Рис. 3.9. Зміна рівня віддачі по
рекламі в динаміці
У такий спосіб описана методика дає можливість визначити ці засоби масової інформації, реклама в який дасть найбільший ефект. Недолік методу полягає в тому, що одержання інформації, необхідної для цих точних оцінок
потребують від фірми проведення
"експерименту на собі". Але уникнути цього не складно, удавшись до
вже накопиченої інформації про даний ЗМІ і про те, які з них мають більший
рейтинг і користаються найбільшою популярністю в плані розміщення реклами, а
також до маркетингових досліджень з метою одержання такої інформації. Це,
звичайно призведе до додаткових витрат, але дозволить різко скоротити коло
передбачуваних засобів реклами, а тим самим і знизити ризик розміщення її в ЗМІ
у яких вона не дасть бажаного ефекту.
Висновки
Виникнення комунікативного суспільства стимулювало еволюцію реклами, яка відповідала стандартам суспільства, на якому б етапі свого розвитку воно не знаходилося (від Культури урбанізму до виникнення книгодрукування і відповідно Третьої інформаційної революції). Коли ж реклама розвинулася, як окрема інституція у суспільстві, вона сама виділила окремі поняття і віхи, щоб забезпечити повноцінне існування у суспільстві, яке стрімко розвивалося, адаптуючись до умов, які воно диктувало ("Сейлз-промоушнз", "Паблік-рилейшнз", "Директ-маркетинг" ... ).
Реклама - будь-яка оплачена конкретною особою форма комунікацій, призначена для просування товарів, послуг чи ідей. Хоч деякі види реклами (наприклад, пряме поштове розсилання) орієнтовані на конкретного індивідуума, усе-таки більшість рекламних послань призначені для великих груп населення, і поширюються такими засобами масової інформації, як радіо, телебачення, газети й журнали.
Головна тенденція-парадокс світового рекламного ринку з кінця 80-х - зростання витрат на просування на тлі зниження інтересу до реклами. Наприклад, витрати на рекламу в США з 1993 по 2002 рік зросли на 64% - з $78 до 128 млрд. За перші сім років цього періоду в Штатах темпи збільшення рекламних бюджетів компаній значно випереджали темпи підвищення ВВП - 8,4% проти 3,9%. Але при цьому опір пересічних споживачів рекламі сягнув рекордних показників. У 2004 році 65% американців вважали, що їх постійно бомбардують рекламою, 59% були впевнені, що реклама жодним чином не впливає на їхній споживацький вибір, і майже 70% заявили, що зацікавлені в товарах або послугах, які відключають рекламу (дослідження компанії Yankelovich Partners, одного з найбільших маркетингових консультантів у США).
Таке саме ставлення до реклами і в українців: 35% ставиться до двигуна торгівлі байдуже, 37% реклама не подобається і лише 23% оцінили її позитивно (результати дослідження TNS, проведеного минулого літа).
І щоб не витрачати великі кошти даремно дуже актуальною є проблема визначення ефективності рекламної кампанії.
У дипломній роботі наведені такі статистичні методи обробки маркетингової інформації, як вибірковий аналіз, кореляційно-регресійний аналіз, факторний аналіз, кластерний аналіз. Множинна регресія та дискримінантний аналіз спрямовані на прогноз і визначення відносної важливості факторів. Факторний аналіз - загальна назва класу методів, що використовуються, головним чином, для скорочення числа змінних і їх узагальнення. Кластерний аналіз використовується для групування на відносно однорідні групи. Переважно цей метод використовується для цілей сегментації.
В ході огляду існуючих методів обробки маркетингової інформації у дипломній роботі я перейшов до розгляду застосування економіко-математичних методів для аналізу ефективності рекламної діяльності. Зокрема розглянуто задачу на визначення наявності ефекту реклами із застосуванням вибіркового аналізу, визначення наявності зв’язку між затратами на рекламу і обсягами реалізації із застосуванням дисперсійного та кореляційного аналізів Також розглянуто багатокритеріальну задачу прийняття рішення, яка допоможе рекламному агентству вибрати ЗМІ для ефективного подання реклами.
Хоча, на думку рекламістів, не існує
ні одного об’єктивного методу визначення ефективності рекламних кампаній, все
ж, застосовуючи математичні методи можна зменшити невизначеність маркетингового
середовища і обрати кращу стратегію проведення рекламних кампаній.
Список використаних джерел
1. Котлер Ф. Маркетинг от А до Я. / Пер. с англ. под ред. Т.Р. Тэор. - СПб.: Издательский дом "Нева", 2003. - 224с.
. Войчак А.В. Маркетинговый менеджмент. - К.: КНЕУ,1998. - 268 с.
. Святненко В.Ю. Промисловий маркетинг. - К.: МАУП, 2001. - 264 с.
. Маркетинг / Под ред. А.Н. Романова. - М.: Банки и биржи. ЮНИТИ, 1995. - 560с.
. Ромат Е.В. Реклама в системе маркетинга - Харьков: НВФ "Студцентр", 1995. - 229 с.
6. Бузин В.Н. Основы медиапланирования. - М.: Издательство Международного института рекламы, 2002. - 208с.
. Гэлловэй Л. Операционный менеджмент. - М.: Вершина, 2002. - 234 с.
. Скороделов К.В. Планування рекламної кампанії рекламним агентством. - Маркетинг в России и за рубежом, 2000. - №3. - С. 12-16.
9. Васильев Г.А., Поляков В.А. Основы рекламной деятельности. -М.: Юнити-Дана, 2004. - 414 с.
. Киреев И.В. К вопросу о целесообразности исследований эффективности рекламы на разных стадиях жизненного цикла товара. - Маркетинг в России и за рубежом, 2001. - №5. - С. 23-28.
. Канаев Д.А. Практика медиапланирования. - Практика рыночных исследований, 1996, №2, С.4.
12. Астафьева Е.В., Терпугов А.Ф. Модель рекламной кампании с эффектом надоедания рекламы. - Вестник Томского государственного университета, 2004. - №284. - С. 34-38.
. Казачков П.А. Об оценке эффективности рекламных кампаний. - Экономика и математические методы, 2005, том 41. - №2. - С. 74-81.
. Богданов А., Никитина Л., Пучкова С. Модель воздействия рекламы на поведение потребителей. - Маркетинг, 2005. - №4. - C. 84-90.
. Поляков В. Концептуальная модель жизненного цикла рекламы. - Маркетинг, 2005. - №6. - С. 47-51.
16. Тиханов О. Математическая модель достижения необходимого уровня известности товара (услуги). - <http://www.cfin.ru/>.
. Терпугов А.Ф., Щирова Н.П. Математическая модель оптимального вложения средств в рекламную кампанию. - Вестник Томского государственного университета, 2001, №84, С. 34.
. Терпугов А.Ф., Щирова Н.П. Математическая модель влияния рекламы на капитал компании при продаже однородного товара. - <http://aeli.altai.ru/>
. Потапенко С.Д., Демьяненко, В.В. Моделювання рекламних кампаній засобами сітьового планування та управління. - Маркетинг в Україні, 2003, №1, С. 34.
20.
Ахмедова Д.Д., Змеев О.А, Терпугов А.Ф. Оптимизация деятельности страховой
компании с учетом расходов на рекламу. - Вестник Томского государственного
университета, 2002. №275.