СОДЕРЖАНИЕ
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СБЫТОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИИ
1.1 Понятие, сущность каналов сбыта
1.3 Системы распределения сбыта
ГЛАВА 2 АНАЛИЗ КАНАЛОВ СБЫТА ПРЕДПРИЯТИЯ
2.1 Краткая характеристика ООО «Ригли»
2.2 Система сбыта в ООО «Ригли»
2.3 Анализ каналов сбыта ООО «Ригли»
3.2 Оценка эффективности каналов сбыта ООО «Ригли»
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Анкета для членов экспертной группы компании ООО «Ригли»
Факторный анализ SPSS: корреляционная матрица
Рисунок 1.1 - Корреляционная матрица[13]
Внутренние документы ООО «Ригли»: выдержка из отчета по показателям KPI из системы SAP
Можно также сделать вывод о том, что для компании «Ригли» выполнение менеджерами такой задачи, как оценка эффективности каналов сбыта, является не самой простой. И, как было замечено ранее, проблема выбора метода и критериев, которые будут использованы в нем, является актуальной, особенно для такой большой компании со сложной организационной структурой каналов сыта, как «Ригли».
Далее, мы видим необходимым перейти, непосредственно, к самому исследованию, которому и будет посвящена следующая глава данной работы.
В данной главе работы будет разработан и внедрен проект по оценке эффективности каналов сбыта исследуемой компании. Таким образом, можно выделить несколько этапов проекта:
Так как первый подпункт третей главы данной работы посвящен разработке проекта, необходимо еще раз определить следующее:
Прежде всего, для разработки собственной методики оценивания эффективности того или иного процесса в компании (в нашем случае, системы сбыта) следует определить, какой научно-одобренный метод будет использоваться в качестве базы. Поэтому, взвесив все «за и против» каждого из четырех методов, описанных в первой главе, мы пришли к выводу о целесообразности использования системы сбалансированных показателей так как:
Таким образом, метод системы сбалансированных показателей будет использован для оценки производительности каналов сбыта, что является решением только части проблемы, так как после этого необходимо грамотно выбрать критерии и составить такую их комбинацию, которая бы показывала наиболее полную картину производительности системы сбыта в компании. И поэтому, в данном подпункте проектной части работы будут представлены результаты проведенного нами исследования с целью определения важности критериев (показателей) в системе сбалансированных показателей.
После изучения ряда литературных источников, посвященных данной проблеме, а также изучения особенностей функционирования системы сбыта в компании, мы предполагаем, что комбинация таких показателей, как объем продаж, сервис обслуживания и общая удовлетворенность покупателей будут составлять основу и являться самыми важными (последовательность важности показателей является последовательностью их перечисления) в системе оценивания каналов сбыта, то есть гипотеза исследования звучит следующим образом: объем продаж, сервис обслуживания и общая удовлетворенность – самые важные критерии оценивания эффективности каналов сбыта для компании «Ригли».
Таким образом, посредством результатов исследования, выдвинутая гипотеза будет либо подтверждена, либо опровергнута (в случае если число критериев для оценки эффективности каналов сбыта будет отличаться от трех, а также при ином распределении важности среди трех критериев).
Исследование было проведено при помощи анкетированного опроса экспертной группы в компании «Ригли». Так, каждому из 8 экспертов предлагалось заполнить анкету, содержащую перечень основных показателей, которые могут быть использованы в качестве критериев оценки эффективности системы сбыта компании (ПРИЛОЖЕНИЕ 1).
Так, каждый член комиссии в анкете определял по пятибалльной шкале Лайкерта , насколько отдельный показатель важен и следует ли его учитывать при оценке эффективности каналов сбыта компании, предполагая возможность присвоения самой большой приоритетности нескольким факторам одновременно, и шкала использовала пять следующих градаций:
Так как ранее было принято решение об использовании метода сбалансированных показателей для оценки эффективности каналов дистрибуции компании, где предполагается разбиение всех показателей на четыре основные группы ( Финансы - F, клиенты - C, внутренние бизнес-процессы - I , обучение и развитие - G), были выбраны следующие показатели эффективности каналов сбыта, которые могут быть логически отнесены к одной из четырех групп и выбор которых обусловлен включением их в аналогичные списки в научной литературе по данной теме:
Так как целью данного исследования является определение самых значимых показателей, в анкете они были распределены таким образом, чтобы эксперт не смог заметить их принадлежность к определенной группе и в анкету были включены сразу несколько показателей из каждой группы для того, чтобы их выбор не являлся очевидным.
Таким образом, мы надеемся выявить 3 группы показателей:
Сбор данных по составленной анкете (см. ПРИЛОЖЕНИЕ 1) проходил на базе ООО «Ригли» среди членов экспертной комиссии компании, состоящей из восьми специалистов, и продолжался во время провождения производственной практики, 9 апреля 2016 года. Все анкеты были оформлены респондентами и заполнены в соответствии с необходимыми требованиями, поэтому все восемь анкет можно считать валидными.
