Материал: Инструкция по регистрации на портале дистанционного образования moodle 3

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Указывают ли эти результаты на эффективность прививок?
Вариант 7

До внедрения новой системы профилактики заболеваний к врачу обращался каждый третий из 90 человек. После внедрения уже обращается каждый шестой. Охарактеризовать эффективность новой системы профилактики.
Вариант 8

Данные социологического исследования показали, что среди молодежи спортом занимаются 42 человека из 200 опрошенных, среди лиц старшего возраста – 55 из 325 опрошенных. Определите, есть ли зависимость увлеченности спортом от возраста.
Вариант9.

Среди 84 подземных рабочих хронический бронхит регистрируется у четверти, у строителей он диагностирован у трети из 105 обследованных. Определить влияет ли профессия на риск возникновения хронического бронхита. У кого эта вероятность выше?
Вариант 10.

500 человек классифицировали по признаку аллергии к полыни. По приведенным ниже данным проверить, есть ли зависимость между наличием аллергии и полом человека.





Мужчины

Женщины

Есть аллергия

19

20

Нет аллергии

221

240



Вариант 11

До открытия бассейна в детском саду у 16 детишек из 150 наблюдались частые ОРВИ. Через год занятий в бассейне в этой группе количество таких лиц уменьшилось до 12.

Нужно ли строить бассейны в детских садах.

Вариант 12.

После первого года обучения в группе студентов было 9 хорошистов и 6 троечников. На втором курсе группа пополнилась еще тремя студентами и по итогам сессии 11 стали хорошистами и 7 троечниками. Определить меняется ли успеваемость от курса к курсу?
Вариант 13.

В исследуемом регионе в текущем году родилось 286 мальчиков и 314 девочек. Соотносятся ли эти данные с предположением, что вероятность рождения мальчиков и девочек одинакова.

Практическое занятие 8. Линейная корреляция.


Вопросы к теме

  1. Цели биостатистики, предмет биостатистики

  2. Применение статистического анализа в медицинских исследованиях

  3. Понятие случайной величины

  4. Генеральная совокупность и выборка

  5. Классификация признаков: количественные и качественные признаки

  6. Правила построения гистограмм

  7. Основные статистические характеристики случайных величин и их интерпретация

  8. Понятие статистических гипотез, гипотезы в медицинских исследованиях

  9. Нулевая и альтернативная гипотезы

  10. Уровень значимости

  11. Статистические критерии – параметрические и непараметрические

  12. Алгоритм проверки гипотез

  13. Критерий Стъюдента для проверки статистических гипотез: случай зависимых и независимых выборок.

  14. Понятие доверительного интервала

  15. Непараметрические критерии проверки статистических гипотез

  16. Анализ качественных признаков, таблицы сопряженности

Корреляции

Количественно взаимосвязь между случайными величинами определяет коэффициент корреляции - r

Коэффициент корреляции Пирсона

  • Для двух количественных случайных величин Х1 и Х2(n -объем каждой выборки),

е сли они нормально распределены, их линейную взаимосвязь можно вычислить

  • Одной из задач корреляционного анализа является проверка коэффициента корреляции на значимость. Дело в том, что выборочный коэффициент корреляции отличается от генерального, т.е. имеет определенную ошибку. При этом не исключено, что взаимосвязь между величинами вовсе отсутствует. Поэтому требуется проверка нулевой гипотезы о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции

  • Н(0): r=0

  • Проверяется гипотеза по критерию Стъюдента:








  • Критическое значение критерия находится по таблице для заданного уровня значимости α и числа степеней свободы f=n-2 (Приложение 2).

  • Если tвыч│≥ tкрит то принимается Н(1) и делается вывод, что между величинами существует значимая корреляция.

  • Если tвыч│< tкрит то принимается Н(0) и делается вывод о независимости исследуемых величин (коэффициент корреляции незначим).

  • Полезно также вычислять величину r2 (в %). Она показывает, какая доля изменчивости одной величины объясняется влиянием другой величины.


Коэффициент корреляции рангов К. Спирмена

Если

  • распределение выборки не соответствует нормальному или вообще неизвестно

  • или имеем дело с неколичественными данными (например, ординальными величинами) то используется коэффициент корреляции рангов К. Спирмена





где di — разность между рангами сопряженных признаков, n — число объектов исследования.

Предварительно отдельно каждому признаку присваиваются ранги. При расстановке рангов необходимо учитывать, что равным по значению величинам присваивается ранг равный среднему арифметическому их номеров в ранжированном ряду.

Для проверки гипотезы о значимости коэффициента корреляции Спирменаможно воспользоваться таблицей критических значений (Приложение). Если вычисленный коэффициент корреляции превышает табличное значение, то связь между величинами признается достоверной.
Работа с преподавателем

Задача. Определить есть ли взаимосвязь между возрастом и содержанием зрелых тромбоцитов в крови.

В результате проведенных исследований были получены следующие данные.



Ранги






















Σ

Возраст

взрослый

юноша

дите

подросток

пожилой

взрослый

грудной

 

Зрел.

тромбоциты

(тыс/мм3)

79,2

76,5

68,7

72,2

78,3

75

65,7

 

ранги

























di

























di2



























Проверим значимость коэффициента корреляции Спирмена. Табличное значение для n= и α=0,05 равно

Вычислим величину

r2 *100 %=

Вывод:
Самостоятельная работа

Задание . Выполните задание согласно варианту, указанному преподавателем.

Для этих данных необходимо:

  • Построить эмпирическую линию зависимости между двумя выборками, сделать вывод о линейности связи.

  • Рассчитать величину коэффициента корреляции Спирмена для двух выборок и оценить его статистическую значимость.

  • По величине коэффициента корреляции сделать вывод о силе и направлении связи.

Вариант 1.

Площадь поражения

артерий таза (%)

22,3

3,1

48,3

17,0

7,5

40,2

23,1

16,0

32,5

29,0

Возраст (год)

55

35

75

50

45

65

55

45

60

65


Вариант 2.

Содержание

андростеронов

в моче (мг/сутки)

0,82

0,90

0,98

1,06

1,20

1,29

1,48

1,42

1,40

1,08

Возраст (год)

82

82

75

65

55

45

25

25

35

65


Вариант 3.

Концентрация пролактина

в крови (нг/мл)

25

120

75

50

185

125

75

145

170

80

Сроки беременности

1

5

4

2

9

6

3

7

8

4


Вариант 4.

Поверхность тела (м2)

1,1

1,5

1,2

1,3

1,9

1,3

2,0

1,7

1,5

1,7

Вес (кг)

22

45

27

33

78

38

88

60

52

68
Источник: https://files.student-it.ru/previewfile/241618