Материал: Математические методы системного анализа и управления информационно-вычислительными, управляющими и сетевыми системами. Проскурин Д.К., Сысоев Д.В

Но на этом преимущества не заканчи-

разовать идеи, полученные в результате ана-

ваются. Выгода еще и в том, что можно по-

лиза, в ощутимый коммерческий результат.

высить отдачу от принятия решений и стра-

Участие

специалистов по управленческому

тегического планирования.

учету в разработке продукта повышает дове-

Таким образом, большие данные под-

рие к конечному продукту. Успеха добьются

нимают

вопрос

о

роли финансовой

те из них, кто адаптируется к работе с боль-

службы

в будущем. Возможно, бухгалтеры

шими данными и сделает шаг к активному

сойдут с дистанции как специалисты, зани-

деловому партнерству с остальными струк-

мающиеся формированием финансовой от-

турами в своих организациях.

четности по прошлым результатам. Но, как

Библиографический список

вариант, они могут воспользоваться шансом,

чтобы стать экспертами по большим данным

1.

«Why every finance professional needs

— источником информации для принятия

a degree in big data», The Wall Street Journal,

решений, и таким образом изменить саму

25 July 2013.

модель бизнеса.

2. Big data: the management revolution”,

Финансовой

службе предстоит выйти

Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee, Har-

за рамки традиционных показателей бизнеса

vard Business Review, October 2012.

и увидеть в больших данных коммерческий

3. Mariya V. Dobrina, Yana A. Yurova,

потенциал. Помимо базовых финансовых и

Galina V. Shurshikova Econometric Models

корпоративных данных, с которыми финан-

with Discrete Dependent Variable in Portfolio

систы уже работают, им необходимо занять-

Analysis. Proceedings of the 2nd International

ся нетрадиционными источниками данных,

Conference on Economy, Management and En-

поскольку это принесет более глубокое по-

trepreneurship (ICOEME 2019).

нимание эффективности

коммерческой дея-

4. Давнис В.В., Добрина М.В. Эконо-

тельности организации [6].

метрический подход к алгоритмическому

Специалисты по управленческому уче-

формированию портфеля ценных бумаг.

ту могут извлечь большую пользу из ситуа-

Научный журнал Современная экономика:

ции, когда аналитика больших данных стала

проблемы и решения. Воронежский государ-

занимать важное место в бизнесе, и при этом

ственный университет. Выпуск № 12 (96).

внести в ее развитие свой вклад. Они уже

Воронеж, 2017. Статья входит в перечень

знают, как работать с данными, как функци-

ВАК.

онирует бизнес изнутри, они располагают

5. Давнис В.В., Добрина М.В. Модели

всеми возможностями, чтобы помочь преоб-

доходности финансовых активов и их при-

ВЫПУСК № 3-4 (17-18), 2019

ISSN 2618-7167

дый случай уникальный, для каждого случая

стороны, у которой данный проект внедряет-

требуется комплексная оценка и выбор пра-

ся. Для этой технологии неважно, какие ви-

вильной технологии внедрения должен быть

ды учета требуется автоматизировать. Как

инициирован ещё до начала работ.

правило, с помощью данного решения авто-

«1С:ТСВ» – это технология, которая

матизируются предприятия малого и средне-

ориентирована на внедрение по большей ча-

го рынков.[3] Жизненный цикл проекта по

сти типовых решений. Эта технология тре-

«1С:ТКВ» представлен на рисунке 1 (где 1С:

бует от себя максимального вовлечения со

АС – автоматизированная система).

«1С:ТБР» – это также технология ори-

матизированная система).

ентированная по большей части на внедре-

«1С:ТКВ» – это технология, основная

ние типовых решений. Для этой технологии

ориентация которой на управление проекта-

неважно, какие виды учета требуется авто-

ми по внедрению больших масштабов и вы-

матизировать. Эта технология не исключает

сокого уровня сложности. Эта технология

ведения в рамках одного объекта или рас-

работает с наибольшим количеством рисков

пределенной структуры нескольких проектов

на входе и главной её целью является мак-

одновременно. «1С: ТБР» подразумевает

симальная формализация предполагаемых

совместную работу всех сторон проекта. Как

рисков, их описание и описание предполага-

правило, с помощью данного решения авто-

емых вариантов решений в случае возникно-

матизируются предприятия среднего и ино-

вения критической ситуации.[3] Жизненный

гда корпоративного сегмента рынков. [3]

цикл проекта по «1С:ТКВ» представлен на

Жизненный цикл проекта по «1С:ТКВ»

рисунке 3 (где 1С:АС – автоматизированная

представлен на рисунке 2 (где 1С:АС – авто-

система).

ВЫПУСК № 3-4 (17-18), 2019

ISSN 2618-7167

Общим для данных технологий будет

документов и рекомендаций по дальнейшему

то, что их внедрение проходит в рамках

сопровождению.[1]

описанного (пусть и разного для каждой

Отличительные особенности описан-

технологии) жизненного цикла, наличие фаз

ных выше технологий представлены ниже в

у каждого жизненного цикла, определенный

сравнительной таблице 1.

набор ролей, наличие определенного набора

Таблица 1

Сравнение технологий

1С: ТСВ

1С: ТБР

1С: ТКВ

Скорость принятия

Быстрая или

Средняя

Удовлетвори-

решений

средняя

тельная

Необходимость доработки

Слабая или сред-

Сильная

Разработка

типового решения

няя

нового решения

Размер компании

Малый или сред-

Средний или

Большой

ний

большой

Требования к формализации

Низкий

Средний или вы-

Очень высокий

документации

сокий

Размер команды проекта

Маленький или

Средний или

Большой

средний

большой

Библиографический список

3. Программно - методический ком-

1. Свод знаний "1С:ПрофКейс 2.0".

плекс "1С: Типовая система качества фран-

чайзи" (1С: ТСКФ).

2. Руководство к своду знаний по

управлению проектами PMI PMBOK.

УДК 614.84:665.6

Воронежский государственный технический университет

Voronezh State Technical University

Д-р техн. наук Н.В. Мозговой, E-mail: nv_moz@mail.ru

Doctor of Engineering Sciences N.V. Mozgovoj

Аспирант Б.И. Фадеев, E-mail: Fadeev_b@bk.ru

E-mail: nv_moz@mail.ru

Россия, г. Воронеж

Graduate student B.I. Fadeev, E-mail: Fadeev_b@bk.ru

Russia, Voronezh

Н.В. Мозговой,

Б.И. Фадеев