Материал: Решение тестовых заданий федерального интернет-экзамена по математике. Часть 1. Алгебра и геометрия. Колпачёв В.Н., Дементьева А.М

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

●α(a +b)=αa +αb ;

●α(ab)=(αa)b = a(αb);

●(αβ)a =α(βa);

●1 a = a .

Замечание 1.1. Часто в алгебраической структуре с бинарной операцией ab(a +b) единицу (ноль) называют нейтральным элементом, а обратный (про-

тивоположный) элемент к элементу a называют симметричным элементу a .

1.1.3. Векторные пространства

Определение 1.26. Абелева группа S с бинарной операцией сложения называется линейным (векторным) пространством над полем K , если задан внешний закон композиции f : K ×S → S ( f (α, x) =αx , α K , x S , αx S )

ивыполнены условия:

●1 x = x ;

●(α + β)x =αx + βx ;

●α(x + y)=αx +αy ;

●(αβ)x =α(βx)

для любых x, y S и любых α, β K .

Иными словами, в линейном пространстве элементы можно складывать и можно умножать на числа. При этом в пространстве есть нулевой элемент и действия обладают всеми свойствами сложения и умножения на коэффициент. Элементы линейного пространства называют векторами.

Чаще всего рассматривают линейное пространство над полем K , где K – это поле вещественных или комплексных чисел.

Определение 1.27. Пусть E линейное пространство над полем K . Пусть x1,…, xn – векторы из E , а α1,…,αn – числа из K . Тогда выражение

α1x1 +…+αn xn = y

называют линейной комбинацией элементов x1,…, xn с коэффициентами α1,…,αn . Говорят, что y линейно выражается через векторы x1,…, xn .

Определение 1.28. Векторы x1,…, xn линейного пространства E называ-

ют линейно независимыми, если их линейная комбинация равна нулю лишь с нулевыми коэффициентами. Если же существует линейная комбинация векто-

11

ров y1,…, ym , равная нулю, среди коэффициентов которой есть хотя бы один ненулевой, то векторы y1,…, ym называют линейно зависимыми.

Определение 1.29. Если в векторном пространства E над полем K существует n линейно независимых векторов e1,…,en и любой вектор x E линейно

выражается через эти векторы ( x =α1e1 +…+αnen ), то говорят, что пространство E имеет размерность, равную n ( n – мерно).

Определение 1.30. Любой упорядоченный набор n линейно независимых векторов в n – мерном векторном пространстве называется базисом этого пространства. Коэффициенты разложения любого вектора пространства по векторам базиса определяются однозначно и называются координатами этого вектора в данном базисе.

Множество всех свободных векторов образует трехмерное векторное пространство над полем вещественных чисел. Условие линейной независимости трех векторов – их некомпланарность (непараллельность одной плоскости). Любые четыре вектора линейно зависимы (поэтому–то пространство трехмерно). Если в этом пространстве задан базис, то каждый вектор можно задать тройкой чисел – его координат в этом базисе. Действия с векторами можно осуществлять действиями с их координатами. В частности, если a =(a1; a2 ; a3 )

и b =(b1; b2 ; b3 ), то для любых α и β R

αa + βb =(αa1 + βb1; αa2 + βb2 ; αa3 + βb3 ).

Замечание 1.2. Допускаются обозначения a {a1; a2 ; a3} и b {b1; b2 ; b3}.

1.1.4. Линейные отображения

Определение 1.31. Пусть E линейное пространство над полем K . Отображение f : E → E называется линейным, если выполнено условие

f (αx + β y)=α f (x)+ β f (y)

для любых векторов x, y E и любых чисел α, β K .

Определение 1.32. Пусть E – n - мерное линейное пространство над полем K . Пусть в E задан некоторый базис e1,…,en . Тогда любому линейному

отображению f : E → E соответствует матрица A =(aij ), i, j =1, n , столбцы ко-

12

торой состоят из координат образов Aej базисных векторов ej соответственно.

Иными словами,

Ae1 = a11e1 +…+ an1en ,

.....................................

Aen = a1ne1 +…+ annen .

Матрицу A называют матрицей линейного отображения f в данном базисе.

