
2С0 D / Ch

2C0 /(D Ch )
C0 / T C0 D / q Ch q / 2
q* Cп / 2
Однако представленная модель оптимизации стратегий управления запасами не учитывает имеющуюся временную структуру процентных ставок, действующую на рынке. Модификация модели управления запасами с учётом действующих на рынке процентных ставок и определённых схем начисления процентов позволит определить:
−степень расхождения для основных параметров, определяющих оптимальное управление;
−имеющиеся возможности повышения эффективности (рентабельности) соответствующей системы управления запасами за счёт учёта имеющейся временной структуры процентных ставок, действующих на рынке.
Данная модификация модели с учётом временной стоимости денег позволяет найти оптимальный объём поставки, время между поставками и максимальный годовой доход при выплате издержек хранения.
Математическая интерпретация модели выглядит следующим образом:
qопт q0 / z0
Tопт qопт / D
F |
1 |
|
q (C |
|
Р ) (1 r T / 2) (C C |
q С |
|
q) C |
|
q |
T |
|
1 |
|
|
r T |
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
П |
h |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
max |
|
T |
|
П П |
|
0 0П |
|
|
|
|
2 |
|
|
(1 |
r) |
2 |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
27C |
0 |
C 2 |
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
C |
|
r |
C |
П |
r |
|
|
|
|
|||||
|
cos |
r |
|
|
h |
|
|
|
z0 |
|
2 |
|
|
h |
|
|
0 П |
|
|
|
|
|
|
cos |
|
, |
||||||
|
|
2D(Ch C0 П |
r CП r) |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3Ch |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
||||||||
126
Следующей модификацией модели является оптимальная стратегия при выплате издержек хранения в середине промежутка времени между поставками.
В данной модели также определяется оптимальный объём поставок, оп-
тимальное время между поставками и максимальный годовой доход при выплате издержек хранения. Математическая интерпретация представлена следующим образом:
q |
опт |
(mod) |
|
|
|
|
|
2С0 D |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
Ch |
r (C0 П |
СП ) |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Tопт (mod) |
qопт (mod) / D. |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
F |
|
1 |
[q (C |
|
|
Р |
С |
|
Т / 2) (1 |
r T / 2) (C |
C |
q С |
|
q)], |
|||
|
|
|
|
h |
П |
||||||||||||
|
mod |
|
T |
П П |
|
|
0 |
0П |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
Fmod |
|
max. |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
q |
0 |
|
|
|
|
|
|
И, наконец, модификация модели с учётом временной стоимости денег с выплатой издержек в конце интервала повторного заказа.
Данная модель схожа с моделью выплат издержек пренумерандо, и отлича-
ется аналитически только наличием дополнительного множителя − 1/(1+r).
Математическая интерпретация модели представлена следующим образом:
127
|
|
|
|
|
|
qопт (пост) |
q0 / z0 , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tопт (пост) |
qопт (пост) / D |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
F |
1 |
q (C |
Р ) (1 r T / 2) (C C |
q С |
|
q) C |
|
|
|
q |
T |
1 |
r T |
|
|
|
||||||||||
|
|
П |
h |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
пост |
|
T |
|
|
|
П П |
|
0 |
|
0 П |
|
|
|
2 |
|
(1 r) 2 |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
cos |
|
|
r |
|
|
27 C0 Ch2 |
|
|
z0 |
2 cos |
|
|
|
Ch |
C0П |
r CП |
r |
. |
||||||||
(1 r) |
|
2D (Ch C0 П |
r CП r) |
3 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
3 Ch |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
Для выявления лучшей модели сравним полученные показатели (таблица 11.1) с учётом того, что целью стратегии управления запасами является минимизация издержек и максимизация интенсивности доходов, соответствующей оптимальной стратегии.
Таблица 11.1 – Показатели интенсивности потока денежных доходов, (руб.)
