в разных субъектах Федерации.

Вывод: Нельзя дать однозначные рекомендации для всех заказчиков страны, в связи с зависимостью объема закупок от региона размещения заказа. При этом просматривается общая тенденция- привлекательности средних объемов поставки (500 тысяч- 3 млн.) во всех регионах, высокой привлекательности крупных заказов на высоко развитых рынках Санкт-Петербурга и Москвы. Также наблюдается общий тренд наличия точки экстремума (минимума) в процедурах средних размеров, при этом снижение во всех регионах несущественно.

в) Предоставление преференций малому предпринимательству.

В соответствии с Приложением № 2 16 из 50 заказчиков (или 32%) установили преференции СМП хотя бы в одной из своих закупок. Преференции предоставлялись в рамках 43 закупок (из 300), 25 из них были размещены с помощью запросов котировок, что свидетельствует о тенденции использования простых форматов торгов для предоставления СМП преференций, при этом стоит отметить, что 22 преференции были предоставлены в запросах котировок с НМЦК от 100 до 500 тысяч, еще 11 процедур в этом же интервале были проведены в формате аукционов в электронной форме.

При оценке эффективности уменьшения объемов закупки и использования простых процедур было выявлено, что использование более простых процедур и выделение для СМП лотов меньших размеров неэффективно, в связи с тем, что более крупные лоты, за исключением лотов с НМЦК свыше 3 млн. являются привлекательными для этой группы поставщиков. При этом лоты с НМЦК от 500 тысяч до 1 миллиона, от 1 до 3 миллионов не только привлекательны для поставщиков, но и соответствуют лимитам, установленным к закупкам у СМП равному 15 миллионам рублей. Для сглаживания погрешности, в связи с небольшим числом выделенных крупных лотов, были рассчитаны средние показатели для всех лотов свыше 500 тысяч, в таком случае среднее число поданных заявок равно 4, а средний процент экономии 10, что свидетельствует о привлекательности таких лотов (см. Приложение № 8).

Вывод: Снижение объемов поставок с целью предоставления преференций малому предпринимательству является неэффективным и не оказывает желаемое стимулирующее воздействие на таких участников рынка.

3) Деление на лоты в зависимости от типа товаров

Исследованные закупки по частоте группировки типов продукции заказчиками в рамках одного лота были поделены на следующие группы:

. компьютеры (стационарные компьютеры, ноутбуки, планшеты)

. оргтехника (принтеры, многофункциональные устройства, проекторы)

. расходные материалы (картриджи)

. комплектующие к компьютерам и оргтехнике ( в том числе запасные части)

.компьютеры и оргтехника

.комплектующие и расходные материалы

. другие сочетания

Для каждой группы были рассчитаны следующие показатели: среднее значение НМЦК, среднее количество заявок, средний процент экономии (см. Приложение № 9).

По диаграммам представленным в Приложении №9 можно сделать вывод о том, что товары разных групп обладают различной привлекательностью для поставщиков, при этом привлекательность товаров и их комбинаций не имеет прямой зависимости с размерами НМЦК. По результатам анализа было выявлено наличие комплементарности компьютеров и оргтехники, расходных материалов и комплектующих, объединенные закупки таких товаров более конкурентны и характеризуются более высоким объемом и процентом экономии.

Так, не смотря на то, что средняя НМЦК закупаемой оргтехники выше, чем в случае объединение в один лот закупки компьютеров и оргтехники, уровень конкуренции и процент экономии во втором случае выше. За счет объединения в один лот закупки расходных материалов и комплектующих существенно повышается количество поданных заявок по сравнению с отдельной закупкой обеих групп товаров.

Важно отметить, что 7 группа, в которую были объединены в основном комбинации 3 типов продукции, характеризуется наибольшей НМЦК, но в то же время наименее привлекательна для поставщиков, что доказывает отрицательную комплементарность в других сочетаниях товаров.

