Материал: конспект-лекций

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

106

ские отображения одного и того же сигнала, то равной должна быть и энергия сигнала в двух представлениях, откуда следует равенство Парсеваля:

 

 

 

 

|s(t)|2 dt =

|S(f)|2 df,

 

 

 

 

 

 

т.е. энергия сигнала равна интегралу модуля его частотного спектра - сумме энергий всех частот-

ных составляющих сигнала. Аналогично для энергии взаимодействия сигналов:

x(t) y*(t) dt =

X(f) Y*(f) df.

Из равенства Парсеваля следует инвариантность скалярного произведения сигналов и нор-

мы относительно преобразования Фурье:

x(t),y(t) = X(f),Y(f) , ||x(t)||2 = ||X(f)||2.

Не следует забывать, что при представлении спектров в круговых частотах (по ) в правой части приведенных равенств должен стоять множитель 1/2 .

4.4. СПЕКТРЫ НЕКОТОРЫХ СИГНАЛОВ [1, 16].

1. Единичные импульсы. Функция (t), центрированная относительно t = 0, значения кото-

рой по определению равны нулю при t 0, a интеграл от - до равен 1, имеет равномерное спектральное распределение в бесконечной полосе частот от 0 до :

TF[

(t)] =

(t) exp(-j t) dt = 1.

(4.4.1)

Это следует и из свойства свертки функций, поскольку свертка функции с бесконечно ко-

ротким импульсом с единичной площадью не должна приводить к изменению функции:

s(t) * (t) = s(t).

Выполняя преобразование Фурье правой и левой части данного выражения, имеем:

 

 

 

S(

) H( ) = S( ),

 

 

 

что может быть реализовано только при H(

) = 1.

 

 

 

 

 

Отсюда следует также, что дельта-функцию можно записать в виде обратного преобразова-

ния Фурье:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

exp(j

t) d .

 

(4.4.2)

 

 

 

 

С учетом теоремы запаздывания (4.3.3), для обоб-

 

 

 

 

 

 

 

щенной функции Дирака соответственно имеем:

 

 

 

 

 

(t-

) exp(-j

).

(4.4.1')

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4.4.1. Спектр функции

 

 

t-

) = (1/2

) exp(j

(t- )) d .

(4.4.1")

 

 

 

Пример спектра функции приведен на рис. 4.4.1.

 

 

 

 

Для единичного импульса с площадью, равной Р:

 

 

 

 

 

 

 

Р (t)

Р.

 

 

 

107

Если спектром весовой дельта-функции является константа, то на основе дуальности пре-

образования Фурье спектром константы должна быть весовая дельта-функция в нуле частотной оси.

 

 

 

 

 

С С (

).

 

 

Представить графически эту операцию для непрерывных

 

функций невозможно. Но для дискретных спектральных функций с

Рис. 4.4.2.

использованием весового импульса Кронекера она имеет вполне

 

реальный смысл (рис. 4.4.2).

 

 

 

 

 

 

С учетом дуальности преобразования Фурье, для

-функций в спектральной области соот-

ветственно имеем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

o

exp(j(

t) dt.

(4.4.3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Гребневая функция ШT(t) представляет собой последовательность импульсов Дирака с периодом Т = 1/F, где F- частота следования импульсов:

ШТ(t) =

к

(t-kT).

Спектр гребневой функции (с учетом теоремы запаздывания при f = 1/T = F) также пред-

ставляет собой последовательность импульсов Дирака:

ШТ(t) = (1/Т)

к

exp(-2 jn ft)

(1/T)

к

(f-kF) = F·ШF(f).

(4.4.4.)

 

3. Спектр прямоугольного импульса Пr(t) амплитудой U

 

и длительностью r (рис. 4.4.2). При расположении начала коор-

 

динат по центру импульса:

 

 

 

 

 

 

r / 2

 

 

 

Пr(

) = Пr(t)exp(-j

t) dt = U r / 2

exp(-j

t) dt,

Рис. 4.4.2. П - импульсы

Пr(

) = rU sin( r/2)/(

r/2) = rU sinc(

r/2).

(4.4.5)

 

Вид функций Пr( ) приведен на рис. 4.4.3. Представлена только часть частотного диапазо-

на, в остальной части диапазона постепенно затухающие флюктуации спектров, которые, чисто теоретически, простираются до бесконечности.

Как и следовало ожидать, для вещественной и четной динамической П-функции спектр сигнала также является вещественной и четной функцией частоты. Спектр имеет лепестковый ха-

рактер, и ширина лепестков (по пересечениям нулевой линии) обратно пропорциональна длитель-

ности импульсов и равна 2 /r. Значение спектральной плотности на нулевой частоте равно пло-

щади импульсов.

108

Рис. 4.4.3. Спектры П - импульсов.

Рис. 4.4.4. Спектры П-

импульсов

Функция вида sin(x)/x в анализе сигналов встречается довольно часто и имеет специальное обозначение: sinc(x) = sin(x)/x. Она называется интегральным синусом или функцией отсчетов.

На рис. 4.4.4 приведены нормированные по площади спектры этих же импульсов. При сравнении спектров с рис. 4.4.2 можно наглядно видеть характер зависимости ширины спектров

(по ширине главного максимума) от длительности импульсов. Нетрудно также заметить, что фор-

ма спектра П - импульсов остается практически постоянной и только "растягивается" по шкале ча-

стоты при уменьшении длительности импульсов. Чем шире сигнал, тем короче его спектр.

