Таким образом, получаем следующие линейные
тренды:
Тадд = 96,7694 + 0,4252 tмульт
= 96,3793 + 0,4916 t
4. Для оценки качества и сравнения двух моделей вычисляем теоретические значения уровней ряда (T + S) и (T*S), абсолютные ошибки еадд = у - ( T + S), eмульт = у/(T*S), ошибки аппроксимации А и средние значения.
|
Расчет абсолютных и относительных ошибок |
||||||||
|
№ кв |
аддитивная модель |
мультипликативная модель |
||||||
|
|
T+S |
/e/ |
e^2 |
A |
T*S |
/e/ |
e^2 |
A |
|
1 |
101,614 |
1,61442 |
2,60636 |
1,61442 |
103,287 |
0,96818 |
0,93737 |
0,96818 |
|
2 |
95,8188 |
2,31881 |
5,37687 |
2,48001 |
94,7291 |
0,98703 |
0,97422 |
1,05564 |
|
3 |
95,1565 |
0,44347 |
0,19667 |
0,46388 |
93,6093 |
1,02127 |
1,04298 |
1,06827 |
|
4 |
98,7401 |
3,35992 |
11,2891 |
3,29081 |
98,7585 |
1,03384 |
1,06882 |
1,01257 |
|
5 |
103,315 |
4,4847 |
20,1126 |
4,16021 |
105,383 |
1,02293 |
1,04639 |
0,94892 |
|
6 |
97,5197 |
1,21968 |
1,48763 |
1,26654 |
96,6423 |
0,99646 |
0,99293 |
1,03474 |
|
7 |
96,8574 |
1,1574 |
1,33958 |
1,20941 |
95,4905 |
1,00219 |
1,00439 |
1,04723 |
|
8 |
100,441 |
2,24095 |
5,02187 |
2,28203 |
100,733 |
0,97485 |
0,95034 |
0,99272 |
|
9 |
105,016 |
0,08383 |
0,00703 |
0,07976 |
107,48 |
0,97786 |
0,9562 |
0,93041 |
|
10 |
99,2206 |
0,07944 |
0,00631 |
0,08 |
98,5556 |
1,00755 |
1,01516 |
1,01466 |
|
11 |
98,5583 |
0,34172 |
0,11678 |
0,34553 |
97,3716 |
1,0157 |
1,03164 |
1,02699 |
|
12 |
102,142 |
0,24183 |
0,05848 |
0,23732 |
102,708 |
0,99213 |
0,98433 |
0,97364 |
|
Итого |
|
17,5862 |
47,6192 |
17,5099 |
|
12 |
12,0048 |
12,074 |
|
Среднее |
|
1,59874 |
|
1,59181 |
|
1,09091 |
||
|
Soct/Sобщ |
|
|
0,15397 |
|
|
|
0,08337 |
|
|
R^2 |
|
|
0,84603 |
|
|
|
0,91663 |
|
По результатам вычислений очевидно, что лучшей является мультипликативная модель с меньшими ошибками и большим коэффициентом детерминации.