Дипломная работа: Оценка существования взаимного влияния уровней занятости пожилых работников и молодежи на рынке труда в России

Одной из переменных, включаемых в модель, является среднее число месяцев, необходимое для поиска работы в регионе. Данная переменная в каком-то роде репрезентирует эффективность работы рынка труда конкретного региона, отражает качество возможностей для трудоустройства. При оценке коэффициента данной переменной ожидается получение отрицательного знака: при большем количестве времени, необходимого на поиск работы в регионе, снижается общая эффективность рынка труда и, как следствие, уровень занятости.

Еще одной переменной, отражающей качественные характеристики регионов, является доля городского населения, проживающего в исследуемом субъекте. Ожидается, что данная переменная будет негативно сказываться на уровне занятости исследуемой возрастной группы: несмотря на то, что в городах больше возможностей для трудоустройства, большая доля городского населения связана с большей конкуренцией за рабочие места.

Процент занятых с высшим образованием также является индикатором, отражающим устройство регионального рынка труда. Данный уровень образования выбран неслучайно. В настоящее время образовательная структура между пожилыми и молодыми работниками достаточно однородна. Более того, на рынке труда наблюдается тренд к получению высшего образования. Однако наблюдается следующая ситуация: даже для трудоустройства на низкоквалифицированные должности зачастую требуется высшее образование. Поэтому в данной ситуации процент людей, обладающих высшим образованием, является своего рода измерителем конкуренции за рабочие места в регионе. Исходя из этого, при оценке коэффициента данной переменной ожидается получение отрицательного знака.

Последние две представленные переменные - доля населения определенной возрастной группы и размер пенсионных начислений в регионе - необходимы для интсрументирования эндогенных переменных. Описание данного этапа приведено в следующей части работы. Данные о размере пенсионных начислений представлены в панели в тысячах рублей.

Ниже представлена описательная статистика по основным переменным, используемым для анализа. В приведенной таблице указаны средние значения переменных за 2006 год и 2018 год. В скобках указаны значения стандартных отклонений. С полной таблицей, охватывающей весь временной период выборки, можно ознакомиться в Приложении 1.

Таблица 4 Описательная статистика переменных

Источник: рассчитано автором на основе [11]

Из результатов таблицы очевидно, что по используемым данным можно проследить уже упомянутые тенденции на рынке труда: средний уровень занятости молодежи с 2006 года снизился на порядка 3%, в то время как уровень занятости 55 - 69 - летних продолжал постепенный рост на протяжении всего рассматриваемого периода.

Доля занятых, обладающих высшим образованием, так же показывает положительную динамику. Данный результат можно связать с тенденцией к массовости высшего образования в настоящее время. Положительная динамика также прослеживается по показателю реальной заработной платы.

Показатель среднего времени, необходимого для поиска работы в регионе в целом незначительно изменялся за наблюдаемый период. Данный результат может говорить о достаточно устойчивых условиях, в которых функционируют региональные рынки труда.

2.3 Определение спецификации модели

В рамках практической части данной работы будет рассматриваться существование следующих взаимосвязей на рынке труда:

1) Уровень занятости пожилых работников оказывает влияние на уровень занятости молодежи;

2) Уровень занятости молодежи оказывает влияние на уровень занятости пожилых работников.

Теория конкуренции действительно предполагает возможность взаимного влияния занятости молодых работников и пожилых. В рамках исследования региональных рынков труда России предположение о влиянии занятости пожилых людей является даже более логичным. В настоящее время главенствующей тенденцией на рынке труда является получение высшего образования. Данный процесс в какой - то мере препятствует раннему выходу на рынок труда молодых работников. Таким образом, происходит снижение притока на рынок труда молодежи вследствие увеличения среднего возраста первого выхода на рынок труда. Ввиду данных обстоятельств работодатели стараются задержать пожилых работников на рабочих местах [5].

Базовая модель для оценки влияния уровней занятости двух исследуемых возрастных групп выглядит следующим образом:

,

где - зависимая переменная в регионе r в период времени t, соответственно, либо уровень занятости молодежи, либо пожилых работников. Далее идет ключевая независимая переменная (), являющаяся также либо уровнем занятости молодежи, либо уровнем занятости пожилых в зависимости от спецификации модели. Далее идет вектор , включающий в себя некоторые объясняющие переменные, среди которых реальная заработная плата, среднее время поиска работы, доля городского населения региона, процент занятых с высшим образованием. И, наконец, каждая исследуемая спецификация включает в себя дамми - переменные года (), охватывающие период с 2006 по 2018 гг.

Базовая модель будет оценена с помощью трех различных спецификаций:

1) Метод наименьших квадратов;

2) Панельная регрессия с фиксированными эффектами;

3) Панельная регрессия с фиксированными эффектами с использованием инструментальных переменных.

