Материал: 2655

21

1 Блок редактора данных является входным блоком системы и предназначен для ввода и изменения данных, имеющих структуру таблицы или матрицы, в которой столбцы соответствуют переменным, а строки - значениям переменным или измерениям. В блоке также определен ряд команд для работы с дисковыми архивами, построения графиков данных, сброса экранной выдачи на принтер или в дисковый файл и перехода в другие блоки системы.

2 Блок преобразования данных предназначен для выполнения различных преобразований над данными (например алгебраические, логические, матричные и другие преобразования). Вход в него производится из блока

редактора по нажатию клавиши <f8>.

3 Блок статистики содержит набор процедур, реализующих вычисления по наиболее употребительным статистическим методам. Вход в него производится из блока редактора по нажатию клавиши <f9>.

4 Справочник состоит из разделов с сетью перекрестных электронных ссылок (клавиша <f1>).

Порядок работы с программой В качестве исходных данных для рассматриваемого примера взята

взаимосвязь диаметров и высот (табл.2.1).

После запуска программы на экране ЭВМ появляется головное меню программы, показанное на рис. 3.1.

Нажатие клавиши <Enter> на строку «Вход в систему STADIA» загружает блок редактора данных.

Выберите нажатием клавиши-номера или сместив рамку по меню и нажав <CR>:

Рис. 2.1 Головное меню программы STADIA

3.2 Порядок работы с программой

3.2.1 Ввод данных Ввод и изменение данных производится в блоке экранного редактора,

который является входным блоком системы (см. рис.3.1). При работе в нем на экране видна текущая страница матрицы данных (электронная таблица),

22

содержащая до 7 переменных (столбцы) и до 18 значений каждой переменной (строки).

БЛОК РЕДАКТОРА ДАННЫХ

F1Помощь F2ПечЭкр F3Чтение F4Запись F5Архив F6Рисунок F7Очист F8Преобраз F9Статис F0Выход Вводите в матрицу числа + Enter (работают также: Enter/Ins/Del/Tab и F-ключи)

Рис.3.2 Режим ввода исходных данных

Верхняя строка содержит имя текущего файла данных, число переменных и общее числе элементов матрицы данных. В строке 2 указаны порядковые номера переменных, число значений каждой переменной. Строка 3 содержит имена переменных (для нашего примера: x1 - Д; x2 - H).

Длина числа - не более 10 символов (включая знак, десятичную точку, степеннной множитель вида Е<показатель>), например: 3.14, +.314Е1. Числа округляются до четырех значащих цифр. Если введено нечисловое значение (например, буква), то оно обозначается на экране "-?-", т.е. как «пропущенное значение».

Текущая позиция в матрице данных указывается курсором. Перемещение курсора осуществляется клавишами со стрелками, а смена страниц - клавиши: <PgUp> - вверх; <PgDn> - вниз, <End> - вправо; <Home> - влево.

Действия в блоке редактора данных:

-ввести/заменить значение или имя переменной: переместите курсор под требуемую позицию, наберите значение, нажмите клавишу <Enter>;

-исправить значение или имя переменной: переместите курсор на требуемую позицию, нажмите <Enter> - появится рамка редактирования с курсором; переместите курсор на требуемую позицию, замените отдельные

24

После выбора статистического метода в ответ на вопрос системы необходимо указать порядковые номера двух X,Y-переменных из матрицы данных. Затем из меню необходимо выбрать регрессионную модель (рис.3.4).

Процедура простой регрессии для экспериментальных зависимостей от одной переменной и временных рядов предоставляет возможность строить наиболее употребительные регрессионные модели:

3.полиномиальная: Y = ∑{ai.Xk}, k=1,m;

4.степени 1/2: Y = a+b.SQR(X);

5.логарифмическая: Y = a+b.Ln(X);

6. степенная: Y = a.Xb или Y = EXP(a+b.Ln(X));

7.Y = a+b.Xс;

8.экспонента: Y = EXP(a+b.X);

9. Y = EXP(a+b/X);

10.Y = EXP(a+b.SQR(X));

11.Y = EXP(a+b.X+c.X2);

12.Y = a+b.EXP(c.X);

13.гипербола: Y = a+b/X;

14.Y = 1/(a+b.X);

15.Y = 1/(a+b/X);

16.Y = 1/(a+b.SQR(X));

17.Y = 1/(a+b.LN(X));

18.Y = a+1/(b+c.X);

19.оптимума: Y = 1/(a+b.X+c.X2);

20.Y = X/(a+b.X+c.X2);

21.логистическая: Y = a+b/(1+EXP(c+d.X));

22.линейная с синусом: Y = a+b.x+c.SIN(d+e.x);

23.произвольная, задаваемая формулой;

24.робастое сглаживание Хубера.

Входе анализа можно получить следующие результаты:

- выбрать из нескольких математических моделей ту, которая с большей точностью описывает экспериментальную зависимость (по максимуму коэффициента корреляции, по минимуму стандартной ошибки, по минимуму значимости и т.п.);