Материал: Прикладные задачи теории массового обслуживания.

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Подробнее эти функции были рассмотрены в § 1.5.

Найдем характеристики работы классической системы маисо­ вого обслуживания с отказами. Вероятность обслуживания за­ явки Робе очевидно, равна вероятности того, что заявка, посту­ пившая в систему, застанет свободным хотя бы один канал:

Р обе --- 1 Рп--- 1

Р (/7, а)_Р (п, rt) — Р (/7, д)

R (п— 1, а) .(4.1.13)

 

R (Пу a)

R (п, а)

R (/г, а)

С другой стороны, вероятность обслуживания заявки равна отно­ сительной пропускной способности системы

К

\i.k

k_

(4.1.14)

 

I

а

 

 

где ).о — плотность потока обслуженных заявок (абсолютная

пропускная способность СМО), a k — среднее число занятых ка­

налов.

Отсюда

R (п -

*)

(4.1.15)

k = otP{обе =

а)

R (п,

 

Выражение для среднего числа занятых каналов k можно полу­ чить и непосредственно через вероятности ри.

 

 

п

 

 

У

kP (*, а)

(4.1.15)

k = . - ^ k Pl!

^\ ^

Р (#,

а) _

fe-0________

"/г-О

R(n>

a)

 

R(n, а)

 

к =0

 

 

 

Сравнивая (4.1.15) и

 

(4.1.16), убеждаемся

в том, что

 

п

kP(k,

 

 

 

 

 

2

a) = a # ( / i - l ,

 

а).

(4.1.17)

k = 0

Это соотношение нам потребуется в дальнейшем изложении. Вероятность того, что канал з_анят, будет равна отношению

среднего числа занятых каналов

k к общему числу каналов /г.

k

___ а

R ( n — 1, а)

П

П

(4.1.18)

R(n, а)

Введем в рассмотрение случайную величину ГЛЛ( — время занятости канала, равную длине промежутка времени, начинаю­ щегося с момента поступления заявки в канал до следующего непосредственного момента освобождения канала. Время заня­ тости канала Тям по условию распределено по показательному

108

закону с интенсивностью ц. Следовательно, среднее время заня­ тости канала /З.и будет равно

4.к = ^[7'з.к1 = —

(4.1.19)

JJL

 

Временем простоя канала Тик называется длина промежут­

ка времени, начинающегося с момента освобождения канала до его занятия следующей заявкой. Среднее время простоя канала

tп.к определяется из следующего выражения, имеющего место

для эргодической системы, находящейся в стационарном режиме:

-з.к = д: '"к_ .

(4.1.20)

^З.К + ^п.к

 

т. е. вероятность занятости канала равна отношению среднего времени занятости канала к сумме среднего времени занятости канала и среднего времени простоя канала (см. 2.4.15).

Сравнивая выражения (4.1.19) и (4.1.20), получим

Т =

Г

1

nR (п, а) — ОЕР (п — 1, а)

*11.К

#З.К

I

(4.1.21)

 

 

R(n, а)

Вероятность полной загрузки системы, т. е. вероятность того, что все каналы будут заняты, равна

Рп

Р (п,

а)

- Р п

(4.1.22)

Р(П,

а)

 

 

 

Введем в рассмотрение время полной загрузки системы 7V;„ время, протекающее с момента занятия заявками всех п кана­

лов до момента освобождения хотя бы одного канала, т. е. время однократного пребывания в состоянии хп. Время полной загрузки

системы Гп.з распределено по показательному закону с парамет­ ром п\х. Это следует из того, что граф состояний подсистемы для

определения закона распределения времени пребывания в состоя­

нии хп имеет вид, показанный на рис. 4.1.2. Соответствующие

дифференциальные уравнения нужно решать при начальных ус­

ловиях рп(0) = 1, рп-\ (0) =0. Следовательно, среднее время пол­

ной загрузки системы будет

?п,-=М[7\3)= —

(4.1.23)

ГЦ1

 

Время неполной загрузки системы Г„.а равно длине проме­ жутка времени, протекающего от момента перехода системы из состояния хп в состояние хп- и до следующего момента возвраще­ ния системы в состояние хп. Граф состояний подсистемы для

определения закона распределения времени неполной загрузки системы имеет вид, показанный на рис. 4.1.3. Систему дифферен­

109

циальных уравнений, соответствующую графу состояний, изобра­ женному на рис. 4.1.3, нужно решать при начальных условиях

/7„_l(0)= l, J0((O)= O

1).

