Материал: Право

Математико-статистические основы

Рассмотрим следующую задачу прогноза:

(а) Имеется список , , ..., базовых сценариев развития некоего объекта (страна, завод, банк, институт, регион и т.д.и т.п.) и считается, что любой сценарий развития можно описать функцией F = ( , , ..., ) принадлежности на множестве базовых сценариев, где f неотрицательны и + + ... + = 1.

(б) Предполагается, что факторы развития (проблемы) , , ..., независимы в совокупности и каждый из них представляет собой полный набор событий, причем если характеризуется событиями (1), ..., ( ), то в интервале прогноза от t = 0 до финального момента t = Т обязательно произойдет одно и только одно из этих событий.

(в) Даны безусловные вероятности событий (j) = и их условные вероятности:

, , , , (1)

когда известно, какой сценарий реализуется.

(г) Предполагается, что факторы остаются независимыми при любом развитии изучаемой ситуации, а именно для любого набора событий , ..., и всех r = 1, 2, ..., k:

(2)

В предположении, что известны условные вероятности (1) и что в прогнозном интервале (О, Т) произошли события , ..., , подходящей оценкой для вероятностей реализации сценариев , , ..., будет набор апостериорных байесовских вероятностей ( , ..., ) = , r = 1, 2, ..., k при равновероятном априорном распределении на множестве сценариев. Далее, полагая известным весь набор вероятностей , , и, значит, вероятностей = ... , мы можем оценить компоненты функции принадлежности , усредняя величины) = ( , ..., ) по всем возможным наборам событий , ..., :

(3)

Но даже в этих идеальных условиях, когда точно известны все значения и , , , , вычисление таких "средних" из равенства (3) представляет далеко не простую задачу. Однако все эти сложности можно обойти, воспользовавшись следующими двумя идеями.

Первая идея касается способа вычисления апостериорных вероятностей сценариев ( , ..., ) при заданном наборе , ..., случившихся событий в предположении, что априори все сценарии равновероятны. Оказывается, что в представленной модели рекуррентное вычисление по формулам 4 и 5:

, , (4)

где n приводит нас к ( , ..., ), т.е.

, , (5)

в какой бы последовательности мы ни выстроили события , ..., . Доказательство утверждений (4) и (5) основано на одном математическом факте из книги Де Гроота*(54).

Вторая идея состоит в использовании метода Монте-Карло для вычисления средних из выражения (3). А именно: последовательно для каждого фактора из набора , например для , смоделируем реализацию события в соответствии с вероятностями , и получим набор . Каждое такое моделирование после вычислений по формулам (4) и (5) дает нам распределение

на множестве сценариев. Если - результат u-го моделирования, то обычное среднее по всем смоделированным , , ..., будет сближаться с искомым распределением , из (3), когда U стремится к бесконечности.

...Устойчивость результатов моделирования почти абсолютная: даже для небольших вероятностей (меньше 0,1) относительное отклонение от среднего практически не выходит за пределы 5%".

За последние десятилетия ученые-юристы стремились разрабатывать подходы к использованию прогнозов. Акцент был сделан на изучении природы прогноза и своеобразной технологии его разработки. Одной из удачных попыток была трактовка М.Д. Шар городским прогноза как средства познания разнообразных причинных связей - постоянных, временных, случайных. Прогноз не детален, а многовариантен, что позволяет гибко учитывать тенденции общественных процессов. Анализ динамики преступности служит одной из иллюстраций, хотя прогнозирование должно стать задачей всей юридической науки*(55).

Продолжая эти разработки, О.А. Гаврилов исследовал прогнозирование в системе понятий и категорий теории права. Он пишет, что "юридическое прогнозирование характеризуется следующими основными чертами:

- оно служит частью социального прогнозирования как более широкой сферы, изучаемой общественными науками (прежде всего политологией и экономикой);

- оно является формой познания будущего состояния государства и права (речь идет о познании таких юридических явлений и процессов, которые не существуют в настоящее время, но с большой степенью вероятности будут существовать в дальнейшем);

- юридический прогноз объективно имеет вероятностный и многовариантный характер;

- оптимальный срок юридического прогнозирования - 15-20 лет ("ближайшее будущее"), а за пределами этого срока находятся такие проблемы и процессы, о которых в данный момент общество не имеет реального представления и суждения о которых имеют сугубо оценочный характер;

- юридический прогноз представляет собой результат более или менее длинной цепи рассуждений (последовательных операций), исходным моментом которых являются различные ранее установленные научные положения и эмпирические факты;

- в процессе юридического прогнозирования информация о прошлом и настоящем состояниях объекта переносится на его возможное (и вероятное) будущее состояние.

Юридическое прогнозирование следует отграничивать от некоторых смежных понятий, и прежде всего от планирования правотворчества. Хотя это и близкие понятия, они существенно отличаются друг от друга."

К объектам юридического прогнозирования О.А. Гаврилов относит правовую систему, отрасли права, акты и отдельные нормы, т.е. взаимосвязанные нормативные образования. Вопрос в том, как отразить их связи и подвижные соотношения*(56).

