Материал: 5652

Глава 11 Обоснование стратегии развития предприятия в области управления запасами

Одним из важных факторов повышения эффективности предпринимательской деятельности является эффективное управление материальными запасами. Большинство российских предприятий ещё не включили управление запасами в состав основных направлений активно осуществляемой стратегии своего поведения в рыночной среде и явно недостаточно используют данный фактор для повышения конкурентоспособности. Анализ существующей практики хозяйствования на предприятиях индустриально развитых стран показывает, что общим ориентиром в управлении запасами является их минимизация в допустимых пределах, приводящая к ускорению оборота собственных и привлечённых средств, и повышение на этой основе конкурентоспособности.

Эта проблема существует и у крупной холдинговой компании ООО

«САЮЛ», представляющей на российском рынке европейскую марку «WoolStreet». В результате постоянного увеличения номенклатуры и объёма производимого товара, непредсказуемой ситуации на рынке компания вынуждена создавать значительные объёмы материальных запасов, что неумолимо ведёт к снижению средней розничной цены и скорости оборачиваемости товаров.

Оптимальное распределение материальных запасов между дочерними предприятиями ООО «САЮЛ» и разработка алгоритма решения задачи управления запасами позволит поддерживать такую величину запасов, при которой улучшаются показатели оборачиваемости и соответственно общие экономические показатели компании.

Основная цель данного исследования состоит в обосновании стратегии развития сети «WoolStreet» в области управления запасами.

Для решения поставленной цели нами были выявлены особенности существующего контроля управления запасами в торговой сети «WoolStreet» и предложена корректировка существующей стратегии развития предприятия до 2010 г., включающая следующие функциональные стратегии: фи-

121

нансовая; маркетинговая, стратегия продаж, стратегия логистики, стратегия в области информационных технологий и т.д.

Стратегия логистики, разработанная компанией, не предполагает оптимизацию управления запасами, однако, на наш взгляд, это направление является одним из важных факторов повышения эффективности предпринимательской деятельности.

Способность проводить логистические операции с наименьшими затратами сегодня является одним из основных конкурентных преимуществ для фирм, функционирующих в условиях высокой ценовой конкуренции и низкой нормы рентабельности.

Важным показателем оценки эффективности использования капитало-

вложений в запасы является скорость оборачиваемости средств:

BOM− сумма запасов на начал о месяца,

EOY− сумма запасов на конец месяца.

Расчёт данного коэффициента для компании ООО «САЮЛ» показал, что его значение несколько занижено и имеет тенденцию к дальнейшему снижению, что позволяет сделать вывод о том, что компании необходимо решать вопрос об управлении запасами и грамотной подсортировке товара в магазины.

Эффективная система управления запасами позволит компании:

–обеспечить работоспособность фирмы в условиях варьирующегося спроса;

–смягчить эффект от нестабильности в поставке сырья или в доставке товаров от поставщиков;

–обеспечить независимость различных операций по производству продукта;

–обеспечить возможность гибкого планирования производственного процесса;

–снизить затраты на подачу, оформление и доставку заказов от поставщиков.

122

Для разработки стратегии управления запасами торговой сети «WoolStreet» применялись методы экономико-математического моделирования.

Рассмотрим представление модели управление запасами случайным процессом. Пусть (t) – случайный процесс, значения которого соответствуют объёму имеющегося запаса в момент времени t. Если начальный

ется случайным спросом и соответствующими решениями о пополнении запаса. Иллюстрация основных понятий моделей управления запасами представлена схематично (рисунок 11.1) на основе конкретной реализации траектории процесса (t) .

Рисунок 11.1 – Представление модели управление запасами случайным процессом

123

К основным типам моделей управления запасами, относятся одно-

компонентные, детерминированные, дискретные (по времени), статиче-

ские (одноразовые закупки), периодические (по стратегии управления);

планирования дефицита.

Особенности моделей управления запасами обусловливаются следую-

щими факторами:

– характером спроса (процесс реализации запаса в общем случае пред-

ставляет собой случайный процесс);

–спецификой требований учёта длительностей промежутков времени для процедур пополнения запасов (которые также являются случайными величинами);

–выбором возможного подхода к принятию решений о пополнении за-

пасов, в рамках которого будут предопределяться:

а) объёмы приращения запасов;

б) моменты подачи заказов на такое пополнение, включая моменты поступления заказов;

– выбором критерия оптимизации работы системы управления запасами

(минимизация суммарных годовых затрат; максимизация показателя эко-

номической рентабельности системы; максимизация суммарного чистого приведённого дохода; максимизация интенсивности потока доходов и т.д.);

– желанием или требованием учёта временной стоимости денег в рам-

ках таких моделей (учёт временной структуры действующих на рынке процентных ставок);

– спецификой дополнительных атрибутов, которые требуется учитывать

врамках соответствующей структуризации системы управления запасами.

Решения о пополнении запасов в системе управления запасами могут

быть формализованы следующим образом (рисунок 11.2).

124

Стратегии управления моментами подачи заказов

Рисунок 11.2 – Формализация решений о пополнении запасов

Моделирование процесса управления запасами в компании ООО

«САЮЛ» было проведено на основе следующих моделей:

1.Модель управления запасами без учёта временной стоимости денег.

2.Модель управления запасами с учётом временной стоимости денег с модификациями:

– выплата издержек хранения пренумерандо;

–выплата издержек хранения в середине цикла;

–выплата издержек хранения постнумерандо.

Математическое обоснование системы управления запасами без учёта временной стоимости денег позволяет определить экономичный размер

(объём) поставки, а также оптимальное значение длительности интервала повторной поставки. Математическая интерпретация модели будет выгля-

деть следующим образом:

125