Материал: 5652

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

2С0 D / Ch

2C0 /(D Ch )

C0 / T C0 D / q Ch q / 2

q* Cп / 2

Однако представленная модель оптимизации стратегий управления запасами не учитывает имеющуюся временную структуру процентных ставок, действующую на рынке. Модификация модели управления запасами с учётом действующих на рынке процентных ставок и определённых схем начисления процентов позволит определить:

−степень расхождения для основных параметров, определяющих оптимальное управление;

−имеющиеся возможности повышения эффективности (рентабельности) соответствующей системы управления запасами за счёт учёта имеющейся временной структуры процентных ставок, действующих на рынке.

Данная модификация модели с учётом временной стоимости денег позволяет найти оптимальный объём поставки, время между поставками и максимальный годовой доход при выплате издержек хранения.

Математическая интерпретация модели выглядит следующим образом:

qопт q0 / z0

Tопт qопт / D

F

1

 

q (C

 

Р ) (1 r T / 2) (C C

q С

 

q) C

 

q

T

 

1

 

 

r T

 

 

 

 

 

 

 

П

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max

 

T

 

П П

 

0 0П

 

 

 

 

2

 

 

(1

r)

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27C

0

C 2

 

 

 

 

 

 

 

C

 

C

 

r

C

П

r

 

 

 

 

 

cos

r

 

 

h

 

 

 

z0

 

2

 

 

h

 

 

0 П

 

 

 

 

 

 

cos

 

,

 

 

2D(Ch C0 П

r CП r)

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3Ch

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

126

Следующей модификацией модели является оптимальная стратегия при выплате издержек хранения в середине промежутка времени между поставками.

В данной модели также определяется оптимальный объём поставок, оп-

тимальное время между поставками и максимальный годовой доход при выплате издержек хранения. Математическая интерпретация представлена следующим образом:

q

опт

(mod)

 

 

 

 

 

2С0 D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ch

r (C0 П

СП )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tопт (mod)

qопт (mod) / D.

 

 

 

 

 

 

 

F

 

1

[q (C

 

 

Р

С

 

Т / 2) (1

r T / 2) (C

C

q С

 

q)],

 

 

 

 

h

П

 

mod

 

T

П П

 

 

0

0П

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fmod

 

max.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q

0

 

 

 

 

 

 

И, наконец, модификация модели с учётом временной стоимости денег с выплатой издержек в конце интервала повторного заказа.

Данная модель схожа с моделью выплат издержек пренумерандо, и отлича-

ется аналитически только наличием дополнительного множителя − 1/(1+r).

Математическая интерпретация модели представлена следующим образом:

127

 

 

 

 

 

 

qопт (пост)

q0 / z0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tопт (пост)

qопт (пост) / D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

1

q (C

Р ) (1 r T / 2) (C C

q С

 

q) C

 

 

 

q

T

1

r T

 

 

 

 

 

П

h

 

 

 

 

 

 

 

пост

 

T

 

 

 

П П

 

0

 

0 П

 

 

 

2

 

(1 r) 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

 

 

r

 

 

27 C0 Ch2

 

 

z0

2 cos

 

 

 

Ch

C0П

r CП

r

.

(1 r)

 

2D (Ch C0 П

r CП r)

3

 

3

 

 

 

 

 

 

3 Ch

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для выявления лучшей модели сравним полученные показатели (таблица 11.1) с учётом того, что целью стратегии управления запасами является минимизация издержек и максимизация интенсивности доходов, соответствующей оптимальной стратегии.

Таблица 11.1 – Показатели интенсивности потока денежных доходов, (руб.)

ПОКАЗАТЕЛЬ

2005

2006

2007

Fmax без учёта

 

 

 

временной стоимости денег

3359166,8

5200514,3

7258757

 

 

 

 

 

 

 

Fmax пренумерандо

3361818

5202406,9

7259965,7

 

 

 

 

Fmax выплаты в середине интервала

3362532,4

5203196,3

7260726,8

 

 

 

 

Fmax постнумерандо

3361817,9

5202406,6

7259965,5

 

 

 

 

Результаты, приведённые в таблице, показывают, что наибольшая денежная доходность компании обеспечивается при выплате издержек хранения в середине между поставками.

