2.2.Классификация экономических прогнозов
Впрогнозировании сложилась определённая классификация экономических прогнозов, то есть система их деления на классы, согласно определённым признакам (критериям). Типовая классификация экономических прогнозов предусматривает их деление с учётом различных критериев (таблица 2.1).
Прогнозирование развития национальной экономики охватывает все аспекты
иуровни её функционирования и основывается на совокупности всех перечисленных выше прогнозов, то есть носит комплексный характер.
Таблица 2.1 – Классификация экономических прогнозов
Критерий (тип) прогноза |
Характеристика прогноза |
1 |
2 |
По периоду упреждения выделяют |
|
|
составляется на период |
Оперативный прогноз |
от 1месяца до 3 месяцев |
Краткосрочный прогноз |
от 3месяцев до 1 года |
Среднесрочный прогноз |
от 1 года до 5 лет |
Долгосрочный прогноз |
от 5 лет до 15 лет |
Дальнесрочный прогноз |
свыше 15 лет |
В зависимости от характера исследуемых объектов выделяют |
|
Экономические прогнозы |
исследуют перспективы развития экономических процессов и |
|
явлений: темпы экономического роста, объём и состав инве- |
|
стиций и их эффективность, использование и воспроизводство |
|
основных фондов, спрос и др. |
Прогнозы природных ресурсов |
характеризуют вовлечение природных ресурсов в хозяйствен- |
|
ный оборот и охватывают все виды общественного воспроиз- |
|
водства: топливо и минеральные ресурсы, ресурсы Мирового |
|
океана, растительный и животный мир, а также охрану окру- |
|
жающей среды |
Научно-технические прогнозы |
рассматривают достижения научно-технического прогресса, |
|
оказывающие существенное влияние на размещение производ- |
|
ства, природные факторы |
Демографические прогнозы |
охватывают движение народонаселения и воспроизводство |
|
трудовых ресурсов, уровень занятости трудоспособного насе- |
|
ления, его квалификационный состав. Они включают показа- |
|
тели численности и естественного движения населения (рож- |
|
даемость, смертность), соотношения по половому и возрастно- |
|
му составу и др. |
Прогнозы социального развития |
исследуют перспективы развития отраслей непроизводствен- |
|
ной сферы: общее и профессиональное образование, культуру |
|
и искусство, здравоохранение, жилищно-коммунальное хозяй- |
|
ство, бытовое обслуживание населения и др. |
По масштабу прогнозирования выделяют |
|
Макроэкономические прогнозы |
включают прогнозы основных макроэкономических показате- |
|
лей развития государства |
Межрегиональные и межотраслевые |
содержат прогнозы народнохозяйственных комплексов (топ- |
|
ливно-энергетического, агропромышленного, инвестиционно- |
|
го, инфраструктурного, социального и др. |
Отраслевые прогнозы |
содержат прогнозы развития основных отраслей национальной |
|
экономики (промышленности, сельского хозяйства, строитель- |
|
ства, транспорта, образования и других отраслей) |
|
21 |
Продолжение таблицы 2.1
Региональные прогнозы |
содержат прогнозы развития национально-государственных и |
|
административно-территориальных образований в составе |
|
Российской Федерации |
Прогнозы первичных звеньев наци- |
исследуют перспективы развития предприятий и организаций |
ональной экономики |
|
В соответствии с проблемно-целевым критерием различают |
|
Поисковый прогноз (или исследова- |
предполагает определение возможных состояний изучаемого |
тельский, трендовый, генетический) |
явления в будущем при условном продолжении в будущее тен- |
|
денций развития сложившихся в прошлом и настоящем. Такой |
|
прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдёт |
|
при условии сохранения действующих тенденций? |
Нормативный прогноз (или про- |
выполняется с целью определения путей и сроков достижения |
граммный, целевой) |
возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, |
|
принимаемых в качестве цели. Такой прогноз отвечает на во- |
|
прос: какими путями достичь желаемого? |
2.3. Последовательность разработки прогнозов
Порядок и последовательность разработки прогнозов выполняется в не-
сколько этапов.
1-й этап – прогнозная ретроспекция, то есть установление объекта прогнозирования и прогнозного фона. К объекту прогнозирования относятся процессы, явления и события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность человека. Прогнозным фоном называется совокупность внешних по отношению к объекту условий, существенных для обоснованности прогноза. Работа на этапе ретроспекции выполняется в следующей последовательности:
–формирование описания объекта в прошлом, что включает предпрогнозный анализ объекта, оценку его параметров, их значимости и взаимных связей;
–определение и оценка источников информации, порядка и организации работы с ними, сбор и размещение ретроспективной информации;
–постановка задач исследования.
Выполняя задачи прогнозной ретроспекции, прогнозисты исследуют историю развития объекта и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.
2-й этап – прогнозный диагноз, в ходе которого исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их развития и выбора моделей и методов прогнозирования. Работа выполняется в такой последовательности:
– разработка модели объекта прогноза, в том числе формализованное описание объекта, проверка степени адекватности модели объекту;
22
– выбор методов прогнозирования, разработка алгоритма и рабочих программ. 3-й этап – проспекция, то есть процесс обширной разработки прогноза, в том
числе: 1) расчёт прогнозируемых параметров на заданный период упреждения; 2) синтез отдельных составляющих прогноза.
