благодаря чему она касается всех условных средних У или проходит от них на максимальном расстоянии.
Линейная связь – статистическая связь между явлениями, выраженная уравнением прямой линии. Нелинейная связь – статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т. д.).
Линейный коэффициент корреляции – коэффициент, который определяет тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками.
м
макет статистической таблицы – комбинация горизонтальных строк и вертикальных граф, на пересечении которых образуются клетки. Левые боковые и верхние клетки предназначены для словесных заголовков – перечня составляющих подлежащего и системы показателей сказуемого, остальные – для числовых данных. Основное содержание таблицы указывается в названии.
масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа (прямолинейная или криволинейная).
масштабные ориентиры – масштаб и система масштабных шкал.
медиана (Ме) – значение признака, которое находится в середине ранжированного (упорядоченного) ряда. Медиана делит ряд пополам.
межквартильный размах (Q) – расстояние между третьей и первой квартилью.
Верхний квартиль – такое значение, при котором три четверти наблюдений или распределения находится ниже него, а одна четверть наблюдений или распределения находится выше него. Верхний квартиль – это ¾(n+1) наблюдение.
71
Нижний квартиль – такое значение, при котором одна четверть наблюдений или распределения находится ниже него, а остальные три четверти наблюдений или распределения находятся выше него. Нижний квартиль – это ¼(n+1) наблюдение.
меры разброса – статистические показатели, характеризующие степень изменчивости или неоднородности в распределении значений интересующей нас переменной.
меры связи – статистические показатели, количественно характеризующие тесноту связи между переменными.
метод параллельных рядов Фехнера определяет наличие корреляционной связи и основан на сопоставлении значений двух признаков Х и У между собой.
методы статистики – совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три основные группы методов: метод массовых наблюдений,
метод группировок, метод обобщающих показателей. Основные элементы статистической методологии состав-
ляют также стадии – этапы статистического исследования. На каждом этапе применяют свои методы исследования, которые выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения (связи, закономерности или развития).
методы исследования: 1) табличный и графический; 2) выборочный; 3) индексный; 4) изучение динамики; 5) расчет обобщающих статистических показателей (средней величины, показатели вариации и т. д.); 6) корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализ.
множественная регрессия – модель связи трех и более признаков.
множественный коэффициент корреляции – коэффициент, который отражает связь между результативным и несколькими факторными признаками.
мода (Мо) – значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. В случаях интервальных рядов с равными интервалами, модальным интервалом
72
считается интервал с наибольшей частотой, а при неравных интервалах – интервал с наибольшей плотностью.
моментная абсолютная величина – величина, которая показывает уровень развития явления на определенный момент времени или дату.
мультиколлинеарность – наличие тесной зависимости между факторными признаками.
Н
Наблюдение статистическое – сбор первичного статистического материала, который состоит из трех основных этапов:
1) подготовка статистического наблюдения; 2) организация и производство наблюдения; 3) контроль полученных первичных данных.
Независимая переменная (фактор) – переменная, рассматриваемая как причина при взаимосвязи между двумя переменными и обозначаемая символом Х.
Непрерывные признаки принимают любые значения в определенных границах (сумма выплаченных дивидендов, кредитная процентная ставка, длительность перерыва в работе).
Носитель шкалы – прямая или кривая линия.
О
Обратная связь – связь, при которой с увеличением или уменьшением значений факторного признака уменьшается или увеличивается значение результативного.
Объект наблюдения – совокупность явлений, подвергающихся обследованию. Четкое определение содержания и границ объекта дает возможность избежать различного толкования результатов. Для этого применяются цензы – наборы количественных и качественных ограничительных признаков. Объект наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц совокупности.
Объекты регистрации – уголовное дело, материал с постановлением об отказе в возбуждении уголовного дела по нереабилитирующим основаниям.
73
Объекты учета – преступление, лицо, совершившее преступление, уголовное дело и принятые по нему решения, материальный ущерб, причиненный преступлениями, и обеспечение его возмещения, потерпевший, судебное решение по уголовному делу.
Объем признака – суммарное значение изучаемого признака по всем единицам совокупности.
Отдельный учет – фиксирование в учетных документах сведений о деяниях с признаками преступления, по которым лица, их совершившие, в соответствии с действующим уголовным законодательством Российской Федерации не являются субъектами преступлений, а также сведений об указанных лицах.
Отклонения – расстояния между наблюдениями выборки и средним значением.
Относительный показатель – обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. По своей природе относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель. Относительные показатели могут быть получены как соотношения одноименных статистических показателей либо как соотношения разноименных статистических показателей. По способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т. п.
Относительные показатели динамики характеризуют темпы развития, то есть изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня; рассчитываются как отношение уровня анализируемого явления или процесса в определенный период или момент времени к уровню этого явления или процесса в предшествующий период или момент времени.
Относительные показатели интенсивности характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой статистических показателей, показывают степень распространения какого-либо явления в определенной среде (коэффициент рождаемости, коэффициент преступности); выражаются, как
74
правило, именованными числами. В статистической практике относительные величины интенсивности применяются при исследовании степени объемности явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления, показывают, сколько единиц одной совокупности (числитель) приходится на одну, десять, сто единиц другой совокупности (знаменатель).
Относительные показатели координации называют соотношение частей целого между собой, характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения, показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000 ... единиц другой части (например, число женщин на 1000 мужчин). Относительные величины координации могут рассчитываться как по абсолютным показателям, так и по показателям структуры.
Относительные показатели планового (намечаемого) задания используются для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде.
Относительные показатели выполнения плана характеризуют степень выполнения планового задания за отчетный период
(%) и рассчитываются как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. На практике различают две разновидности относительных показателей выполнения плана: в первом случае сравниваются фактические и плановые уровни, во втором случае в плановом задании устанавливается абсолютная величина прироста или снижения показателя и проверяется степень выполнения плана по этой величине.
Относительные показатели сравнения – соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам или территориям, но к одному и тому же периоду либо моменту времени (например, соотношение темпов роста населения в разных странах за один и тот же период времени).
Относительные показатели структуры характеризуют структуру совокупности, определяют долю (удельный вес) ча-
75