Материал: Управление сложными социально-экономическими системами. Мищенко В.Я., Баркалов С.А

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Тарифы на электроэнергию зависят от времени суток. Обозначим их через .

Пусть, через обозначено количество сырья i-го вида, где , необходимого для производства единицы продукции j-го вида (всего используется m видов сырья). Количество сырья ограничено. Имеющиеся запасы соответственно равны: .

Обозначим через стоимость единицы продукции j-го вида, а через - количество электроэнергии, необходимой для производства одной единицы готовой продукции j-го вида.

Требуется составить такой план производства, при котором максимальная прибыль предприятия достигается при наиболее рациональном использовании электроэнергии. При этом необходимо учесть требование бесперебойных поставок готовой продукции каждого j-го вида в определенное время k в размерах не менее .

Данная задача сводится к следующей задаче дробно-линейного программирования:

При следующих ограничениях:

Составим задачу дробно-линейного программирования с использованием следующих исходных данных.

Количество каждого вида сырья, необходимого для производства продукции представлены в матрице А.

Запасы сырья каждого вида представлены в матрице В.

Стоимость единицы продукции j-го вида представлена в матрице С.

Количество электроэнергии, необходимой для производства единицы продукции j-го вида представлено в матрице P.

Тарифы на электроэнергию представлены в таблице 1.

Таблица 1

Тариф во время пиковой нагрузки

(с 700 до 1000 и с 1700 до 2100)

2,9 руб./кВтч

Тариф во время дневной полупиковой нагрузки (с 1000 до 1700)

2,5 руб./кВтч

Тариф во время вечерней полупиковой нагрузки (с 2100 до 2300)

2,1 руб./кВтч

Тариф во время ночной нагрузки

(с 2300 до 700)

1,4 руб./кВтч

Составим задачу дробно-линейного программирования, используя данные из таблицы 1 и матриц (1)-(4).

При ограничениях:

Задача дробно-линейного программирования решается с помощью метода жордановых исключений, описанным в [9], [10].

Исходной задаче соответствует таблица 2.

Таблица 2

1

3

3

3

3

5

5

5

5

2

2

2

2

80

8

8

8

8

1

1

1

1

4

4

4

4

70

2

2

2

2

3

3

3

3

6

6

6

6

100

0

0

0

0

-1

0

0

0

0

0

0

0

-5

P

7

7

7

7

2

2

2

2

3

3

3

3

0

Q

29

25

21

14

116

100

84

56

58

50

42

28

0

Первоначальное базисное решение не является опорным, так как в опорном плане присутствует отрицательное значение .

Методом модифицированных жордановых исключений, описанном в работах ([1-8]) найдем первоначальный опорный план задачи (таблица 3).

Таблица 3

1

3

3

3

3

5

5

5

5

2

2

2

2

55

8

8

8

8

1

1

1

1

4

4

4

4

65

2

2

2

2

3

3

3

3

6

6

6

6

85

0

0

0

0

-1

0

0

0

0

0

0

0

5

P

7

7

7

7

2

2

2

2

3

3

3

3

-10

Q

29

25

21

14

116

100

84

56

58

50

42

28

-580

Δ

-3770

-3810

-3850

-3920

0

-160

-320

-600

-1160

-1240

-1320

-1460

После нескольких шагов получен оптимальный опорный план . Максимальное значение целевой функции (рентабельности) при оптимальном опорном плане составит . Заключение

Рассмотренная модель позволяет оптимизировать затраты на электроэнергию при использовании многотарифных счетчиков электроэнергии, объединенных в автоматизированную систему контроля и учета электроэнергии. Это особенно актуально для крупных предприятий, так как позволяет снизить затраты на электроэнергию.

Список литературы

  1. С.Н. Уксусов. Решение задачи планирования производства с переменными ресурсами методом жордановых исключений / С.Н. Уксусов, С.А. Баркалов, Г.В. Зенищева / Сборник трудов международной конференции «Управление современными сложными системами». – 2013. - с. 210-220.

  2. С.Н. Уксусов. Решение задачи планирования производства с учетом хранения произведенной продукции методом жордановых исключений / С.Н. Уксусов, С.В. Егорочев / Сборник трудов международной конференции «Управление современными сложными системами». – 2013. - с.198-210.

  3. Уксусов С.Н. Решение задачи динамического управления производством методом жордановых исключений / С.Н. Уксусов, А.В. Соловьев// Современные сложные системы управления : материалы международной научно-практической конференции, Воронеж, 8-10 июля 2014 г. : в 2 ч. – Воронеж, 2014. – Ч. 2. – С. 124-129.