4-й этап – оценка прогноза, в том числе его верификация, то есть определение достоверности, точности и обоснованности.
Результаты прогноза оформляются в виде справки, доклада или иного материала и представляются заказчику.
Полученный прогноз в дальнейшем может быть подвергнут корректировке, то есть уточнению по результатам верификации, с учётом дополнительных материалов и исследований.
В прогнозировании указывается величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта, которая называется ошибкой прогноза. Ошибка прогноза не связана с качеством прогноза, а зависит от принимаемых на его основе решений и их реализации.
Информационный массив, используемый в прогнозировании, представляет собой совокупность данных об объекте прогнозирования, приведённых в соответствие с задачами и методами прогнозирования. Информационный массив формируется на основе первичной и вторичной информации.
Первичные данные получают в результате исследований, специально проведенных для решения конкретной проблемы. Их сбор осуществляется путём наблюдений, измерений, опросов, экспериментальных исследований. Их обычно выполняют только для части генеральной, то есть общей, совокупности исследуемых объектов, эта часть называется выборкой.
Вторичные данные применяются при проведении так называемых кабинетных исследований. Это данные, собранные ранее из внутренних и внешних источников для целей, отличных от целей данного исследования.
Кабинетные исследования являются наиболее доступным и дешёвым методом получения информации, необходимой для прогнозирования. Для небольших организаций это основной метод получения информации.
Внутренними источниками информации служат бухгалтерские, финансовые, статистические и иные отчёты организации, беседы с сотрудниками и руководителями, информационные системы в электронных офисах, вычислительных центрах. Внутренними источниками могут быть отчёты руководителей на заседаниях и собраниях коллегиальных органов управления, сообщения персонала, деловая переписка.
Вторичная информация из внешней среды обширна и рассеяна во множестве
23
источников, которые невозможно перечислить. Многие международные и российские организации регулярно публикуют экономические данные, полезные при анализе и прогнозировании.
Внешними источниками являются данные международных организаций: Международного валютного фонда, Европейской организации по сотрудничеству и развитию, ООН и др.
2.4.Классификация методов макроэкономического прогнозирования
Внастоящее время, по оценкам специалистов, насчитывается свыше 150 методов социально-экономического прогнозирования, но на практике используется
вкачестве основных около 20.
Под методом социально-экономического прогнозирования следует пони-
мать совокупность приёмов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их изменений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждение определённой достоверности относительно будущего его (объекта) развития.
Всю совокупность методов прогнозирования можно сгруппировать по различным признакам: по общему принципу действия, по способу получения и обработки информации, по направлениям и назначению прогнозирования, по процедуре получения параметров прогнозной модели и некоторым другим.
Например, по принципу обработки информации об объекте можно выделить: статистические методы, методы аналогий, опережающие методы.
Статистические методы объединят методы обработки количественной информации по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик объекта с целью получения прогнозных моделей.
Методы аналогий направлены на то, чтобы выявить сходство в закономерностях разностях развития процессов и на этом основании строить прогнозы.
Опережающие методы прогнозирования базируются на определённых принципах специальной обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе её свойство опережать развитие объекта прогнозирования.
Наибольшее распространение имеет классификация методов прогнозирования по степени формализации, согласно которой методы делятся на две группы. Это эвристические (интуитивные) методы, которые основаны на знании субъек-
24
тивных начал. Другую группу образуют формализованные методы, в которых превалируют объективные начала.
Эвристические (интуитивные) методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз. При разработке прогноза доминируют интуиция, опыт, творчество и воображение. К этой группе методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы.
Опрашиваемые, давая оценки, могут основывать свои суждения как опираясь непосредственно на интуицию, так и используя определённые причинноследственные связи, данные статистики и расчётов.
В условиях рынка часто осуществляют прогнозирование спроса путем опроса потребителей, а также путём экспертных оценок. В прогнозировании социальноэкономического развития используют опросы населения, избирателей, отдельных социальных групп.
Формализованные методы социально-экономического прогнозирования базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке результатов. В связи с развитием экономико-математических методов в последние десятилетия окончательная классификация формализованных методов прогнозирования пока не сложилась. Накопленные исследования по этой проблеме позволяют дифференцировать формализованные методы на две самостоятельные группы – методы прогнозной экстраполяции и методы моделирования.
Каждый из указанных методов обладает достоинствами и недостатками. Все методы прогнозирования дополняют друг друга и могут использоваться совместно.
Тестовые задания для самоконтроля
1.Предвидение выражается в двух формах (нужное выделить):
101) предсказание и предуказание;
102) научный анализ и целеполагание;
103) предугадывание и научный анализ;
104) предуказание и предположение.
2.В социально-экономическом прогнозировании краткосрочный прогноз разрабатывается на срок:
201) 1 – 3 месяца;
25