Если в некотором базисе даны вектор x =(x1,…, xn ) и матрица A линейного отображения f , то координаты образа вектора x можно найти, умножив матрицу A на матрицу – столбец координат вектора x . Иными словами, если y =(y1,…, yn )= f (x), то

 

y

 

x

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

= A

 

.

y

n

 

x

 

 

 

 

 

n

 

1.1.5. Алгебра многочленов

Определение 1.33. Пусть x C (C – множество комплексных чисел). Тогда выражение (функция)

P(x)= a0 + a1x +…+ an xn ,

где a0 ,a1 ,…,an C , называется многочленом степени n ( an ≠ 0 ), а числа a0 ,…,an называются коэффициентами многочлена.

Относительно бинарных операций сложения функций и умножения функций множество всех многочленов степени n ≥ 0 является алгеброй над полем комплексных чисел, т.е. множество многочленов P(x) называют алгеброй

многочленов (обозначается P(C) ).

Определение 1.34. Число x0 называется корнем многочлена P(x), если

P(x0 )= 0.

Теорема 1.1 (основная теорема высшей алгебры). Каждый многочлен P(x) P(C ) степени n ≥1 имеет в C хотя бы один корень.

13

Теорема 1.2. Число x0 C является корнем многочлена P(x) тогда и только тогда, когда P(x) делится на многочлен P1 (x)= x − x0 .

Теорема 1.3. Если P(x)= a0 + a1x +…+ an xn – многочлен степени n ≥1, то справедливо представление

P(x)= an (x − x1 ) … (x − xn ),

(1.1)

где числа x1,…, xn – корни многочлена.

Многочлен P(x) степени n имеет ровно n корней x1,…, xn C (некоторые из корней могут совпадать друг с другом). Представление P(x) в виде (1.1)

называется разложением многочлена на линейные множители.

Сгруппировав в выражении (1.1) одинаковые скобки, получим представ-

ление многочлена P(x) в виде

 

P(x)= an (x − x1 )k1 (x − x2 )k2 … (x − xm )km ,

(1.2)

где x1,…, xm – различные корни многочлена P(x) и k1 +…+ km = n .

 

Определение 1.35. Число k j называется кратностью корня xj многочлена P(x), если справедливо представление (1.2).

Теорема 1.4. Если два многочлена степени не выше n совпадают в (n +1) различных точках, то эти многочлены тождественно равны.

Теорема 1.5. Для того, чтобы два многочлена P(x) и P* (x) тождествен-

но совпадали, необходимо и достаточно, чтобы у этих многочленов совпадали коэффициенты при одинаковых степенях x .

Теорема 1.6. Если P(x) – многочлен с действительными коэффициентами, то вместе с корнем x1 = a +bi (b ≠ 0) многочлен P(x) имеет корень x2 = a −bi (a,b R).

Теорема 1.7. Если P(x) – многочлен с действительными коэффициентами степени n ≥1, то справедливо представление

P(x)= an (x − x1 )k1 … (x − xs )ks (x2 + p1x + q1 )l1 … (x2 + pr x + qr )lr , (1.3)

14

где x1,…, xs – действительные корни многочлена P(x), а квадратные трехчлены (x2 + pj x + qj ) имеют действительные коэффициенты и соответствуют комплексным попарно сопряженным корням многочлена P(x). При этом k1 +…+ ks + 2l1 +…+ 2lr = n .

Определение 1.36. Многочлен P(x)= a0 + a1x +…+ an xn , где x R и ко-

эффициенты a0 ,a1 ,…,an R , называется многочленом над полем действитель-

ных чисел. Множество всех таких многочленов тоже образует алгебру над полем действительных чисел.

Такие многочлены раскладываются на множители по формуле (1.3).

1.2.Тестовые задания и их решения

1.2.1.Основные алгебраические структуры

Тестовое задание 1.1

Множество Z целых чисел замкнуто

 

извлечения корня

относительно операций…

 

 

умножения

 

 

 

 

вычитания

 

 

деления

Тестовое задание 1.2

 

 

Множество четных натуральных чисел

 

сложения

 

замкнуто относительно операций…

 

 

умножения

 

 

 

 

вычитания

 

 

деления

Тестовое задание 1.3

 

 

Множество натуральных чисел, деля-

 

сложения

 

щихся на 3, замкнуто относительно

 

 

умножения

операций…

 

 

вычитания

 

 

 

 

деления

В этих заданиях нужно проверить замкнутость данного множества по отношению к каждой из указанных операций. Это означает, что нужно проверить, принадлежит ли результат данной операции исходному множеству.

15

Источник: https://studfile.net/preview/16563650/