Материал: Проблемы социальных и гуманитарных наук. Радугин А.А., Перевозчикова Л.С
Искусственный интеллект в свою очередь является технологией, имитирующей интеллект человека, и обладающая теми же качествами: самосознание, воображение, творческое мышление и способность к познанию. Исходя из его определения, искусственный интеллект не должен быть запрограммирован для решения каких - либо задач, ему не требуются какие - либо алгоритмы, он должен сам посредством мышления и логики составить эти алгоритмы и найти варианты решения для поставленных целей. В настоящее время человек не может создать полноценный искусственный интеллект. За долгое время попыток воссоздать машинный интеллект, равный человеческому, люди смогли добиться лишь успеха в создании примитивного ИИ на базе машинного обучения, называемого нейросетью.
Нейросеть моделирует работу человеческой нервной системы, особенностью которой является способность к самообучению с учетом предыдущего опыта. С каждым разом система совершает все меньше ошибок. Нейросеть включает в себя отдельные вычислительные модули, подобно человеческому мозгу. На каждый слой сети поступают данные, которые впоследствии обрабатываются. Каждый нейрон имеет определенные параметры, которые могут изменяться в зависимости от полученных результатов – в этом и заключается обучение сети. Предположим, что задача нейросети – отличать попугаев от воробьев. Для работы нейронной сети загружается большой кластер подписанных изображений попугаев и воробьев. Нейросеть анализирует признаки (в том числе линии, формы, их размер и цвет) на этих картинках и строит такую распознавательную модель, которая минимизирует процент ошибок относительно эталонных результатов.
В настоящее время искусственный интеллект и нейросети активно внедряются в нашу жизнь, охватывая все большие сферы человеческой деятельности, оказывая непосредственное влияние на функционирование современного общества. В данной работе мы рассмотрим конкретные примеры внедренных в нашу жизнь систем искусственного интеллекта, их роль в экономической, культурной, социальной и других сферах жизни общества, и спрогнозируем их возможности влияния в будущем.
К примеру, в сфере здравоохранения, специально обученная нейросеть прогнозировала и определяла риск сердечно-сосудистых заболеваний с точностью 74-77 процентов, в то время как международная восьми факторная система определения кардиологических заболеваний делает это с успехом в 72 процента. Сама нейросеть представляет собой систему из четырех алгоритмов, в которую были загружены данные порядка 380 тысяч пациентов различных возрастных групп. Её создателями является группа ученых из Ноттингемкого университета, расположенного в Англии.
Ещё один пример можно привести в финансовой отрасли. Страховой компания из Японии заключила сделку с IBM. Больше тридцати сотрудников японской компании сможет заменить система IBM Watson Explorer AI. Нейросеть сможет просматривать свыше десяти тысяч медицинских сертификатов и учитывать перенесенные операции, число посещений госпиталей и другие различные факторы для определения условий страхования клиентов. В страховой компании уверены, что использование системы IBM повысит продуктивность и сможет окупиться за два года.
Распознать потенциальные случаи мошенничества в различных сферах жизни помогает машинное обучение. К примеру, PayPal – борясь с отмыванием денег, сравнивает множество транзакций и умеет обнаруживать среди них подозрительные. В результате чего, транзакции, осуществленные мошенническим способом, в PayPal составляют рекордно низкий процент.
Нейросети, которые способны анализировать естественный язык, могут использоваться для создания различных чат-ботов, позволяющих людям получить необходимую информацию о продуктах компании. Это сможет помочь снизить издержки на команды колл-центров. В приемные Правительства Москвы уже работает подобный робот и позволяет обрабатывать около 6% запросов. Бот сможет подсказать, расположение ближайшего МФЦ и график отключения горячей воды.
130
Проблемы социальных и гуманитарных наук. Выпуск № 2 (27), 2021
Многие банки активно тестируют систему выдачи кредитов для своих клиентов. Нейросеть анализирует их данные и выносит решение. Примером является ПАО «Сбербанк России», который внедряет искусственный интеллект для кредитования населения. В настоящее время выдается на основании решений, принимаемых искусственным интеллектом, 100% кредитных карт, более 85% потребкредитов и свыше 40% ипотечных кредитов.
