Материал: Методология построения стратегии инновационного развития строительных предприятий. Власенко В.А., Лапаев Д.Н

моделей, так и в различных комбинациях в зависимости от требований к управлению.

Предложенный инструментарий оптимизации управленческих воздействий может также быть результативно применен при инвестировании инновационной деятельности при создании «точек инновационного роста», что обусловлено оптимизацией графа по затратам.

Выводы, полученные в результате применения предложенного экономикоматематического инструментария, обладают расчётным обоснованием, объективным характером, и могут быть использованы как для обоснования принятия определённых управленческих решений, так и для подтверждения адекватности и целесообразностиреализуемыхпроактивных управленческих воздействий.

3.2. Разработка перспективных направлений самоорганизации сетевых инновационных взаимодействий строительных предприятий региона и оценка возможностей их инвестиционного обеспечения

Исходя из сетевого характера инновационного процесса и сетевых взаимодействий участников инновационной деятельности, считаем целесообразным применение математического аппарата теории графов при прогнозировании инновационной стратегии и моделировании сетевых эффектов.

При моделировании сетевых институциональных взаимодействий субъектов инновационного процесса, таким образом, необходимо учитывать, вопервых, реализацию принципа коллективных действий; во-вторых, институты развития, типологию которых считаем целесообразным расширить за счет включения институтов ТОСЭР; в-третьих, существенные признаки понятия институтов и институций.

Отдельно, на наш взгляд, следует выделить институты развития, представляющие создаваемые государством институты для стимулирования инновационности и инновативности развития страны. При этом главными фокусировками деятельности институтов развития являются те области, которые образуют узлы взаимодействия экономических агентов и реализации государственной политики.

В качестве таких институтов считаем необходимым выделить создаваемые государством территории опережающего социально-экономического развития, выступающие в качестве «точек инновационного роста».

45

ТОСЭР

Рис. 3.5. Реализация «эффекта соседства» в процессе диффузии инноваций в рамках создания института ТОСЭР

Следует также отметить, что при создании «точек инновационного роста» в рамках института ТОСЭР (особой экономической зоны, индустриального парка) происходит реализация принципа коллективных действий, в результате чего коллективные действия создают основу для реализации индивидуальных интересов.

Возможные варианты формирования «точек инновационного роста» можно представить в виде сети – коммуникационного графа. Вход сети соответствует началу процесса (обоснование вариантов создания ОЭЗ или индустриального парка, переговоры по поводу создания технопарка и заключение договора, и т.д., в зависимости то того, с какой операции начинается планирование создания точки роста). Выход сети соответствует окончанию процесса (реализация инновации и получение доходов региональным бюджетом; изменение инновационной активности предприятий). Каждая вершина соответствует определенному субъекту или некоторому его действию по реализации инновации.

Пример коммуникационного графа создания «точек инновационного роста» в агрегированном виде приведен на рис. 3.6.

Рис. 3.6. Агрегированный коммуникационный граф создания «точек инновационного роста» в регионе

46

Моделирование активизации инновационной деятельности отраслей региона на основе коммуникационного графа включает выбор оптимальной структуры коммуникационного графа с учетом факторов продолжительности инновационного процесса, затрат и эффекта, определение вариантов реализации организационной инновации при заданной продолжительности, а также модель агрегирования коммуникационного графа.

Каждой произвольной вершине сети поставим в соответствие два числа - затраты на проведение соответствующей трансакции (в том числе, трансакционные издержки, неизбежные при реализации коммуникаций) и ее продолжительность, связанные зависимостью произвольного вида. Необходимо определить цикл и продолжительность всех его трансакций так, чтобы сумма затрат

иупущенной выгоды была минимальной.

Вотличие от задачи оптимизации производственного цикла, в данном

случае необходимо выбрать путь в сети (конкретный инновационный цикл), а затем оптимизировать его по критерию

где – пути в сети, описывающей инновационный цикл;

si– затраты на проведение соответствующей трансакции (стоимость трансакции);

i – продолжительность трансакции;

si( i) – зависимость, связывающая затраты и продолжительность трансакции;

F(T) – ожидаемый доход от реализации инновации в момент T, оценивается с помощью показателя упущенной выгоды.

