Материал: 5695

на образование, в принципе, более полно отражают качество образования, они имеют существенные недостатки. Эти данные выражены в текущих ценах, поэтому им свойственна определённая несопоставимость. Учитывая, что происходит потеря накопленных знаний, а также их частичное обесценивание в результате прогресса науки и техники, можно полагать, что коэффициенты качества труда, полученные исходя из данных о затратах на образование могут быть завышены. Определение же коэффициентов, отражающих повышение качества основного капитала, – задача ещё более трудная и малоразработанная.

Поскольку на макроуровне невозможны прямые сопоставления натуральных технических характеристик основного капитала, то их качественная неоднородность может быть учтена лишь оценкой экономического потенциала основного капитала. Величину экономического потенциала можно характеризовать выпуском продукции определённого вида и качества, которую можно произвести, используя данные фонды (если при этом устранено влияние условий, ведущих к изменению степени использования основного капитала).

Оценка экономического потенциала представляет чрезвычайно сложную теоретическую и методологическую проблему. Факторами, влияющими на величину экономического потенциала основного капитала, являются технический уровень, функциональная (прежде всего доля активной части в совокупном объёме основного капитала) и возрастная структура основного капитала. Редукция основного капитала должна включать редукцию их в каждом году в соответствии с их возрастной структурой и редукцию в соответствии с погодовым изменением их технического уровня, отражающего материализованный в средствах труда технический прогресс. Динамика коэффициента повышения технического уровня, по мнению ряда экономистов, должна определяться вне модели. Некоторые авторы для приближенной характеристики технического уровня предлагают использовать либо динамику затрат на научно-исследовательские и опытноконструкторские работы, либо количественные характеристики частных научнотехнических процессов. В заключение заметим, что при разграничении вклада интенсивных факторов возникает ещё одна проблема, обусловленная тем, что коэффициенты повышения качества ресурсов являются потенциальными характеристиками ресурсов. Так, повышение уровня образования рабочих само по себе не обязательно означает интенсификацию производства, т.е. рост его эффективности. Это обусловлено тем, что для последнего должны быть созданы соответствующие материальные предпосылки, и не должно быть диспропорций в распределении рабочей силы по уровню квалификации, использованию квали-

88

фицированных работников на рабочих местах, не требующих высокой квалификации, и т.д. В моделях же, учитывающих и совокупные затраты живого и овеществлённого труда, и только живой труд, предполагается, что факторы повышения качества ресурсов действовали в единстве с другими факторами экономического роста, т.е. предполагается пропорциональное в среднем развитие процесса производства. В противном случае результаты расчётов не обязательно дают точное представление о взаимосвязи между системой мероприятий, ведущих к совершенствованию отдельных производственных факторов, и процессом воспроизводства. Так, большой удельный вес влияния образования и квалификации в приросте продукции может как отражать объективную тенденцию, так и свидетельствовать о диспропорции между затратами на образование и развитием других факторов производства1.

В моделировании, на наш взгляд, из-за трудностей учёта качественных сдвигов в рабочей силе и основном капитале необходимо учитывать затраты живого и овеществлённого труда без учёта их качественного изменения, поскольку это изменение получит отражение после преобразования функции в величине влияния неучтённых факторов. Автором разработан метод, позволяющий разложить вклад производственных факторов в прирост продукции на экстенсивную и интенсивную составляющие. Согласно этому методу, динамика интенсивных составляющих однозначно определяется эффективностью производственных факторов. Так, повышение (снижение) капиталоотдачи и производительности труда приводит к увеличению (уменьшению) вклада интенсивных составляющих в прирост продукции. Далее перейдём к рассмотрению методов моделирования переменного технического прогресса с помощью модифицированных производственных функций, разработанных автором.

ГЛАВА 4 МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПЕРЕМЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА

СПОМОЩЬЮ МОДИФИЦИРОВАННЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ

Втрадиционных производственных функциях из-за гипотезы о постоянстве параметров не преодолевается ограниченность этих функций, заключающаяся в постоянстве эластичности замещения производственных факторов. Предположение о пе-

1 Лазуренко С. Г. Измерение влияния НТП на рост национального дохода. М. : Наука, 1981. С. 84 – 99.

89

ременности параметров производственных функций, что соответствует действительности, позволяет преодолеть и решить ряд методологических проблем:

–эквивалентности характеристик степенной и линейной производственных функций с переменными параметрами;

–метода оценивания степенной производственной функции с переменными параметрами;

–метода оценивания переменного вклада факторов в прирост продукции;

–методов преобразования динамических производственных функций. Перейдём к решению указанных проблем.

4.1 Эквивалентность характеристик степенной и линейной производственных функций

спеременными параметрами

Вдействительности в результате влияния технического прогресса и неучтённых факторов параметры в производственных функциях являются переменными:

Из расхождений соответствующих параметров статических линейной и степенной производственных функций, обусловленных различием в гипотезах о постоянстве параметров этих функций, следует вывод об эквивалентности характеристик производственных функций с переменными параметрами. Действительно, если производственные функции с переменными параметрами описывают один экономический процесс, соответствующие характеристики функций должны совпадать независимо от вида производственной функции.

Следовательно, для линейной и степенной производственных функций с переменными параметрами эластичность замещения (t) так же, как и предельная норма h(t), совпадает и является переменной:

Тогда эквивалентность характеристик производственных функций с переменными параметрами позволяет по оценкам переменных параметров At, t= t), t= t) степенной функции (4.1) определить переменные параметры линейной функции

90

at= t· Y t ,

K t

bt= t· Y t ,

Lt

Из этого соотношения следует, что

т.е.

At*=(1– t)·Yt .

Перейдём к исследованию эластичности замещения производственных функций с переменными параметрами. Сначала определим предельную норму замещения производственных факторов для степенной производственной функции (4.1) с переменными параметрами. Так как в момент времени t предельные эффективности рабочей силы и основного капитала для производственной функции (4.1) определяются соответственно формулами

91