Материал: Методы и средства испытаний электронных систем. Никитин Л.Н

2—генеральная дисперсия.

Выборочная совокупность (выборка) может также оцениваться следующими характеристиками:

1) выборочной средней

2) размахом выборки

3) выборочным среднеквадратичным отклонением

Статистические испытания основываются на том, что о генеральной характеристике испытываемой партии изделий судят по выборочным характеристикам.

Очевидно, что при случайной выборке возможно возникновение различных ошибок в оценке партии изделий. Если в результате испытаний партия испытываемых изделий оценивается как негодная, то такую ошибку называют риском изготовителя (поставщика) .

Если в результате испытаний негодная партия испытываемых изделий оценивается как годная, то такую ошибку называют риском заказчика (потребителя) . Целесообразно, чтобы обе величины и были достаточно малыми (менее 0,05—0,1).

Для оценки степени годности изделий устанавливают три категории качества:

1)хорошее изделие, когда некоторый выборочный параметр xn х1 - определенной постоянной величины;

2)допустимое изделие, когда x2>xn>x1где x2 - определенная постоянная величина;

3)брак xn х2.

При применении метода однократной выборки от определенного количества выпущенных изделий производится одна случайная выборка определенного (п) объема по некоторому параметру xn, отвечающему генеральному параметру всей партии

51

изделий. Партия изделий принимается при условииxn C и бракуется при условииxn>С, где С—оценочный норматив. Оценочный норматив может иметь два значения. Если оценочный норматив характеризует наименьшее число отказавших изделий в выборке, при котором результаты испытаний считаются отрицательными, то его называют браковочным числом С'. Если оценочный норматив характеризует наибольшее число отказавших изделий в выборке, при котором результаты испытаний считаются положительными, то его называют приемочным числом С.

Пользуясь введенными определениями, получаем, что вероятности риска изготовителя ( ) и риска заказчика ( ) могут быть записаны в виде следующих уравнений:

x1и x2 - некоторые постоянные уровни качества. Для характеристики уровня качества изделий устанавливают два уровня надежности: минимальное (P2) и приемлемое (P1) значения вероятности безотказной работы. Минимальное значение вероятности безотказной работы изделия (P2) характеризует вероятность приемки, равную риску заказчика . Приемлемое значение вероятности безотказной работы изделия (P1) характеризует вероятность забраковывания, равную риску изготовителя. В обоих случаях предполагается, что указанные величины задаются на время (tГ), предусмотренное требованиями по надежности изделий, оговоренными в ТТ и ТУ. При испытаниях изделий серийного и массового производства уровни качества устанавливаются по соглашению между изготовителем и заказчиком или могут определяться опытным путем. По результатам испытаний выборки изделий (п) из партии (N) определяют количество отказавших (d) и подсчитывают вероятность безотказной работы (Р). При этом предполагают, что число отказавших изделий (п) мало по сравнению с объемом партии N (n<0,1N). По величине Р партия изделий может быть отнесена к одной из категорий качества:

1)P P1 - хорошее изделие;

2)P1<P<Р2 - допустимое изделие;

52

3) Р>Р2 - брак.

При планировании испытаний на надежность следует исходить из того, что ряд параметров должен быть задан в ТТ или ТУ.

Испытания могут планироваться по одному уровню надежности Р2 при риске заказчика или по двум уровням надежности P1 и Р2 при рисках изготовителя и заказчика . Продолжительность испытаний более точно может быть определена в случае, когда известен закон распределения отказов. Если закон распределения отказов по времени неизвестен, то продолжительность испытаний tи рекомендуется выбирать равной времени (tг), на которое в ТТ и ТУ задаются требования по надежности изделий (P1) и (Р2). При известном законе распределения отказов во времени испытания можно планировать как

при tи=tГ, так и при tи tГ.

Метод однократной выборки характеризуется большим размером выборки и его целесообразно применять для испытаний опытных образцов, когда объем испытаний задается заранее и он сравнительно невелик.

