N - число выпускников из организаций соответствующего уровня образования в субъекте РФ,
k - коэффициент выхода на рынок труда выпускников определенного уровня образования в субъекте РФ,
2- коэффициент приведения заработной платы к доходу. Коэффициент выхода на рынок труда выпускников в расчетах был принят авторами за единицу.Беляков С.А, Краснова Г.А. Оценка вклада системы образования в социально-экономическое развитие региона: международные тенденции и Российский опыт//Университетское управление: практика и анализ. М., 2016. С. 11.
Результаты анализа существующих подходов позволили предположить, что при их апробации для опорных университетов возможны некоторые трудности. Во-первых, комплексный подход Лешукова О.В. и метод «оценки вклада высшего образования в социально-экономическое развитие регионов» Белякова С.А. и Красновой Г.А. допускают оценку потенциального вклада региональных систем высшего образования в целом, с учетом всех вузов в регионе. В то время как в рамках нашего исследования требуется доказать гипотезу о наличии зависимости между внутренними и внешними факторами конкурентоспособности опорных университетов на примере конкретного вуза. Во-вторых, по мнению Перфильевой О.В., наиболее доступной является оценка, основанная на анализе официальной статистики, а также качественном анализе процессов взаимовлияния. Вторая гипотеза настоящей работы заключается в отсутствии необходимых открытых статистических данных о деятельности опорных вузов. С этой целью, в следующем разделе мы дифференцируем вузы в субъектах РФ, на территории которых они находятся, по факторам их конкурентоспособности.
2.2 Дифференциация опорных университетов в регионах России
Согласно методическим рекомендациям по мониторингу реализации Программ развития опорных университетов, одной из форм их контроля являются Отчеты вузов о результатах деятельности за календарный год. Методические рекомендации по организации и проведению мониторинга реализации программ развития опорных университетов. Режим доступа: http://www.flagshipuniversity.ntf.ru/documents (дата обращения: 22.04.2020). В настоящем разделе сбор данных официальной статистики осуществлялся при помощи публикаций на официальном портале проекта «Опорные университеты России», а также мониторинга сайтов самих опорных вузов и опубликованных ими Отчетов. Перед представлением собранных данных необходимо выделить, что конкурс на статус опорного университета проводился в «2 волны». В мае 2016 года были одобрены 11 программ развития на период до 2020 года. Следовательно, данные по состоянию на 2017 отчетный год мы будем рассматривать только по этим университетам (см.приложение Б, таблицу Б.1). Обратимся к авторскому перечню факторов конкурентоспособности опорных университетов и начнем с анализа динамики за 2017-2018 гг. двух из них: доли магистрантов и аспирантов и доли научно - педагогических работников, защитивших кандидатские и докторские диссертации за отчетный год (рисунок 2.2).
Рисунок 2.2- Доли кандидатов, докторов наук, магистрантов и аспирантов в опорных университетах РФ в 2017-2018гг., %
Источник: Опорные университеты России: [сайт]. URL:http://www.flagshipuniversity.ntf.ru/analytics (дата обращения: 20.03.2020)
*Примечание: условные обозначения опорных университетов представлены в приложении А.
Анализ динамики за 2 года показал абсолютного лидера по обоим критериям: ОГУ им. И.С. Тургенева (рост доли кандидатов и докторов наук с 63, 79% до 72, 3%, увеличение числа аспирантов и магистрантов на 4%). В ВятГУ, УГНТУ, СамГТУ, ВГТУ и ТИУ произошло незначительное сокращение доли кандидатов и докторов наук. Преимущественно отрицательная динамика числа высококвалифицированного преподавательского состава говорит об отсутствии прямого влияния нового статуса университета на научно-педагогических работников и объясняется естественной текучестью кадров. Одной из главных задач опорных университетов является развитие научно-исследовательской деятельности в регионе, показателем результативности которой в первую очередь является публикационная активность вуза, оцениваемая числом публикаций, цитируемых в Web of Science (далее- WoS) и Scopus в расчете на 100 научно-педагогических работников (см. рисунок 2.3). В основном, наблюдается значительный рост числа цитируемых публикаций на 100 НПР практически у всех опорных университетов: УГНТУ (на 13,79 ед. в WоSи 21,69 ед. в Scopus), ДГТУ (на 19,7 ед. в Scopus), КГУ (на 15,28 ед. в Scopus), ВолгГТУ (на 23,52 ед. в Scopus), ВГТУ (на 32,01 ед. в Scopus), ТИУ (на 19,14 ед. в WоSи 40,32 ед. в Scopus). Напомним, что одной из предпосылок запуска проекта «Вузы как центры пространства создания инноваций» и программы развития опорных университетов стала проблема отсутствия сильных научно-исследовательских центров и разработок, ориентированных на потребности региона. Поэтому приведенная статистика говорит о позитивных изменениях в научно-исследовательской деятельности опорных университетов в 2017-2018 гг.
Рисунок 2.3- Публикационная активность опорных университетов РФ в 2017-2018гг., ед.
