СОДЕРЖАНИЕ
Инструкция по регистрации на портале дистанционного образования MOODLE
КРЕДИТ 1. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
РАЗДЕЛ 1. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
Практическое занятие 1: Построение и описание гистограмм
Практическое занятие 2. Вычисление статистических характеристик случайных величин
Практическое занятие 3. Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины.
Задание к теме: Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины.
РАЗДЕЛ 2. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
Практическое занятие 4. Критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных.
Практическое занятие 5. Непараметрические критерии проверки статистических гипотез.
Практическое занятие 6. Сравнение относительных величин
РАЗДЕЛ 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Практические занятие 7. Таблицы сопряженности
Практическое занятие 8. Линейная корреляция.
Практическое занятие 9. Прогнозирование на основе линейной регрессии
Практическое занятие 10. Метод однофакторного дисперсионного анализа.
Критические значения коэффициента асимметрии As
Критические значения коэффициента эксцесса Ех
Критические точки двустороннего t-критерия Стьюдента
| f | 0,05 | 0,01 | 0,005 | 0,001 |
| 1 | 3,841 | 6,635 | 7,879 | 10,828 |
| 2 | 5,991 | 9,210 | 10,597 | 13,816 |
| 3 | 7,815 | 11,345 | 12,838 | 16,266 |
| 4 | 9,488 | 13,277 | 14,860 | 18,467 |
| 5 | 11,070 | 15,086 | 16,750 | 20,515 |
| 6 | 12,592 | 16,812 | 18,548 | 22,458 |
| 7 | 14,067 | 18,475 | 20,278 | 24,322 |
| 8 | 15,507 | 20,090 | 21,955 | 26,124 |
| 9 | 16,919 | 21,666 | 23,589 | 27,877 |
| 10 | 18,307 | 23,209 | 25,188 | 29,588 |
| 11 | 19,675 | 24,725 | 26,757 | 31,264 |
| 12 | 21,026 | 26,217 | 28,300 | 32,909 |
| 13 | 22,362 | 27,688 | 29,819 | 34,528 |
| 14 | 23,685 | 29,141 | 31,319 | 36,123 |
| 15 | 24,996 | 30,578 | 32,801 | 37,697 |
| 16 | 26,296 | 32,000 | 34,267 | 39,252 |
| 17 | 27,587 | 33,409 | 35,718 | 40,790 |
| 18 | 28,869 | 34,805 | 37,156 | 42,312 |
| 19 | 30,144 | 36,191 | 38,582 | 43,820 |
| 20 | 31,410 | 37,566 | 39,997 | 45,315 |
| 21 | 32,671 | 38,932 | 41,401 | 46,797 |
| 22 | 33,924 | 40,289 | 42,796 | 48,268 |
| 23 | 35,172 | 41,638 | 44,181 | 49,728 |
| 24 | 36,415 | 42,980 | 45,559 | 51,179 |
| 25 | 37,652 | 44,314 | 46,928 | 52,620 |
| f | 0,05 | 0,01 | 0,005 | 0,001 |
| 26 | 38,885 | 45,642 | 48,290 | 54,052 |
| 27 | 40,113 | 46,963 | 49,645 | 55,476 |
| 28 | 41,337 | 48,278 | 50,993 | 56,892 |
| 29 | 42,557 | 49,588 | 52,336 | 58,301 |
| 30 | 43,773 | 50,892 | 53,672 | 59,703 |
| 31 | 44,985 | 52,191 | 55,003 | 61,098 |
| 32 | 46,194 | 53,486 | 56,328 | 62,487 |
| 33 | 47,400 | 54,776 | 57,648 | 63,870 |
| 34 | 48,602 | 56,061 | 58,964 | 65,247 |
| 35 | 49,802 | 57,342 | 60,275 | 66,619 |
| 36 | 50,998 | 58,619 | 61,581 | 67,985 |
| 37 | 52,192 | 59,893 | 62,883 | 69,346 |
| 38 | 53,384 | 61,162 | 64,181 | 70,703 |
| 39 | 54,572 | 62,428 | 65,476 | 72,055 |
| 40 | 55,758 | 63,691 | 66,766 | 73,402 |
| 41 | 56,942 | 64,950 | 68,053 | 74,745 |
