Курсовая работа (т): Анализ и прогнозирование временного ряда развития строительства Тюменской области

Из данных табл. 1.10 следует, что общая площадь квартир, введенных в действие жилищно-строительными кооперативами Тюменской области, в период с 1990-2004 гг. изменялись неравномерно. Так наибольший прирост наблюдался в 1998 году по сравнению с 1997 годом на 92,7%. Наибольшее сокращение общей площади квартир было в 1997 году по сравнению с 1996 годом и составило 37,3%. Наибольший размер 1% прироста наблюдался в 2003 году по сравнению с 2002 годом и составлял 650,43м2.

Иногда приходится сопоставлять темпы роста или темпы прироста за одни и те же отрезки времени по двум показателям или по одному показателю, но относящемуся к разным территориям (странам, регионам и т.п.) или объектам. Отношение темпов роста (или прироста) по двум динамическим рядам (в одинаковые отрезки времени) называют коэффициентом опережения. Коэффициент опережения показывает во сколько раз быстрее растет или отстает уровень одного ряда динамики по сравнению с другим. Также с помощью коэффициента опережения можно сравнивать интенсивность изменений уровней рядов во времени. Он может быть рассчитан по формуле (1.7):

                                                                             (1.8)

где - базисные темпы роста первого и второго рядов динамики;

- базисные темпы прироста первого и второго рядов динамики.

Существует еще одна формула вычисления коэффициентов опережения, основанная на сравнении средних темпов роста или прироста двух динамических рядов за одинаковый период времени:

                                                                               (1.9)

где - число лет в периоде;

и  - средние темпы роста первого и второго рядов динамики.

1.2.3 Исчисление средних показателей в рядах динамики

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд периодов определяют различного рода средние показатели. Существует две категории данных показателей:

1)  средние уровни ряда;

2)      средние показатели изменения уровня ряда.

Средний уровень ряда определяет обобщенную величину абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней, исчисленной, из значений, изменяющихся во времени. Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит от вида временного ряда. Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень за период определяется по формуле средней арифметической. При равных интервалах применяется средняя арифметическая простая:

                                                        (1.10)

где абсолютные уровни ряда;

 - число уровней ряда.

При неравных интервалах применяется средняя арифметическая взвешенная:

                                                      (1.11)

где уровни ряда динамики, которые сохраняются без изменения в течение промежутка времени .

 веса, длительность интервалов времени.

Средний уровень моментного динамического ряда определяется несколько иначе. Средний уровень моментного ряда динамики с равностоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической моментного ряда:

                                           (1.12)

где уровни периода, за который производится расчет;

 - число уровней;

 - длительность периодов времени.

Средний уровень моментного ряда динамики с неравностоящими уровнями исчисляется по формуле средней хронологической взвешенной:

          (1.13)

где уровни рядов динамики;

 интервал времени между смежными уровнями.

В табл. 1.2 и 1.4 приведены интервальные ряды динамики объема работ, выполненных по договорам строительного подряда, и общей площади квартир, введенных в действие жилищно-строительными кооперативами. Средние уровни этих рядов составляют:

(170424,93+126455,3+102681,7+108431,88+103552,44+121467,02+101182,02+87623,63+71939+63090,51+72427,9+101036,92+107099,14+96067,92+110766,32):15=102949,78 млрд. руб.

(13888+22624+19932+32285+37937+42862+48944+30683+59124+50200+46720+44454+65043+64470+68772):15=43195,87 м2.

Если бы эти ряды были моментными, то их средние уровни соответственно были бы равны:

= [1/2*(170424,93+110766,32) +1263055,38]:14 ≈ 100260,79 млрд. руб.

 = [1/2*(13888+68772) +565278]:14 ≈ 43329,14 м2.

Итак, среднегодовой уровень объема работ, выполненных по договорам строительного подряда, Тюменской области в период с 1990-2004 гг. составил 102949,78 млрд. руб. А среднегодовой уровень общей площади квартир, введенных в действие жилищно-строительными кооперативами Тюменской области в период с 1990-2004 гг. составил, соответственно, 43195,87 м2.

Средние показатели изменения уровней ряда представлены: средним абсолютным приростом, средним темпом роста, средним темпом прироста.

Средний абсолютный прирост представляет собой среднюю из абсолютных приростов за равные промежутки времени одного периода. Рассчитывается по формулам:

по цепным данным об абсолютных приростах за ряд лет можно рассчитать средний абсолютный прирост как среднюю арифметическую простую:

                                                                                  (1.14)

где  - число степенных абсолютных приростов () в изучаемом периоде;

средний абсолютный прирост можно определить на основе накопленного абсолютного прироста за  периодов:

.                (1.15)

Рассчитаем средний абсолютный прирост для исследуемых рядов. Так, средний годовой абсолютный прирост объема работ, выполненных по договорам строительного подряда, Тюменской области в период за 1990-2004 гг. составляет (по формуле 1.15): = -3977,24 млрд. руб., т. е. в среднем ежегодно объем строительных работ сокращался на 3977,24 млрд. руб. Средний годовой абсолютный прирост общей площади квартир, введенных в действие жилищно-строительными кооперативами Тюменской области за 15 лет составляет:  = 3658,93 м2, т. е. в среднем ежегодно общая площадь квартир увеличивалась на 3658,93 м2.

