Курсовая работа (т): Аналіз і прогнозування безробіття в регіонах України
Таблиця 3.7 Розрахунок рівня безробіття населення Київської області
|
|
2010 р. |
2011 р. |
2012 р. |
2013 р. |
2014 р. |
2015 р. |
|
Економічно активне населення, (тис. осіб) |
1 425,7 |
1 450,3 |
1 465,7 |
1 477,5 |
1 473,7 |
1 483,5 |
|
Безробітне населення (за методологією МОП), (тис. осіб) |
50,1 |
45,0 |
45,5 |
96,5 |
85,9 |
82,5 |
|
Рівень безробіття населення (за методологією МОП), (%) |
3,51% |
3,10% |
3,10% |
6,53% |
5,83% |
5,56% |
|
Темп приросту рівня безробіття (%) |
- |
-11,70% |
0,05% |
110,39% |
-10,75% |
-4,59% |
Таблиця 3.8 Розрахунок рівня безробіття населення Харківської області
|
|
2010р. |
2011 р. |
2012 р. |
2013 р. |
2014 р. |
2015 р. |
|
Економічно активне населення, (тис. осіб) |
1391,3 |
1385,7 |
1386,5 |
1371,1 |
1365,2 |
1375,2 |
|
Безробітне населення (за методологією МОП), (тис. осіб) |
85,5 |
74,2 |
73,6 |
105,5 |
97,9 |
96,2 |
|
Рівень безробіття населення (за методологією МОП), (%) |
6,15% |
5,35% |
5,31% |
7,69% |
7,17% |
7,00% |
|
Темп приросту рівня безробіття (%) |
- |
-12,87% |
-0,87% |
44,95% |
-6,80% |
-2,45% |
Таблиця 3.9
Розрахунок рівня безробіття населення Закарпатській області
|
|
2010 р. |
2011 р. |
2012 р. |
2013 р. |
2014 р. |
2015 р. |
|
Економічно активне населення, (тис. осіб) |
584,6 |
584,6 |
590,0 |
582,6 |
582,2 |
577,9 |
|
Безробітне населення (за методологією МОП), (тис. осіб) |
41,3 |
37,0 |
37,8 |
57,9 |
50,4 |
55,2 |
|
Рівень безробіття населення (за методологією МОП), (%) |
7,06% |
6,33% |
6,41% |
9,94% |
8,66% |
9,55% |
|
Темп приросту рівня безробіття (%) |
- |
-10,41% |
1,23% |
55,12% |
-12,89% |
10,34% |
Аналіз отриманих даних свідчить про те, що найбільший рівень
безробіття спостерігається в Закарпатській області, а найменший - в Київській
області. Це обумовлено насамперед соціально-економічним становищем регіонів.
3.2 Розподіл регіонів України за рівнем безробіття
Проаналізуємо дані щодо рівня безробіття в регіонах України:
Таблиця 3.10 Рівень безробіття в регіонах України
|
|
Кількість економічно активного населення |
Безробітні |
Рівень безробіття |
|||
|
|
2014 р. |
2015 р. |
2014 р. |
2015 р. |
2014 р. |
2015 р. |
|
|
(тис.осіб) |
(тис.осіб) |
(відсотки) |
|||
|
Україна |
22 044,4 |
21 932,9 |
1 785,6 |
1732,7 |
8,1 |
7,9 |
|
АР Крим |
971,0 |
965,6 |
60,2 |
58,9 |
6,2 |
6,1 |
|
Вінницька |
769,0 |
775,3 |
76,9 |
75,2 |
10,0 |
9,7 |
|
Волинська |
476,5 |
480,7 |
40,5 |
39,9 |
8,5 |
8,3 |
|
Дніпропетровська |
1 657,7 |
1 651,5 |
117,7 |
112,3 |
7,1 |
6,8 |
|
Донецька |
2 177,4 |
2 167,1 |
182,9 |
177,7 |
8,4 |
8,2 |
|
Житомирська |
620,4 |
614,0 |
60,8 |
61,4 |
9,8 |
10,0 |
|
Закарпатська |
579,3 |
575,0 |
50,4 |
55,2 |
8,7 |
9,6 |
