Курсовая работа: Экономико-географическая характеристика Приволжского федерального округа и направления основных грузопотоков (на примере Куйбышевской железной дороги)

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Пример расчёта на Республике Башкортостан:

Dt = L/S= 1457/142950

DН= L/N= 1457/4072100

Dt n = L/vSN= 1457/v142950Ч4072100

Из данных представленных в таблице 4 можно сделать следующие выводы: Размещение сети железных дорог по субъектам ПФО колеблется в значительных пределах. Общая густота железных дорог по отношению к территории округов ПФО составляет 0,00988 км/км2. Наибольшая плотность железнодорожных коммуникаций по отношению к территории приходится на Саратовскую область - 0,000932, так как это промышленно-развитый регион, с большим количеством производств, нуждающихся в железнодорожных перевозках. Позицию с наименьшим показателем занимает Республика Марий Эл - всего 0,000223 км/км2, так как в этой республике за счёт маленьких территорий и географического расположения - преобладает автомобильный и речной транспорт.

По отношению к численности населения, расчёт густоты показал несколько иные результаты. Так, самый большой показатель приходится на Кировскую область - 109,328 км/чел. Обусловлено это тем, что на большой территории с большим количеством железнодорожного полотна, имеется низкий показатель населённости области. А самый низкий показатель пришелся на Самарскую область -39,159 км/чел, благодаря довольно плотному населению для её небольших размеров территории. Общая густота по ПФО - 70,576.

Общий показатель, характеризующий относительную густоту сети по ПФО - 7,014599152. В целом результаты просчёта характеризующий относительную густоту сети очень схожи с предыдущим показателем - густота железных дорог по отношению к населению. Снова мы видим самый высокий показатель у Кировской области - 3,202, и самый маленький у Самарской области - 0,810.

Заключение

Объектом исследования данной работы являлся Приволжский федеральный округ. Федеральный округ - это экономический район высшего звена, представляющий собой крупный территориально - производственный комплекс, в котором сочетаются отрасли рыночной специализации с отраслями, дополняющими территориальный комплекс. Основной процент населения Приволжского ФО - это русские. Второе место занимают граждане, чьи лица имеют принадлежность к Татарской Народной Республике. Остальные примерно 20% населения - это чуваши, башкиры, мордовцы, удмурты, марийцы, украинцы, казахи, коми-пермяки, армяне, белорусы, азербайджанцы, немцы и евреи. О плотности населения ПФО можно сказать, что население расположено неравномерно. Больше всего плотность населения приходится на центральную часть округа.

Поволжский экономический район занимает одно из важнейших мест в экономике страны. Приволжский Федеральный Округ является лидером в стране по масштабам нефте - и газопереработки. Благоприятные предпосылки для развития здесь имеют агропромышленный комплекс, высоко технологическое и наукоемкое машиностроение, в Нижегородской и Самарской областях, предприятия химико-лесного, топливно-энергетического комплексов. Используя преимущества своего географического положения между важнейшими экономическими районами страны, а также большие природные и людские ресурсы, Поволжский Центр является высокоразвитым индустриально-аграрным районом.

Район Куйбышевской железной дороги богат горючими сланцами, имеются ресурсы поваренной соли, находятся месторождения самородной серы. Располагает район значительными ресурсами для производства разнообразных строительных материалов. Транспортная система района Куйбышевской железной дороги включает коммуникации всех видов современного транспорта за исключением морских путей сообщения. Конфигурация транспортной сети определяется прежде всего центральным положением района между ведущими сырьевыми регионами страны и районами развитого машиностроения, металлургии, химической промышленности, нефтепереработки и других.

Размещение сети железных дорог по субъектам ПФО колеблется в значительных пределах. Самый большой показатель приходится на Кировскую область, обусловлено это тем, что на большой территории с большим количеством железнодорожного полотна, имеется низкий показатель населённости области. А самый низкий показатель пришелся на Самарскую область, благодаря довольно плотному населению для её небольших размеров территории. Сценарий развития Приволжского федерального округа увязан с инновационным сценарием Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. К данному сценарию приступили уже с 2011 года. Он заключался в реализации мероприятий по модернизации производственно-технологических мощностей реальной экономики, восстановлению научно-технического потенциала, переходу на инновационную модель развития, восстановлению и развитию инвестиционной активности в осуществлении крупных инфраструктурных проектов, устойчивому развитию банковской системы. Инновационный вариант характеризуется более высокой нормой накопления и кардинальным повышением эффективности управления реальной экономикой. Реализация данного сценария во многом определяется эффективностью формирования условий в Приволжском федеральном округе для взаимодействия университетских центров и отраслевых научно-исследовательских институтов с промышленными отраслями, кластерами, радикальной технологической модернизацией машиностроения, нефтехимического и лесопромышленного комплексов. Важнейшим условием реализации данного сценария станет развитие крупнейших городских агломераций как центров экономики.

Библиографический список

1. География 9 кл.: атлас, - 6-е изд. Испр. - М.: Дрофа; Издательство ДИК, 2016 - 48 с.: ккарт., ил.

2. Региональная экономика: Учебник для вузов / Т.Г. Морозова, М.П. Победина, Г.Б. Поляк и др.; Под ред. Проф. Т.Г. Морозовой. - М.: ЮНИТИ, 2017. - 472 с.

3. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской федерации. 2016: Стат. сб. / Росстат. - М., 2006. - 685 с.

4. Регионы России. Социально - экономические показатели. 2018: Стат. сб. / Росстат. - М., 2018. - 981 с.

5. Российский статистический ежегодник. 2018: Стат. сб. / Росстат. - М., 2018. - 806 с.

6. Россия в цифрах. 2018: Крат. стат. сб. / Росстат - М., 2018. - 462 с.

7. Стратегии макрорегионов России: методологические подходы, приоритеты и пути реализации/ Под редакцией академика А.Г. Гранберга. - М.: Наука, 2014. - 720 с. - (Экономическая наука современной России).

8. Экономическая география и регионолистика: Учебное пособие. - М.: Гардарики, 2015. - 148с.

9. Экономическая география России: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / под ред. Т.Г. Морозовой. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2017. - 479 с.

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1323210/