Помимо этого, нейросети смогли охватить и транспорт. Беспилотные автомобили - концепт, который давно находится в разработке, сама технология заключается в передаче управления транспортом компьютеру. В отличии от человека, компьютер безукоризненно соблюдает правила дорожного движения, способен быстро анализировать ситуацию на дороге и предотвращать аварии. Это осуществлено при помощи технологии искусственного интеллекта, который способен распознавать окружающие автомобиль объекты: пешеход, столб, куст и т.д. Но в этой сфере потенциал искусственного интеллекта не ограничивается только автопилотом. Нейросети способны за считаное время анализировать огромное количество данных, поступающих с камер наблюдения на дорогах, изображения со спутника и т.д. Это позволяет ему прокладывать маршруты в обход пробок или других, затрудняющих движения, препятствия.
Нейросети активно помогают улучшать экологию нашей планеты. Евгений Гудов, инженер из Санкт-Петербурга, разработал роборуку, которая сортирует мусор в зависимости от типа материал (пластик, стекло, органические отходы). Рука двигается по трем осям и напоминает манипулятор, сам процесс полностью автоматизирован, нейросеть, загруженная в бортовой компьютер роборуки, определяет материал отходов и сортирует их.
Также, нейросетям нашли применение в искусстве. Команда разработчиков из компании «Sony» разработала алгоритм, состоящий из 4 нейросетей, который создавал классические музыкальные произведения, вдохновленные Бахом. Для этого, нейросети проанализировали около 390 хоралов композитора. В свою очередь, отечественная компания «Яндекс» запустила нейросеть, которая написала 2 альбома в стиле русской рок группы «Гражданская Оборона» и зарубежной «Nirvanа». A в 2017 году, в честь ста сорока пятилетия со дня рождения композитора Александра Скрябина, камерный оркестр исполнил композицию, в стиле Александр Николаевича, сгенерированною нейросетью.
В 2016 году литературной премии имени фантаста имени Хоси Синъити участвовала нейросеть, созданная в японском университете. В жюри не знали кем было написано произведение и ставили высокие оценки, таким образом, 1 из 2 текстов, написанных нейросетью, прошли в финал конкурса. Произведение носило имя «День, когда Компьютер написал роман», оно было автоматически написано алгоритмом, разработчики только задавали параметры персонажей и сюжета.
Компьютер уже давно переигрывал человека во многих играх: шахматах, шашки, нарды и т.д. Но игра «Го» долгое время оставалась игрой где человек был сильнее машины. Все потому что в го многое зависло от интуиции, а как известно компьютеру она не доступна. В 2015 году проект DeapMind одержал победу над действующем чемпионом в го, этому предшествовала длительная разработка алгоритма, позволяющая нейросети просчитывать миллиарды исходов на игральной доске.
Следовательно, в процессе внедрения технологии нейросетей и искусственного интеллекта прослеживается тенденция замены человека на машины. Она имеет как положительные, так и отрицательные стороны.
Из положительных сторон хочется отметить, что из-за возникшей конкуренции в низко квалифицированной деятельности, будет происходить миграция рабочей силы в более креативные, творческие, требующие неординарного подхода, сферы деятельности человека. Будет повышаться общая образованность общества, а товары и услуги, в оказании и производстве которых задействованы большие массы квалифицированных людей, понизятся в цене и улучшаться в качестве, в следствии притока новой рабочей силы. В результате
131
внедрения технологии нейросетей и искусственного интеллекта уменьшатся издержки компаний, отчасти снизится потребность в человеческом факторе.
Что касается негативных последствий, снижение спроса на человеческий труд и малая конкурентоспособность в экономической сфере, а конкретно в работе, характеризующейся: монотонностью, однообразным и многократным повторением одних и тех же действий, а также в работе с большими данными и анализом информации, приведет к массовому сокращению рабочих мест. В частности: работников колл-центра, банка (менеджеры по кредитованиям), экономических аналитиков, водителей общественного транспорта и т.д. Повысившийся общий уровень безработицы приведет к общественному недовольству. Многие люди будут не в силах сменить свою квалификацию, что понизит общее благосостояние некоторых групп людей.