  4. Метод Штифеля и его применение в линейной алгебре и математическом программировании : Учеб.-метод. пособие по спец. "Математика" 010100 для студентов 3-4 курсов мат. фак. Воронеж : ЛОП ВГУ, 2003. – 73 с. (http://window.edu.ru/resource/013/27013)

  5. Уксусов С.Н. Метод Штифеля в линейном программировании // Стратегии развития – инновационно-инвестиционную активность : материалы регион. межвуз. науч.-прак. конф. (Воронеж, 15-18 апр. 2008 г.). – Воронеж, 2008. – Ч. II. – С. 19-24.

  6. Уксусов С.Н. Решение задачи планирования отраслевого производства методом жордановых исключений / С.Н. Уксусов, А.В. Соловьев, Р.Д. Зильберов // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Сер. Управление строительством. – Воронеж, 2013. – Вып. 2(5). - С. 86-89.

  7. Уксусов С.Н. Применение метода Штифеля при решении конфликтных ситуаций в теории игр // Теория конфликта и ее приложения: материалы V-й Всерос. науч.-тех. конф. – Воронеж, 2008. – Ч. 1. – С. 259-262.

  8. Уксусов С.Н. Применение метода жордановых исключений в случае конфликтных ситуаций в строительстве / С.Н. Уксусов, А.В. Соловьев // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Сер. Управление строительством. – Воронеж, 2013. – Вып. 2(5). - С. 89-93.

  9. Уксусов С.Н. Задача определения рентабельности затрат на производство при условии хранения готовой продукции / А.В. Соловьев, С.Н. Уксусов // Экономика и менеджмент систем управления. – Воронеж, 2014. – № 1.3 (11). - С. 407-416.

  10. Уксусов С.Н. Математическая модель рентабельности затрат на производство продукции при условии ее хранения / С.Н. Уксусов, А.В. Соловьев // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Сер. Управление строительством. – Воронеж, 2014. – Вып. 1(6). – С. 133-142.

Кафедра «организация строительства, экспертиза и управление недвижимостью»

УДК 502.5(204)(282.256.341)

Антропогенные факторы, негативно влияющие на состояние водной среды озера байкал, и пути решения данной экологической проблемы

С.Ю. Арчакова ассистент кафедры ОСЭУН, Т.А. Боева, А.С. Гусева студенты гр. С-741 Б23

Научный руководитель: ассистент кафедры ОСЭУН Арчакова С.Ю.

Озеро Байкал расположено в Восточной Сибири и заслуженно входит в число красивейших чудес природы. Байкал является самым глубоким (1642 м) и древним озером на планете, его возраст более чем 25млн. лет. Байкал обладает гигантским объемом пресной воды (23 тыс. кубометров). Девятнадцать процентов мировых запасов пресной воды хранится в Байкале. Вода в озере настолько прозрачная, что просматривается на 40 метров вглубь.

Существует Федеральный закон от 01.05.1999 N 94-ФЗ (ред. от 28.06.2014), который определяет правовые основы охраны озера Байкал, являющегося не только уникальной экологической системой Российской Федерации, но и объектом всемирного природного наследия. Принят он Государственной Думой 2 апреля 1999 года [3]. В соответствии с данным законом, на Байкальской природной территории запрещаются или ограничиваются виды деятельности, при осуществлении которых оказывается негативное воздействие на уникальную экологическую систему озера Байкал, например: химическое загрязнение озера Байкал или его части, а также его водосборной площади; физическое изменение состояния озера Байкал или его части (изменение температурных режимов воды, колебание показателей уровня воды за пределами допустимых значений, изменение стоков в озеро Байкал). Так же на Байкальской природной территории запрещается строительство новых хозяйственных объектов, реконструкция действующих хозяйственных объектов без положительного заключения государственной экологической экспертизы проектной документации таких объектов. Но, к сожалению, данный закон не всегда соблюдается.

Сколько бы ни говорили об уникальности Байкала, к сожалению, самое крупное в мире пресноводное озеро страдает от губительной деятельности человека.

Уровень воды к 2016 году в озере Байкал снизился примерно на 40 см по сравнению с 2013 годом, такой маловодный период отмечен впервые за 60лет.

Рис.1. Снижение уровня воды в озере Байкал

Весной 2015 года учёные установили, что в озере массово погибают эндемичные (то есть не встречающиеся больше нигде) губки рода Lubomirskiidae, которые фильтруют воду. Губки - основа морской экосистемы. Они активно участвуют в фильтрации воды, рециклинге частиц, молекул, ионов и могут представлять собой очень хороший биоиндикатор состояния окружающей среды и её здоровья. Растут губки очень медленно, их прирост составляет 1-3 мм в год. Тысячелетиями его эндемичные организмы приспосабливались к жизни в условиях слабоминерализованной воды, бедной питательными веществами. Но баланс нарушился, что повлекло за собой, массовое развитие чуждых водорослей и угнетение Байкальских губок.

Источник: https://studfile.net/preview/16568242/