Для того, чтобы оценить влияние рассмотренных факторов уровень конкуренции и проверить сделанные выводы была проведен регрессионный анализ. Отражающий влияние различных факторов (X1- X9) на уровень конкуренции (Y), который является первичным показателем эффективности закупки, так как ранее была доказана прямая зависимость между количеством заявок и процентом экономии.

Была рассчитана линейная зависимость количества поданных заявок (Y) от:

Х1: компьютеры

Х2:оргтехника

Х3:расходные материалы

Х4: комплектующие

Х5: оргтехника + компьютеры

Х6: комплектующие + расходные материалы

Х7:НМЦК

Х8:аукционы в электронной форме

Х9:преференции малому предпринимательству

При этом переменные Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6, Х8, Х9- дамми переменные, принимающие значения: 1 и 0, где 1- наличие признака, 0- отсутствие. Х7- интервальная величина.

Для переменной X8: 1- использование аукционов в электронной форме, 0-использование запросов котировок.

Группа объектов закупки, объединяющая не перечисленные комбинации товаров, была исключена, так как она не значима (на нее приходится 9 закупок из 300 рассмотренных).

Данные рассматриваются при 10% уровне значимости.

Расчета проводились в программах SPSS и Microsoft Excel (см.Приложение № 10).

Описание результатов анализа:

R^2= 0, 444 - показывает, что модель хорошо описывает данные, так как показатель принимает значение больше 0.

Уровень значимости в дисперсионном анализе ANOVA равен 0, что доказывает, что выбранные независимые переменные оказывают воздействие на зависимую переменную конкуренции.

Анализ показал, что при выбранном уровне значимости равном 10%, значимыми являются переменные: Х3 (расходные материалы), Х5( компьютеры + оргтехника), Х6 (расходные материалы + комплектующие),Х8 (аукционы в электронной форме), остальные переменные были признаны незначимыми, что позволяет исключить их из уравнения регрессии.

В результате анализа была выявлена следующая зависимость:

Y=4,3 X3+ 2,15 X5+4,78 X6+1,3 X8+1,23

Для проверки модели на ограничения регрессии (наличие нормального распределения данных) был проведен тест Колмогорова-Смирнова, показавший, что выборка нормально распределена, так как имеет только один пик (см. Приложение №11).

Результаты регрессионного анализа показали существенное положительное воздействие закупки комплементарных групп товаров, так факт совместной закупки компьютеров и оргтехники увеличивает количество заявок на торгах на 2,15, а закупки комплектующих совместно с расходными материалами к увеличению на 4,8 заявок. В то же время, регрессия отражает большую привлекательность отдельной поставки расходных материалов, а также предпочтительность аукционов в электронной форме запросам котировок с точки зрения повышения конкуренции.

Вывод: Для повышения эффективности закупок заказчики должны учитывать комплементарность объектов поставки: объединение объектов с положительной комплементарностью повышает количество участников в процедуре, а соответственно и её экономичность.

          5. Выводы

лот государственный закупка

Оценка оснований определения объемов и состава лотов России показала, что часто контракты в России формируются неэффективно. Рассмотрим, результаты по каждому из исследованных оснований.

Деление на лоты по территориальному принципу в рамках одного поселения неэффективно в связи с уменьшением размера лотов и снижением их привлекательности на этом основании.

.Деление общего объема закупки одноименной продукции на меньшие лоты с целью использования простых процедур не оправдано в связи со снижением конкуренции за такие лоты, при этом использование запросов котировок и аукционов в электронной форме для закупок от 100 до 500 тысяч одинаково эффективно.

Нельзя дать однозначной рекомендации по объемам закупок для всей страны, так как это зависит от уровня развитости регионального рынка, но существует общая тенденция эффективности контрактов с НМЦК 100-500 тысяч, 1-3 млн.

Учет положительной комплементарности существенно повышает привлекательность лотов для поставщиков, при формировании лотов не все рассмотренные заказчики учитывали наличие комплементарности, что снизило конкуренцию и уменьшило экономию денежных средств.