Чтобы избежать негативные последствия от процесса интеграции новых технологий, сам процесс должен проходить плавно, должны создаваться условия, в которых люди смогут сменить свой род деятельности. Хорошим решением будет увеличение доступности образования, создание новых рабочих мест в других сферах деятельности.
В России на данный момент идет работа над внедрением и созданием новых технологий. Многие государственные структуры и частные компании используют в своей работе нейросети и ИИ. Ученные и разработчики совершенствуют технологию и делают её доступней для потребителя. Сам процесс внедрения проходит без значительного ущерба, а о их пользе и желании дальнейшего развития в этом направлении заявляют многие компании. Задачей интеграции нейросетей, в первую очередь является автоматизация, оптимизация работы, улучшение качества услуг и продуктов, а также освобождение от фактора человеческой ошибки. А сам это процесс выведет Россию в лидеры среди технологичных стран.
Таким образом, научно-технологический прорыв нашего времени схож с индустриальной революцией XIX. Как показало время, не смотря на негативные последствия в начале, общее влияние будет иметь больше положительных результатов, чем отрицательных.
Библиографический список
1.Дмитриева М.А. Влияние искусственного интеллекта на сферу маркетинга / М. А. Дмитриева // Интернет-маркетинг. – 2018. - № 2. – С. 82-88
2.Исхакова А.Ф. Применение искусственного интеллекта / А. Ф. Исхакова // Вестник современных исследований. - 2018. - № 9.3 (24) .- С. 261-262.
3.Кравченко В.О. Методы использования искусственных нейронных сетей в медицине / В. О. Кравченко // Устойчивое развитие науки и образования. – 2018. -№ 6. – С. 266-270.
4.Кораблев А.Ю. Машинное обучение в бизнесе / А. Ю. Кораблев, Р. Б. Булатов // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2018. - № 2. – С. 68-72
5.Ломакин Н.И. Применение систем искусственного интеллекта для оценки предпринимательских компетенций / Н. И. Ломакин, Е. А. Козлова, Г. И. Лукьянов // Аlma mater (Вестник высшей школы). - 2018. - № 9. - С. 82-85
6.Никишова М.И. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта
вкорпоративном управлении в условиях перехода к цифровой экономике / М. И. Никишова // Управленческие науки в современном мире. 2018. - Т. 1. № 1. - С. 233-237
132
Проблемы социальных и гуманитарных наук. Выпуск № 2 (27), 2021
УДК 349.3
Военный учебно-научный центр Военновоздушных сил «Военно-воздушная академия им. профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина» (г. Воронеж)
курсант А.А. Кубрин, курсант И.Н. Ашифин, кандидат экономических наук,
преподаватель кафедры КиОМР Н.П. Гончерова Россия, г. Воронеж,
e-mail: goncherowa@mail.ru
Air Force Academy named after Professor N. E. Zhukovsky and Yu. A. Gagarin"
(Voronezh)
cadet A.A. Kubrin., cadet I.N. Ashifin,
Phd in Economic Sciences, lecturer of the Department of KiOMR
N.P. Goncherova
Russia, Voronezh,
e-mail: goncherowa@mail.ru
А.А. Кубрин, И.Н. Ашифин, Н.П. Гончерова
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ СОЦИАЛЬНО-КУЛЬТУРНОГО РАЗВИТИЯ СОВРЕМЕННОГО ОБЩЕСТВА
В статье рассмотрены актуальные вопросы и проблемы общества, определено влияние отрицательного фактора, предложены меры по преодолению социальных и культурных проблем в современном обществе.
Ключевые слова: социальная безопасность, социальная политика, социальная поддержка населения, культурное развитие.
A.A. Kubrin, I.N. Ashifin, N.P. Goncherova
CURRENT PROBLEMS OF SOCIO-CULTURAL DEVELOPMENT OF MODERN SOCIETY
The article considers topical issues and problems of society, identifies the impact of negative factors, proposes measures to overcome social and cultural problems in modern society.
