Таблица 20 Результаты перспективного тестирования DA- коэффициента (составлена автором)
|
Тестируемое предприятие |
Значение DА в динамике |
|||
|
2018 |
2019 |
2020 |
||
|
АО «Яндекс » |
2,45 |
2,18 |
2,6 |
|
|
Группа ПИК |
3,1 |
2,5 |
2,5 |
|
|
АО «Юлмарт » |
1,7 |
1,5 |
1,7 |
|
|
ООО «Сладкая жизнь» |
2,8 |
2,72 |
3,14 |
|
|
АО «Русское молоко » |
2,95 |
3,15 |
3,0 |
|
|
ПАО «НЛМК» |
2,2 |
2,2 |
2,87 |
3.3 Стоимостная оценка регуляторной нагрузки в связи с применением банком предлагаемой модели, рекомендации и выводы
С точки зрения менеджмента и конечного бенефициара банка ни одна модель, оценивающая и оцифровывающая комплаенс риск не будет нести никакой практической пользы, если ее применение не будет, в конечном счете, прямо сопряжено с финансовым состоянием кредитной организации и степенью регуляторной нагрузки.
Применение менеджментом АО «Тинькофф Банк» действующей и предлагаемой модели следующим образом на ретро -отрезке повлияла и на прогнозируемом отрезке повлияет на регуляторные индикаторы.
Таблица 21 Обзор влияния и перспективное прогнозирование коэффициента решения на регуляторные индикаторы АО «Тинькофф Банка » (данные представлены по итогам тестирования в пакете ЕViews)
|
Показатель |
Период, наблюдаемый в динамике (на конец отчетного года) |
|||||||
|
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018* |
2019* |
2020* |
||
|
Н 1.0 |
15,54 |
13,01 |
11,13 |
16,267 |
15,271 |
15,621 |
14,218 |
|
|
Н 2 |
64,71 |
47,36 |
32,99 |
48,024 |
47,333 |
49,271 |
42,994 |
|
|
Н 3 |
60,26 |
136,3 |
154,05 |
159,181 |
174,215 |
154,64 |
147,555 |
|
|
Н 4 |
9,96 |
5,69 |
4,17 |
5,252 |
5,179 |
4,87 |
5,103 |
|
|
Н 10.1 |
н/д |
0,01 |
0,07 |
0,033 |
0,024 |
0,018 |
0,035 |
Таким образом, предлагаемая к использованию модель коэффициента решения продемонстрировала не только способность помогать уполномоченному сотруднику кредитной организации принимать решение по заявке клиента на открытие расчетного счета, но и при помощи использования АNОVА-теста обнаружила предсказательную силу на несколько отчетных периодов вперед.
По результатам тестирования модели до и после гармонизации стало ясно, что смещение ранее примененных экспертных весов не всегда кажется очевидным и точным, как могут полагать профессионалы в области комплаенс -верификации. Данное смещение весов в явной форме сообщило о том, что решения самого уполномоченного сотрудника часто бывают субъективны, а потому ошибочны в ту или иную сторону. В связи с этим такому сотруднику следует в будущей профессиональной практике чаще опираться и руководствоваться информацией, предоставленной ЦБ РФ и Росфинмониторингом, а не личным суждением. При этом следует также учесть, что информация о иных открытых источниках, как то: Агентство Интерфакс, СБИС, Контур Мониторинг и т.п. способны поставлять банкам объективную сигнализирующую об ухудшении или, напротив, улучшении репутации того или иного клиента.
Именно поэтому сама построенная и предлагаемая модель обладает всеми необходимыми переменными и свободным пользовательским интерфейсом, который может модифицироваться уполномоченным сотрудником при работе с заявкой конкретного клиента в ходе заполнения опросного листа и проведения скоринга.
Заключение
Кредитные организации в России в настоящее время переживают весьма существенные трансформации риск-ориентированной политики ЦБ РФ как регулятора. Сами же банки с небольшой охотой стремятся перестроить систему внутреннего контроля, поскольку такая обязательная регуляторная нагрузка на перспективе 5 лет оценивается по меркам среднего банка (100-200 место в рейтинге банков по нетто-активам) в 2-2,5 млрд руб. Вместе с тем кредитная организация, если ее бенефициары предполагают дальнейшее существование и развитие, осознают что действия Регулятора порождают не только дополнительную финансовую нагрузку, но и благоприятно, в конце концов, отражаются на чистоте структуры активов и пассивов самого банка, что прямо снижает риск ухода с рынка по любым причинам.
Комплаенс-менеджмент в то же время освоен на сегодняшний день банками с высокой степенью осознанности и понимания, что выражается в увеличении год от года налоговых и неналоговых поступлений в бюджеты от бизнеса как клиентов банка. При этом сами предприятия все чаще готовы вести свою деятельность более прозрачно. Сам же рынок «маргинальных» клиентов банков в области РКО в явной форме санируется естественным путем благодаря стараниям уполномоченных сотрудников кредитных организаций.
Модели же комплаенс-оценок (скоринга) подавляющего большинства банков, по признанию международных рейтинговых агентств, уже в полной мере соответствуют стандартам менеджмента качества 1ЗО 9001 и позволяют уже до прихода клиента в банка на очную встречу сформировать понятное и обоснованное мнение о его бизнесе, не умаляя при этом профессионального суждения самого банковского сотрудника.
Таким образом, комплаенс-политика отечественных кредитных организаций в должной мере работает в превентивном направлении, поставляя самим банкам все более качественных и ответственных клиентов, имеющих должную осмотрительность и соблюдающих рыночную дисциплину. Моделирование же скорингового решения об открытии счета в будущем как часть системы внутреннего контроля имеет целью скорее принести банку дополнительные нефинансовые блага в регуляторной области, чем переложить на кредитные организации дополнительную регуляторную нагрузку и «обелить» корпоративный рынок.