Источник: Опорные университеты России: [сайт]. URL: http://www.flagshipuniversity.ntf.ru/analytics(дата обращения: 20.03.2020)
На рисунке 2.4 представлены изменения в объеме и доходах от НИОКР в расчете на 1 научно-педагогического работника за исследуемый период. Сильный рост объема НИОКР в расчете на 1 НПР за 2017-2018г.г. был замечен в следующих регионах: Волгоградская область - ВолгГТУ (на 498,22 тыс. рублей) и в Республике Башкортостан -УГНТУ (на 255 тыс.рублей). Эти университеты также выделяются наибольшими доходами от НИОКР в расчете на 1 НПР- 670,96 тыс.рублей и 418, 71 тыс. рублей соответственно. Стабильно высокий объем НИОКР показывают Красноярский край-СибГУ им. М. Ф. Решетнёва (220-240 тыс. рублей), Омская область- ОмГТУ (177-212 тыс. рублей), Воронежская область - ВГТУ (165-226 тыс. рублей).
Рисунок 2. 4-Объем и доходы от НИОКР в расчете на 1 НПР опорных университетов РФ в 2017-2018гг., тыс. руб.
Источник: Опорные университеты России: [сайт]. URL: http://www.flagshipuniversity.ntf.ru/analytics(дата обращения: 20.03.2020)
*Примечание: условные обозначения опорных университетов представлены в приложении А.
Ростовская область (ДГТУ) и Орловская область(ОГУ им. И.С. Тургенева) отличаются самым низким объемом и доходами от НИОКР. Одним из факторов, определяющих уровень конкурентоспособности опорного университета, является так же доля иностранных студентов и преподавателей среди общего числа (см. рисунок 2.5). Не один из 11 регионов и опорных университетов не отличался привлекательностью для иностранных преподавателей и студентов (1-1,5% от общего числа). Выделилась только Омская область (ОмГТУ), где в 2018 году доля иностранных студентов выросла на 6,17%, что может объясняться близким расположением региона к границе с Казахстаном.
Рисунок 2.5- Доли иностранных студентов и НПР в опорных университетах РФв 2017-2018гг., %
Источник: Опорные университеты России: [сайт]. URL: http://www.flagshipuniversity.ntf.ru/analytics(дата обращения: 20.03.2020)
*Примечание: условные обозначения опорных университетов представлены в приложении А.
Переходя к следующему периоду времени, напомним, что в апреле 2017 года Минобрнауки России подвело итоги второго конкурсного отбора программ развития опорных университетов. Вследствие этого были отобраны 2 группы университетов: 8 из них с выделением федерального финансирования реализации программы, 14-с возможностью финансовой поддержки региона. Таким образом, список опорных университетов расширился до 33 единиц (см. приложение А). Итак, дифференциация нового перечня опорных университетов будет проводиться в динамике за 2018-2019 годы (см таблицы Б.2 и Б.3, приложение Б).
Рисунок 2.6- Доля обучающихся по программам магистратуры и аспирантуры в опорных университетах РФ в 2018-2019 гг., %
Источник: Опорные университеты России: [сайт]. URL: http://www.flagshipuniversity.ntf.ru/analytics(дата обращения: 11.04.2020)
Рисунок 2.7- Доля кандидатов и докторов наук в опорных университетах РФ в 2018 г., %
Источник: Опорные университеты России: [сайт]. URL: http://www.flagshipuniversity.ntf.ru/analytics(дата обращения: 11.04.2020)
Рисунок 2.8- Публикационная активность опорных университетов РВ в 2018-2019 гг., ед.
Источник: Опорные университеты России: [сайт]. URL: http://www.flagshipuniversity.ntf.ru/analytics(дата обращения: 11.04.2020)
Рисунок 2.9-Объем и доходы от НИОКР в расчете на 1 НПР опорных университетов РФ в 2018-2019 гг., тыс.
