Наконец, анализ профессиональной структуры позволил сделать выводы о том, что среди пожилых работников и молодежи существует доля работников, обладающих сходной квалификацией. Доминирование пожилых работников среди руководителей объясняется наличием у данной возрастной когорты большего практического опыта, а превышение их доли среди неквалифицированных рабочих - характеристиками образовательной активности в прошлом. Распределение по остальным рассмотренным квалификация достаточно однородно.
Принимая во внимание все вышесказанное, мы не можем исключать возможность влияния вариации уровня занятости одной возрастной группы на другую. Потенциально между молодежью и пожилыми работниками на рынке труда может существовать возможность конкуренции за определенные рабочие места ввиду наличия сходств в образовательной, отраслевой и профессиональной структуре, а также учитывая современные тенденции рынка труда. занятость труд конкуренция
Глава 2. Эмпирический анализ взаимосвязи пожилых работников и молодежи на рынке труда в России
2.1 Модель взаимосвязи уровней занятости молодежи и пожилых работников
В настоящее время на рынке труда в России наблюдаются довольно устоявшиеся тенденции. За последние двадцать лет наблюдается стабильный рост уровня занятости пожилых работников, сопровождающийся «уходом» с рынка молодых работников. Исследователи связывают более позднюю трудовую активность молодежи с популяризацией высшего образования: процесс получения образования занимает порядка 4 - 6 лет, что значительно отодвигает время выхода молодежи на рынок труда.
Ниже представлен график изменения численности занятых работников по возрастным группам в России. Для сравнения берутся два временных периода - 2000 год и 2015 год. На графике проиллюстрирована изменение в численности занятых работников по каждой из рассматриваемых возрастных когорт за 15 лет.
Рис. 8. Динамика численности занятых работников: сравнение 2000 года и 2015 года
Источник: [10]
Как видно из представленного графика, уровень занятости молодежи в возрасте 21 - 25 лет в 2015 году сократился по сравнению с 2000 годом. В то же время уровень занятости пожилых работников значительно вырос. Особенно это касается возрастной группы 56 - 60 лет. За 15 лет прирост в численности данной возрастной группы работников является вторым по большинству: численно в когорте прибавилось порядка 3 000 000 работников.
Представленные тенденции достаточно давно исследуются экспертами. Прогнозируется, что к 2030 году численность рабочей силы будет количественно сокращаться. Более того, ее ждут качественные изменения: ожидается, что она будет гораздо старше. Данные прогнозы обуславливаются как раз-таки возросшей экономической активность людей старшего возраста, и снижением уровня занятости молодых работников, вызванным увеличением их образовательной активности [3; 4].
Упомянутые изменения в уровнях занятости пожилых работников не могли не оказать влияния на рынок труда. Если предположение о наличии взаимосвязи между уровнем занятости молодежи и уровнем занятости пожилых работников является верным, то данная динамика должна была затронуть региональные уровни занятости молодых работников.
Согласно проведенным исследованиям, в России действительно существуют региональные рынки труда. В своей работе «Региональные рынки труда: 15 лет различий» Ощепков А. и Капелюшников Р. проанализировали уровень и динамику различий между рынками труда российских регионов за временной период с 2000 по 2014 гг. Исследователями были выявлены комплексные различия, существующие между регионами России. Существующая дифференциация, по их мнению, затрагивает сразу многие количественные и качественные параметры, характеризующие рынки труда: уровни занятости и безработицы в регионе, оплату труда, неформальную занятость, миграцию работников и т. д. Более того, авторы исследования утверждают, что существующее различия достаточно устойчивы во времени: проведенный ими анализ показал, что состав групп лидеров и аутсайдеров по исследуемым показателям среди регионов России достаточно слабо изменяется во времени [6].
Таким образом, рассмотрение существования зависимости между уровнями занятости пожилых и молодых работников на рынке труда в России в разрезе регионов является довольно обоснованным решением. Анализ региональных уровней занятости позволит учесть индивидуальные характеристики субъектов.