Так как в ходе сбора первичной информации для исследования был использован метод коллективного экспертного оценивания, прежде всего, необходимо провести оценку согласованности мнений экспертов для возможности их дальнейшего применения и анализа в SPSS. Для этого проведем расчет коэффициента конкордации Кендалла (формула 1), или по-другому коэффициента множественной ранговой корреляции.
, (1)
где m - число экспертов в группе;
n - число факторов;
S - сумма квадратов разностей рангов (отклонений от среднего).
В нашем случае, число факторов n = 15, а число экспертов m = 8. Так выглядит первоначальная матрица результатов анкетного опроса (см. таблицу 3.1).
Таблица 3.1 - Матрица результатов анкетного опроса*
|
Эксперт Показатель |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
5 |
4 |
5 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
5 |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
4 |
4 |
5 |
4 |
5 |
4 |
4 |
4 |
|
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
5 |
4 |
4 |
|
5 |
4 |
4 |
4 |
4 |
3 |
4 |
4 |
|
4 |
5 |
4 |
4 |
4 |
5 |
4 |
4 |
|
5 |
5 |
4 |
5 |
5 |
4 |
5 |
5 |
|
5 |
5 |
5 |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
5 |
4 |
4 |
|
2 |
3 |
1 |
2 |
2 |
2 |
1 |
2 |
|
4 |
3 |
3 |
4 |
2 |
3 |
4 |
4 |
|
4 |
3 |
3 |
4 |
4 |
3 |
4 |
4 |
|
5 |
5 |
5 |
5 |
4 |
5 |
5 |
5 |
|
4 |
4 |
5 |
4 |
3 |
4 |
4 |
4 |
|
2 |
2 |
3 |
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
*Составлено по: Результаты анкетного опроса экспертной группы.
Из-за наличия в матрице связанных рангов в оценках всех экспертов, произведем их переформирование и, далее, на основании переформирования рангов (см. таблицу 3.2), составим таблицу сводной матрицы рангов (факторы с наивысшей оценкой получают ранг 1, и одинаковый ранговый номер присваивается нескольким факторам, если эксперт признает их равнозначными):
Таблица 3.2 - Матрица рангов*
|
Показатели / Эксперты |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Сумма рангов |
d |
d2 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
x1 |
12,5 |
8 |
12,5 |
7,5 |
8 |
7,5 |
7 |
7 |
70 |
6 |
36 |
|
x2 |
12,5 |
8 |
12,5 |
14 |
13,5 |
12,5 |
13,5 |
13,5 |
100 |
36 |
1296 |
|
x3 |
6 |
8 |
12,5 |
7,5 |
13,5 |
7,5 |
7 |
7 |
69 |
5 |
25 |
|
x4 |
6 |
8 |
7 |
7,5 |
8 |
12,5 |
7 |
7 |
63 |
-1 |
1 |
|
x5 |
12,5 |
8 |
7 |
7,5 |
8 |
4 |
7 |
7 |
61 |
-3 |
9 |
|
x6 |
6 |
13,5 |
7 |
7,5 |
8 |
12,5 |
7 |
7 |
68,5 |
4,5 |
20,25 |
|
x7 |
12,5 |
13,5 |
7 |
14 |
13,5 |
7,5 |
13,5 |
13,5 |
95 |
31 |
961 |
|
x8 |
12,5 |
13,5 |
12,5 |
7,5 |
13,5 |
12,5 |
13,5 |
13,5 |
99 |
35 |
1225 |
|
x9 |
6 |
8 |
7 |
7,5 |
8 |
12,5 |
7 |
7 |
63 |
-1 |
1 |
|
x10 |
1.5 |
3 |
1 |
2 |
2 |
1.5 |
1 |
1.5 |
13,5 |
-50,5 |
2550,25 |
|
x11 |
6 |
3 |
3 |
7,5 |
2 |
4 |
7 |
7 |
39,5 |
-24,5 |
600,25 |
|
x12 |
6 |
3 |
3 |
7,5 |
8 |
4 |
7 |
7 |
45,5 |
-18,5 |
342,25 |
|
x13 |
12,5 |
13,5 |
12,5 |
14 |
8 |
12,5 |
13,5 |
13,5 |
100 |
36 |
1296 |
|
x14 |
6 |
8 |
12,5 |
7,5 |
4 |
7,5 |
7 |
7 |
59,5 |
-4,5 |
20,25 |
|
x15 |
1,5 |
1 |
3 |
1 |
2 |
1,5 |
2 |
1,5 |
13,5 |
-50,5 |
2550,25 |
|
∑ |
120 |
120 |
120 |
120 |
120 |
120 |
120 |
120 |
960 |
10933,5 |