Дипломная работа: Анализ кредитной деятельности банка (на примере ООО КБ "Кредитинвест")

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
57
Глава 3. Совершенствование кредитной деятельности ООО КБ
«Кредитинвест»
3.1 Основные направления совершенствования организации
кредитной деятельности ООО КБ «Кредитинвест»
Систему кредитование в ООО «КБ «Кредитинвест» нельзя сегодня
назвать совершенной, а внедрение скоринга должно увеличить объёмы
кредитования, оставив риски на том же уровне.
Вообще в мире существует два основных метода оценки риска
кредитования, которые могут применяться как отдельно, так и в сочетании с
друг другом:
- субъективое заключение экспертов или кредитных инспекторов;
- автоматизированные системы скоринга.
Сегодня в ООО «КБ «Кредитинвест» используется первый метод. В
рамках данного параграфа будет рассмотрена возможность внедрения
второго метода. Цель - совмещение двух методов в дальнейшем при оценке
кредитоспособности заёмщика для снижения риска и увеличения объёмов
выданных кредитов.
Для оценки кредитного риска производится анализ
кредитоспособности заемщика, под которой в российской банковской
практике понимается способность юридического или физического лица
полностью и в срок рассчитаться по своим долговым обязательствам.
Скоринг представляет собой математическую или статистическую
модель, с помощью которой на основе кредитной истории «прошлых»
клиентов банк пытается определить, насколько велика вероятность, что
конкретный потенциальный заемщик вернет кредит в срок.
Недоработки в законодательстве, нестабильная политическая ситуация,
жесткая и не всегда честная конкурентная борьба, отсутствие достаточной
базы кредитных историй и недостаток «кредитной» культуры у населения —
58
всё это приводит к тому, что банки вынуждены компенсировать свои риски
крайне высокими процентами, а закон об эффективной кредитной ставке
требует явно показывать эти проценты заемщику. Профессиональный
скоринг позволит банку значительно сократить затраты на компенсацию
рисков без повышения ставки процентов. Это даст банку самый серьезный
аргумент в конкурентной борьбе: действительно низкие проценты при той же
норме прибыли, что и у конкурентов.
При внедрении скоринговой системы в ООО КБ «КРЕДИТИНВЕСТ»
планируется получить следующие результаты:
1. Уменьшение риска невозврата кредитов. Причем, чем дольше будет
использоваться скоринговая модель в данном банке (если она
предусматривает адаптацию и развитие), тем более эффективно она будет
«бороться» с неэффективными кредитами
2. Увеличение кредитного портфеля за счет сокращения количества
субъективных отказов по кредитным заявкам.
3. Ускорение процесса принятия решений о выдаче кредита.
4. Возможность создания специфических кредитных продуктов на
основе анализа рыночных ниш. Ведь для «объективно рисковых групп» или,
наоборот, «самых надежных клиентов» можно выпустить продукт на
специальных условиях.
В самом упрощенном виде скоринговая модель представляет собой
взвешенную сумму определенных характеристик. В результате получается
интегральный показатель (score): чем он выше, тем выше надежность
клиента, и банк может упорядочить своих клиентов по степени возрастания
кредитоспособности. Интегральный показатель каждого клиента
сравнивается с неким числовым порогом, или линией раздела, которая, по
существу, является линией безубыточности и рассчитывается из отношения,
сколько в среднем нужно клиентов, которые платят в срок, для того, чтобы
компенсировать убытки от одного должника. Клиентам с интегральным
59
показателем выше этой линии выдается кредит, клиентам с интегральным
показателем ниже этой линии - нет.
Сложная задача – разработка скоринговой системы. Необходимо точно
определить, какие вопросы включать, какие нет, что влияет на
кредитоспособность заёмщика, а что не влияет.
Говоря о том, какие именно требования к разработчикам скоринговых
систем выдвигают отечественные банки, следует остановиться на двух
моментах: во-первых, профессионализм, то есть глубокое понимание сути
скоринга, а во-вторых, политика взаимодействия с клиентом.
Основные требования, которые стоит выдвинуть компании-
разработчику скоринговой модели:
1. Лицензионная политика использования программного обеспечения
не должна содержать скрытых подводных камней. Не должно быть
ситуаций, когда лицензия и требует постоянного платного обновления.
