Материал: Математические методы системного анализа и управления информационно-вычислительными, управляющими и сетевыми системами. Проскурин Д.К., Сысоев Д.В

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

ВЫПУСК № 3-4 (17-18), 2019

ISSN 2618-7167

Паршина Е.М. ERP-системы. Анализ оценки
рисков при использовании ERP-систем ……………	52
Колыхалова Е.В., Андреева К.А. Анализ
жизненного цикла продукта с учетом будущих
изменений …………………………………….............	57
Лупаренко Е.В. Экспертная система первичной
диагностики заболеваний …………………………...	60
Акимов В.И., Полуказаков А.В., Какалов В.А.
Система климат-контроля в информационном
ресурсе «Умного дома» ……………………………..	66
Звягинцева А.В., Сазонова С.А., Ефремов В.В.
Воздействие электромагнитных излучений на
развитие радиоволновых заболеваний…………….	72
Пырнова О.А., Зарипова Р.С. Перспективы
развития искусственного интеллекта и
кибернетики ………………………………………….	78
Аснина Н.Г., Еремина Т.В. Разработка
функциональных моделей процедуры проверки
обвинительного заключения прокурором ………….	81

Parshina E.M. ERP-systems. Risk assessment analysis when using ERP-systems …………….. 52

Kolyhalova E.V., Andreeva K.A. Product life
cycle analysis for future changes ………………	57
Luparenko E.V. Expert system of primary
diagnostics of diseases …………………………	60

Akimov V.I., Polozakakov A.V., Kakalov V.A.

Climate control system in the information

resource of Smart Home ………………………. 66

Zvyagintseva A.V., Sazonova S.A.,
Efremov V.V. The impact of electromagnetic
radiation оn the development of radio wave
diseases ………………………………………...	72
Pyrnova O.A., Zaripova R.S. Prospects for the
development of artificial intelligence and
cybernetics ……………………………………..	78
Asnina N.G., Ereminа T.V. Development of
functional models of the procedure for checking
a charge conclusion by the prosecutor …………	81

СИНТЕЗ, АНАЛИЗ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

Добрина М.В. Путевой анализ в пакете
STATISTICA …………………………………………	86
Волобуева Т.В. Управление складом. Оптимизация
затрат хранения товаров на складе …………………	90
Звягинцева А.В., Сазонова С.А., Пакин В.С.
Исследование уровня экологической безопасности
и радиационной защиты на примере НВАЭС ……..	97
Ефремов В.В., Патраков Л.В., Пакин В.С. Анализ
рекомендаций для повышения эффективности
системы контроля электромагнитных полей ………	104
Жидко Е.А., Недоносков А.Б. Подход к оценке
возможностей разрешения информационного
конфликта хозяйствующих субъектов ……………..	109
Гуляева Д.А. Декомпозиция задачи синтеза
деятельности организации на стадии
формирования задания на ее разработку …………..	114
Паршина Е.М. Моделирование и анализ
эпидимических процессов в корпоративной сети с
внедренной ERP –системой …………………………	117
Ефремов В.В., Патраков Л.В., Пакин В.С.
Экологическая характеристика естественных
источников радиации ..................................................	120
Мозговой Н.В., Фадеев Б.И. Анализ риска при
транспортировке газа на территории сельского
поселения .....................................................................	125

Dobrina M.V. Path analysis in the

STATISTICA package ………………………... 86

Volobueva T.V. Warehouse menegement. Optimization of storage costs of goods in the wsrehouse ……………………………………... 90

Zvyagintseva A.V., Sazonova S.A., Pakin V.S.

Research of the level of ecological safety аnd radiation protection on the example of NNPP … 97

Efremov V.V., Petrakov L.V., Bakin V.S.

Analysis of recommendations to improve the efficiency of the electromagnetic field control

system …………………………………………. 104

Zhidko E.A., Nedonoskov А.B. Approach to the evaluation of the possibilities of resolving the information conflict of economic subjects …..... 109

Gulyaevа D.A. Decomposition of synthesis problems of the organization at the stage of

formation tasks for its development …………... 114

Parshina E.M. Modeling and analysis of epidymic processes in the corporate network

with the embedded ERP-system ………………. 117

Efremov V.V., Pаtrakov L.V., Pakin V.S.