Анализ существующих в данной сфере теоретических концепций показывает, что на уровень занятости оказывают влияние достаточно большое количество различных характеристик. Основными факторами, на основании проведенных исследований, являются отраслевая структура занятости (репрезентирующая распределение занятых работников по основным сферам экономики: промышленность, услуги или самозанятость), возрастная структура населения, географическое расположение конкретного субъекта, заработные платы [1; 19].
Некоторые исследователи затрагивали тему влияния сильных экономических потрясений (кризисов) на изменения в уровнях занятости населения [19]. На основании их результатов влияние экономических кризисов на исследуемый показатель исключать нельзя. Что касается России, то полученные в исследованиях результаты говорят о негативном влиянии кризиса 1998 года, но не 2008 [5].
В рамках данного исследования изучаются отдельно уровни занятости молодежи и пожилых работников. Из анализа качественных характеристик очевидно, что в целом между двумя возрастными группами наблюдается наличие различных дифференциаций: например, в отраслевой структуре, а также по имеющейся профессиональной квалификации. Очевидно, что на уровень занятости разных возрастных групп будут оказывать влияние различные факторы: в силу существования между ними качественных различий стимулы, влияющие на их трудовую активность, отличаются друг от друга.
Однако для оценки существования взаимного влияния уровней занятости двух исследуемых возрастных групп можно использовать общие факторы, характеризующие рынок труда конкретного субъекта. Очевидно, что такие характеристики существуют и оказывают влияние на общий уровень занятости. Данные спецификации как раз используются в зарубежных исследованиях по схожей тематике.
Как уже было упомянуто выше, в настоящее время существует достаточно большой пласт исследований, изучающих влияние уровня занятости пожилых работников на уровень занятости молодежи. В основном они проводились с использованием данных европейских стран и Соединенных штатов Америки [22; 27; 30].
Если обобщить имеющиеся теоретические концепции зарубежных исследований, то можно определить, что общие характеристики, влияющие на уровни занятости различных возрастных групп, включают в себя:
1) Отраслевую структуру населения;
2) Возрастную структуру населения;
3) Заработные платы;
4) Различные экономические и социальные барьеры;
5) Образовательные возможности;
6) Социально - экономические характеристики региона.
Таким образом, для построения правильной спецификации модели для оценки взаимного влияния уровней занятости пожилых и молодых работников друг на друга, необходимо учесть общие факторы, оказывающие влияние на уровень занятости возрастных групп. Обобщая результаты вышеприведённых исследований, можно сказать, что в модели должны быть учтены возрастная структура населения исследуемого субъекта, заработная плата, существующие экономические и социальные барьеры, образовательные возможности в регионе, а также различные качественные характеристики исследуемых субъектов: например, географическое положение, распределение населения между городами и сельской местностью и т.п. В целом, для получения корректных результатов необходимо учитывать переменные, которые репрезентируют определенные характеристики рынка труда конкретного субъекта.
2.2 Описание данных
В качестве данных для оценки были использованы данные Обследования рабочей силы. Обследование рабочей силы - это ежеквартальный статистический бюллетень, подготовленный Росстатом на основе данных, полученных при проведении выборочных обследований населения по проблемам занятости.
В данном бюллетене собраны данные о численности и составе экономически активного населения, занятых и безработных по субъектам Российской Федерации, представлена информация об уровне экономической активности населения и безработицы, в целом собраны данные, в полной мере характеризующие рынок труда.
Для анализа взаимного влияния уровня занятости пожилых работников на уровень занятости молодежи на российском рынке труда была собрана панель данных, охватывающая временной период с 2006 по 2018 год. Количество субъектов Российской Федерации, представленных в выборке данных, составило 83. Общее число наблюдений в выборке равняется 1072. По 81 из 83 субъектов данные представлены за весь исследуемый временной период. Лишь по двум регионам отсутствуют значения некоторых переменных за 2006 и 2007 гг.: по Чеченской республике и Забайкальскому краю.
Переход к панельным данным для оценки взаимосвязи уровней занятости молодежи и пожилых работников на рынке труда в России не является случайным.
