Интерпретация понятий – истолкование, уточнение смысла понятий через термины, понятия, образы и иные доступные науке средства.
К
Картограмма – штриховка различной частоты (точки или окраска определенной насыщенности), которая наносится на схематическую географическую карту и показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления. Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграмм с географической картой.
Квантиль – значение признака Х, занимающее определенное место в упорядоченной по данному признаку совокупности. Относится к структурным характеристикам ряда распределения. Виды квантилей: 1) медиана – значение признака, приходящееся на середину упорядоченной совокупности; 2) квартили – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 4 равные части; 3) децили – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 10 равных частей; 4) перцентили – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 100 равных частей.
Классификация – особый вид статистической группировки, устанавливаемый органами государственной статистики на длительное время. Представляет систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия. Для классификации используются общепринятые методологические стандарты распределения совокупностей на группы – четко определенные группировочные признаки и сформулированные требования относительно условий формирования групп. Классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.
Классификация статистических методов по этапам статистического исследования:
Сбор данных: статистическое наблюдение.
66
Первичная обработка информации: группировка, сводка, ряды распределения.
Представление данных: статистические таблицы и графики.
Анализ и интерпретация данных: метод обобщающих статистических показателей; выборочный метод; метод средних величин; вариационный анализ; корреляционный и регрессионный анализ; метод динамических рядов, индексный метод и др.
Количественный признак – признак, выражающий количественную определенность объекта и позволяющий сравнить объекты по величине, то есть характеризует их величину, степень распространенности, соотношение отдельных составных частей, изменение во времени и пространстве, имеет цифровое выражение (возраст, число судимостей, срок наказания). Количественные признаки могут быть дискретными или непрерывными.
Компоненты динамического ряда:
–тенденция (тренд), характеризующая долговременную основную закономерность развития исследуемого явления (к увеличению либо снижению его уровней);
–периодичный компонент, связанный с влиянием сезон-
ности развития изучаемого явления;
–циклический компонент, характеризующий циклические колебания;
–случайный компонент как результат влияния множества
случайных факторов.
Контент-анализ (от англ. contens – содержание) – метод ка- чественно-количественного анализа содержания документов в целях выявления или измерения социальных фактов и тенденций, отраженных этими документами. Его особенность состоит в том, что он изучает документы в их социальном контексте.
Концентрация – неравномерность распределения изучаемого признака внутри совокупности, не связанная с общим ее объемом. При нулевой концентрации вполне возможна сильная централизация и, наоборот, на фоне слабой централизации допустима высокая концентрация.
Координаты линейной диаграммы – оси х и у графика.
67
Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, которая не имеет строго функционального характера, но изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
задачи корреляционного анализа:
–определение формы связи с последующим расчетом параметров уравнения или нахождение уравнения связи (уравнения регрессии);
–измерение тесноты зависимости (может быть решена
при помощи вычисления эмпирического корреляционного отношения). Для определения степени тесноты парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции r.
Корреляционное отношение показывает связь между двумя признаками.
Корреляционное поле – точечный график в системе координат, где каждая точка соответствует единице совокупности. Положение каждой точки на графике определяется величиной двух признаков: факторного и результативного (относящихся к данной единице совокупности).
Корреляционная связь – такая форма причинной связи, при которой причина определяет следствие не однозначно, а лишь с определенной долей вероятности, то есть является неполной.
Коэффициенты ассоциации и контингенции – коэффициенты, которые определяют тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп. Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации.
Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака (средней арифметической).
Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона – чупрова
определяет тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит более чем из двух групп.
Коэффициент детерминации – квадрат коэффициента корреляции (коэффициента взаимной сопряженности Пирсо-
68
на), который показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией i-го признака (частный) или всех вошедших в модель факторных признаков (используется при анализе множественной корреляции).
Коэффициент конкордации определяет тесноту связи между произвольным числом ранжированных признаков.
Коэффициент корреляции Кендалла определяет тесноту связи между двумя количественными или качественными признаками, характеризующими однородные объекты, после предварительного ранжирования их по возрастанию или убыванию.
Коэффициент корреляции Спирмэна определяет тесноту связи как между количественными, так и между качественными признаками при условии предварительного ранжирования их по возрастанию или убыванию.
Коэффициент опережения (замедления) – относительный показатель, характеризующий сравнение динамических рядов, относящихся к двум пространственным объектам (странам, республикам т. д.). Он рассчитывается как отношение темпов роста (цепных или базисных) или темпов прироста одного ряда к соответствующим по времени темпам роста (также цепным или базисным) или темпам прироста другого ряда.
Коэффициент осцилляции – коэффициент, отражающий относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.
Коэффициент распространенности преступности по территориям – отношение количества зарегистрированных преступлений к площади территории, где данные правонарушения зарегистрированы.
Коэффициент распространенности преступности по времени – отношение количества зарегистрированных преступлений к длительности временного интервала, в котором правонарушения были выявлены и поставлены на учет.
Коэффициент регрессии – коэффициент, показывающий, насколько в среднем изменяется значение результативного при-
69
знака при изменении факторного на единицу собственного измерения.
Коэффициент судимости – отношение числа осужденных к выявленным лицам.
Коэффициент тяжких преступлений – отношение числа тяжких и зарегистрированных преступлений.
Коэффициент смертности – отношение числа погибших людей к числу зарегистрированных преступлений (среднее число лиц, погибших в результате одного преступления).
Коэффициент эластичности – коэффициент, показывающий, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1 %.
Кривая распределения – графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду, функционально связанном с изменением вариант.
Критерий согласия – особый статистический показатель, характеризующий соответствие эмпирического и теоретического распределений. Известны критерии согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова, Ястремского.
Критический момент (дата) – день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.
Критическая оценка статистического материала – выявление полноты, качества и достоверности статистического материала и его соответствия целям и задачам исследования.
Л
Лаг – промежуток времени отставания одного явления от другого, связанного с ним.
Линия регрессии – единственная и наилучшим образом подогнанная линия, которая обобщает взаимосвязь между двумя переменными. Подгонка прямой регрессии к точкам данных выполняется с использованием метода наименьших квадратов,
70