ПОКАЗАТЕЛЬ |
2005 |
2006 |
2007 |
Fmax без учёта |
|
|
|
временной стоимости денег |
3359166,8 |
5200514,3 |
7258757 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Fmax пренумерандо |
3361818 |
5202406,9 |
7259965,7 |
|
|
|
|
Fmax выплаты в середине интервала |
3362532,4 |
5203196,3 |
7260726,8 |
|
|
|
|
Fmax постнумерандо |
3361817,9 |
5202406,6 |
7259965,5 |
|
|
|
|
Результаты, приведённые в таблице, показывают, что наибольшая денежная доходность компании обеспечивается при выплате издержек хранения в середине между поставками.
Таким образом, для оптимальной стратегии управления запасами в компании необходимо применять модель с учётом временной стоимости денег, а выплату издержек хранения производить в середине между поставками, так как это значительно снижает затраты предприятия.
128
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Экономико-математические методы и модели и математическая стати-
стика входят в число базовых дисциплин современного экономического образования. Методы и модели исследования операций, инструменты ма-
тематической статистики широко применяются в различных областях эко-
номики: в теории принятия решений, в теории надёжности, теории массо-
вого обслуживания, теории ошибок наблюдений, теории автоматического управления, теории управления запасами, общей теории связи и во многих других теоретических и прикладных науках.
Математические методы служат для обоснования прикладной статисти-
ки, которая в свою очередь использует при планировании и организации производства, при анализе технических процессов, предупредительном и приёмочном контроле качества продукции и для многих других целей.
Средства анализа разработанной модели позволяют определить:
– узкие места в деятельности предприятия, ограничения эффективности,
наиболее и наименее выгодные виды продукции и услуг;
–недостающие и избыточные ресурсы;
–влияние на прибыль и оптимальный план действия предприятия при изменении спроса, квот, цен на сырьё, энергоносители, услуги и т.п.;
–варианты расширения, модернизации и реструктуризации производства;
–возможности и последствия приобретения, слияния и разделения компаний;
–перспективы выхода на новые рынки;
–эффективность и реализуемость бизнес-планов;
–выгодность контрактов, заказов, условий поставок, финансирования, сбыта.
Одним из самых перспективным направлений в математических мето-
дах в экономике на данный момент является экономико-математическое моделирование с использованием комплексных переменных.
129
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
К главе 2
1 Беллман, Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. – М., 1960. 2 Мищенко, А. В. Динамическая задача определения оптимальной производственной программы / А. В. Мищенко, Е. В. Джамай // Менеджмент в
России и за рубежом. – 2002. – № 2.
3 Черноусько, Ф. Л. Динамическое программирование / Ф. Л. Черноусько // Соросовский образовательный журнал. – 1998. – № 2. – Математика.
4 Лагоша, Б. А. Методы и задачи оптимального управления / Б. А. Лагоша, Т. Д. Дегтярева. – М., 2000.
5 Лагоша, Б. А. Оптимальное управление в экономике / Б. А. Лагоша. –
М., 2003.
К главе 3
6Котлер, Ф. Маркетинг менеджмент / Ф. Котлер; пер. с англ. – СПб. : Питер Ком, 1999. – 896 с.
7Песоцкая, Е. В. Маркетинг услуг : краткий курс. / Е. В. Песоцкая. – СПб. : Питер, 1999. – 157 с.
8Челенков, А. Основы классификации услуг как маркетингового продукта / А. Челенков // Маркетинг. – 1998. – № 3. – С. 117 – 125.
9Данько, Т. П. Количественные методы анализа в маркетинге / Т. П. Данько; под ред. Т. П. Данько, И. И. Скоробогатых. – СПб. : Питер, 2005. – 384 с.
10Котлер, Ф. Основы маркетинга / Ф. Котлер, Г. Армстронг, Дж. Сондерс, В. Вонг; пер. с англ. – СПб. : Вильямс, 1998. – 734 с.
11Красс, М. С. Математические методы и модели для магистрантов экономики : учеб. пособие / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. – СПб. : Питер,
2006. – 496 с.
12Мичуда, А. В. Функциональная диагностика как форма стимулирования потребления физкультурно-оздоровительных услуг / А. В. Мичуда,
Е. Н. Лысенко // http://sport-stalker.com.ua/
130