Материал: Тема-2

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

101 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

- ортогональности: скалярное произведение двух любых столбцов матрицы равно нулю

 

 

n

 

 

 

 

T

zu

zij ziu

0

( j, u 0, 1,..., m

u

j);

z j

 

 

i 1

 

 

 

 

- нормировки: скалярное произведение двух одинаковых столбцов матрицы

равно n (

n 2

m

в ПФЭ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

T

z j

2

n

( j 0, 1, ..., m).

 

 

 

z j

zij

 

 

 

 

 

i 1

 

 

Благодаря перечисленным оптимальным свойствам матрицы планирования информационная матрица в ПФЭ при m=2 равна

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

102 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

~

 

 

~

 

T

~

 

 

 

 

T

 

n

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z

 

Z

 

 

0

n

0

 

,

3 3

 

 

3 4

 

 

4 3

 

 

3 4

 

4 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

n

 

т.е. она является диагональной с одинаковыми элементами на главной диагонали, равными n = 22 = 4.

Соответственно, корреляционная матрица C

также будет диагональной и с

одинаковыми элементами главной диагонали:

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

1

 

 

 

 

1

n 1

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

~

~

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

Z Z

 

0

n

 

0

 

3 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

103 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

Результатом подстановки последних соотношений в матричную формулу для определения кодированных коэффициентов регрессии будет простая формула:

~

n

 

 

эксп

n ,

j 0, 1, ..., m

a j

zij yi

 

i 1

 

 

При учёте взаимодействия двух факторов регрессии принимает вид:

z

1

 

и

z

2

 

кодированное уравнение

ˆ

~

z

 

~

 

~

z

 

~

z z

 

y a

0

0

a z

a

2

2

a

2

 

 

 

1

1

 

 

12

1

и в матрицу планирования

z

включается ещё один дополнительный последний

 

столбец, каждый элемент которого равен произведению элементов столбцов, соответствующих взаимодействующим факторам:

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

104 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

 

 

z

 

z

 

z

 

z

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

1

 

 

10

11

12

 

11

12

 

 

 

 

 

 

 

z

 

z

 

z

 

z

 

z

 

1

1

1

Z

 

 

 

 

 

 

 

1

 

20

 

21

 

22

 

21

 

22

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 4

 

z

 

z

 

z

 

z

 

z

 

 

 

1

1

1

 

 

 

30

31

32

31

32

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

z

 

z

 

z

 

z

 

1

1

1

 

 

40

41

42

41

42

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При этом матрица планирования сохраняет все три оптимальных свойства – симметричности, ортогональности и нормировки, а кодированный коэффициент уравнения регрессии при члене, характеризующем взаимодействие факторов, определяется по формуле:

~

n

 

 

 

эксп

n,

j, u 1, ..., m

u j

a ju

zij ziu yi

 

i 1

 

 

 

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

105 Тема 02: Построение эмпирических статистических моделей ХТП

В теории ПФЭ доказывается, что при увеличении числа факторов (m>2) матрица

планирования

z

строится с использованием рассмотренной методики, в том

 

числе и с учётом взаимодействия факторов (не только двойного, но и тройного, четверного и т.д.).

В этом случае число столбцов матрицы p зависит от числа учёта взаимодействий

факторов

(n 2m )

и матрица планирования сохраняет перечисленные

оптимальные свойства.

Поэтому для определения кодированных коэффициентов регрессии используются приведённые выше формулы.

Для расчёта натуральных значений коэффициентов в кодированное уравнение

регрессии вместо кодированных факторов

z

j

j 1,...m

следует подставить

 

 

выражения для последних через натуральные значения факторов

x

j

j 1,...m

 

 

в соответствии с приведённой выше схемой кодирования.

РХТУ им. Д.И. Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

Источник: https://studfile.net/preview/16588985/