Под панельными данными понимаются прослеженные во времени пространственные выборки отдельных индивидуумов, домохозяйств, регионов, стран и т.п. Использование панельных данных дает ряд существенных преимуществ при оценке, так как они сочетают в себе возможности анализа как пространственных наблюдений, так и анализа временных рядов, соответственно, давая возможность изучения исследуемого явления одновременно в пространственном и временном разрезах.
Преимущества использования панельных данных состоят в следующем:
1) Благодаря использованию панельных данных можно получить большее количество наблюдений в выборке (особенно это касается выборок, состоящих из стран или регионов отдельной страны), что увеличивает число степеней свободы и снижает зависимость между регрессорами, и, как следствие, значения стандартных ошибок оценок коэффициентов регрессии;
2) Панельные данные позволяют анализировать исследуемые экономические явления сразу в разрезе пространственных наблюдений и временных рядов;
3) Панельные данные помогают предотвратить смещение агрегированности. С их помощью решается проблема усреднения объекта выборки, возникающая при анализе временных рядов, а также учитываются ненаблюдаемые индивидуальные характеристики объектов, не учитывающиеся и предполагающиеся однородными при анализе перекрестных данных;
4) Благодаря панельным данным становится возможным учет индивидуальных характеристик объектов выборки, а также исследование их изменения во времени;
5) При оценивании регрессий с эндогенными переменными панельные данные решают проблему поиска «хороших» инструментов;
6) Использование панельных данных снимает проблему ошибок в спецификации модели, возникающих из - за невключения в регрессию существенных переменных [2; 7].
Таким образом, в рамках исследования взаимосвязи уровней занятости молодежи и пожилых работников с использованием региональных данных переход к панельным данным является достаточно обоснованным. Во - первых, с точки зрения увеличения количества наблюдений в выборке. Так, при рассмотрении пространственных данных за один год для оценивания коэффициентов модели у нас было бы всего 83 наблюдения. Используя панель данных, мы в разы увеличиваем количество наблюдений в выборке и охватываем больший временной период, что, к тому же, позволяет проследить изменение исследуемых параметров во временном разрезе.
Более того, использование панельных данных необходимо для учета индивидуальных особенностей исследуемых регионов. На основе имеющейся литературы в данной области действительно можно сделать вывод о том, что в России существуют отдельные региональные рынки труда [6]. Исследователями им приписываются комплексные различия, затрагивающие сразу многие сферы: и уровень экономической активности, и уровень безработицы, оплату труда и др. Более того, данная дифференциация устойчива во времени. Исходя из этого, вполне корректным является использование панельных данных для оценивания регрессионной модели, потому что они позволят учесть индивидуальные характеристики каждого исследуемого региона.
Для оценки в общую панель данных были собраны следующий показатели:
1) Уровень занятости молодых работников в возрасте от 20 до 29 лет;
2) Уровень занятости пожилых работников в возрасте от 55 до 69 лет;
3) Реальная заработная плата в регионах Российской Федерации;
4) Среднее число месяцев, необходимое индивидам на поиск работы в регионе;
5) Доля городского населения, проживающего в регионе;
6) Процент занятых работников, обладающих высшим образованием;
7) Доля исследуемой возрастной группы в общей численности региона;
8) Средний размер пенсий в регионах Российской Федерации.
Выбор перечисленных переменных осуществлялся согласно существующим в литературе теоретическим концепциям, а также на основании результатов предыдущих исследований.
В качестве зависимой и ключевой объясняющей переменной выступают уровни занятости молодых работников в возрасте и пожилых работников в возрасте (меняются местами в зависимости от исследуемой спецификации). Обе переменные представлены в собранной панели данных в процентах.
Далее идут общие регрессоры, репрезентирующие характеристики рынка труда в исследуемых субъектах. Среди них средняя реальная заработная плата, отражающая стоимость труда в регионе. В целом заработная плата является одним из стимулов, влияющих на экономическую активность работников на рынке труда [10]. В панели данные представлены в тысячах рублей.