|
Запорізька |
892,0 |
895,8 |
66,9 |
64,5 |
7,5 |
7,2 |
|
Івано-Франківська |
579,3 |
580,5 |
47,5 |
50,5 |
8,2 |
8,7 |
|
Київська |
817,8 |
807,5 |
59,7 |
54,1 |
7,3 |
6,7 |
|
Кіровоградська |
475,3 |
475,6 |
42,3 |
40,9 |
8,9 |
8,6 |
|
Луганська |
1 093,1 |
1 065,2 |
78,7 |
70,3 |
7,2 |
6,6 |
|
Львівська |
1 196,2 |
1 196,1 |
93,3 |
92,1 |
7,8 |
7,7 |
|
Миколаївська |
588,1 |
585,2 |
49,4 |
47,4 |
8,4 |
8,1 |
|
Одеська |
1 114,8 |
1 111,7 |
68,0 |
66,7 |
6,1 |
6,0 |
|
Полтавська |
713,4 |
717,4 |
69,2 |
66,0 |
9,7 |
9,2 |
|
Рівненська |
533,3 |
546,2 |
60,8 |
56,8 |
11,4 |
10,4 |
|
Сумська |
558,5 |
571,4 |
59,2 |
52,0 |
10,6 |
9,1 |
|
Тернопільська |
483,8 |
482,7 |
50,8 |
50,2 |
10,5 |
10,4 |
|
Харківська |
1 359,7 |
1 374,3 |
97,9 |
96,2 |
7,2 |
7,0 |
|
Херсонська |
536,0 |
531,1 |
46,1 |
47,8 |
8,6 |
9,0 |
|
Хмельницька |
638,4 |
629,5 |
54,9 |
55,4 |
8,6 |
8,8 |
|
Черкаська |
627,2 |
62,4 |
57,7 |
9,9 |
9,2 |
|
|
Чернівецька |
418,8 |
417,1 |
35,6 |
34,2 |
8,5 |
8,2 |
|
Чернігівська |
534,3 |
527,9 |
56,1 |
54,9 |
10,5 |
10,4 |
|
м. Київ |
1 481,0 |
1 473,2 |
85,9 |
82,5 |
5,8 |
5,6 |
|
м. Севастополь |
191,7 |
191,9 |
11,5 |
11,9 |
6,0 |
6,2 |
Бачимо, що найбільший рівень безробіття спостерігається в Західних областях України, що зумовлено їх соціально-економічним становищем.
За даними 2015 року побудуємо ряд розподілу регіонів України за рівнем безробіття.
Розмір інтервалу ряду розподілу:
(24)
Таблиця 3.11 Побудова інтервального ряду розподілу областей України за рівнем безробіття
|
№ інтервалу |
Нижня границя інтервалу |
Верхня границя інтервалу |
Кількість статистичних одиниць |
Інтервальна частота |
Накопичена інтервальна частота |
Середина інтервалу |
|
|
|
1 |
5,6 |
6,4 |
4 |
0,15 |
0,15 |
6 |
0,89 |
0,69 |
|
2 |
6,4 |
7,2 |
5 |
0,19 |
0,33 |
6,8 |
1,26 |
0,34 |
|
3 |
7,2 |
8 |
1 |
0,04 |
0,37 |
7,6 |
0,28 |
0,01 |
|
4 |
8 |
8,8 |
7 |
0,26 |
0,63 |
8,4 |
2,18 |
0,01 |
|
5 |
8,8 |
9,6 |
5 |
0,19 |
0,81 |
9,2 |
1,70 |
0,20 |
|
6 |
9,6 |
10,4 |
5 |
0,19 |
1,00 |
10 |
1,85 |
0,63 |
|
Всього |
27 |
1,00 |
- |
- |
8,16 |
1,89 |
||
Будуємо гістограму ряду розподілу:
Рис. 3.2 Графік тренду безробіття
Середнє значення рівня безробіття:
(25)
Дисперсія:
(26)
Середнє квадратичне відхилення:
(27)
Коефіцієнт варіації:
(28)
свідчить про однорідність досліджуваної сукупності за ознакою «рівень безробіття»
3.3 Прогнозування рівня безробіття в Україні на наступні роки
Методи прогнозування - це сукупність способів і прийомів мислення, які дають змогу на основі ретроспективного аналізу тенденцій та закономірностей розвитку ендогенних (внутрішніх) та екзогенних (зовнішніх) даних об´єкта прогнозування зробити висновок про його розвиток у майбутньому за певних умов [10, c.267].
