Материал: Управление сложными социально-экономическими системами. Мищенко В.Я., Баркалов С.А

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
    1. Методологические основы

Качество организации производственной системы определяется оптимальным сочетанием всех элементов и стадий процесса производства, в пространстве и времени. К элементам процесса производства мы можем отнести людей, средства и предметы труда, основные, вспомогательные и естественные процессы. Эффективность производства, в отличие от качества производственной системы, является величиной непостоянной, она зависит от оперативности и качества управляющих воздействий, так как эффективность производства – процесс динамический, отличающийся внутренней средой с взаимосвязанными вероятностями целых групп факторов. Если даже статичные данные системы максимально близки к идеалу, факторы внешней и внутренней среды предприятия способны их дестабилизировать.

Существуют группы критериев эффективности, разработанные для оценки уровня организации и управления производством. Критерии достаточно разнообразны, так как разрабатывались для конкретных систем и проблемных ситуаций и выбираются в зависимости от типа систем и дестабилизирующих воздействий. Различают вероятностные, качественные и количественно детерминированные

Основной проблемой оценки эффективности производственных операций на основе вероятностных зависимостей является неясность способа определения вероятностей наступления тех или иных событий. Причина кроется не в отсутствии достаточной статистики, а в ограничениях самих методов классической теории вероятностей. Их использование имеет смысл, когда события повторяются, а условия остаются неизменными. Поэтому оценка эффективности операционных систем осуществляется в условиях неопределенности, что создают трудности для исследователей. К настоящему моменту еще не подтверждена теория, способная найти объективное решение этой задачи, поэтому выбор критериев зависит от методов моделирования систем.

С точки зрения теории исследования операций, проблемы оценки эффективности процессов изучены достаточно хорошо: производственная система создается для выполнения технологических операций, а среди основных показателей эффективности принято выделять результативность, ресурсоемкость и оперативность:

Результативность (Э) характеризуется получаемым в результате целевым эффектом — результатом, ради которого функционирует система.

Ресурсоемкость (R) отражает ресурсы, используемые для получения целевого эффекта.

Оперативность (О) представляет собой измеритель расхода времени, используемого для достижения цели.

Оценка исхода операции учитывает, что операция проводится для достижения определенной цели — исхода операции. Под исходом операции понимается состояние системы и внешних факторов, которые возникают на момент ее завершения. Для количественной оценки исхода операции вводится понятие показателя ее исхода в виде вектора Уисх = < УЭ, УR, УО >, элементы которого показывают группы отдельных свойств: результативность, ресурсоемкость и оперативность выполнения операции. В совокупности данные элементы порождают комплексное свойство — эффективность процесса Уэф — степень его приспособленности к достижению цели в определенных условиях внешней среды. Это свойство операций, проявляется при функционировании системы, а зависит и от свойств системы, и от внешней среды. Важно понимать, что система реализует одну или несколько операций. Для большинства операций процедура оценки эффективности решений прогнозная. Выбор критерия эффективности — самый важный момент исследования системы. Процесс выбора критерия эффективности, как и процесс определения цели, представляется субъективным и творческим, он требует индивидуального подхода. Сложность заключена в выборе критерия эффективности решений в операциях, реализуемых многоуровневыми системами.

Однако же на текущий момент основной смысл существующих методик сводиться к расчету показателей, а затем сравнению их с нормативными значениями.

1.2. Методы оценки качества и эффективности производственной системы

Оценка деятельности фирмы по конечным результатам – трудоемкий процесс, для него используются различные группы критериев и оценок отдельно по каждому подразделению. Управленческие решения и уровень самостоятельности предприятия определяют выбор этих критериев. Оценка результатов деятельности происходит по объемам издержек производства, либо по результатам экономии на издержках производства. У каждой фирмы существуют собственные методы оценки конечных результатов производства. Они отражаются в финансовой отчетности предприятия.

Чтобы оценить результаты хозяйственной деятельности предприятия используются показатели, которые рассчитываются с помощью финансовой отчетности предприятия. Обычно их разделяют на следующие группы:

  • по прибыли;

  • рентабельности реализации продукции;

  • рентабельности активов;

  • рентабельности собственного и заемного капитала;

  • доходности акционерного капитала.

Эффективность производственной деятельности предприятия можно рассчитать многими способами. Один из самых важных – расчет показателя эффективности как отношения стоимости реализованной продукции с затратами на производство.

Эффективность = Стоимость реализованной продукции / издержки производства.

Стоимость реализованной продукции можно определить как произведение цены за единицу продукции на общее количество произведенной:

Стоимость реализованной продукции = Цена единицы продукции * Количество произведенной продукции.

В том случае, если фирма производит несколько видов продуктов, то стоимость реализованной продукции можно определить, как сумму стоимостей реализованных продуктов каждого вида. Таким образом, общая сумма реализации по фирме находится в зависимости от количества наименований, или ассортимента продукции на выпуске и от удельного веса каждого продукта в общем объеме выпуска.

Затраты производства можно определить как произведение затрат на единицу продукта и количества произведенной продукции.