Ecological characteristics of natural radiation

sources ………………………………………… 120

Mozgovoj N.V., Fadeev B.I. Risk analysis during gas transportation in the territory of a

rural settlement ………………………………... 125

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

АЛГОРИТМЫ, ПРОГРАММЫ И БАЗЫ ЗНАНИЙ

Галиуллина Э.Р., Зарипова Р.С. Проблемы
кибербезопасности для виртуальной
образовательной среды ……………………………...	129
Звягинцева А.В., Сазонова С.А., Мозговой Н.В.
Анализ показателей степени экологических рисков
и разработка организационных и технических
мероприятий на ООО «ПРИДОНХИМСТРОЙ» …..	132
Кульнева В.В., Свиридова С.В. Разработка
алгоритма процесса управления в социально-
экономических системах ……………………………	138
Кузнецова О.Н., Побережнюк Н.С., Богданов А.П.
Разработка беспилотного летательного аппарата
для ведения воздушной радиационной разведки …	145
Шакиров А.А., Зарипова Р.С. Проблемы
обеспечения информационной безопасности
больших данных ……………………………………..	150
Гречишников А.Л. Методы математической
статистики в применении экспериментальной
методики развития координационных
способностей у юных игроков в «русский» хоккей	152

Коноплёв С.В. Выбор программных инструментов анализа данных для студенческого научного исследования ………………………………………… 157

Галиуллина Э.Р., Шакиров А.А., Зарипова Р.С.
Информационная безопасность в финансовых
транзакциях через мобильный телефон: алгоритмы	162
Добрина М.В., Чекмарев А.В. Потенциал
больших данных для финансовой сферы …………..	166
Аснина Н.Г., Емельяненко Е.А. Анализ
технологий ведения проектов разработанных для
внедрения программных продуктов на базе «1С:
Предприятие 8» …………………………………….	171
Мозговой Н.В., Фадеев Б.И. Пожарная
безопасность нефтегазовых промыслов ……………	174
Сергеева А.Г., Грибанов А.Н. Применение
цифровых технологий на занятиях в рамках
дисциплины «физическая культура» для студентов
строительных вузов ………………………………….	180
Иванова В.Р., Жидко Е.А. Сравнение вариантов
утеплителя для реконструкции жилого дома
методом анализа иерархий ………………………….	183

Galiullina E.R., Zaripova R.S.
Cyber security problems for virtual educational
environment ……………………………………	129
Zvyagintseva A.V., Sazonova S.A.,
Mozgovoj N.V. Analysis of indicators of the
degree of ecological risks аnd development of
organizational and technical events аt LLC
«PRIDONKHIMSTROY» ……………………..	132
Kulneva V.V., Sviridova S.V. Application of the
hydrodynamic model of the combustion process
in the study of the quality of mixture formation	138
Kuznetsova O.N., Poberezhnyuk N.S.,
Bogdanov A.P. The development of unmanned
aerial vehicle to conduct aerial radiation
reconnaissance …………………………………	145
Shakirov A.A., Zaripova R.S. Problems of
ensuring information security of big data ……...	150
Grechishnikov A.L. Methods of mathematical
statistics in the application of experimental
techniques for the development of coordination
abilities in young players in “russian” hockey ...	152

Konoplyov S.V. Data analysis software tools for student scientific research ……………………... 157

Galiullina E.R., Shakirov A.A., Zaripova R.S.

Information security in financial transactions

via mobile phone: algorithms …………………. 162

Dobrina M.V., Chekmarev A.V. The potential

of big data for finance …………………………. 166

Asnina N.G., Emelyanenko E.A. Analysis of technologies for conducting projects designed for the introduction of software products on the

basis "1С: Еnterprise 8" ……………………….. 171

Mozgovoj N.V., Fadeev B.I. Fire safety of oil

and gas fields ………………………………….. 174

Sergeeva A.G., Gribanov A.N. Use of digital technologies in classes «Physical Education»

for students of construction universities ………. 180

Ivanova V.R., Zhidko E.A. A comparison of insulation options for reconstruction оf residential house method of analysis of

hierarchies ……………………………………... 183

ВЫПУСК № 3-4 (17-18), 2019

ISSN 2618-7167

УДК 519.872

Приазовский государственный технический университет	Pryazovskyi State Technical University
Кандидат физ.-мат. наук, доцент Н.В. Литвин	Phys.-math. D., Associate Professor N.V. Litvin
Украина, г. Мариуполь	Ukraine, Mariupol
E-mail: litvin_nv@ukr.net	E-mail: litvin_nv@ukr.net