Метод двукратной выборки характеризуется тем, что делаются две выборки объемом n1 и n2 при заданных оценочных нормативах с' и с. Этот метод применяется при P2>0,9. По характеристикам первой выборки принимается одно из трех решений: принять партию, забраковать партию или произвести еще одну выборку определенного объема. Пользуясь результатом первой и второй выборок, принимается одно из двух решений — принять партию при хn c1 или забраковать партию при хn>c2. Повторная выборка производится только в случае, когда c'1<xn1<c2.

Определив объем повторной выборки n2 и выборочный параметр xп2, составляют функцию f(xn1,xп2 ), значение которой сравнивается с оценочным параметром. Партия изделий принимается при выполнении условия f(xn1,xп2)<c3. Риск изготовителя и заказчика при двукратной выборке определяется следующим уравнением:

Примем, что уровни качества x1 и x2 определяются уровнями надежности P1, P2, а оценочные нормативы c1, c2и с3 устанавливаются

53

приводимыми ниже соотношениями: 1)условие приемки по I выборке объема п1

m1 c1, n1

где m1 — число дефектных изделий в I выборке; 2)условие браковки по I выборке

m1 c2 ; n1

3)условие приемки после II выборки объема

m1 m2 c3 , n1 n2

где т2 - число дефектных изделий во II выборке.

Тогда уравнения (23) можно представить в следующем виде:

Преобразовав эти уравнения для принятого закона распределения отказов во времени и произведя необходимые вычисления, можно выполнить расчеты, необходимые для планирования испытаний. Определение размера выборки и оценки результатов испытаний по одному уровню надежности методом двукратной выборки производится исходя из следующих данных: , P2 и tГ. Также задаются оценочные параметры c1, с2 и с3, но они записываются в удобной для расчетов форме. Для I выборки: браковочное число С'1=с'2n1, приемочное число С1=с1n1. Для II выборки: браковочное число С'2=с'2n2, приемочное число С2=с'1n2,

где c’2>m2/n2, а c2 m2/n2.

Метод двукратной выборки целесообразно применять для испытаний серийных изделий, так как он позволяет получить

54

экономию по числу контролируемых изделий. Следует иметь в виду, что выбор количества изделий, необходимых для проведения испытаний, зависит от предполагаемого метода оценки результатов испытаний.

1.13. Климатические и механические факторы, воздействующие на РЭА

Для разработки технических условий, а так же для составления программы и методики испытаний необходимо знание климатических условий эксплуатации и механических воздействий, которым подвергается РЭА.

Климатические условия (климат) определяются режимами погоды, в разных частях земной поверхности за продолжительный период времени. Основными показателями, характеризующими режим погоды, являются: температура, атмосферное давление, влажность, господствующие ветры и осадки.

Формирование климата на определенной территории обусловливают следующие климатообразующие факторы: радиационный режим, циркуляция атмосферы, влагооборот и местные физико-географические особенности (характер подстилающей поверхности, под которым понимается верхний слой почвы, растительный покров, верхний слой воды, снежный покров, ледяной покров и т. п.). Перечисленные факторы определяют тепловой и водный баланс поверхности Земли в природной географической среде.

Радиационный режим характеризуется распределением радиационного баланса, учитывающего приход-расход энергии солнечной радиации. Составными частями радиационного баланса являются прямая(Q)и рассеянная (q) солнечная радиация, а также эффективное излучение Земли (Е), под которым понимают разность между двумя потоками: одного - направленного от земной поверхности к атмосфере, другого - противоизлучения от атмосферы к земной поверхности. Для характеристики отношения отраженной энергии к падающей пользуются числом, носящим название альбедо (а). Часто альбедо выражают в процентах. Очевидно, что отражение энергии зависит от местных физико-географических условий земной поверхности, включая близость моря, высоту места, направление

55