Таким образом, для оптимальной стратегии управления запасами в компании необходимо применять модель с учётом временной стоимости денег, а выплату издержек хранения производить в середине между поставками, так как это значительно снижает затраты предприятия.

128

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Экономико-математические методы и модели и математическая стати-

стика входят в число базовых дисциплин современного экономического образования. Методы и модели исследования операций, инструменты ма-

тематической статистики широко применяются в различных областях эко-

номики: в теории принятия решений, в теории надёжности, теории массо-

вого обслуживания, теории ошибок наблюдений, теории автоматического управления, теории управления запасами, общей теории связи и во многих других теоретических и прикладных науках.

Математические методы служат для обоснования прикладной статисти-

ки, которая в свою очередь использует при планировании и организации производства, при анализе технических процессов, предупредительном и приёмочном контроле качества продукции и для многих других целей.

Средства анализа разработанной модели позволяют определить:

– узкие места в деятельности предприятия, ограничения эффективности,

наиболее и наименее выгодные виды продукции и услуг;

–недостающие и избыточные ресурсы;

–влияние на прибыль и оптимальный план действия предприятия при изменении спроса, квот, цен на сырьё, энергоносители, услуги и т.п.;

–варианты расширения, модернизации и реструктуризации производства;

–возможности и последствия приобретения, слияния и разделения компаний;

–перспективы выхода на новые рынки;

–эффективность и реализуемость бизнес-планов;

–выгодность контрактов, заказов, условий поставок, финансирования, сбыта.

Одним из самых перспективным направлений в математических мето-

дах в экономике на данный момент является экономико-математическое моделирование с использованием комплексных переменных.

129

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

К главе 2

1 Беллман, Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. – М., 1960. 2 Мищенко, А. В. Динамическая задача определения оптимальной производственной программы / А. В. Мищенко, Е. В. Джамай // Менеджмент в

России и за рубежом. – 2002. – № 2.

3 Черноусько, Ф. Л. Динамическое программирование / Ф. Л. Черноусько // Соросовский образовательный журнал. – 1998. – № 2. – Математика.

4 Лагоша, Б. А. Методы и задачи оптимального управления / Б. А. Лагоша, Т. Д. Дегтярева. – М., 2000.

5 Лагоша, Б. А. Оптимальное управление в экономике / Б. А. Лагоша. –

М., 2003.

К главе 3

6Котлер, Ф. Маркетинг менеджмент / Ф. Котлер; пер. с англ. – СПб. : Питер Ком, 1999. – 896 с.

7Песоцкая, Е. В. Маркетинг услуг : краткий курс. / Е. В. Песоцкая. – СПб. : Питер, 1999. – 157 с.

8Челенков, А. Основы классификации услуг как маркетингового продукта / А. Челенков // Маркетинг. – 1998. – № 3. – С. 117 – 125.

9Данько, Т. П. Количественные методы анализа в маркетинге / Т. П. Данько; под ред. Т. П. Данько, И. И. Скоробогатых. – СПб. : Питер, 2005. – 384 с.

10Котлер, Ф. Основы маркетинга / Ф. Котлер, Г. Армстронг, Дж. Сондерс, В. Вонг; пер. с англ. – СПб. : Вильямс, 1998. – 734 с.

11Красс, М. С. Математические методы и модели для магистрантов экономики : учеб. пособие / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. – СПб. : Питер,

2006. – 496 с.

12Мичуда, А. В. Функциональная диагностика как форма стимулирования потребления физкультурно-оздоровительных услуг / А. В. Мичуда,

Е. Н. Лысенко // http://sport-stalker.com.ua/

130

Источник: https://studfile.net/preview/16711312/