Материал: Методология построения стратегии инновационного развития строительных предприятий. Власенко В.А., Лапаев Д.Н

систему любого уровня к желаемому состоянию её инновационной деятельности и к производству тех инноваций, которые целесообразны с позиции форсайта в современныхэкономических условиях.

Согласно предложенного механизма «точек инновационного роста» необходима активизация инновационной деятельности предприятий и отраслей за счёт влияния на соответствующие факторы-драйверы, способствующие развитию «точек инновационного роста» и диффузии инноваций. Соответственно, следующим аспектом моделирования инновационной деятельности при формировании процедуры поддержки принятия управленческих решений является моделирование вариантов формирования региональных «точек инновационного роста», что возможно сделать но основании применения элементов теории графов и соответствующихоптимизационныхмоделей.

Исходя из вышеизложенного, сформируем процедуру поддержки принятия управленческих решений по инновационной деятельности в условиях цифровой экономики с применением объективной методологии экономико-математического моделирования[28].

Предложенная нами процедура поддержки принятия управленческих решений в сфере инновационной деятельности в условиях цифровой экономики на основеметодовмоделированияпредставленанарис.3.1.

Инновационная стратегия предприятия

результат: целеполагание и план реализации инновационной деятельности

Моделирование инновационно-стратегического развития на микро- и макроуровне

результат: модель «точек инновационного роста»

Оценка и прогноз факторов инновационного развития

результат: ключевые факторы инновационной деятельности

Моделирование вариантов инновационного развития результат: когнитивная карта вариантов и прогнозов

результатов инновационной деятельности

Моделирование процесса самоорганизации сетевых инновационных взаимодействий

результат: графы и методы оптимизации инновационной сети

Оптимизация формирования и инвестирования «точек

инновационного роста» результат: модель оптимизации на основе теории графов и

динамического программирования

Рис. 3.1. Процедура поддержки принятия управленческих решений в сфере инновационной деятельности в условиях цифровой экономики на основе методов

моделирования

40

Особенностью процедуры является, в первую очередь, комплексность управления инновационной деятельностью на всех стадиях, начиная от видения глобальной цели инновационного развития в рамках форсайт-прогнозирования, с целью задания целевого аттрактора развития инновационной деятельности и определения необходимых флуктуаций для перехода системы на этот аттрактор, либо для удержания системы при её нахождении на целевом аттракторе, заканчивая процессами оптимизации инвестирования инновационной деятельности при реализации сетевых инновационных взаимодействий в рамках реализации выбранного варианта формирования «точек инновационного роста».

Примем в качестве базовой модели когнитивной карты в виде ориентированного графа:

где F={f1,…fn} – множество базисных факторов, являющихся вершинами графа; М-матрица значимости взаимовлияний факторов;

F(0) -вектор начальных значений факторов.

Построенная по базовой модели когнитивная карта и ее динамика будет соответствовать процессу самоорганизации экономической системы и ее инновационной деятельности в этом случае, из-за отсутствия возможности учета влияния управляющих воздействий.

Считаем, что в условиях необходимости активизации инновационной деятельности при переходе к новому технологическому укладу, именно «точки инновационного роста» и факторы-драйверы должны выступать объектами когнитивного анализа. При этом «точки инновационного роста» при моделировании когнитивной карты зададут вектор начальных значений факторов, а фак- торы-драйверы сформируют доминанты матрицы значимости факторов и, соответственно, доминирующие альтернативы развития экономической системы при реализации инновационной деятельности:

где D – множество факторов-драйверов, являющихся вершинами графа; М-матрица значимости взаимовлияний факторов;

W – вектор управляющих воздействий;

D (0) -вектор начальных значений факторов (точки инновационного роста). Полученная когнитивная карта позволит проанализировать в режиме «что-если» варианты развития экономической системы и достижения опреде-

41

ленных значений целевого индикатора инновационной деятельности при различных вариантах управляющих воздействий на факторы-драйверы. Практическая реализация предложенной модификации построения когнитивной карты на примере инновационной деятельности АО «РЖДстрой» показала, в том числе, наличие в качестве «точки инновационного роста» собственного производства инновационных строительных материалов (на базе LVTтехнологии и композитных технологий), а в качестве факторов-драйверов – динамику объемов строительства железных дорог в городских агломерациях (как, например, метрополитен или МЦК, МЦД) (рис. 3.2, 3.3).

