ские типы, однородные группы. Основная задача такой группировки – идентификация типов. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.
Группировка структурная применяется для характеристики структуры и структурных сдвигов, осуществляется путем разделения однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т. д. Разновидностью структурной группировки является ряд распределения.
Группировка аналитическая (факторная) характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой (другие) как фактор (факторы). Метод аналитической группировки заключается
висследовании взаимосвязей между факторными признаками
вкачественно однородной совокупности (при этом чаще всего используются неравные интервалы). С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать причиной или следствием того или иного явления.
Д
Диаграммы динамики: линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, фигур-знаков, секторные.
Диаграмма рассеяния – графическое изображение взаимосвязи между двумя переменными.
Диаграммы сравнения: столбиковые, ленточные, направленные, квадратные, круговые, фигур-знаков.
Динамика – процесс развития, движения, изменения социальных явлений во времени.
Дискретный вариационный ряд – такой ряд распределения, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К послед-
61
ним можно отнести количество детей в семье, число работников в отделе и т. д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений. Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй – число единиц совокупности с определенным значением признака.
Дисперсия – сумма квадратов отклонений наблюдений выборки от среднего, деленная на N. Эта мера разброса используется в основном в статистических выводах и методах корреляционного и регрессионного анализа. Дисперсия выборки обозначается – s2;дисперсия генеральной совокупности – σ2. Различают три вида дисперсий: общая, средняя внутригрупповая и межгрупповая.
Достоверность результатов исследования – характеристика качества результатов исследования, соответствие выводов, сделанных исследователем, действительности, степень адекватности полученного знания изучаемому объекту.
е
единица наблюдения – первичная единица, от которой получают информацию (сведения о признаках единиц совокупности). В процессе переписи населения используют две единицы наблюдения: домохозяйство и отдельный его член.
единица совокупности – первичный элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В переписи населения единицей совокупности является каждый человек.
з
зависимая переменная (следствие) – переменная, рассматриваемая как эффект (следствие) при взаимосвязи двух переменных. Символ Y используется для обозначения любой зависимой переменной.
62
закон больших чисел – ряд теорем теории вероятностей, выражающих общий принцип, в силу которого совокупные действия большого числа случайных факторов приводят при некоторых общих условиях к результату, практически не зависящему от случая. Суть этого закона состоит в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которым связаны индивидуальные характеристики.
закономерности распределения – закономерности изменения частот в вариационных рядах.
И
Измерение – процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе и шкале, то есть осуществляется приписывание объекту числа по определенному правилу, которое устанавливает соответствие между измеряемым свойством объекта и результатом измерения – признаком.
Измерительная шкала – система чисел или иных элементов, принятых для измерения или оценки тех или иных величин. В определении шкал участвуют понятия равенства, порядка, расстояния между пунктами (интервала), начала отсчета и единиц измерения. В зависимости от наличия или отсутствия этих элементов возникают различные типы шкал.
Номинальная шкала (шкала наименований) – шкала, на которой число служит лишь для опознания, играет роль ярлыка (метки). К таким числам не применимы обычные правила арифметики. Номинальная шкала обладает только свойством симметричности и транзитности.
Порядковая (ординарная или ранговая) шкала – шкала, на которой числа могут быть упорядочены, однако определить и интерпретировать расстояние между числами на этой шкале невозможно. Шкала порядка допускает операции: «равенство-не- равенство», «больше-меньше».
63
Количественные (метрические) шкалы подразделяются на
интервальные и пропорциональные, позволяют выполнять различные арифметические операции: сложение, умножение, деление.
Интервальная шкала (порядковая шкала с интервалом) позволяет не только установить порядок, но и определить интервал между числами. Величина интервала устанавливается по косвенным признакам или на основе субъективных оценок. Интервальная шкала допускает операции: «равенство-неравенство», «боль- ше-меньше», «равенство-неравенство интервалов».
Пропорциональная шкала (отношений) – интервальная шкала с естественным началом отсчета (абсолютным нулем), которая позволяет выяснить, во сколько раз один признак больше или меньше другого.
Индекс – относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т. д.). Это сводный обобщенный итоговый показатель изменения изучаемого явления. Индекс представляет собой результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования.
Индикатор (от лат. indicator – указатель) – доступная наблюдению и измерению характеристика изучаемого объекта.
Инструментарий исследования – набор специальных средств и документов, с помощью которых осуществляется сбор и систематизация эмпирической информации об изучаемом объекте.
Интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или по меньшей мере одну из них.
64
Величина интервала – разность между верхней и нижней границей интервала i = X max – X min. Верхняя граница интервала (X mах) – наибольшее значение признака в интервале; нижняя граница интервала (Х min) – наименьшее значение признака в интервале.
Интервал закрытый – интервал, при котором имеется верхняя и нижняя границы.
Интервал неравный используют в случае, когда диапазон значений признака слишком широк, поэтому распределение совокупности по этому признаку неравномерно. Поскольку границы интервалов не совпадают, обе границы (верхнюю и нижнюю) следует считать «включительно».
Интервал открытый – интервал, при котором имеется либо верхняя, либо нижняя граница.
Интервал равный – интервал, при котором разность между максимальным и минимальным значением признака в каждом интервале одинакова. Равные интервалы используют при условии, что значения признака х в диапазоне вариации изменяются равномерно. Поскольку границы интервалов совпадают, порядок отнесения к группам пограничных значений признака определяют слова последнего открытого интервала «35 и более», то есть нижнюю границу закрытого интервала следует считать «включительно», а верхнюю – «исключая».
Интервальная абсолютная величина – величина, которая показывает суммарный результат за какой-либо период (месяц, год).
Интервальный вариационный ряд – ряд, который необходимо строить в том случае, если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы и т. д., которые в определенных границах могут принимать любые значения). Групповая таблица в этом случае также имеет две графы. В первой указывается значение признака в интервале «от – до» (варианты), во второй – число единиц, входящих в интервал (частота).
Интерполяция – нахождение значения недостающего члена внутри ряда путем выравнивания динамического ряда, иначе – приближенный расчет уровней, лежащих внутри ряда динамики, но неизвестных.
65