Материал: Модели и алгоритмы проектирования и разработки систем поддержки принятия инвестиционных решений. Морозов В.П., Баркалов С.А

- стоимостные затраты на разработку СМПО, информационного и технического обеспечения - cΣ.

Точность анализа финансовых инвестиций будем характеризовать величиной ошибки εr между прогнозными и фактическими значениями стоимостных характеристик выбранных финансовых инструментов (курсы валют, котировки акций и др.). Данный параметр в рассматриваемой задаче будет выступать в качестве критерия целевой эффективности. Он зависит от значениия коэффициента прагматической информативности и характеристик, используемых видов специального математического, программного, информационного и технического обеспечения.

Специальное математическое обеспечение (СМО) представляет собой множество методов, математических моделей, методик и алгоритмов, используемых в рамках анализа исходной информации, генерации инвестиционных решений и проектирования СППИР. В символьной нотации математическое

обеспечениеM О может быть представлено следующим образом:

пользуемые припроектировании.

Работоспособность используемого на практике СМО инвестиционного анализа обеспечивают программы, для реализации элементов которых используется соответствующий программный код. Совокупность программ представляет собой программное обеспечение Po. Оно состоит из специального программного обеспечения Pos, непосредственно реализующего используемые алгоритмы, и общего программного обеспечения Poо (операционная система, среда программирования и т.д.), используемого при разработке специального программного обеспечения Pо Pоs ,Pоo . Детализация моделей, методов и алгорит-

мов проектирования СППИР приведена в 4 разделе.

Информационное обеспечение (ИО) включает в себя выбранную технологию обработкиивзаимообменаданными.ВсимвольномвидеИОпредставляетсякак

где Iт – модель представления данных, используемая в рамках инвестиционно-

го анализа.

Техническое обеспечение представляет собой комплекс технических средств (ЭВМ, средства телекоммуникаций и др.), используемых для решения задач инвестиционного анализа.

Значения характеристик специального математического, программного и информационного обеспечения в решаемой задаче будут выступать в качестве

41

варьируемых параметров, а значения характеристик технического обеспечения

– в качестве ограничений.

Как отмечалось выше, информация, необходимая для принятия решений, должна предоставляться пользователю своевременно или даже с некоторым временным запасом (заблаговременно). Поэтому время анализа ta,, характеризующее оперативность проведения расчетов, не должно превышать требуемое.

При задании требуемого времени должны учитываться временные параметры всего процесса принятия управленческих инвестиционных решений. Данный параметр в решаемой задаче будет выступать в качестве ограничения.

Показатель стоимостных затрат на разработку специального математического и программного обеспечения, а также на информационные и технические средства поддержки – cΣ будет в решаемой задаче, как и предыдущий показатель, выступать в качестве ограничения.

С учетом вышесказанного общая научная проблема исследований формулируется следующим образом.

Повысить точность принимаемых инвестиционных управленческих решений ЛПР путём минимизации ошибки между соответствующими прогнозными и фактическими значениями принятых финансовых решений путем оп-

тимизации прагматической информативности - kp , а также параметров матема-

тическогоMО Мda,Mea,Ala,Мdp,Mep,Alp , информационного Iо Iт и специального программного обеспечения Pos при заданном комплексе технических

средств автоматизации T Tz и общем программном обеспечении Pоo Pооz . При

этом время проведения анализа ta (оперативность) не должно превышать требуемое время TТ:

Для решения данной проблемы необходим ряд моделей и алгоритмов, обеспечивающих решение частных задач.

1.9. Модели и алгоритмырешения проблемы

Общая проблема (1.23) – (1.26) относится к классу слабоформализованных. Для ее решения требуется: во-первых, разработать общесистемные модели; во-вторых – систему моделей, алгоритмов и программного обеспечения, реализующих аналитическую часть СППИР - анализ инвестиций и исследование временных рядов; в-третьих – систему моделей, алгоритмов и программного обеспечения терминологического поиска; в-четвертых – систему моделей,

42

алгоритмов и программного обеспечения хранения и обработки данных; в- пятых – системумоделейи алгоритмовпроектирования СППИР.

Систему моделей и алгоритмов будем называть специальным математическим обеспечением (СМО), а систему моделей, алгоритмов и программного обеспечения – специальным математическим и программным обеспечением (СМПО).

СМПО разработки и проектирования СППИР в схематичном виде представлено на рис. 1.11 [117]. Оно выступает в роли частных задач, которые необходимо решить в рамках общей проблемы (1.23) – (1.26).

В функциональном плане, выделенные группы моделей и алгоритмов, можно рассматривать в качестве подсистем СППИР. Исключение составляют задачи общесистемного уровня.

Таким образом, для разработки СМПО СППИР необходимо решить следующие группы частных задач.

1.Разработать общесистемное специальное математическое обеспечение, включающее:

- модель снижения неопределенности внешней среды на основе СППИР; - вероятностную модель учета неопределенности внешней среды; - модель учета априорной информации в дереве целей.

2.Разработать СМПО анализа инвестиций и исследования временных рядов, содержащее:

- модельМарковица; - обобщенный алгоритм реализации модели Марковица;

- одноиндекснуюмодельШарпа; - нейромодифицированнуюодноиндекснуюмодельШарпа;

- алгоритмы расчета характеристик ЦБ [106, 107]; - модифицированный генетический алгоритмраспределенияинвестиций; - островнуюмодель параллельных вычислений;

- модели и алгоритмы нейросетевогопрогнозирования временных рядов.

3.РазработатьСМПО терминологического поиска, включающее:

-модель формализации текстовой информации;

-модельвесовой обработки информации на тезаурусе;

-модель распределенной обработки информации на терминологическом портрете;

-модель синтезаструктуры распределенной информационной системы;

-алгоритм идентификации текстов;

-системуалгоритмовиерархического терминопостроителя;

-семантическую матрично-лексическуюмодель анализа текстов;

-модельизвлечения новых знаний.

43

Общесистемные модели

44

4.Разработать СМПО, связанное с хранением и обработкой данных, содержащее:

- модифицированный алгоритминдексации данных; - алгоритм обмена данными на основе их ранговой популярности.

5.Разработать СМОпроектирования СППИР, включающее:

-концептуальнуюмодельпроектирования;

-технологическуюмодельпроектирования;

-механизм формирования целевой иерархии проектирования. Программное обеспечение для всех моделей и алгоритмов разработано в

полном объеме. Заимствованное математическое обеспечение (модели и алгоритмы) на данной схеме – заштрихованы.

Теоретическую основу инструментария СППИР составляют модели и алгоритмы анализа инвестиций и исследования временных рядов.

45