В разных науках давно рассмотрены такие методы прогнозирования, как экстраполяция, моделирование, экспертные оценки, метод сравнительного правоведения и др. Необходимо определить, как их практически применять - в каких ситуациях для анализа разных объектов кто и как должен осваивать методы и каковы последствия их применения. Отрадно, что в 1960-70-х годах сотрудники ВНИИ советского законодательства и Института государства и права АН СССР успешно использовали подобные методы в конкретных исследованиях, что придавало доказательную силу выводам и рекомендациям. Так, В.В. Глазырин опубликовал статью "Прогнозирование эффективности правовых норм - возможный подход"*(57), Е.А. Павлодский - статью "Опыт прогнозирования эффективности правового акта с помощью экспертных оценок"*(58).

Методика проведения юридического прогноза была применена в рамках мастер-класса "Юридический прогноз: ожидания и ошибки" 30 мая 2009 года в формате Международной школы-практикума молодых ученых-юристов "Правовые проблемы научного прогресса". Участникам мастер-класса было предложено сделать юридический прогноз в сфере лекарственного обеспечения населения с использованием метода экспертных оценок, с учетом положений Концепции долгосрочного социально-экономического развития на период до 2020 года. При этом применялся нормативно-целевой подход, когда формулируется будущая цель, определяются задачи для ее достижения, исследуются меры и вырабатываются рекомендации, которые необходимо предпринять для достижения заданного результата.

В рамках мастер-класса не ставилась цель подготовить полноценный комплексный юридический прогноз в указанной сфере, так как в этом случае следует привлекать экспертов из числа медицинских работников и смежных профессий, кроме того, необходимо наличие соответствующих статистических данных. Тем не менее прогнозное исследование проводилось в целях выработки методологических подходов и практических рекомендаций по прогнозированию развития определенной сферы.

Стратегическая цель - улучшение лекарственного обеспечения граждан, в том числе жизненно важными лекарственными средствами, льготными лекарствами, а также регулирование ценовой политики лекарственных средств при активном участии государства.

Объекты прогнозирования - не только состояние нормативно-правового регулирования, но и деятельность государственных структур, в том числе полномочия федеральных и региональных органов власти, правоприменительная практика, общественное мнение.

Были сформулированы задачи прогнозного исследования:

- анализ и оценка ситуации в сфере обеспечения населения лекарственными средствами;

- выявление основных факторов, позитивно и негативно влияющих на развитие сферы лекарственного обеспечения;

- анализ основных факторов, позитивно и негативно влияющих на развитие сферы лекарственного обеспечения населения;

- определение возможных вариантов и выработка конкретных рекомендаций по улучшению обеспечения граждан лекарственными средствами.

Методология исследования. При осуществлении прогнозного исследования применялся нормативно-целевой подход, когда определяется основная цель, исследуются задачи и меры, необходимые для ее реализации, используется метод экспертных оценок.

Согласно поставленным задачам прогнозного исследования, во-первых, был проведен опрос участников, которых попросили проанализировать и дать свою оценку ситуации в сфере обеспечения населения лекарственными средствами, учитывая следующие направления: нормативно-правовое регулирование, деятельность государственных структур, в том числе полномочия федеральных и региональных органов власти, правоприменительную практику, общественное мнение.

Анализ и оценка ситуации в сфере обеспечения населения лекарственными средствами. В целом была признана негативная ситуация в указанной области.

Далее участникам мастер-класса было предложено выявить и проанализировать основные факторы, позитивно и негативно влияющие на развитие сферы лекарственного обеспечения населения.

В качестве негативных факторов были названы:

1) экономические:

- мировой финансово-экономический кризис, обусловивший снижение ВВП, объемов промышленного отечественного производства лекарственных средств, а также курса национальных валют, способный привести к значительному повышению цен на лекарственные средства и сырье, которые в своем большинстве поставляются из других стран. Указанный фактор взаимосвязан с ростом безработицы, ухудшением благосостояния населения и другими негативными социальными факторами;

- отсутствие экономических гарантий исполнения социальной функции государством;

- коррупция в области обеспечения лекарственными средствами и наличие теневого сектора экономики;

2) социальные и экологические:

- состояние здоровья граждан, неблагоприятная окружающая среда (экологический фактор), которая напрямую оказывает воздействие на здоровье человека, повышает риск возникновения различных заболеваний;

- угрозы распространения опасных эпидемий в мире и в России;

3) субъективные:

- отсутствие поддержки населения в отношении большинства решений, принимаемых государством в сфере здравоохранения, недостаточная степень участия экспертов при разработке соответствующих законопроектов;

- отсутствие должного государственного регулирования в сфере обеспечения лекарственными средствами, запоздалое реагирование законодателя на складывающиеся отношения, недостатки государственной политики в этой сфере.

Положительными факторами были признаны:

1) ратификация Российской Федерацией основополагающих международных актов в сфере здравоохранения;

2) закрепление конституционных гарантий;

3) активное участие Российской Федерации в межгосударственных объединениях, стремление к европейским стандартам социального обеспечения.

Возможные варианты развития и рекомендации по улучшению обеспечения граждан лекарственными средствами, предложенные участниками мастер-класса:

- повышение доступности для граждан лекарственных средств при проведении амбулаторного лечения;

- обеспечение полного цикла производства на территории Российской Федерации стратегически необходимых лекарственных средств и изделий медицинского назначения;

- развитие отечественной промышленности и поддержка отечественных разработчиков, в том числе представителей медицинской науки, и производителей лекарственных средств и сырья, а также преодоление стереотипа о том, что импортный препарат лучше отечественного;