
величины продаж, которые были характерны для прошлого периода,
остаются таковыми и для прогнозируемого периода. Другими словами,
количественные методы прогнозирования целесообразно использовать при
стабильности экономической ситуации, как в прошлых годах, так и в
прогнозном периоде. Это позволяет экстраполировать тренд в объемах
продаж, который сложился в прошлом периоде, на прогнозируемые годы.
К наиболее популярным количественным методам прогнозирования
относятся:
– прогнозирование с использованием скользящей средней;
– экспоненциальное сглаживание;
– прогнозирование с применением метода наименьших квадратов;
– графический метод;
– метод Бокс-Дженкинса. Метод прогнозирования с использованием
скользящих средних величин является достаточно распространенным из-за
его простоты. При этом методе прогнозируемая величина продаж в будущем
периоде будет равна его среднему объему за прошлые годы. Такой подход
объясняется тем, что факторы, действовавшие как в допрогнозированном
периоде, так и в будущем являются неизменными. Однако со временем они
могут меняться. Поэтому надо брать данные за несколько прошлых
периодов, их усреднять и наций основе определять прогноз продаж на
будущее. Чем большее количество лет прошлого периода включено в расчет,
тем прогноз продажи будет точнее
16
.
Средняя скользящая величина за i-тый год определяется как частное от
деления суммы объемов продаж за последние годы на количество лет, объем
продаж за которые учтен в расчете средних скользящих величин.
Такой подход к прогнозированию продаж является целесообразным
при условии, что его объемы по годам мало меняются. В условиях
16
Улитина В.В. Методы прогнозирования объемов продаж // Сборник материалов Х
Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых. «Молодые экономисты -
будущему России» / сборник научных трудов / Северо-Кавказский федеральный университет.– 2018. – С.
267-269.