Материал: Лебедев-Степанов ВВедение в самосборку ансамблей наночастиц 2012

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Продолжение табл. 6.1

График

 

 

Функция

 

Потенциал Леннард-Джонса

 

 

σ 12

 

σ 6

 

U = ε

 

− ε

 

 

r

r

 

 

 

 

 

6.4. Радиальная функция распределения и межчастичные потенциалы

Основная задача о вычислении статистической суммы системы многих тел в теории жидкого состояния решается через вычисление парной корреляционной функции частиц системы h (r) или так называемой радиальной функции распределения g (r). Они необходима для вычисления потенциальной энергии ансамбля частиц через парные потенциалы. Последняя определяется так, что выражение

dw(r) = g(r,T , n)

4πr 2 dr

,

(6.13)

 

 

V

 

где V — объем всей системы, равно вероятности обнаружить центры двух частиц на взаимном расстоянии r с погрешностью dr при заданных температуре Τ и концентрации частиц n. Нормировка функции такова, что g (r) → 1 при r→∞. С помощью этой функции можно рассчитать вероятность того, что некоторая молекула находится на расстоянии r от центра выбранной молекулы. Если g (r) = 1, то (6.13) определяет вероятность попадания молекулы в объем шарового слоя в пренебрежении взаимодействием (или связанным с ним корреляцией) молекул.

101

Парная корреляционная функция определяется как h (r) = g (r) – 1, так что h (r) → 0 при r→∞. Функции g (r) или h (r) описывают внутреннюю упорядоченность в системе и ее зависимость от термодинамических условий.

Иногда рассматривают так называемую прямую корреляционную функцию C(r), определяемую из уравнения Орнштейна–Цернике :

h(r) = C( r) + n∫ h( | r' − r | )C(r')dr' . (6.14)

При этом связь прямой корреляционной функции с потенциалами постулируется в виде так называемого уравнения Перкуса–Йевика

 

 

ϕ(r)

(6.15)

C(r) ≈ g(r) 1

− exp

.

 

 

 

 

 

kT

 

Совместное решение (6.14) и (6.15) определяет парную корреляционную функцию.

Заметим, что 4πr2g(r)ndr – количество частиц в сферическом слое 4πr2dr, n – средняя концентрация (рис. 6.2–6.3).

Рис. 6.2. Вид радиальной функции распределения g(r) для жидкого натрия (в условных единицах): а — распределение частиц в зависимости от расстояния r; б — число частиц в тонком сферическом слое как функция расстояния r. Пунктиром показано распределение молекул при отсутствии упорядоченности в их расположении (газ). Вертикальные отрезки — положения атомов в кристаллическом натрии, числа при них — количество атомов в соответствующих координационных сферах (так называемые координационные числа)

102

Радиальная функция распределения зависит от температуры: ее пики становятся более низкими и размытыми (уширяются) (рис.6.3).

Потенциальную энергию частицы можно записать с использованием парного потенциала ϕ(r) в виде

u = 2πn∫ g(r,T , n)ϕ(r)r 2 dr .

(6.16)

r

 

Рис. 6.3. Радиальная функция распределения воды для четырех температур [41]

Приближенность этого выражения, как уж указывалось, в том, что в действительности взаимодействия не являются простой суммой парных потенциалов, полная энергия представляет собой коллективный эффект. В этом приближении, как правило, работает молекулярная динамика и подобные ей методы численного расчета термодинамических свойств веществ. В том же приближении могут

103

быть полезны также следующие соотношения для давления (они выводятся из теоремы вириала, вывод см. [39, с. 179–181]) и энергии молекулы с учетом парных потенциалов («силового поля»), которые применяются в молекулярной динамике:

 

 

 

2πn

2

∞

 

p(T , n) = nkT −

 

∫rϕ'(r)g(r,T , n)r 2 dr ,

(6.17)

 

 

3

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

∞

 

E(T , n) =

kT + 2πn2 ∫ϕ(r)g(r,T , n)r 2 dr .

(6.18)

 

2

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

Для учета тройных потенциалов необходимо знать тройную функцию распределения. Для этой цели применяют суперпозиционное приближение Кирквуда:

g3 (r1 , r2 , r3 ) = g(| r1 − r2 )g(| r1 − r3 |) g(| r2 − r3 |) , (6.19)

Исследование решений уравнений ББКГИ, использующих приближение Кирквуда, показало его недостаточную точность в численных оценках свойств реальных простых жидкостей, но правильное их качественное описание.

Рассмотрим приближенное определение радиальной функции распределения – по парному потенциалу с учетом больцмановской статистики (в том же приближении выводится уравнение состояния Дитеричи)

 

−

ϕ(r)

(6.20)

g(r) = A exp

,

 

 

kT

 

где константа должна обеспечить нормировку на число частиц:

4πn∫g(r)r 2 dr =N −1 ≈ N.

(6.21)

r

Если потенциал в среднем мал по сравнению с kT, то в разложении экспоненты можно ограничиться первой степенью по потенциалу

104

 

ϕ (r)

(6.22)

g(r) = A 1 −

,

 

kT

 

еще более грубое приближение имеет вид

 

g(r) = H (r − r0 ) ,

(6.23)

где H (r − r0 ) - функция Хэвисайда: равна нулю при аргументе

меньшем нуля и единице при неотрицательном аргументе. Данная зависимость моделирует непроницаемые сферы.

6.5. Вывод уравнения Ван-дер-Ваальса

На основе анализа статсуммы реального газа было получено выражение для давления (4.43):

 

NkT

 

∂W

 

 

p =

 

−

 

,

(6.24)

 

 

V

 

∂V T

 

где свободная потенциальная энергия определяется формулой (4.39):

 

 

 

−

W = −NkT ln V

−1 ∫ exp

 

V

 

 

u(x, y, z)

 

 

 

dxdydz .

(6.25)

 

kT

 

 

Продемонстрируем на простейшем примере, как можно получить уравнение реального газа – уравнение Ван-дер-Ваальса, опираясь на полученные из эксперимента общие предположения о межчастичном потенциале. В дальней асимптотике молекулы реального газа притягиваются. В ближней асимптотике ведут себя как твердые сферы (имеется минимальный объем системы b).

Для расчета потенциальной энергии газа Ван-дер-Ваальса воспользуемся радиальной функцией распределения простейшего вида (6.23). Тогда выражение (6.16) принимает вид

u = 2πn∫ ϕ(r)r 2 dr ,

(6.26)

r0

где интегрирование ведется от минимального расстояния r0 до бесконечности. Минимальное расстояние соответствует минимальному

105

Источник: https://studfile.net/preview/16708784/