Key words: social security, social policy, social support of the population, cultural development
Общесистемные изменения во взаимоотношениях человека и его социального окружения в XXI столетии являют собой принципиально новый способ интеграции человека
всоциокультурную среду. В современном мире потенциально возрастает ответственность каждого человека за свою деятельность и увеличивается возможность неограниченного влияния личности на восприятие и сущность социальных и культурных процессов, используя социальные сети и современные средства коммуникации. Процесс обостряется под влиянием внешних глобальных угроз (техногенные, космические катастрофы, цивилизационный кризис, стихийные бедствия). Соответственно это приводит к разрушению человеческой среды. В этих условиях повышается значение этического измерения человеческого бытия, отношение к естественному и социальной среды и формирование новых ценностей государства, является определяющим для развития страны [2]. Этот фундамент должен стать основой для внедрения социальной и культурной политики.
Смомента распада СССР Россия столкнулась с огромными трудностями и проблемами
всоциальной и культурной политике.
______________________________________
© Кубрин А.А., Ашифин И.Н., Гончерова Н.П., 2021
133
Оказавшись в ценностной дезориентации общества, которое до сих пор имеет советскую институциональную инфраструктуру, коррупцию, отравляет общество, и нестабильные экономические условия, ухудшение ситуации происходит благодаря наличию этнических, лингвистических, территориальных и демографических проблем, в частности отсутствия единого культурного пространства с равным доступом к художественных достижений и культурных услуг.
Вобщественных процессах проявляется динамика культуры. После распада СССР
общество является свидетелем одновременного формирования и существования нескольких этапов развития социо-культурных процессов, которые выходят за пределы существующей постсоветской инфраструктуры и трудно интегрируются в официальное культурное поле в связи с инновационным характером форм. К сожалению, очень медленно формируются новые ценности, присущие демократической стране. Поэтому, наверное, многие общественные культурные инициативы во время Евромайдана и после него направлены прежде всего на то, чтобы подтолкнуть к формированию нашей национальной идентичности, нового гражданина и его отношения к своей стране.. Распад СССР по определению можно приравнять к креативной революции, во время которой мирными средствами, происходило противостояние [4].
Полная ценностная переориентация общества возможна лишь как изменение ценностных установок поколений, поскольку одно и то же поколение способно на радикальную переориентацию образцов своей ментальности и поведения и неизбежно страдает от собственной половинчатости и влияния стереотипов прошлого. Отсюда вытекает важность понимания ценностей на сегодняшнем этапе развития общественной мысли.
Впериод коренного преобразования общества на национальном, региональном и местном уровнях культура является важным инструментом развития, примирения и консолидации усилий всех общественных групп и всех сообществ. Кроме этого в наличии региональные диспропорции развития культуры, проявляющиеся в зависимости от обеспеченности объектами культуры, финансированием и доступности культурных благ для широких слоев населения. Региональная дифференциация расходов на культуру и искусство
впроцентном отношении от валового регионального продукта демонстрирует в последние годы тенденцию к снижению [1].
Культура и ее развитие не существуют в условиях вакуума. Непонимание влияния культуры на развитие общества, узкая трактовка «культуры» как отрасли привело к социальным обострениям, потери равновесия и понимания в обществе и привело страну в общественный гуманитарный кризис.
Для решения этой проблемы культуру необходимо рассматривать в рамках нынешнего социокультурного контекста русского народа. Задача национальной самоидентификации должны иметь не этнический, а культурный характер, они должны быть связаны не только и не столько с поисками основ такой самоидентификации в прошлом, а больше с созданием их
внастоящем для заделки реальных возможностей по формированию национального единства
внастоящем и в будущем.
Начиная с 80 годов XX века роль культуры в мире рассматривается как креативная составляющая развития экономического сектора. Сначала это толковалось как получение конкретно прибыли и привлеченных средств, позднее менеджмент и маркетинг в культурных организациях [3]. После горьких попыток определить важность культуры с помощью конкретных экономических факторов было изучено влияние культуры на экономику конкретных городов и территорий. Понятие «Культура» начало толковаться как ресурс изменений качества жизни путем создания дополнительной стоимости продуктов и территорий и улучшение условий занятости населения.
Области мировой экономики, имеющие высокую добавленную стоимость начали смещаться по экономике знаний и информации в сторону инновационных технологий и креативных идеи (креативной экономики). Креативные инновации по созданию новых видов продуктов и услуг становятся новой силой для экономического роста.
134