Затраты производства = Затраты на единицу продукта * Количество произведенного продукта.

Затраты на производства зависят от множества факторов, в их числе: изменения объемов производства и цен на ресурсы, изменения нормативно допустимого количества расходования ресурсов на производство единицы продукции, ассортимент продукции к выпуску.

Анализ издержек производства можно проводить как по всей продукции, так и для каждого продукта в отдельности. Анализ помогает сделать выводы об источниках сверхнормативных потерь, позволяет отыскать приемлемые сочетания ассортимента продукции.

Оценка эффективности производства может основываться на системе показателей, включающей следующие показатели:

  • Характеризующие конечные результаты деятельности фирмы – прибыль, объем реализованной продукции или услуг;

  • Затрат и ресурсов – себестоимость, материальные затраты, ФОТ, численность персонала и др.

Один из важнейших способов оценки деятельности фирмы - это сравнение показателей факт\план. В начале производственного процесса сравнивают показатели затрат и ресурсов на производство, а в конце – показатели прибыли и объемов производства.

С помощью сравнения фактических и нормативных характеристик при данной структуре производственной программы можно делать выводы об эффективности, или неэффективности производства предприятия.

Рассмотрим более сложный метод, он состоит в оценке взаимосвязи конечных результатов деятельности предприятия. Для подобного анализа необходимо построение производственной функции. Ее анализ дает возможность измерить влияние затрат разного уровня на конечный результат и измерить уровень влияния внешней среды.

Особое внимание следует уделить методам оценки деятельности предприятия, которые включают в себя системный подход. Американский аналитик-исследователь Д. Синк предложил метод, который использует количественные и качественные индикаторы состояние системы, которые способны отражать картину хозяйственной деятельности фирмы.

Метод Д. Синка можно определить как метод оценки по результатам, а в качестве критериев оценки выделяются следующие показатели:

В качестве (критериев) Д. Синк выделяет:

  • эффективность;

  • экономичность;

  • качество;

  • прибыльность;

  • производительность;

  • условия труда;

  • обновление.

Эти показатели могут применяться как к разным уровням управления и видам деятельности фирмы, так и к организациям государственного и частного секторов. Для каждого сектора может выделяться свой уровень значимости критериев.

Определения вышеназванных критериев по Д. Синку:

  • эффективность – это способность достижения намеченных целей, в первую очередь, по параметрам: выпуск продукции, количество и сроки поставки;

  • экономичность – степень экономии ресурсов; определяется разницей между плановыми затратами ресурсов и фактическими;

  • качество – уровень соответствия выпускаемой продукции требованиям, спецификациям, стандартам;

  • прибыльность – соотношение между валовыми и суммарными издержками;

  • производительность - соотношение стоимости выпускаемой продукции и затрат на единицу продукции;

  • условия труда –степень способности системы успешно функционировать;

  • обновление – уровень конкурентоспособности выпускаемых изделий.

Следующие понятия используется при оценке хозяйственной деятельности по результатам:

  • оценка – определяется как характеристика определенного параметра, который сравнивается с эталоном;

  • оценка деятельности – формальный процесс оценивания работы рабочего;

  • показатель эффективности – характеризует уровень достигнутых успехов в процессе достижения целей.

Заключение

В статье были рассмотрены модели оценки эффективности производственных систем. Можем сделать вывод, что оценка деятельности предприятия по конечным результатам – достаточно трудоемкий процесс, так как предполагает использование множества групп признаков и критериев, а также оценку результатов отдельно по каждому подразделению. Выбор критериев зависит, прежде всего, от управленческих решений менеджмента, а более пристальное изучение факторов производственного управления имеет наибольшую ценность в условиях глобализации.

Список литературы

  1. Алферов, В.И. Основы научных исследований по управлению строительным производством: Лабораторный практикум / В.И., Алферов, С.А. Баркалов. П.Н. Курочка, Т.В. Мещерякова, В.Л. Порядина. - Воронеж: "Научная книга", 2011. - 188 с.

  2. Анализ перспектив развития механизмов государственно-частного партнерства в РФ / Л.А. Мажарова, Т.Г. Лихачева. Вестник Воронежского института экономики и социального управления. 2016. № 1. С. 3-9.

  3. Анализ динамической устойчивости конкурентных отношений в рыночных экономических системах / В.Л. Порядина, Т.Г. Лихачева, М.В. Толкач. Вестник Воронежского института экономики и социального управления. 2015. № 4. С. 99-102.

  4. Баркалов, С.А. Математические методы и модели в управлении и их реализация в MS EXEL: учебное пособие / С.А. Баркалов, С.И. Моисеев, В.Л. Порядина / Воронежский ГАСУ. - Воронеж. 2015. - 264 с.

  5. Влияние современных поисковых систем на процесс / Т.Г. Лихачева. Вестник Воронежского института экономики и социального управления. 2013. № 1. С. 15-16.

  6. Математическое моделирование динамической устойчивости конкурентных отношений / Бекирова О.Н., Порядина В.Л., Толка М.В. В сборнике: Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Наука и производство. Материалы Двенадцатой Всероссийской научно-практической конференции. 2015. С 44.

