Величина Е для различных типов структур изменяется от 0 (для структур
сравномерным распределением связей) до 1.
Врассматриваемом случае распределение связей в структуре довольно равномерное.
5.Определим структурную компактность структуры Q, которая отража-
ет общую структурную близость элементов между собой. Для этого используется формула
(7)
где dij - расстояние от элемента i до элемента j, т.е. минимальное число связей, соединяющих элементы i и j.
Для определения величины общей структурной компактности построим матрицу расстояний D = ||dij|| - (табл. 2). По таблице определяем Q = 288.
Таблица 2
Матрица расстояний D
Однако для количественной оценки структурной компактности и возможности объективного сравнения различных организационных структур чаще используют относительный показатель определяемый по формуле
(8)
где Qmin = n · (n –1) - минимальное значение компактности для структуры типа «полный граф» (каждый элемент соединен с каждым).
Для нашей структуры Qmin = 11 · (11 – 1) = 110. Тогда
Qотн = 288 ∕ 110 – 1 = 1,62.
11
Структурную компактность можно характеризовать и другой характери-
стикой - диаметром структуры: d = mах dij, равным максимальному значению расстояния dij в матрице расстояний. Для рассматриваемой структуры d = 4.
С увеличением Qотн и d увеличиваются средние временные задержки при обмене информацией между подразделениями, что вызывает снижение общей надёжности. С этой точки зрения, структура исследуемого предприятия имеет надёжность среднего уровня (максимальную надёжность имеет полный граф,
для которого Qотн= 0, а d =1).
6. Для характеристики степени централизации системы используется показатель центральности структурного элемента:
(9)
который характеризует степень удаленности i-го элемента от других элементов структуры.
Чем меньше удален i-й элемент от других, тем больше его центральность и тем большее количество связей осуществляется через него. В рассматриваемом случае наиболее центральным является первый элемент (директор), для ко-
торого Σdij = 16 = min, то есть он обладает максимальным коэффициентом цен-
тральности Zmах= 288 ∕ (2 · 16) = 9.
Степень центральности в структуре в целом может быть охарактеризована индексом центральности:
(10)
Значение степени центральности находится в диапазоне 1≥δ≥0, при этом для структур с равномерным распределением связей δ = 0, для структур, имеющих максимальную степень централизации, δ = 1.
Для рассматриваемого случая высокое значение степени центральности структуры (δ = 0,87) предъявляет высокие требования к пропускной способности центра (элемент 1), через который устанавливается большое число связей по приему и переработке информации, и надёжности его функционирования, так как отказ центрального элемента ведет к полному разрушению структуры.
Данная методика оценки может быть использована при сравнительной оценке свойств структур ПС. С точки зрения топологии внутренних связей, выделяют следующие основные виды структур (рис. 6): а) последовательная; б) кольцевая; в) радиальная; г) древовидная; д) типа «полный граф»; е) несвязная.
Рассмотрим применение количественных характеристик к анализу свойств этих структур. Результаты вычислений представлены в табл. 3.
12
Таблица 3
Результаты сравнительного анализа
Рис. 3. Основные виды моделей структур Из табл. 3 видно:
1)для несвязных структур R < 0; для структур без избыточности (последовательное, радиальная, древовидная) R = 0; для структур с избыточностью по связям (кольцевая, полный граф) – R > 0;
2)наибольшую близость элементов (показатель Q) имеет структура типа «полный граф»; наименьшую - последовательная; радиальная и кольцевая структуры, неразличимые по показателю d, имеют различные значения Q;
3)радиальная и древовидная структуры, имеющие одинаковые или близкие значения R, Q, d, значительно отличаются по показателю δ, что соответствует физическому смыслу, ибо отход от полной централизации, характерной для радиальной структуры, ведет к большей равномерности распределения связей по элементам;
4)наивысшую неравномерность распределения связей (Е=1) имеет радиальная структура, а наименьшую (Е = 0) - кольцевая структура и полный граф.
13
Анализируя значения структурных параметров, полученных в результате структурной диагностики, можно выявить основные недостатки структуры организации и внести некоторые коррективы в организационную структуру предприятия.
Задание. Рассмотрев предложенную организационную структуру проанализируйте её эффективность с использованием методов моделирования произ-
водственных систем.
Варианты заданий:
1 |
2 |
3 |
4 


5
6 |
7 |
8 |
|
9 |
10 |
|
ЗАДАНИЕ № 2 МЕТОД КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Метод корреляционного и регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости. Теснота связи между изучаемыми явлениями измеряется корреляционным отношением (для криволинейной зависимости). Для прямолинейной зависимости исчисляется коэффициент корреляции.
14
Одной из распространенных аналитических задач, решаемых с применением корреляционного метода, является задача на запуск-выпуск. Допустим, что имеются фактические данные о запуске и выпуске промышленных изделий (в тыс. шт.):
Запуск хi |
18 |
22 |
13 |
20 |
15 |
14 |
Σ хi= 102 |
Выпуск |
17 |
20 |
11 |
18 |
14 |
12 |
Σ хi= 92 |
yi |
|
|
|
|
|
|
|
Требуется определить зависимость выпуска изделий в среднем от их запуска, составив соответствующее уравнение регрессии. По исходным данным построим в системе координат точки, соответствующие значениям переменных х и у. Проведем линию теоретической зависимости между показателями (рис.4).
Рис. 4. Линия регрессии
Значения x и y определяются по формулам:
x = |
∑n xi |
; y = |
∑n yi |
; n = 6, i =1,2,...,6; |
|
|
i=1 |
i=1 |
(11) |
||||
n |
n |
|||||
|
|
|
|
|||
х = 102 / 6 = 17; |
у = 92 / 6 = 15,33. |
|
||||
Дальнейшим вычислениям придается табличная форма:
(xi - x) |
(xi - x)2 |
(yi - y) |
(yi - y)2 |
(xi - x)(yi - y) |
1 |
1 |
1,67 |
2,78 |
1,67 |
5 |
25 |
4,67 |
21,78 |
2,33 |
-4 |
16 |
-4,33 |
18,78 |
17,33 |
3 |
9 |
2,67 |
7,11 |
8 |
-2 |
4 |
-1,33 |
1,78 |
2,67 |
-3 |
9 |
-3,33 |
11,11 |
10 |
15