У статистичній практиці не завжди можна обмежитися визначенням аналітичних показників ряду динаміки. Для всебічного аналізу закономірностей динаміки необхідно використовувати різноманітні методи обробки рядів з метою виділення їх загальної тенденції (тренду).
Для виявлення тенденції зміни показника у досить довгих рядах динаміки використовують метод збільшення інтервалів часу. При цьому вихідні рівні ряду замінюють сумарними або середніми значеннями показника за більші періоди часу.
Для обробки ряду динаміки з метою зменшення коливань його рівнів використовується метод рухомої середньої. Суть цього методу полягає у тому, що первинний ряд динаміки замінюється рядом середніх значень, підрахованих на основі рухомих сум. Рухома сума визначається шляхом додавання рівнів ряду, включених в інтервал вирівнювання (переважно це 3, 5, 7 рівнів).
Головним недоліком даного методу є те, що вирівняний ряд стає коротшим від вихідного за рахунок втрати рівнів на початку та в кінці ряду.
Найбільш ефективним методом виявлення тенденції динаміки є
аналітичне вирівнювання. Його суть полягає у тому, що вихідний ряд динаміки
описують рівнянням тренду, яке розглядається як аналітичний вираз загальної
тенденції зміни у часі (тренду). На практиці найчастіше використовують наступні
рівняння тренду [`6, c. 310]:
Таблиця 3.15 Рівняння тренду
|
- лінійне |
|
|
- параболічне |
|
|
- показникове |
|
|
- степеневе |
|
|
- гіперболічне |
|
На основі даних таблиці 3.1 будуємо графік зміни рівня
безробітного населення:
Рис. 3.3 Графік зміни рівня безробітного населення
Аналіз даних свідчить про наявність тенденції до зниження рівня безробіття серед працездатного населення України.
Використаємо метод збільшення інтервалів часу та визначимо середній
обсяг безробіття кожні три роки:
(29)
Отже, спостерігається чітко визначена тенденція до зменшення обсягу
безробіття. Визначимо тенденцію зміни обсягу безробіття в Україні методом ковзної
середньої:
Таблиця 3.16 Визначення тенденції зміни обсягу безробіття в Україні методом ковзної середньої
|
Рік |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
|
Безробіття працездатного населення, тис. осіб. |
891,9 |
784,5 |
673,1 |
596 |
531,6 |
544,9 |
|
Ковзна середня |
- |
783,1667 |
684,5333 |
600,2333 |
557,5 |
- |
Отже, спостерігається чітко визначена тенденція до зменшення обсягу безробіття.
Проведемо аналітичне вирівнювання ряду динаміки за рівнянням
лінійного тренду
На підставі поля кореляції можна висунути гіпотезу(для генеральної сукупності) про те, що зв'язок між усіма можливими значеннями X і Y носить лінійний характер.
Лінійне рівняння регресії має вигляд
= bx + a + ε (30)
Система нормальних рівнянь.
•n + b∑t = ∑y(31)
a∑t + b∑t2 = ∑y•t
Таблиця 3.14 Дані для розрахунку
|
t |
y |
t 2 |
y 2 |
t • y |
y(t) |
(yi-ycp) 2 |
(y-y(t))2 |
(ti-tcp)2 |
|
2010 |
891.9 |
4024036 |
795485.61 |
1789151.4 |
853.96 |
49091.79 |
1439.3 |
6.25 |
|
2011 |
784.5 |
4028049 |
615440.25 |
1574491.5 |
780.51 |
13034.03 |
15.92 |
2.25 |
|
2012 |
673.1 |
4032064 |
453063.61 |
1351584.8 |
707.06 |
7.65 |
1153.22 |
0.25 |
|
2013 |
596 |
4036081 |
355216 |
1197364 |
633.61 |
5525.44 |
1414.33 |
0.25 |
|
2014 |
531.6 |
4040100 |
282598.56 |
1068516 |
560.16 |
19246.94 |
815.46 |
2.25 |
|
2015 |
544.9 |
4044121 |
296916.01 |
1095793.9 |
486.7 |
15733.52 |
3386.69 |
6.25 |
|
12051 |
4022 |
24204451 |
2798720.04 |
8076901.6 |
4022 |
102639.37 |
8224.91 |
17.5 |