  7. Механизмы активной экспертизы в задачах комплексного оценивания / С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, В.Л. Порядина. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т. 5. № 6. С. 64-66.

  8. Порядина, В.Л. Анализ модели расчета производственной программы по различным экономическим критериям. Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Управление строительством. Выпуск №1 (7), 2015 г. С. 118-124

  9. Порядина, В.Л. Основы научных исследований в управлении социально-экономическими системами / В.Л. Порядина, С.А. Баркалов, Т.Г. Лихачева. Воронежский ГАСУ. — Воронеж, 2015. — 262 с.

  10. Порядина, В.Л. Управление социально-экономическими проектами: конкурсный подход: монография. – Воронеж: Издательско-полиграфический центр "Научная книга", 2015. – 230 с.

  11. MODEL OF COMPETITIVE MANAGEMENT OF REGIONAL BUILDING PROJECTS / Barkalov S.A., Poryadina V.L. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2016. Т. 16. № 2. С. 131-136.

УДК 658.1-50

Комплексный анализ управляющих решений по разным экономическим критериям

В.Л. Порядина канд.т. наук, доцент, Ю.С. Хрипунова студент гр. 1941Б

Научный руководитель - канд.т. наук, доцент В.Л. Порядина18

Введение

Задачи многокритериальной оптимизации представляют особенный интерес во многих научных областях.

Многокритериальная оптимизация или программирование - это процесс одновременной оптимизации двух или более конфликтующих целевых функций в заданной области определения.

Задача многокритериальной оптимизации состоит в поиске вектора целевых переменных, который удовлетворяет наложенным ограничениям и оптимизирует векторную функцию, элементы которой соответствуют целевым функциям. Эти функции образуют математическое описание критерия удовлетворительности и, как правило, взаимно конфликтуют. Отсюда, оптимизировать означает найти такое решение, при котором значение целевых функций были бы приемлемыми для постановщика задачи.

В качестве примера решим задачу со следующим условием.

Предположим, что администрации сталелитейной компании необходимо установить еженедельную программу производства фасонных отливок А и В, которая дает максимум чистого дохода на 1 рубль всех сделанных затрат.

Отливка А реализуется по цене 145,25 рублей, а отливка В по цене 385 рублей. Расход электроэнергии на отливку А составляет 6 кВт-ч, а на отливку В составляет 4 кВт-ч. Расход угля на отливку А – 2 кг, на отливку В – 4 кг.

Минимальные недельные затраты электроэнергии и угля, при которых не произойдет остановки производства составляют 1100 кВт-ч и 950 кг соответственно. Недельный запас компании 2100 кВт-чэлектроэнергии и 1900 кг угля.

Себестоимость отливок А и В (без учета заработной платы) составляет 80,5 и 300 рублей. Сумма оплаты рабочих и служащих 25,7 тысяч рублей в неделю.

Необходимо исследовать: максимум объема продаж; минимум совокупных затрат; максимум чистого дохода.

Для выполнения исследования необходимо:

  1. составить модели расчета оптимальной программы производства отливок по критерию максимума выручки и минимума затрат и провести их сравнительный графический анализ;

  2. составить модель расчета оптимальной программы производства отливок по критерию максимума отношения чистого дохода компании на 1 рубль всех затрат;

  3. привести полученную задачу дробно-линейного программирования к эквивалентной задаче линейного программирования и дать ее графический анализ;

  4. сравнить полученные по разным критериям варианты оптимальных производственных программ.

Самым простым из таких методов является одновременное получение оптимальных уровней двух, как правило, противоречащих абсолютных критериев деятельности фирмы через естественное объединение их в экстремуме соответствующего относительного критерия.

Например, абсолютными критериями (показателями) деятельности фирмы можно назвать объем продаж (выручку) за определенный период времени, а также себестоимость произведенной продукции за тот же период времени.

В качестве примера связанного с ними относительного критерия можно указать на результат деления чистого дохода фирмы на совокупные затраты в том же периоде времени.

Этот относительный критерий является естественной мерой эффективности текущего инвестирования в реальный сектор экономики.

Решение.

Пусть х1 – программа выпуска изделий А, х2 – программа выпуска изделий В. Под производственной программой будем понимать вектор искомых переменных Х = (х1, х2).

Эта программа должна удовлетворять следующим системам ограничений.

  1. Ограничение на расход электроэнергии:

1100 ≤ 6х1 + 4х2 ≤ 2100

  1. Ограничение на расход угля:

950 ≤ 2х1 + 4х2 ≤ 1900

х1, х2 ≥ 0

Приведем составленную систему ограничений к стандартному виду.

6х1 + 4х2 ≤ 2100

-6х1 – 4х2 ≤ -1100

2х1 + 4 х2 ≤ 1900

-2х1 – 4х2 ≤ -950

х1, х2 ≥ 0

Целевая функция первой модели выражает ожидаемый объем продаж и ориентируется на максимум:

F0 = 0,14525x1 + 0,385x2 → maх

Построим область допустимых значений (Рис.1.).

Источник: https://studfile.net/preview/16568242/