Особое значение в анализе рядов динамики придается расчету средних темпов (коэффициентов) роста. Если можно пренебречь колеблемостью, то средний теми роста определяют как геометрическую среднюю из цепных темпов роста за п лет или из общего (базисного) темпа роста за п лет.

Средний темп роста представляет собой свободную обобщающую характеристику интенсивности изменения уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики.

В качестве основы и критерия правильности исчисления среднего темпа роста (снижения) применяется обобщающий показатель, который определяется как произведение цепных темпов роста, равное темпу роста за весь рассматриваемый период. Если значение признака образуется как произведение отдельных вариантов, то согласно общему правилу необходимо применять среднюю геометрическую.

Так как средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах (), то для равностоящих рядов динамики расчеты по средней геометрической сводятся к исчислению средних коэффициентов роста из цепных по «цепному способу»:

                                       (1.16)

где  - число цепных коэффициентов роста;

цепные коэффициенты роста;

базисный коэффициент роста за весь период.

Расчет среднего коэффициента роста может быть упрощен, если будут известны уровни динамического ряда. Так как произведение цепных коэффициентов роста равно базисному, то в подкоренное выражение подставляется базисный коэффициент роста.

Формула для расчета среднего коэффициента роста для равностоящих рядов динамики по «базисному способу» имеет вид:

                                                                                      (1.17)

где  уровень последнего периода;

уровень базисного периода;

 - число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.

Средний темп прироста  вычисляется на основе среднего темпа роста , вычитанием из последнего 100%.

                                                                               (1.18)

Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100%, а средний темп прироста - отрицательной величиной. Отрицательный темп прироста - это средний темп сокращений. Он характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня.

Рассмотрим расчет средних темпов роста и средних темпов прироста по формулам (1.16), (1.17) и (1.18) для уровней объема работ, выполненных по договорам строительного подряда, и общей площади квартир, введенных в действие жилищно-строительными кооперативами Тюменской области в период с 1995-2004 гг.

Средний годовой темп роста объема строительных работ за 1995-2004 гг. составляет: =0,9898. Средний годовой темп прироста равен =-1,02 %. Таким образом, в среднем ежегодно объем работ, выполненных по договорам строительного подряда, за последнее десятилетие уменьшался на 1,02% - это и есть средний годовой темп сокращений (или средняя относительная скорость снижения уровня).

Средний годовой темп роста общей площади квартир, введенных в действие жилищно-строительными кооперативами Тюменской области за 1995-2004 гг. составляет: =1,054. Средний годовой темп прироста равен =5,4%. Таким образом, в среднем ежегодно общая площадь введенных в эксплуатацию квартир за последнее десятилетие увеличивалась на 5,4%.

2. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ РАЗВИТИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

2.1 Выявление и характеристика основной тенденции развития строительства Тюменской области

Важным направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития (тренда). Это можно осуществить, применяя специальные методы анализа рядов динамики. Конкретное их использование зависит от характера исходной информации и предопределяется задачами анализа.

Изменения уровней рядов динамики обусловливаются влиянием на изучаемое явление ряда факторов, которые, как правило, неоднородны по силе, направлению и времени их действия. Постоянно действующие факторы оказывают на изучаемые явления определяющее влияние и формируют в рядах динамики основную тенденцию развития (тренд). Воздействие других факторов проявляется периодически. Это вызывает повторяемые во времени колебания уровней рядов динамики, действие разовых факторов отображается случайными (кратковременными) изменениями уровней рядов динамики.

Различные результаты действия постоянных, периодических и разовых причин и факторов на уровни развития социально-экономических явлений во времени обусловливают необходимость изучения основных компонентов рядов динамики: тренда, периодических колебаний, случайных отклонений.

Особенностью изучения развития социально-экономических процессов во времени является то, что в одних рядах динамики основная тенденция роста проявляется при визуальном обзоре исходной информации, в других рядах динамики общая тенденция развития непосредственно не проявляется. Она может быть выражена расчетным путем в виде некоторого теоретического уровня.

Большую наглядность основной тенденции развития общей площади квартир можно получить из графического изображения ряда динамики (рис. 2.1).

Рис. 2.1 Объем Тюменской области с 1990-2004 гг.

Сравнивая уровни разных лет, можно заметить, что в 1997 и в 200-2001гг. происходил спад общей площади квартир до 30683 и 44454 м2 соответственно. При визуальном обзоре можно предположить, что основная тенденция этого ряда - линейная.

Для точного определения типа тренда существует несколько методов обработки рядов динамики, а именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Во всех методах вместо фактических уровней при обработке ряда рассчитываются иные (расчетные) уровни, в которых тем или иным способом взаимопогашается действие случайных факторов и тем самым уменьшается колеблемость уровней. Последние в результате становятся как бы «выровненными», «сглаженными» по отношению к исходным фактическим данным. Такие методы обработки рядов называются сглаживанием или выравниванием рядов динамики.

Первым приемом выявления типа тенденции, не считая графического изображения, служит метод укрупнения интервалов времени, для которых определяется итоговое значение или средняя величина исследуемого показателя. Этот метод особенно эффективен, если первоначальные уровни ряда относятся к коротким промежуткам времени. В ряду с укрупненными интервалами времени закономерность изменения уровней будет более наглядной.