Если прямоугольный импульс начинается в момент времени to, то имеем:

П(

)= U

tt

0

0

r

exp(-j t)dt = rU sinc( r/2)exp[-j (to-r/2)].

(4.4.6)

Это выражение может быть получено непосредственно из (4.4.5) с использованием теоремы смещения. Вид функций П( ) при r = 50 и to = 50 приведен на рис. 4.4.5.

Как видно на рисунке, спектр сигнала, несиммет-

ричного относительно t = 0, имеет две части: четную действительную A( ) = Re(П( )), и нечетную мнимую

B( ) = Im(П( )),. Модуль спектра R( ) = |П( )| всегда четный, имеет только положительные значения и полно-

стью повторяет |Пr( )| четного импульса (при смещении начала координат в центр импульса).

При изменении величины сдвига импульса модуль

спектра остается без изменений, т.к. амплитуда частот-

Рис. 4.4.5. Спектр задержанного П-

ных составляющих сигнала зависит только от его формы и не меняется от места расположения сигнала на координатной оси. Сдвиг сигнала определяет его фазовый спектр, пример которого для задержанного П-импульса приведен на рис. 4.4.6.

109

Заметим, что фактический фазовый спектр имеет непрерывный характер. Пилообразная форма кривых на рис. 4.4.6 объясняется периодическим сбросом действи-

тельных значений фазы сигнала на величину .

Учитывая, что значения функций на отрицатель-

Рис. 4.4.6. Фазовый спектр задержан-

ных частотах спектра всегда в одном и том же порядке однозначно соотносится со значениями на положительных частотах (четные функции А( ) и

R( ), нечетные функции B( ) и ( )), в дальнейшем двусторонние спектры сигналов будем при-

водить только для области положительных частот.

Для количественной характеристики соотношения формы сигналов и их спектров приме-

няют понятие базы сигнала, под которой понимают произведение эффективных значений дли-

тельности сигнала и ширины его спектра. Конкретное значение базы сигнала зависит от способа

определения этих параметров. Для сигналов простой формы значение базы обычно составляет не-

сколько единиц. Если для прямоугольного импульса эффективную ширину спектра принять по длительности центрального пика (2 /r), то значение базы сигнала будет равно 2 .

Длительности сигналов и ширина их спектров связаны принципом неопределенности, кото-

рым устанавливается, что значение их произведения (база сигналов) не может быть меньше 1.

Этим устанавливается, что не может существовать коротких сигналов с узким спектром. Напро-

тив, максимальное значение базы сигналов не ограничивается, и могут существовать сигналы с

большой базой, имеющие как большую длительность, так и широкий спектр.

 

 

Если прямоугольные импульсы повторяются с периодом Т, то соответственно при

=

1/Т имеем:

 

 

Пr(k ) = (rU/T) sinc(k r/2)exp(-jk (to-r/2)).

(4.4.7)

 

Как и положено, спектр периодического сигнала дискретен по , а при снятии нормировки спектра на длительность периода (умножением на Т) огибающая спектра повторяет выражение

(4.4.6).

4. Треугольные импульсы длительностью r по основанию с площадью, равной Р, могут быть получены сверткой двух прямоугольных импульсов длительностью r/2 с амплитудой 2Р/r,

откуда:

s(t) = Пr/2(t) * Пr/2(t) S( ) = Пr/2( )Пr/2( ), S( ) = P sinc2( r/4).

Спектр треугольного импульса также имеет лепестковую структуру с шириной лепестков

4 /r. Соответственно, база треугольного импульса равна 4 . Спектральная функция за счет квад-

ратирования интегрального синуса имеет только положительные значения.

Аналогично можно получить и спектры трапеций (при разной длительности П-импульсов).

Примеры импульсов и сопоставление формы их нормированных спектров (делением зна-

110

чений S( ) на площадь импульсов - значение S(0)) приведены на рис. 4.4.7.

Рис. 4.4.7. Форма и спектры импульсов.

Заметим, что обратная операция – аппроксимация спектра сигнала произведением спектров простых сигналов с последующим переводом спектров в координатную область, позволяет пред-

ставить сложный исходный сигнал в виде свертки более простых сигналов.

5. Экспоненциальный импульс s(t) = U exp(-at), t 0, a > 0. Функция exp(-at) только услов-

но может быть названа импульсом, т.к. определена и при t , но при а > 0 она достаточно

быстро затухает. Преобразование Фурье экспоненциального импульса, как произвольного одно-

стороннего сигнала, имеет действительную и мнимую части:

 

 

 

 

S( ) = U

exp(-(a+j )t) dt = U/(a+j ).

(4.4.8)

 

 

 

0

 

Функция S( ) бесконечна по частоте. Форма импульса, модуль и аргумент его спектра (фа-

зовая характеристика в градусах) приведены на рис. 4.4.7.

Рис. 4.4.7. Форма и спектр экспоненциального импульса.

6. Функции Лапласа и Гаусса. Для функции Лапласа (экспонента по модулю t) имеем сле-

дующее преобразование:

U exp(-a|t|) 2aU/(a2+ 2), a>0.

(4.4.9)

Форма функции (при U=1, а=0.1) и ее вещественный спектр (функция четная и представле-

на только действительной частью) приведены на рис. 4.4.8.

Рис. 4.4.8. Функция Лапласа

 

 

Рис. 4.4.9. Функция Гаусса.

 

Преобразование для центрированной функции Гаусса:

 

 

 

 

 

 

U exp(-pt2)

U π/p exp(- 2/4 ).

(4.4.10)

Источник: https://studfile.net/preview/16436030/