Материал: 5652

Таблица 7.6 – Рабочие дни обслуживающего устройства Хабаровского района

В данной таблице ясно расписан каждый рабочий день месяца. Цифрами (1, 2 и 3) указано, какой клиент обслуживается. Крестиками обозначен день, когда получилось так, что специалист ничем не занят, то есть образовалась так называемая «мертвая зона» – интервалы, в которые теоретически не попал ни один клиент.

Таким образом, суммирование всех «мёртвых зон» даёт нам количество дней простоя специалиста – 8. Нетрудно посчитать коэффициент месячного простоя – 36,4% (8 из 22), то есть практически треть рабочего времени обслуживающее устройство не занято, но, несмотря на это, полностью пройти все процедуры успевает только одно предприятие, ещё два успевают наполовину. Соответственно за год (12 месяцев) предположительно смогут встать на учёт и оплатить налог 12 – 20 предприятий при такой системе.

Теперь предположим, что система работает сверхэффективно, то есть специалист выполняет работу в минимальные сроки. Эти сроки соответствуют первым значениям случайных величин в их законах распределения,

86

или, по-другому, случайное число всё время попадает в первый интервал всех моделей. Соответственно все предприятия с их стороны появляются в первый рабочий день. Тогда имитационная модель будет выглядеть следующим образом (показано на примере 2 предприятий).

Таблица 7.7 – Имитационная модель №2 взаимодействия природопользователей с районной администрацией

Далее ситуация повторяется для остальных природопользователей, что легко можно пронаблюдать в таблице рабочих дней:

Таблица 7.8 – Рабочий месяц обслуживающего устройства Хабаровского района

3 Обслуживаться будет только на четвёртый день.

87

Продолжение таблицы 7.8

Из таблицы 7.8 видно, что за рабочий месяц будут успевать зарегистри-

роваться и оплатить налог только 10 предприятий, а за год предположи-

тельно 100 – 120, то есть эффективность обслуживания системы повышается в 10 раз.

Далее аналогичным образом получают 19 имитационных моделей для каждого района, и в целях получения высокой достоверности полученных результатов проводится 10 000 испытаний по полученным моделям.

В итоге строится консолидированная таблица с результатами имитации.

Таблица 7.9 – Результаты имитации моделей взимания экологических платежей в районах Хабаровского края

88

Продолжение таблицы 7.9

В таблице 7.9 указано среднее время отклика по каждому процессу, а в скобках – соответствующая дисперсия, показывающая разброс значений от среднего.

Ограничение на каждый из процессов было равно не более одной рабочей недели (5 рабочих дней). В таблице жирным шрифтом выделены места, которые представленным требованиям не соответствуют («узкие места системы»).

Наличие «узких мест» показывает на то, что в данном районе обслуживающее устройство не справляется с поступающими запросами и работает неэффективно.

Следовательно, в неэффективных районах с наличием «узких мест» в системе необходимо рассмотреть вариант о введении информационноаналитической системы, а в тех районах, где существует запас прочности по времени, предлагается оставить системы обслуживания без изменения. В ходе имитационного моделирования было выяснено, что наиболее оптимальный вариант №2 – смешанный.

Таким образом, суть имитации – в компьютерном моделировании систем с более сложной структурой. Преимущества имитационного моделирования состоят в более детальном рассмотрении модели, возможности отследить нестационарное поведение системы или её характеристики на коротком временном интервале, а также в широком выборе программного обеспечения, что достаточно упрощает расчёты необходимых для исследователя показателей.

89

Глава 8 Проекты программ по математическим дисциплинам для бакалавров по направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент»

Переход на многоуровневую систему подготовки специалистов влечёт изменения в государственных образовательных стандартах, требует согласования программ, предусмотренных для изучения дисциплин. В настоящей главе авторами предлагаются развёрнутые проекты программ по математическим дисциплинам для основных экономических направлений и специальностей при обучении по первому уровню подготовки – бакалавриат.

Вынесенный на изучение материал направлен на развитие математической культуры, привитие навыков абстрактного мышления и логических выводов, усвоение общности и универсальности математических моделей и методов. В результате предполагается не только некоторая фундаментальность подготовки по математике, но и знание бакалавром её простейших приложений, возможностей применения в экономических дисциплинах. Основной материал как дисциплина федерального компонента будет служить базой других математических дисциплин на следующих уровнях подготовки (дипломированные специалисты, магистратура). Другие математические темы, необходимые отдельным специальностям, могут быть рассмотрены в дисциплинах национально-регионального компонента, факультативных дисциплинах и дисциплинах по выбору студента.

Такая унифицированность программы (общая структура дисциплины и одинаковый объём часов на изучение для родственных специальностей) позволит в короткие сроки создать единый учебно-методический комплекс (учебные пособия, тексты лекций, сборники задач, методические разработки по выполнению контрольных работ и индивидуальных заданий, тесты по проверке остаточных знаний студентов, АПИМ).

Раздел 1 Введение в математику

Элементы теории множеств

Понятие множества. Элементы множества. Способы задания множеств.

Пустое множество. Конечные и бесконечные множества. Включение, под-

90