Рис. 3.2. Прогноз влияния альтернативных управляющих воздействий по целевым показателям (диффузии инноваций, определяемой как рост инновационной продукции в смежных отраслях и регионах) когнитивной карты инновационной деятельности АО «РЖДстрой»

Рис. 3.3. Прогноз влияния альтернативных управляющих воздействий по целевым показателям (затратам на инновации) когнитивной карты инновационной деятельности АО «РЖДстрой»

42

Так как построенная когнитивная карта является нечеткой, по оси ординат приведены шкалы значений факторов.

При прогнозировании на множестве факторов когнитивной карты определяется целевой образ:

где O– целевой образ развития инновационной деятельности в экономической системе;

P={p P:i(p)≠0} – целевое подмножество показателей или индикаторов развития инновационной деятельности в экономической системе согласно форсайта, стратегии и когнитивного анализа;

I(P) – задаваемый импульс показателя.

Для реализации управленческих воздействий, позволяющих достигать целевых индикаторов и показателей инновационной деятельности, возможны различные варианты инновационного развития, реализация различных программ инновационной стратегии, а также последовательности различных мероприятий, способных привести экономическую систему в целевое состояние согласно результатам форсайт-прогнозирования и когнитивного анализа. Реализация управленческих воздействий может производиться, как правило, разными методами, и задачей в данном случае является выбор оптимального метода, оптимальных способов, оптимальной последовательности реализации управленческих воздействий, как правило, с минимальными затратами и с учетом минимизации функции потерь. Для выбора оптимального варианта инновационного развития в части реализации последовательности управленческих воздействий также считаем целесообразным применение методов теории графов.

Описанный нами частный случай сети имеет вид (рис. 3.4):

Рис. 3.4. Граф реализации управляющих воздействий на инновационную деятельность экономической системы

Приведенная на рис. 3.4 сеть описывает ситуацию, когда реализация управленческого воздействия (например, реализация инновационной стратегии или программы, создание «точки инновационного роста» в регионе) включает несколько последовательных мероприятий (этапов, или вариантов инновацион-

43

ного развития, проектов), причём каждое мероприятие может выполняться различными способами, отличающимися затратами, эффектом, продолжительностью или другими характеристиками.

Обозначим xij 1, если i–ое мероприятие выполняется j-ым путем, xij 0,

в противном случае (i= 1,n , j=1,m , где n – число мероприятий, m- число путей реализации каждого мероприятия). В данном случае ij определяет продолжи-

тельность i-го мероприятия при его выполнении j-ым путем, а sij – соответствующие затраты.

Очевидно, что

так как каждое мероприятие выполняется одним и только одним путем. Учитывая, что затраты на реализацию управленческого воздействия

Если задано ограничение на срок реализации управленческого воздействия (или в стратегии, дорожной карте, обозначен срок достижения определенного результата или выполнения мероприятия), то задача модели состоит в определении пути , минимизирующего затраты:

В числе приоритетных методов решения использовался метод динамического программирования [8].

Предлагаемая процедура поддержки принятия решений в инновационной деятельности в современных условиях цифровой экономики, считаем, может быть реализована на каждом уровне управления: предприятий, отраслей и регионов, а также на макроуровне при внесение соответствующих специфических корректировок. Каждый из элементов процедуры может как применяться самостоятельно для решения тех или иных задач инновационной деятельности и получения определённых нами результатов в виде соответствующих методов или

44