Наличие нескольких спецификаций для оценивания необходимо, во - первых, для борьбы с эндогенностью в модели, а во - вторых для проверки результатов на устойчивость. Эндогенность возникает из - за существования ненаблюдаемых факторов, которые влияют одновременно и на зависимую переменную, и на объясняющие переменные в модели. В нашем случае на уровень занятости молодых и пожилых могут влиять одни и те же факторы. К ним можно отнести, например, особенности региональной политики, географические, климатические особенности региона, устоявшиеся ценности.

Данная проблема частично решается с помощью использования панельных регрессий с фиксированными эффектами. В данном методе оценки предполагается, что ненаблюдаемая переменная не изменяется во времени, как, например, какие - то географические особенности в расположении региона. Если это так, то использование метода позволяет убрать смещение оценок. Применение панельных регрессий с фиксированными эффектами обусловлено как раз тем, что между регионами существуют комплексные различия, и, как уже было сказано выше, они довольно устойчивы во времени.

Еще один способом, помогающим справится с проблемой эндогенности, является использование инструментальных переменных. Хороший инструмент должен обладать следующими свойствами:

1) Инструментальная переменная должна коррелировать с эндогенной переменной и не коррелировать с ошибками;

2) Инструментальная переменная не должна оказывать прямого влияния на зависимую переменную, а действовать на нее опосредованно через инструментируемую эндогенную переменную.

Проблема эндогенности возникает как в случае с оценкой влияния уровня занятости молодежи на уровень занятости пожилых, так и в обратной ситуации. Поэтому, в зависимости от исследуемой спецификации, будут использоваться различные инструменты.

Так, для инструментирования уровня занятости молодежи можно использовать долю данной возрастной группы в населении региона. Выбранная переменная коррелирует с уровнем занятости молодежи, но в то же время опосредованно влияет на уровень занятости пожилых. В целом, можно также говорить об отсутствии корреляции с ошибками, так как переменная относится скорее к демографическим показателям.

Соответственно, по аналогии с молодежью, инструментальной переменной для уровня занятости пожилых людей выступает их доля в населении региона. Также еще одной переменной, необходимой для инструментирования данной эндогенной переменной является размер пенсий в регионе. Величина пенсии является фактором, определяющим предложение труда пожилых. Пенсия является замещением заработной платы для пожилых людей, соответственно, исходя из ее размера и определяется дальнейший статус трудоустройства пожилых работников на рынке труда. Недостаточный размер пенсионных выплат является стимулом для работников пожилого возраста дольше оставаться на рынке труда. Резюмирую предыдущие положения, мы можем полагать, что учет данного показателя при инструментировании уровня занятости пожилых работников является вполне корректным.

Для оценивания панельных регрессий с фиксированными эффектами и использованием инструментальных переменных используется двухшаговый метод наименьших квадратов.

Оценка инструментируемой эндогенной переменной осуществляется следующим образом:

,

Вторым этапом оценки является прогнозирование инструментируемой переменной и замена значений эндогенной переменной на спрогнозированные значения:

,

Соответственно, после расчетов мы получаем оценки коэффициентов. На данном этапе появляется возможность оценить эффективность используемых инструментов. Если выбранные инструменты слабые, то полученные оценки окажутся неэффективными - будут обладать высокой дисперсией.

2.4 Результаты оценки

В нижепредставленной таблице можно увидеть результаты оценивания влияния уровня занятости пожилых работников на уровень занятости молодежи. Как было сказано ранее, оценка модели осуществлялась с помощью трех различных методов оценивания: метода наименьших квадратов, с помощью панельных регрессии с фиксированными эффектами с и без добавления инструментальных переменных.

В следующих таблицах представлена одна из рассмотренных спецификаций, включающая в себя лагированные значения зависимой переменной и все дамми - переменные года. Данная спецификация была выбрана основной, так как данный набор регрессоров лучше описывает вариацию зависимой переменной.

Были рассмотрены спецификации без лагированных переменных и с использованием только некоторых дамми. С результатами их оценивания можно ознакомиться в Приложениях 2 - 11.

Результаты вышеупомянутой модели представлены в сводном виде по всем рассмотренным спецификациям. С таблицей можно ознакомиться ниже.

Как видно из приведенных значений F - статистики, все опробованные спецификации статистически значимы. Значения R в различных спецификациях варьируются от 78% до 83%. Данные результаты, в целом, означают правильно подобранные объясняющие переменные. Наибольшее значение R получено в спецификации, оцененной с помощью метода наименьших квадратов. Это может говорить о том, что подобранные регрессоры лучше определяют вариацию уровня занятости молодежи в долгосрочной перспективе и хуже - в краткосрочной.

В упомянутой спецификации знаки оцененных коэффициентов соответствуют ожиданиям. Более того, по приведенным результатам видно, что оценка коэффициента при уровне занятости пожилых работников статистически значима.

Таблица 5 Результаты оценки влияния различных факторов на уровень занятости 20 - 29 - летних