| 42 | 58,124 | 66,206 | 69,336 | 76,084 |
| 43 | 59,304 | 67,459 | 70,616 | 77,419 |
| 44 | 60,481 | 68,710 | 71,893 | 78,750 |
| 45 | 61,656 | 69,957 | 73,166 | 80,077 |
| 46 | 62,830 | 71,201 | 74,437 | 81,400 |
| 47 | 64,001 | 72,443 | 75,704 | 82,720 |
| 48 | 65,171 | 73,683 | 76,969 | 84,037 |
| 49 | 66,339 | 74,919 | 78,231 | 85,351 |
| 50 | 67,505 | 76,154 | 79,490 | 86,661 |
| n2/nl | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | | | | | | | | | | | | | | | |
| 6 | 0 | 0 | 1 | 2 | | | | | | | | | | | | | | |
| 7 | 0 | 0 | 1 | 3 | 4 | | | | | | | | | | | | | |
| 8 | 0 | 1 | 2 | 4 | 6 | 7 | | | | | | | | | | | | |
| 9 | 0 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 | | | | | | | | | | | |
| 10 | 0 | О | 4 | 6 | 9 | 11 | 13 | 16 | | | | | | | | | | |
| 11 | 0 | 2 | 5 | 7 | 10 | 13 | 16 | 19 | 21 | | | | | | | | | |
| 12 | 1 | 3 | 6 | 9 | 12 | 15 | 18 | 21 | 24 | 23 | | | | | | | | |
| 13 | 1 | 4 | 7 | 10 | 13 | 17 | 20 | 24 | 27 | 31 | 34 | | | | | | | |
| 14 | 1 | 4 | 7 | 11 | 15 | 18 | 22 | 26 | 30 | 34 | 38 | 42 | | | | | | |
| 15 | 2 | 5 | 8 | 12 | 16 | 20 | 25 | 29 | 33 | 37 | 42 | 46 | 51 | | | | | |
| 16 | 2 | 5 | 9 | 13 | 18 | 22 | 27 | 31 | 36 | 41 | 46 | 50 | 55 | 60 | | | | |
| 17 | 2 | 6 | 10 | 15 | 19 | 24 | 29 | 34 | 39 | 44 | 49 | 54 | 60 | 65 | 70 | | | |
| 18 | 2 | 6 | 11 | 16 | 21 | 26 | 31 | 37 | 42 | 47 | 53 | 59 | 64 | 70 | 75 | 77 | 81 | |
| 19 | 3 | 7 | 12 | 17 | 22 | 28 | 34 | 39 | 45 | 51 | 57 | 63 | 69 | 75 | 81 | 87 | 93 | |
| 20 | 3 | 8 | 13 | 18 | 24 | 30 | 36 | 42 | 48 | 54 | 60 | 67 | 73 | 79 | 86 | 92 | 99 | 105 |
| 21 | 3 | 8 | 14 | 19 | 25 | 32 | 38 | 44 | 51 | 58 | 64 | 71 | 78 | 84 | 91 | 98 | 105 | 112 |
| 22 | 4 | 9 | 14 | 21 | 27 | 34 | 40 | 47 | 54 | 61 | 68 | 75 | 82 | 89 | 97 | 104 | 111 | 118 |
| 23 | 4 | 9 | 15 | 22 | 29 | 36 | 43 | 50 | 57 | 64 | 72 | 79 | 87 | 94 | 102 | 109 | 117 | 125 |
| 24 | 4 | 10 | 16 | 23 | 30 | 37 | 45 | 52 | 60 | 68 | 76 | 83 | 91 | 99 | 107 | 115 | 123 | 131 |
| 25 | 5 | 10 | 17 | 24 | 32 | 39 | 47 | 55 | 63 | 71 | 79 | 88 | 96 | 104 | 113 | 121 | 129 | 138 |
| Двусторонний критерий | |||||||
| Число парных наблюдений п | Уровни значимости α | Число парных наблюдений п | Уровни значимости α | ||||
| | 0,05 | 0,01 | | 0,05 | 0,01 | ||
| 6 | 1 | | 16 | 31 | 21 | ||
| 7 | 3 | — | 17 | 36 | 24 | ||
| 8 | 5 | 1 | 18 | 41 | 29 | ||
| 9 | 7 | 3 | 19 | 47 | 33 | ||
| 10 | 9 | 4 | 20 | 53 | 39 | ||
| 11 | 12 | 6 | 21 | 60 | 44 | ||
| 12 | 15 | 8 | 22 | 67 | 50 | ||
| 13 | 18 | 11 | 23 | 74 | 56 | ||
| 14 | 22 | 14 | 24 | 82 | 62 | ||
| 15 | 26 | 17 | 25 | 90 | 69 | ||
| Число пар | Уровень значим. | Число пар | Уровень значим. | |||
| 0,05 | 0,01 | 0,05 | 0,01 | |||
| 4 | 1 | | 16 | 0,425 | 0,601 | |
| 5 | 0,9 | 1 | 18 | 0,399 | 0,564 | |
| 6 | 0,829 | 0,943 | 20 | 0,377 | 0,534 | |
| 7 | 0,714 | 0,893 | 22 | 0,359 | 0,508 | |
| 8 | 0,643 | 0,833 | 24 | 0,343 | 0,485 | |
| 9 | 0,6 | 0,783 | 26 | 0,329 | 0,465 | |
| 10 | 0,564 | 0,746 | 28 | 0,317 | 0,448 | |
| 12 | 0,506 | 0,712 | 30 | 0,306 | 0,432 | |