Фактически мы имеем дело с двойной оптимизацией - выбрать оптимальный путь и выбрать оптимальные продолжительности операций этого пути.

Во многих ситуациях в качестве функции потерь рассматривается функция штрафов за отклонение продолжительности инновационного проекта от заданной величины Т0, однако, в коммуникационном графе вместо критерия времени можно использовать критерий эффективности или достоверности информации.

47

Получена модель определения вариантов коммерческого цикла проекта, отличающаяся тем, что на первом этапе решаем задачу при различных значениях директивной продолжительности, получая зависимость минимальных затрат от продолжительности, а затем, на втором этапе решим задачу минимизации функции одного переменного, это позволяет определить критический путь в технологическом графе минимизирующий сумму затрат и потерь (упущенной выгоды).

Для решения задачи минимизации затрат при ограничении на срок реализации организационной инновации предложена модификацию метода динамического программирования. Суть её состоит в последовательном рассмотрении вершин сети (предполагается, что сеть не имеет контуров и имеет правильную нумерацию вершины, что есть для любой дуги (i;j) имеет место i<j). Для каждой вершины решается следующая задача: среди всех путей, соединяющих вход с вершиной i определить путь с минимальными затратами Si(T), при условии, что его продолжительность не превышает величины Т предварительно определим минимальную продолжительность путей из входа в вершину i. Обозначим её Аi.

Описание алгоритма.

1-шаг. Рассматриваем вершину 2. Полагаем S2(T)=S12,τ12≤T, то есть A2=τ12 . k-шаг. Пусть определены зависимости Si(T) для всех i≤k. Рассматриваем

вершину (К+1). Обозначим Qk+1(Т) множество вершин i, таких что Ai+τi,k+1≤T и существует дуга (i,k+1)

Определяем

Выражение (3) определяет принцип оптимальности Беллмана для описанной модификации метода динамического программирования.

Величина S(Т) равна минимальным затратам при условии Т(μ)≤Т. Доказательство непосредственно следует из принципа оптимальности (3).

Таким образом, на основе введения комплексного критерия, характеризующего затраты и продолжительность реализации инновации, разработана модель решения задачи об определении оптимального варианта создания «точек инновационного роста» в регионе, в которой на основе соотношений параметров модели получены оптимальные решения задачи выбора наиболее рациональных способов реализации инновационного организационного изменения с

48

минимальными затратами и потерями в виде штрафов за отклонение продолжительности реализации от заданной величины.

Построена модификация метода динамического программирования, на основе решения серии задач определения для каждой вершины пути с минимальными затратами.

Подобная оптимизация механизма региональной политики зонирования способствует ускорению диффузии инноваций как по территории страны, так и в отраслевом разрезе.

Моделирование стратегического видения инновационного развития предприятий и регионов, основанное на построении и оптимизации не только составляющих инновационный процесс проектов, но и сетевых институциональных взаимодействий, способствует учету интересов стейкхолдеров субъекта инновационной деятельности, что, в конечном итоге, приводит к возникновению синергетического эффекта активизации инновационной деятельности.

Как показала оценка модельных графов взаимодействия предприятий при формировании инновационных стратегий, планирование инновационной деятельности на основе оптимизации сетевых инновационных взаимодействий предприятия в достаточной степени способствует кластеризации экономики и повышению эффективности диффузии инноваций. Аналогичные эффекты были выделены путем эмпирического анализа инновационной деятельности крупных производственных предприятий (на примере производства инновационных материалов для железнодорожной отрасли).

3.3. Оценка эффективности современной стратегии развития инновационной деятельности строительного предприятия с учетом реализуемых взаимодействий

Исходя из результатов исследования, инновационная стратегия должна интегрировать цели технической подсистемы и политики предприятия, стратегии управления, инвестиционной политики и общей миссии, целей и задач развития в рамках достижения устойчивых конкурентных преимуществ.

На основании данных выводов нами сформулирован алгоритм разработки стратегии инновационного развития строительного предприятия. Блок-схема алгоритма схематически реализована на рис. 3.7.

49