Материал: Исследование и разработка информационной системы сервисного обслуживания клиентов на примере ООО «Лаборатория ремонта»
Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
70
подход ломается (в основном с точки зрения производительности), когда
правила должны выполняться в результате выполнения других правил.
Алгоритм Rete имеет следующие характеристики:
– делает меньше или совсем исключает избыточность условий за счет
объединения узлов;
– сохраняет соответствия между фактами при слиянии разных типов
фактов (это позволяет избежать полного вычисления (re-evaluation) всех фактов
при любом изменении в рабочей памяти производственной системы, система
работает только с самыми изменениями (deltas))
– позволяет эффективно высвобождать память при удалении фактов.
3. Теорема Байеса
Модель состоит из двух типов вероятностей, которые рассчитываются с
помощью тренировочных данных
41
:
– вероятность каждого класса;
– условная вероятность для каждого класса при каждом значениях.
После расчёта вероятностной модели её можно использовать для
предсказания с новыми данными при помощи теоремы Байеса. Если имеются
вещественные данные, то, предполагая нормальное распределение, рассчитать
эти вероятности не составляет особой сложности.
По формуле Байеса можно более точно вычислить вероятность, принимая
в расчет известную ранее информацию, а также и полученные новые
наблюдения. Формула Байеса выведена из основных аксиом теории вероятности.
Особенность теоремы Байеса заключается в том, что для ее практического
применения требуется большое количество расчетов, вычислений, поэтому
использование байесовской оценки актуально только при использовании
компьютерных и информационных технологий.
Теорема Байеса представлена формулой (2.1):
41
Ширяев, В. И. Исследование операций и численные методы оптимизации / В.И. Ширяев. - М.:
КомКнига, 2017. – С. 73-78.
71
(2.1)
Где
- вероятность гипотезы A при наступлении события B
(апостериорная вероятность)
- вероятность наступления события B при истинности гипотезы A;
- априорная вероятность гипотезы A;
- вероятность наступления события B
42
.
Наиболее оптимальным методом для аналитического средства СПУР
является теорема Байеса, работа данного алгоритма имеет высокую скорость и
не имеет ограничений относительно количества данных.
В среде MS Prоject выполним построение сетевого планирования проекта,
построив следующие диаграммы: план проекта, график проекта, лист ресурсов,
использование ресурсов, использование задач. На рисунке 2.12 представлен
календарный график разработки информационной системы сервисного
обслуживания клиентов.
Дата начала разработки проекта 10.06.2019, завершение проекта
планируется на 01.10.2019, термин выполнения проекта 82 дня. При создании
задачи необходимо указать его предшественника, а также выбрать ресурсы,
которые используются при выполнении задачи. Кроме этого при создании
задачи и связывании с предшественником можно указать тип предшественника,
в MS Project реализованы следующие типы:
– окончание – начало – имеется в виду отношение, в котором
завершается выполнение предыдущей задачи и только после этого начинается
работа следующей;
– начало – начало – имеется в виду отношение, в котором при начале
выполнения предыдущей задачи и начинается работа следующей;
42
Аттетков, А. В. Введение в методы оптимизации / А.В. Аттетков, А.Н. Канатников. - М.: Финансы и
статистика, Инфра-М, 2016. – С. 79.
72
– окончание-окончание - имеется в виду отношение, в котором
завершается выполнение предыдущей задачи и только должна завершиться
следующая задача;
начало-окончание – начало предыдущей задачи знаменует завершение
следующей.
Рис. 2.12 Календарный план
На рисунке 2.13 представлен лист ресурсов.
Рис. 2.13 Лист ресурсов
73
На рисунке 2.14 представлен календарный график с ресурсами.
Рис. 2.13 График проекта
На рисунке 2.15 представлено использование задач. Задачи представлены
с указанием часового использования задачи, при этом системой выполняется
расчет в часа продолжительности всего проекта и его стадий.
Рис. 2.15 Использование задач
74
Построение календарного плана, отслеживание его выполнение, учет
ресурсов и видов задач сделают разработку информационной системы
сервисного обслуживания клиентов более прогнозируемой и качественной.
2.2.2 Формирование команды проекта автоматизации
Определим состав команды проекта и участки проекта за которые они
отвечают (таб. 2.)
Таблица 2.2
План проектных работ
№
Мероприятие
Ответственный
Цель/ планируемый
результат
Требуемые
ресурсы
1
Анализ
необходимости
разработки ИС
Заказчик
Главный
проектировщик
Формирование
концепции проекта
Компьютер,
документация
2
Формирование
технического
задания
Главный
проектировщик
Готовое техническое
задание, оформленное
по требованиям
Компьютер
3
Проектирование
объектов ИС
Главный
проектировщик
Разработчик
Проект системы,
модели разработанное
с помощью CASE
средств
Компьютер,
CASE
средства
4
Написание кода
программы
Разработчик
Готовый программный
код
Компьютер,
среда
программиров
ания
5
Отладка
компонентов
Разработчик
Пройденный
тестирование
программный продукт
Компьютер,
среда
программиров
ания
6
Внедрение и
эксплуатация
Разработчик
Заказчик
Акт о внедрении,
рабочая документация
по ИС
Компьютер,
бумага
Определим заинтересованные стороны проекта
43
:
– Заказчик, в данном случае ООО «Лаборатория ремонта». Заказчик
заинтересован в проекте в следующих случаях:
43
Андреева, В.И. Делопроизводство. Требования к документообороту фирмы (на основе ГОСТов РФ) /
В.И. Андреева. - М.: Бизнес-школа Интел-Синтез; Издание 2-е, перераб. и доп., 2016. – С. 109-111.
Источник: https://baza.diplomsite.ru/previewfile/8716