2. Разработчик системы должен обладать глубокими знаниями теории
скоринга и банковских бизнес-процессов.
3. Компания - интегратор системы должна оперативно решать все
возникающие у заказчика вопросы.
4. Внедрение скоринговой системы не должно растягиваться на годы
5. Внедряемое программное обеспечение должно быть адаптировано
для использования в отечественных условиях.
Главным требованием к скоринговой системе является возможность
качественной и быстрой дифференциации кредитов на «плохие» и
«хорошие». Таким образом, на первое место по важности выступает
Application-скоринг, то есть оценка кредитоспособности заемщиков для
получения кредита.
Можно привести в пример ситуацию в Украине, по данным НБУ за
девять месяцев прошлого года просроченная задолженность по кредитам
60
гражданам выросла на 94%. Правда, пока представители большинства
украинских банков предпочитают утверждать, что проблемные кредиты не
превышают 5% кредитных портфелей. Однако есть и другая информация, не
столь официальная, зато более реалистичная – у активных игроков на рынке
кредитования физических лиц доля невозвратов уже достигла 15%.
Что касается актуальности типов скоринга Collection, Behavioral и
Fraud, то они, хотя и не столько критичны на данный момент для
отечественных банков как Application-скоринг, но так же необходимы.
Collection скоринг
В первую очередь это касается Collection скоринга. Collection скоринг –
это определение приоритетных дел и направлений работы в отношении
«плохих» заемщиков, состояние кредитного счета которых
классифицировано как «неудовлетворительное». О том, какую роль играет
Collection скоринг можно судить по тому факту, что согласно результатам
ряда исследований около 40% всех неплатежей приходиться на забывчивых
заемщиков, которые без всякого умысла забывают внести платеж по кредиту.
Поддержка скоринговой системой Collection скоринга даст возможность без
дополнительных трудозатрат ликвидировать эту задолженность.
Behavioral скоринг
Поведенческий скоринг - оценка динамики состояния кредитного счета
заемщика. Используемые для этой задачи вероятностные скоринговые
модели позволяют спрогнозировать изменение платежеспособности
заемщика, определить оптимальные лимиты по кредитной карте и т.д. То
есть, когда, например, мы на основании поведения заемщика за предыдущие
5 мес. прогнозируем его поведение в последующие.
Fraud скоринг
Fraud скоринг – оценка вероятности мошенничества потенциального
заемщика. Обычно используется в связке с Application и Behavioral
61
скорингом для более детального анализа заемщиков. По данным ряда банков
откровенное мошенничество составляет до 10% от всех неплатежей.
Таким образом, получается, что скоринговая система, которую
необходимо внедрять в ООО КБ «КРЕДИТИНВЕСТ», должна в первую
очередь поддерживать Application-скоринг и Collection скоринг. Что
касается Behavioral и Fraud скоринга, то об их необходимости только сейчас
начали задумываться крупнейшие игроки розничного рынка.
Отдельно нужно рассмотреть группу требований, которую назовём
«требования рынка к скоринговой системе».
Централизованность.
В первую очередь речь идет о централизованности. Одна скоринговая
система должна работать одновременно во всех отделениях банка, его
филиалах и других удаленных точках по предоставлению кредитов.
Простейшие скоринговые решения, в частности, реализованные на основе
Microsoft Office Excel, такой возможностью не обладают. А между тем,
только в том случае, если система соответствует этому требованию,
появляется возможность осуществлять качественный и полноценный
контроль над деятельностью, как отдельных сотрудников, так и над всей
кредитной политикой банка.
Построение моделей
Одной из важнейших функций является создание скоринговых
моделей. Особенно важно, чтобы была возможность централизованной
интеграции в работу вновь созданных моделей в кратчайшие сроки. Для этих
целей используются специализированные приложения, которые позволяют
создавать различные модели оценки заемщиков, начиная от простых бальных
и заканчивая кластерным анализом, деревьями решений и нейросетями.
Создание стратегий анализа заемщиков
Источник: https://baza.diplomsite.ru/previewfile/3509