         
Глава IV. Оптимизация деятельности государственных заказчиков в России при формировании лотов

Определение объемов поставки в рамках одного лота и состава предмета поставки сопряжено с большим количеством сложностей для государственных заказчиков России. Одной из основных проблем является то, что государство ответственно за предоставление населению качественных услуг, обеспечение конкуренции на рынках, при этом оно ограничено в финансовых ресурсах на осуществление своих функций, нацелено на эффективное расходование бюджетных средств.

Дихотомия экономии бюджетных средств и качественного оказания услуг, а также обязанность государства поддерживать конкуренцию, в сочетании с большим числом законодательных ограничений усложняют выбор стратегии государственных закупок. Государственный заказчик, определяя предмет контракта, прежде всего руководствуется национальным законодательством в закупочной сфере, ориентируясь на предусмотренный в нем инструментарий.

Исходя из рассмотренной мировой практики государственных закупок и научных исследований, сопряженных с этой сферой, закупочные риски и издержки, связанные со сложностью определения предмета контракта, можно минимизировать и нивелировать за счет использования разных элементов дизайна закупки на разных этапах закупочного процесса. Так, например:

На стадии планирования за счет определения оптимального объема закупаемых товаров, работ и услуг, а также определения их комбинации в рамках одного лота, выбора типа контракта и формата закупочной процедуры, ориентируясь на количество и размер поставщиков на рынке, а также на структуру их издержек.

На стадии размещения за счет использования закупочных процедур, снижающих такие риски и издержки заказчика.

На стадии исполнения: в ходе контроля исполнения контракта и оплатой исполнения в соответствии с условиями, предусмотренными в контракте.

В рамках 94-ФЗ и 44-ФЗ не регламентирован порядок формирования лотов, но в них существует ряд предпосылок определяющих его на разных стадиях.

Рекомендации по совершенствованию механизма деления на лоты будут основаны, с одной стороны, на результатах проведенного исследования закупок в рамках существующей системы, а с другой         стороны, на основе проведенного анализа международной практики государственных и коммерческих закупок, а также на основе научных исследований.

Рекомендации разработаны по следующему принципу:

)Первая часть: возможности оптимизации подходов к делению на лоты в рамках действующего законодательства и 44-ФЗ, не требующие внесения изменений в законодательство.

Вторая часть: нововведения, рекомендуемые из зарубежной практики государственных закупок и закупок частного сектора, требующие внесения существенных изменений в 44-ФЗ.

)Логика построения рекомендаций: существующая проблема в использовании принципа формирования лотов, рекомендация по его оптимизации, положительные последствия и возможные сложности.

1. Рекомендации по оптимизации используемых подходов деления на лоты

Рекомендации разработаны для реализации:

органами исполнительной власти (федеральными и субъектов РФ);

государственными и муниципальными заказчиками.

Также результаты исследования могут быть полезны для заказчиков, деятельность которых регулируется Федеральным законом от 18.07.2011 N 223-ФЗ "О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц" (далее 223 ФЗ), а также заказчиками частного сектора.

)Заказчики используют принцип деления на лоты по территориальному принципу нерационально, что приводит к уменьшению конкуренции из-за уменьшения объемов лота.

Заказчикам рекомендуется учитывать границы локальных рынков при определении целесообразности деления на лоты по территориальному признаку. А также принимать во внимание влияние транспортных издержек на ценовые предложения заказчиков (можно использовать опыт США в данной сфере).

Органам исполнительной власти, ответственным за методическое обеспечение государственного заказа рекомендуется разработать соответствующие методические пособия по учету транспортных издержек. В которое можно включить следующее требование: объединять в один лот поставку в расположенные поблизости места (адреса), в случае, если транспортные издержки составляют существенную долю в общем объеме издержек. Еще одним требованием может стать- объединение в один лот поставки по разным адресам одного населенного пункта, деление на лоты- при поставки в разные населенные пункты.

Правильное деление по территориальному признаку поспособствует росту конкуренции, так как лоты средних размеров более привлекательны во всех регионах. Возможной сложностью, является нивелирование принципа деления по территории полностью- при этом объединение в лоте поставок по адресам, сильно удаленным друг от друга, что существенно ограничит конкуренцию.