Материал: 5695

данным t*(неучтённых) всего ретроспективного периода 1980 – 1996 гг. и его определённой части 1990 – 1995 гг.:

Расчёты величины t**(неучтённых) по регрессиям (9.1) и (9.2) предполагают соответственно ежегодное повышение в среднем на 0,8 % и 0,3 % темпов экономического роста под воздействием неучтённых факторов.

После расчёта по регрессиям (9.1) и (9.2) на перспективный период прогноз-

Для Японии высокая точность расчётов прогнозной величины ВВП Японии достигается при оценивании её по модифицированной производственной функции с использованием регрессии (9.1), построенной по данным только части ретроспективного периода 1990 – 1995 гг. (таблица 9.14). Так, фактическое значение Y2000(факт) в 2000 г. было 532,5 (трлн иен), а расчётные значения по модифицированной производственной функции с использованием регрессий (9.1) и (9.2) для расчёта величины t**(неучтённых) воздействия неучтённых факторов на эконо-

мический рост и функциям Yt*=AK Lи Yt*=A·K ·L ·e t были соответственно следующими: 531,1; 515,4; 489,1 и 541,4. Аналогичная точность была и для других лет. Например, фактическое значение Y2002(факт) в 2002 г. было 533,0 (трлн иен), а расчётные значения по модифицированной производственной функции с использованием регрессий (9.1) и (9.2) и функциям Yt*= AK L и Yt*=A·K ·L ·e t были соответственно следующими: 523,0; 503,1; 462,1 и 537,6.

Следовательно, для Японии в перспективном периоде 1997 – 2002 гг. гипотеза о ежегодном 0,8 % темпе экономического роста под воздействием неучтённых факторов больше соответствовала действительности, чем гипотеза о ежегодном 0,3 % темпе экономического роста (таблицы 9.13 – 9.14).

293

ГЛАВА 10 МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ХАБАРОВСКОГО КРАЯ

В этой главе возможность моделирования с помощью модифицированных производственных функций на региональном уровне показана на примере моделирования экономического развития Хабаровского края. В отличие от экспериментальных расчётов, проведённых в гл. 6 – 9, в данной главе проведение прогнозных расчётов не ограничивается ретроспективным периодом.

10.1 Экспериментальное оценивание влияния факторов на темпы экономического роста Хабаровского края

Для моделирования экономического развития Хабаровского края использован метод оценивания модифицированной производственной функции (4.2). Моделирование экономического развития Хабаровского края рассмотрим с оценивания и сравнения параметров традиционных и модифицированных производственных функций. Основные выводы, полученные ранее для статических производственных функций на макроуровне и отраслевом уровне, справедливы и для статических производственных функций регионального уровня. Результаты оценивания параметров статических производственных функций Хабаровского края приведены в таблице 10.1.

Таблица 10.1 – Параметры статических производственных функций (1.20) и (1.21) Хабаровского края

Отрицательность параметров статических производственных функций (1.20) и (1.21) указывают на неадекватность описания этими функциями экономического развития Хабаровского края.

Для исследования Хабаровского края воспользуемся статическими линейными однородными производственными функциями с постоянными параметрами (таблица 10.2), то есть производственными функциями, у которых сумма коэф-

295

фициентов эластичности выпуска по производственным факторам равна единице

Положительность полученных оценок параметров линейных однородных производственных функций указывают на возможность исследования Хабаровского края с помощью указанных производственных функций.

Непосредственное сравнение параметров линейной и степенной производственных функций, как уже отмечалось, невозможно. Это связано с тем, что предельные производительности производственных факторов a и b линейной производственной функции являются величинами размерными, а эластичности и степенной производственной функции – относительными, то есть безразмерными.

Для соизмеримости оценок линейной и степенной производственных функций следует, как показано ранее, по известным оценкам a и b линейной производственной функции оценить коэффициенты эластичности и масштабности по формулам (1.48).

Сравнение соответствующих факторных коэффициентов эластичности производственных функций (1.20) и (1.21), а также (1.52), (1.54), (1.55) по формулам (1.48) и (1.56) указывает на их близость. Например, параметры =0,751 и =- 0,709 производственной функции (1.20) Хабаровского края в 1992 – 2004 гг. близки аналогичным параметрам =0,701 и =-0,520 производственной функции (1.21) (таблица 10.1). Близость характеристик линейной и степенной производственных функций усиливается в случае линейных однородных функций

(1.54) и (1.55) (таблица 10.2):

0,545; 0,455;

296

0,517; 0,483.

Кроме близости соответствующих характеристик линейной и степенной производственных функций, на эквивалентность указанных производственных функций указывает также и близость в экспериментальных расчётах соответствующих коэффициентов детерминации.

Для моделирования экономического развития Хабаровского края воспользуемся методом оценивания модифицированной производственной функции (4.2) с постоянными параметрами и переменным темпом экономического роста за счёт технического прогресса

у которой сумма коэффициентов эластичности выпуска по производственным факторам равна единице:

0 + 0 = 1.

С учётом этого условия для производственной функции (4.2) в 1992 – 2004 гг. получены следующие оценки параметров:

lnA0 =3,407; 0 = 0,216; 0 = 0,784.

Таблица 10.3. Параметры модифицированной производственной функции с переменным техническим прогрессом Хабаровского края

приведены в таблице 10.4.

297