Н.В. Литвин

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОЛУМАРКОВСКОГО ПРИБОРА ДЛЯ МНОГОКАНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ

Аннотация: В работе рассмотрена многоканальная система массового обслуживания. Для нее методом фазового укрупнения смоделирован полумарковский прибор, которым можно заменить k разных рабочих приборов и для которого найдены основные характеристики

Ключевые слова: массовое обслуживание, полумарковский, процесс восстановления, фазовое укрупнение

N.V. Litvin

SEMI-MARKOV DEVICE FOR MULTI-CHANNEL SYSTEM OF MAINTENANCE

Abstract: This work is about the multi-channel system of maintenance. For this system by method of phase consolidation built semi-markov device, which can replace several of working devices and for which found the main characteristics

Keywords: maintenance, semi-markov, the recovery process, phase consolidation

Рассмотрим 1 систему массового обслуживания, которая состоит из k различных рабочих приборов и одного контролирующего устройства (устройство защиты), которые функционируют независимо. Функционирование рабочих приборов описывается процессами восстановления (ПВ) с временами восстановления βi, которые имеют функции распределения

Gi t P i t ,i 1, k .

Функционирование контролирующего устройства описывается альтернирующим процессом восстановления со временем работы α1 и временем восстановления α0, имеющими функции распределения

Fi t P i t ,i 0,1.

В случае отказа одного из рабочих приборов контролирующее устройство в ра-

бочем состоянии мгновенно восстанавливает работоспособность отказавшего элемента. Если же отказ происходит во время восстановления контролирующего устройства, то система полагается вышедшей из строя (аварийный отказ системы).

В этой работе построим полумарковский рабочий прибор (ПМ), который заменит собой k разных рабочих приборов. Для замены k приборов, функционирование которых описывается ПВ, одним полумарковским прибором в стационарном режиме воспользуемся алгоритмом стационарного фазового укрупнения [2]. При построении математической модели ПМ прибора используется процесс марковского восстановления (ПМВ)

on , on , n 0 в дискретном фазовом про-

странстве E 1, 2, , k , который получается с помощью алгоритма стационарного фа-

м шаге, а вторая компонента

образует дис-

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

зового укрупнения процесса марковского восстановления, описывающего суперпозицию k процессов восстановления [1].

Запишем необходимые обозначения и формулы. Пусть

			1			k	k
bi 1 Gi t dt,		i	1	,		k	i .
bi 1 Gi t dt,		i	bi	,			i .
0			bi				i 1
С учетом		обозначений (1)
стационарных	величин				перескока
можно записать

(1)

для

1 Gi x dx i

x dx,

gi t

1 Gi t i

(2)

и пусть

G i t G j t ,

j i

а также понадобится формула

		k	t .
k

P i 1	i	t Gi
		i 1

	режиме описывается процессом марковского
(3)	восстановления		(ПМВ) 0n , 0n ; n 0			в ко-
(3)	нечном	фазовом пространстве состояний
	нечном	фазовом пространстве состояний
	E 1, 2,	, k	полумарковским			ядром
	Q t Q t ;i, j				, элементы которого
(4)	Q t Q t ;i, j			1, k	, элементы которого
(4)		ij

вычисляются по формулам

Теорема 1. ПМ прибор в стационарном

t							k
Qij t j	Gi	x			G j		x	G	l	x dx , если i j ,	(5)
0							l i, j
		t
Qii t				i		x dGi x , если i j .
Qii t			G	i		x dGi x , если i j .					(6)
0

