Материал: Практикум по высшей математике. векторная алгебра и аналитическая геометрия. Пантелеев И.Н

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Введем в рассмотрение матрицу системы

a

a

11

12

A = a21

a22

 

 

 

am2

am1

и расширенную матрицу

a

a

 

11

12

a21

a22

B =

 

 

 

 

 

 

 

am2

am1

… a1n

… a2n

… amn

… a1n b1

 

… a2n b2

.

… a

b

 

 

 

mn n

 

Теорема Кронекера-Капелли. Для того чтобы система была совместна, необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы А системы равнялся рангу расширенной матрицы В,

т. е. r (А) = r (В).

Система называется несовместной, если она не имеет ни одного решения. В этом случае ранг матрицы А меньше ранга матрицы В.

Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если решений более одного. Совместная система будет определенной, если ранг системы равен числу неизвестных, т. е. r(А)= n неопределенной, если ранг системы меньше числа неизвестных, т. e. r(А) < п.

Если все свободные члены равны нулю b1, b2, …, bn = 0, то система линейных уравнений называется однородной и всегда совместна.

Пусть, в общем случае, ранг совместной системы меньше числа неизвестных или числа уравнений r < (n, v, m), причем базисный минор располагается в r строках и столбцах матрицы A . Эти r неизвестных x1, ... ,xr назовем базисными неизвестными, a, хr+1,... ,хn назовем свободными неизвестными

и перенесем их в правую часть системы уравнений. Решая полученную систему уравнений (по формулам Крамера), определяем базисные неизвестные через свободные.

46

Придавая свободным неизвестным произвольные значения, находим, что решений у этой системы бесконечно много.

Если ранг матрицы А равен рангу матрицы В и r < т, то выбираем из системы какие-нибудь r уравнений, матрица коэффициентов которых имеет ранг r.

Решение этих r уравнений будет являться решением и остальных т – r уравнений системы.

Если же в этом случае r < п, то система имеет бесчисленное множество решений.

9.1. Исследовать систему

x1 + x2 − x3 = 5,

 

2x

+ x

+3x

 

= 4,

 

1

2

 

3

 

 

 

 

 

+ x2

− 4x3

=11,

2x1

x

+ 2x

+ x

= 4,

 

1

 

2

 

3

 

 

 

16.

2x

+3x

2

−7x

 

=

 

1

 

 

3

 

 

Решение. Запишем расширенную матрицу системы

1

1

−1

5

 

 

2

1

3

4

 

 

 

B =

2

1

− 4

11 .

 

 

2

1

4

 

1

 

 

2

3

−7

16

 

 

 

Прибавим вторую строку к пятой, а третью к четвертой

47

1

1

−1

5

 

 

2

1

3

4

 

 

 

B

2

1

− 4

11

.

 

 

3

−3

15

 

3

 

 

4

4

− 4

20

 

 

 

Разделим четвертую строку на 3, а последнюю строку

на 4

1

1

−1

5

 

2

1

3

4

 

 

 

B

2

1

− 4

11 .

 

 

1

−1

 

 

1

5

 

1

1

−1

5

 

 

 

Вычтем первую строку из четвертой и последней

1

1

−1

5

 

 

2

1

3

4

 

 

 

B

1

1

− 2

6

.

 

 

0

0

0

 

0

 

 

0

0

0

0

 

 

 

Вычеркнем четвертую и пятую строки

1

 

1

 

−1

5

B

2 1

3 4 .

 

1

 

1

 

− 2

6

 

 

 

 

 

Отсюда матрица системы

 

 

 

 

 

 

1

 

1

−1

 

 

A

2

 

1

3

.

 

 

 

1

 

1

− 2

 

 

 

 

 

 

 

Найдем определитель последней матрицы

48

1

1

−1

 

=

 

1

1

−1

 

=1 ≠ 0.

 

 

 

2

1

3

 

 

2

1

3

 

1

1

− 2

 

 

 

0

0

−1

 

 

Следовательно, r (А) = 3.

Ранг расширенной матрицы также равен r(B) = 3, поскольку только что рассмотренный определитель является минором расширенной матрицы. Следовательно, система совместна.

Для решения системы выберем, например, уравнения

x1 + x2 − x3 = 5,2x1 + x2 +3x3 = 4,x1 + 2x2 + x3 = 4.

Решая систему по формулам Крамера, находим, что x1 = 3, x2 = 1, x3 = -1. Нетрудно убедится, что третье и пятое уравнения при этих значениях неизвестных тождественно удовлетворяются.

9.2. Исследовать систему

2x

+ 2x

+8x

−3x

+9x

= 2,

 

1

2

3

4

5

 

2x1 + 2x2 + 4x3 − x4 +3x5 = 2,

x

+ x +

3x −

2x +

3x =

1,

1

 

2

3

4

5

 

3x

+3x

+5x

− 2x

+3x

=1.

 

1

2

3

4

5

 

Решение. Найдем ранг матрицы системы и ранг расширенной матрицы системы. Для этого запишем расширенную матрицу системы

2

2

8

−3

9

2

 

 

2

2

4

−1

3

2

 

 

 

B =

1

1

3

− 2

3

1

.

 

 

 

3

3

5

− 2

3

1

 

 

 

Вычтем из элементов первого столбца элементы второго столбца

49

0

2

8

−3

9

2

 

 

0

2

4

−1

3

2

 

 

 

B

0

1

3

− 2

3

1

.

 

 

 

0

3

5

− 2

3

1

 

 

 

2

8

−3

9

 

 

2

4

−1

3

 

 

 

Матрица А системы будет A

1

3

− 2

3

.

 

 

 

3

5

− 2

3

 

 

 

Разделим все элементы последнего столбца на 3

2

8

−3

3

 

2

4

−1

1

 

 

 

A

1

3

− 2

1

.

 

 

 

3

5

− 2

1

 

 

 

Прибавим третий столбец к четвертому

2

8

−3

0

 

 

2

4

−1

0

 

 

 

A

1

3

− 2

1

.

 

 

 

3

5

− 2

1

 

 

 

Отнимаем из последней строки третью

2

8

−3

0

 

 

2

4

−1

0

 

 

 

A

1

3

− 2

1

.

 

 

 

2

2

0

0

 

 

 

Рассмотрим определитель

M33 = (−1)7

 

2

8

−3

 

 

 

1

4

−3

 

 

 

1

3

−3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

4

−1

 

= −4

 

1

2

−1

 

= −4

 

1

1

−1

 

= 0.

 

 

2

2

0

 

 

 

1

1

0

 

 

 

1

0

0

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Источник: https://studfile.net/preview/16565730/