Источник: Опорные университеты России: [сайт]. URL: http://www.flagshipuniversity.ntf.ru/analytics(дата обращения: 11.04.2020)
Анализ рисунка 2.6 показал, что наиболее привлекательными для магистрантов и аспирантов регионами были: Орловская область- 24-26% обучающихся в ОГУ им. И.С. Тургенева, Алтайский край- 23-24% в АлтГУ, Республика Башкортостан - 23,5% в УГНТУ. Псковская область (ПсковГУ), Республика Карелия (ПетрГУ) и Ростовская область (ДГТУ) отличились самой низкой долей магистрантов и аспирантов (8-10% из общего числа обучающихся). Значительное увеличение магистрантов и аспирантов с момента присвоения вузу статуса «опорный» замечено в Саратовской области - СГУ им. П. Сорокина (на 4%), Новосибирской области - НГТУ (на 8%), Республике Марий Эл- МарГУ (на 6%). Данные о доле научно-педагогических работников, имеющих степень кандидата и доктора наук, представлены на настоящий момент только по состоянию на 2018 год (см. рисунок 2.7). Так, сильная концентрация квалифицированного научно - педагогического состава в 2018 году замечена в СибГМУ (81,9%), ЧГУ (74,77%), СГТУ им. Ю.А. Гагарина (74,2%). Отстающими в значениях по рассматриваемому фактору конкурентоспособности являются МАГУ (39,22%), КемГУ, ПсковГУ(42-43%). В период 2018-2019 гг. публикационная активность демонстрировала преимущественно положительную динамику (см. рисунок 2.8). В большинстве опорных университетов число публикаций на 1 научно-педагогического работника значительно увеличилось: в ВолгГТУ число публикаций, цитируемых вWоS, выросло с 17,89 до 29,3 единиц на 1 НПР, в НГТУ - с 36,71 до 50 единиц. Кроме того, была замечена и отрицательная динамика: в ЧГУ число публикаций, цитируемых Scopus, сократилось с 36 до 15 единиц, в БГТУ им. Шухова с 37 до 20 единиц, в ТИУ- с 67 до 60 единиц. Согласно рисунку 2.9 стабильно высоким объемом НИОКР и доходами от него выделяется Челябинская область - МГТУ им. Г.И. Носова (335-380 тыс. рублей и 230-280 тыс. рублей соответственно), Новосибирская область - НГТУ (470-480 тыс. рублей и 160-216 тыс. рублей), Республика Карелия -ПетрГУ (595-705 тыс. рублей и 202-234 тыс. рублей). Менее развитыми НИОКР оказались в Краснодарском крае (СГУ) и Псковской области (ПсковГУ) - 60-80 тысяч рублей по каждому показателю. Статистические данные по такому фактору конкурентоспособности, как доля выпускников, трудоустроившихся в регионе расположения опорного университета, были представлены не всеми университетами (см. рисунок 2.10). Самыми привлекательными для выпускников оказались Кировская область - ВятГУ (87%), Мурманская область - МАГУ (82%), Самарская область - ТГУ (83,5%). Лишь половина студентов находят рабочее место в регионе получив высшее образование в УлГУ (Ульяновская область), СГУ им. П. Сорокина (республика Коми), ПсковГУ (Псковская область), КалмГУ (республика Калмыкия).
Рисунок 2.10- Доля трудоустроившихся в регионах расположения опорных университетов в 2018-2019гг., %
Источник: Опорные университеты России: [сайт]. URL: http://www.flagshipuniversity.ntf.ru/analytics(дата обращения: 11.04.2020)
*Примечание: условные обозначения опорных университетов представлены в приложении А.
Совокупный оборот малых инвестиционных предприятий (далее-МИП) при опорном университете значительно выделяется у МГТУ им. Г.И. Носова и ПетрГУ, где МИПы приносят 180 млн.руб и 145-160 млн. рублей соответственно. Также достаточно высоким оборотом МИПов в 2018-2019 гг. отличаются АлтГУ (72-80 млн. рублей) и БГТУ им. В.Г. Шухова (98 млн. рублей) (см. рисунок 2.11).
Рисунок 2.11- Совокупный оборот малых инвестиционных предприятий при опорном университете (2018-2019 гг.), млн. руб
Источник: Опорные университеты России: [сайт]. URL: http://www.flagshipuniversity.ntf.ru/analytics(дата обращения: 11.04.2020)
*Примечание: условные обозначения опорных университетов представлены в приложении А.
Кроме того, некоторыми вузами были опубликованы данные о количестве команд-резидентов, бизнес-инкубаторов и технопарков вуза. Абсолютными лидерами стали БГТУ им. В.Г. Шухова (105 ед.) и ПетрГУ (127-135 ед.), обеспечившие Белгородскую область и Республику Карелию 105 и 135 единицами соответственно. Примерно 30-35 единиц команд-резидентов, бизнес-инкубаторов и технопарков есть в Новосибирской области (НГТУ), Томской области (СибГМУ), Тульской (ТулГУ) и Ярославской (ЯрГУ) областях.
Итак, в разделе 1.3 автором был составлен перечень факторов конкурентоспособности опорных университетов, а в разделе 2.2, вузы дифференцировались по этому перечню факторов (см. рисунок 1.5). В результате дифференциации выявились университеты-лидеры и университеты-аутсайдеры за рассматриваемый период. В 2017 году лидерами стали Воронежский государственный технический университет (ВГТУ) и Омский государственный технический университет (ОмГТУ), аутсайдерами - Донской государственный технический университет (ДГТУ) и Костромской государственный университет (КГУ). В 2018-2019 гг. помимо ОмГТУ эффективно реализовали свою программу развития Тюменский индустриальный университет (ТИУ) и Алтайский государственный университет (АлтГУ), в то время как Псковский государственный университет (ПсковГУ) и Мурманский арктический государственный университет (МАГУ) не отличились особыми успехами. Несмотря на отстающее положение МАГУ по большинству критериев, 82% из всех выпускников университета трудоустраиваются в Мурманской области (г. Мурманск), так же как и студенты, окончившие ВятГУ (87%), ТГУ (83,5%) и ЧГУ (82,6%). В заключение выделим, что дифференциация опорных университетов позволила выделить наиболее отстающий из них - Псковский государственный университет, динамика факторов конкурентоспособности которого в сравнении с другими опорными вузами говорит о его неэффективности для Псковской области ( таблица 2.3).