Доказательство. Построим стацио-

нарный ПМВ 0n , 0n ; n 0 , который опи-

сывает функционирование системы, состоящей из k разных рабочих приборов, и отличает по номерам приборы, на которых происходит восстановление. Первая

компонента ПМВ 0n ; n 0

кретную вложенную цепь Маркова (ВЦМ), которая фиксирует состояние процесса на n-

0n ; n 0

фиксирует время пребывания процесса в

этом состоянии. В каждом состоянии на систему действует конечное число независимых случайных факторов через проме-

жутки времени βi, i 1, k . Согласно [1],

фактор с минимальным временем реакции меняет дискретную компоненту:


0		j i	, i, j 1, k .			(7)
i			j	i
Рассмотрим				случай,	когда i j ,	и
вычислим	Qij(t)			принимая	во внимание
(2), (4) и (7).

t .

(8)

Qij t P n 1

j, n 1 t / n

i P l j l

; j i ; j

Рассмотрим

i P l i, j

Qij

t P n 1

j, n 1 t / n

g j

i x

x dx j

i x

l x dx

l i, j

(9)

ВЫПУСК № 3-4 (17-18), 2019 ISSN 2618-7167

Поскольку для вероятностей перехода

Поскольку Qij t pij

Qij t , то из (9)

pij ВЦМ 0n ; n 0 выполняется условие [1]

и (10) для функции Qij(t) (8) получаем

рij

P n 1 j / n

Qij Qij 0 ,

Qij t j Gi x G j x Gl x dx ,

то из (9) получим

l i, j

то есть соотношение (5) верно.

Аналогично

доказывается

соотноше-

pij j Gi x G j

x Gl x dx .

(10)

ния (6):

l i, j

j i

(11)

G j

;

x dG

j i

i x dGi x .

pii Qii

(12)

В (11) и (12) функция G i t опреде-

U k t

(13)

лена в (3). Из (11) и (12) следует, что

Обозначим

Qii t pii

ii t

x dGi x ,

t dt .

m k

M k

(14)

то есть (6) имеет место. Теорема доказана.

Применяя теперь алгоритм стационар-

приведенных

обозначениях

имеет

ного

фазового

укрупнения

ПМВ

место теорема.

Теорема

Функция

распределения

0n , 0n ; n 0 с ПМ ядром (5), (6), получим

U k t

времени восстановления Θ(k)

прибо-

простой процесс

восстановления

со

време-

ра, который описывает суперпозицию k не-

нем

восстановления

Θ(k),

который

имеет

зависимых процессов восстановления, в ста-

функцию распределения

ционарном режиме имеет вид

i t ,

U k t 1

t 1 i

i t

(15)

i 1

где ρi – стационарные вероятности состо-

дукции. Сначала покажем, что (15) – (16)

яний i E 1, 2,

, k , причем

выполняются при k = 2. Согласно [1] про-

k ,

цесс, который

описывает

систему,

состоя-

(16)

щую из двух приборов, представляет собой

μi, μ(k) определены в (1), а

t – в

суперпозицию двух независимых процессов

где

восстановления,

описывающих

функциони-

(3), и

рование отдельных элементов 1 и 2. Фазовое

пространство

физических

состояний си-

m k

(17)

стемы состоит из двух состояний (рисунок

Доказательство. Доказательство тео-

1): 1 – восстановление первого прибора; 2 –

ремы проведем методом математической ин-

восстановление второго прибора.

Источник: https://studfile.net/preview/16566221/

Смотрите также:

5325
Английские заимствования в немецком и азербайджанском языках
Дело 10-18757_2018. Определение суда апелляционной инстанции. документ - обезличенная копия
Климатические особенности Ставропольского края
Культурно-историческое наследие как ресурс муниципального экономического развития
ЛБ1
Принципы действия, устройство, характеристики датчиков автомобиля ВАЗ Приора
Пшеница и ее дикие сородичи: 1. Сопоставление морфогенеза видов T. Boeoticum (l.) Boiss. (геном ab) и Ae. Speltoides tausch. (геном g)
Реализация олигополистической модели ценового лидерства на примере рынка сотовой связи России
Рекреационный потенциал Вислинской косы: разный подход при равных возможностях