45
первом. Диапазон колебаний также будет шире в кредитном институте,
который имеет небольшое количество счетов клиентов (особенно с
большими балансами), в отличие от кредитного института с большим
количеством маленьких клиентов.
Этот наглядный пример доказывает, что правильный выбор базы для
анализа (выбор наиболее подходящих целей) - это в какой-то степени
гарантия успеха. Максимальная информация при анализе извлекается при
использовании средних значений. Это позволит вам увидеть ситуацию в
целом за анализируемый период. Попробуем применить метод усреднения
при расчете коэффициента ликвидности.
Ликвидность тариф рассчитывается сначала на пассивный спрос,
умноженных на риск одновременного снятия (в том числе с пассивной
просроченного), с активами, которые настроены по процент ликвидности, а
во-вторых, срочные и пассивных активы относятся после их окончания.
Причем данные для расчета фактического будут выведены из равновесия за
последний отчетный день месяца. В то же время, анализ выше показал, что
фактические данные не раскрывают ситуации вообще за месяц, а показывают
нам ситуацию дел кредитный института в последний день, точнее, в конце
последнего дня отчетного месяца. Естественно, кредитного института (если
сделать такое предположение), не проводя в течение месяца нормы по
ликвидности и тем самым нести значительный риск для инвесторов, в
последний день месяца может закупить необходимые средства на
межкредитном рынке (риск одновременного снятия на межбанковских
фондах (60%) меньше процента ликвидности на корсете (100%)). Поэтому
при расчете уровня ликвидности целесообразно брать средние остатки
средств на корсете, так как это мобильная статья актива равновесия. В
пассивных таких статьях могут быть вклады других кредитных институтов,
средства на счетах лоро и других счетах, остатки которых подвержены
внезапным колебаниям.