 

Функция распределения времени Тил определяется

из ра­

венства

 

 

F » ,(0 = Р (7’1,з <i)--=~pn(1\

 

(4.1.24)

где вероятность pn{t) определяется из решения системы диффе­

ренциальных уравнений, соответствующей графу состояний, изо-

 

_А^

лр

К

 

Рис. 4.1.2

Рис. 4.1.3

браженному на рис. 4.1.3. Система дифференциальных уравнений должна решаться при начальных условиях

Р*-\{0) = 1; рк(0) = 0 ( к ф п - \ ) .

Плотность распределения времени неполной загрузки системы равна

/„.з (0 = dt F«, (0 =-• dt Рп (t)=lpn- 1(t).

(4.1.25)

Среднее время неполной загрузки системы Тп.3 найдем на

основании эргодического свойства: вероятность яГ1.3 того, что система полностью загружена, равна отношению среднего вре­ мени полной загрузки системы к сумме средних времен полной и неполной загрузки системы:

_

_

^п.з

у

 

 

‘•■и.з

 

—

_

 

 

откуда

 

^н.з 4" ^п.з

 

 

 

 

 

 

 

 

* — л п-а —

1

/ ? ( л - 1 , а )

( 4 . 1 . 2 6 )

Я„.з

 

п ц

Р ( П ,

а )

 

Под простоем системы

будем

понимать

такое

ее сочетание,

когда все каналы простаивают.

Вероятность простоя системы яп.с, очевидно, равна вероятно­ сти того, что все каналы свободны, т. е. вероятности пребывания

системы в состоянии х0:

 

^п.с — Ро•

(4.1.27)

110

Время простоя системы Г„.с распределено по показательному за*-' кону с параметром л, так как граф соответствующей подсистемы имеет вид, показанный на рис. 4.1.4. Следовательно, среднее время простоя системы равно

7,,с = у

(4.1.28)

Среднее время пребывания заявки в системе t определяется

из условия

f l = l = s --- k,

где / — среднее число заявок, находящихся в системе, равное среднему числу занятых каналов k или среднему числу

обслуживаемых заявок 5,

откуда

/ = —

(4.1.29)

К

 

Для того чтобы найти закон распределения времени Т нахож­

дения заявки в системе, воспользуемся следующими рассужде­

ниями:

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

если

система

полностью загружена

(вероятность этого

равна

лп.з), то

время пребывания

очередной заявки в системе

равно

нулю;

 

 

 

 

 

 

б) если система неполностью загружена

(вероятность

этого

равна

л„.3= 1 — л„.3),

то

время пребывания очередной заявки в системе

распределено по показательному закону с

параметром р, так как заявка

будет

при­

нята

к

обслуживанию

одним

из

кана­

лов.

 

 

величина Т относится к случай­

Случайная

ным величинам смешанного типа, функции распределения кото­

рых имеют как участки плавного

возрастания,

так и скачки.

У случайной величины Т имеется

единственный

скачок в точке

i = 0. Следовательно, плотность распределения времени Т пребы­

вания заявки в системе будет иметь следующий вид:

 

/ (0 *■= -п.зВ (t) + тгн.зк~1'' 1 (/),

(4.1.30)

где

t о (/) — дельта-функция;

 

!(/)--

^ 8(t)dt — единичная функция.

 

ill

Источник: https://tut-files.ru/previewfile/83058